Sejak awal otomasi industri, industri manufaktur telah memanfaatkan sensor. Awalnya, mereka digunakan untuk memicu respons mekanis untuk mengurangi tenaga kerja manual. Seiring berkembangnya teknologi sensor, perangkat ditingkatkan untuk mengumpulkan data dari masing-masing mesin sehingga perusahaan dapat menggunakan data tersebut untuk menganalisis proses produksi dan mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan.
Mengingat munculnya solusi pemantauan mesin dan IoT industri, analisis data manual dan respons mekanis sederhana terhadap input sensor menjadi tidak efisien dan tidak perlu. Dengan peningkatan eksponensial dalam kemampuan mengumpulkan data dan menganalisisnya dengan kecepatan dan presisi yang menakjubkan, teknologi sensor telah berevolusi untuk memberi makan sistem IoT daripada menjadi titik pemberhentian untuk proses otomatis.
Saat ini, sensor manufaktur tetap menjadi bagian penting dari IoT dan teka-teki pengumpulan data. Produsen menemukan bahwa meskipun sensor industri akan dibutuhkan di masa mendatang (karena peralatan lama), kemajuan dalam IoT telah membantu menentukan peran mereka di lantai pabrik dan dalam pengumpulan data.
Sensor manufaktur digunakan dalam akuisisi data untuk mengukur kondisi fisik pada mesin. Mereka terdiri dari perangkat yang menerima atau mengukur input dan menghasilkan output dalam data. Data ini dapat digunakan untuk memicu respons mesin, atau dapat digunakan untuk mengumpulkan data untuk analisis dan penyimpanan.
Sensor industri ada untuk berbagai jenis pengukuran. Saat ini, sensor pintar dapat mengirimkan data ke tepi cloud tempat perangkat atau platform cerdas dapat memproses dan menganalisisnya, sebelum dikirim ke cloud. Informasi ini kemudian dapat mengaktifkan kemampuan tindakan, apakah itu mengisi dasbor produksi, memicu permintaan pemeliharaan, atau sekadar mengumpulkan data untuk analisis historis.
Contoh sensor manufaktur. Perangkat ini memiliki kemampuan untuk menghubungkan peralatan lama, atau peralatan "bodoh" dan memantau berbagai kondisi mesin dan lingkungan.
Menggunakan berbagai metode komunikasi seperti 5G, Wi-Fi, koneksi seluler, dan EtherNet, pengumpulan data waktu nyata memungkinkan platform menghasilkan wawasan yang membantu meningkatkan proses produksi, mengurangi biaya, dan memungkinkan pemeliharaan prediktif. Tetapi sensor saja tidak mengumpulkan cukup data untuk memberikan wawasan tentang kesehatan alat berat secara keseluruhan. Inilah sebabnya mengapa mereka tetap menjadi pelengkap solusi konektivitas yang lengkap, bukan solusi tersendiri.
Sensor adalah perangkat yang agak sederhana. Mereka membantu membuka kunci data yang tidak pernah dimaksudkan untuk dibagikan, seperti dalam kasus peralatan "bodoh" (yaitu peralatan yang tidak mendukung IoT) atau dalam kasus peralatan tidak secara asli menyediakan titik data yang berakhir -pengguna membutuhkan.
Platform data mesin memungkinkan pengumpulan data bersama dengan sensor untuk memastikan bahwa data mentah diambil dari semua peralatan dan distandarisasi menjadi model umum untuk memungkinkan tindakan.
Dengan sensor saja, produsen harus mengumpulkan dan menstandarisasi data secara manual. Kemudian menganalisisnya secara manual atau membuat aplikasi yang dapat mengaktifkan analisis dan kemampuan tindakan.
Apa saja jenis sensor yang umum digunakan di lingkungan industri?
Ada banyak bagian yang berputar dalam peralatan manufaktur. Akselerometer tri-aksial memantau dan mengukur getaran pada bagian dan peralatan yang berputar. Sensor pintar ini juga dapat mengukur variabel lain seperti perpindahan, akselerasi, dan kecepatan. Dalam hubungannya dengan analitik tingkat lanjut IoT, data ini dapat menghasilkan wawasan berharga untuk memberi tahu manajer dan teknisi apakah mesin beroperasi dalam kondisi yang baik atau jika penyimpangan adalah peristiwa satu kali atau pola yang mengganggu.
Peralatan bergerak menghasilkan banyak panas, dan banyak industri menggunakan panas proses tambahan untuk lantai pabrik mereka. Panas adalah indikator yang sangat baik dari kesehatan mesin secara keseluruhan. Sensor suhu dapat membantu mengidentifikasi keausan alat berat, bagian yang rusak, dan panas berlebih, yang menyebabkan kegagalan dan masalah kontrol kualitas.
