10 pertanyaan yang harus Anda tanyakan pada diri sendiri sebelum menerapkan Kecerdasan Buatan di perusahaan Anda
AI (Kecerdasan Buatan) dan ML (Pembelajaran Mesin) dapat menawarkan terobosan bagi organisasi dalam sistem produksi mereka dan bahkan keunggulan kompetitif jika digunakan dengan cermat dan dalam konteks yang tepat. Transformasi digital dan berbagai kemajuannya telah menghasilkan tekanan pada perusahaan, yang berasal dari rasa takut tertinggal, yang pada gilirannya menghasilkan keinginan awal di antara para pemimpin untuk menerapkan teknologi ini di perusahaan mereka.
Namun dalam banyak kasus, bahkan jika diadopsi, hambatan mendasar tetap ada dan hanya sedikit perusahaan yang memiliki komponen dasar yang memungkinkan AI menghasilkan nilai dalam skala besar. Menjadi jelas tentang di mana peluang Kecerdasan Buatan berada dan memiliki strategi sentral dan pasti untuk mendapatkan data yang dibutuhkan AI harus menjadi titik awal bagi entitas mana pun yang memutuskan untuk membenamkan diri dalam transformasi ini.
Oleh karena itu, sebelum mengadopsi strategi AI dan ML, perusahaan harus mengajukan pertanyaan berikut kepada diri mereka sendiri:
1. Apa masalah yang ingin Anda selesaikan dengan AI?
Hal utama dalam hal ini adalah memulai dengan mendefinisikan masalah. Apa yang dicari perusahaan? Apakah model pembelajaran mesin yang dapat menyelesaikannya? Apakah diketahui secara spesifik untuk apa sistem AI akan digunakan?
Di satu sisi, penting untuk mendeteksi jenis aktivitas mana yang tidak efisien atau padat modal, dan di sisi lain, untuk menentukan bagaimana sistem AI dan ML dapat mengurangi masalah ini.
2. Apa rencana perusahaan untuk mengubah AI menjadi peluang?
Bagaimana rencana perusahaan untuk mengatasi masalah dan mengimplementasikan solusinya?
Pada titik ini, penting untuk mengetahui bagaimana merumuskan kembali definisi masalah dalam masalah pembelajaran otomatis dan bagaimana menerapkannya dengan cara yang menghindari segala jenis perlambatan atau kehilangan nilai selama proses transformasi.
3. Apakah perusahaan membutuhkan solusi sementara atau permanen?
Teknologi AI harus menjadi bagian dari bisnis inti perusahaan dan harus disertai dengan perubahan mentalitas dari tim manajemen. Sebagian besar kisah sukses didukung oleh transformasi digital perusahaan di semua tingkatan.
Bergantung pada apakah model AI diperlukan untuk tindakan tertentu atau untuk proses harian perusahaan, akan diputuskan untuk memperoleh produk yang disesuaikan, solusi standar, atau layanan sementara.
4. Apakah perusahaan memiliki data yang diperlukan untuk memberi makan model AI?
Kualitas model AI secara langsung tergantung pada kualitas dan kuantitas data yang tersedia untuk perusahaan. Penggunaan AI menyiratkan pelatihan model data yang akurat dan bermakna yang dapat memberi makan sistem AI sehingga mereka belajar untuk berfungsi sendiri, oleh karena itu, memiliki data historis yang berkualitas adalah kuncinya.
Apakah perusahaan saya memiliki cukup data? Apakah sumber data yang akan digunakan AI dapat diandalkan? Apakah perusahaan memiliki arsitektur data yang kuat? Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, perlu memiliki kerangka tujuan dan KPI (indikator kinerja utama) yang solid dan strategi data yang kuat untuk memastikan bahwa itu ditekan dengan cara yang paling berharga.
5. Apakah data ini didigitalkan?
Apakah saya memiliki data yang disimpan dalam sistem digital? Untuk dapat mengelola data dengan benar, mereka harus didigitalkan, dipusatkan, diorganisasikan, dan diintegrasikan dalam berbagai alat digital (seperti CRM, atau ERP, SCADAS, dll.) atau dalam basis data, file CSV, Excel, dll. tidak demikian, digitalisasi dan penggunaan AI dari data ini dapat memakan waktu lama dan terkadang merupakan investasi yang tidak dapat diatasi.
6. Apakah perusahaan memiliki sumber daya yang diperlukan untuk implementasi?
Perusahaan harus realistis tentang apakah ia benar-benar memiliki sumber daya yang diperlukan pada tingkat modal manusia dan keuangan untuk menyerap perubahan. Di mana kita akan menemukan talenta ahli untuk menerapkan AI? Berapa anggaran perusahaan untuk memperoleh model ML?
Untuk mencapai transisi yang mulus dan integrasi model yang benar dalam sistem internal, penting untuk memiliki tim teknis yang mengenal perusahaan dan juga mengetahui pengembang atau ilmuwan data. Selain itu, tim ini harus memenuhi syarat untuk mengintegrasikan model yang akan diimplementasikan ke dalam sistem perusahaan.
Di sisi lain, keakuratan model AI akan tergantung pada anggaran, peralatan, dan waktu yang tersedia bagi perusahaan untuk mengembangkannya. Semua ini juga akan menentukan apakah perusahaan memilih layanan sesuai permintaan atau akuisisi modelnya sendiri yang diterapkan oleh timnya.
7. Apa