Getaran tidak hanya terjadi pada bagian yang berputar. Sensor getaran dapat digunakan dengan konveyor, panel, dan suku cadang mesin lainnya untuk memberi tahu operator dan teknisi jika ada yang tidak beres.
Sensor MEMS adalah sensor gerak yang melacak gerakan dan kinerja. Dalam bentuknya yang paling sederhana, mereka mendeteksi gerakan dan memicu respons mesin untuk menyelaraskan kembali komponen peralatan. Dalam pemesinan CNC, mereka bisa lebih kompleks, melacak kemiringan, akselerasi, dan gravitasi pada kisi sumbu untuk membantu mempertahankan pemesinan presisi.
Motor berkecepatan tinggi dapat menciptakan gaya torsi yang kuat pada mesin. Gaya-gaya ini bahkan lebih signifikan di bawah beban. Saat sensor torsi memantau motor atau poros, wawasan dapat membantu produsen memastikan kualitas, mengurangi keausan alat berat, dan memecahkan masalah sebelum terjadi. Sensor pintar ini sering digabungkan dengan sensor lain untuk membuat tampilan kesehatan peralatan yang sangat mendetail.
Sensor tekanan memantau setiap komponen mesin yang digunakan oleh cairan atau gas, termasuk hidrolika, air, bahan kimia, udara, dan nitrogen. Mereka dapat diatur untuk memperingatkan sistem pemantauan pabrik ketika batas tinggi atau rendah tercapai.
Sensor pintar membuka potensi data besar karena mereka mengirimkan data yang diperlukan agar analitik canggih IoT berfungsi. Namun, data ini memerlukan kontekstualisasi dan standarisasi agar dapat mendorong nilai bagi pengguna dan sistem.
Data kontekstual berarti menambahkan informasi dunia nyata yang relevan ke data sensor yang dikirim ke platform IoT. Tanpa konteks, data mentah mungkin tidak berguna bagi pengguna akhir. Misalnya, melacak dan menganalisis peristiwa waktu henti penting bagi produsen. Namun tanpa masukan operator mengenai “mengapa” di balik peristiwa waktu henti, data tersebut kurang membantu.
Tidak cukup hanya menangkap data - data yang dikumpulkan harus relevan. Ini berarti bahwa sensor pintar harus memilih informasi bernilai tinggi dan membuang informasi yang berlebihan atau tidak perlu.
Sensor dapat menyediakan data, tetapi tugas platform IoT adalah memastikan data distandarisasi di semua peralatan dan perangkat. Tanpa standarisasi data, akan ada kekacauan dari berbagai jenis data yang tidak memungkinkan tindakan dari pihak pemangku kepentingan dan sistem lainnya.
Data peralatan sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas operasional karena menawarkan gambaran akurat tentang kinerja produksi yang dapat disampaikan ke seluruh lantai toko sebagai wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Data yang dapat ditindaklanjuti dengan pemberitahuan waktu nyata memungkinkan operator mengambil langkah proaktif untuk mengurangi waktu henti dan kegagalan di seluruh alat berat. Selain itu, ini memberi manajer visibilitas operasional yang lengkap.
Sensor industri meningkatkan manufaktur dengan mengintegrasikan dengan platform IoT canggih untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti ke lantai produksi dan seterusnya. Teknologi sensor pintar berkontribusi pada ekosistem ini untuk memberikan visibilitas superior terhadap kondisi alat berat, proses, produksi, dan lainnya.
Dalam ekosistem ini, sensor industri (dikombinasikan dengan koneksi langsung ke data alat berat di mana sensor tidak diperlukan) membantu menangkap data yang dapat meningkatkan proses produksi, memungkinkan desain program pemeliharaan prediktif, dan menurunkan biaya pengoperasian.
Ada banyak aplikasi sensor digital di bidang manufaktur, antara lain:
Ketika dikombinasikan dengan IoT canggih, sensor industri mengumpulkan data yang dapat dikembalikan ke pengguna secara real-time sebagai wawasan yang berharga dan dapat ditindaklanjuti. Ini merevolusi pabrik dan lantai toko dengan memungkinkan staf untuk memantau, mengatur, dan meningkatkan operasi.
Karena mereka adalah bagian dari sistem yang sangat terkait dengan analitik bertenaga AI, sensor digital dapat memberikan manfaat keamanan bagi perusahaan. Ini dapat mencakup penghentian pekerjaan secara tepat ketika bahaya ditemukan atau pemberitahuan waktu nyata kepada staf darurat sebelum krisis. Misalnya, jika alat mesin mengalami beban yang lebih besar dari biasanya, alat tersebut dapat dihentikan secara otomatis untuk menghindari kegagalan alat yang fatal.
IoT dengan sensor digital dapat mendeteksi kegagalan peralatan, memungkinkan staf pemeliharaan memulai prosedur sebelum peralatan gagal. Ini juga dapat digunakan untuk menjadwalkan perawatan pada waktu yang optimal.
Banyak perusahaan manufaktur berurusan dengan kepatuhan peraturan yang ekstensif. Dengan data yang dikembalikan dari teknologi sensor pintar dan diatur di cloud, catatan produksi yang akurat memungkinkan transparansi dan rantai pengawasan produk yang lebih baik. Hal ini memungkinkan manajer untuk menetapkan tolok ukur produksi yang akurat dan memperkirakan kinerja.
Banyak perusahaan manufaktur membutuhkan kepatuhan yang ketat terhadap SOP. Hal ini terutama berlaku di industri seperti permesinan CNC untuk medis dan kedirgantaraan. Karena prosedur ini dapat ditambahkan sebagai data kontekstual, sensor dapat mendeteksi jika suatu prosedur keluar jalur dan memperingatkan manajer. Hal yang sama berlaku untuk pemberitahuan kualitas, fungsi yang sangat penting di lingkungan dengan peraturan tinggi.
Kekuatan data real-time terletak pada kemampuannya untuk mengambil tindakan segera dan proaktif. Ini berarti bahwa informasi ada di ujung jari semua orang di perusahaan. Respons terhadap tren pasar – baik atau buruk – dapat membantu perusahaan menavigasi kondisi yang berubah dengan cepat dan tetap kompetitif.
Sensor memungkinkan operasi yang benar-benar terhubung dengan mengirimkan data diagnostik real-time yang memungkinkan wawasan mendalam dari mesin analitik canggih di cloud. Hal ini memastikan produsen dapat memperoleh akses ke semua data peralatan, bahkan aset lama, dan memastikan bahwa sensor akan terus berperan di masa mendatang.
Namun, sensor saja tidak mampu mendorong kasus penggunaan tingkat lanjut atau pemantauan alat berat yang efektif. Mereka membutuhkan sumber daya teknis untuk mengumpulkan, menstandarisasi, dan memvisualisasikan data. Namun sensor, bersama dengan Platform IoT, membantu memastikan pengambilan data yang akurat dan andal di seluruh lantai toko.
MachineMetrics memungkinkan integrasi langsung dengan kontrol alat berat dan menawarkan kemampuan untuk menambahkan sensor untuk mengumpulkan lebih banyak data dengan cara plug-and-play yang segera mengubah data menjadi model umum di semua peralatan. Selanjutnya, kami menawarkan laporan yang telah dibuat sebelumnya dan dapat disesuaikan agar dapat ditindaklanjuti dengan segera.
Menghubungkan langsung ke mesin adalah komponen penting dari sistem MachineMetrics, seperti halnya transformasi data. Platform MachineMetrics mengubah data mesin dan sensor menjadi model umum yang dapat diandalkan oleh pemangku kepentingan dan sistem untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.
Hal ini memastikan produsen dapat memantau produksi mereka secara efektif sekaligus menciptakan landasan untuk peningkatan berkelanjutan dengan kasus penggunaan yang lebih canggih.
Teknologi Industri
Munculnya platform data industri telah didorong oleh meningkatnya penggunaan IoT di industri manufaktur. Volume besar dari jenis dan sumber data yang berbeda ini telah mendorong produsen untuk menerapkan platform untuk mengumpulkan dan menstandardisasi data di banyak mesin dan sistem mereka. Dengan
Subyek reshoring manufaktur telah menjadi titik perdebatan di seluruh Industri Inggris sejak produksi rekayasa telah disubkontrakkan ke perusahaan lepas pantai. Sejauh ini, sektor manufaktur telah bertahan dan Inggris adalah negara manufaktur terbesar ke-9 di planet ini. Tetapi munculnya virus COVID
Digitalisasi memengaruhi hampir semua bidang kehidupan kita, termasuk cara kita memproduksi produk. Perusahaan di industri mulai dari telekomunikasi dan pertanian hingga perhotelan dan militer/pertahanan memanfaatkan Industri 4.0 untuk mengubah dan mengoptimalkan proses manufaktur mereka. Apa Itu In
Data besar menawarkan masa depan baru bagi produsen. Sementara industri lambat dalam memanfaatkan kemungkinan manufaktur berbasis data, peluang untuk efisiensi baru, rantai pasokan yang lebih lancar, dan siklus pengembangan produk yang dipercepat memaksa produsen yang berpikiran maju untuk merangkul
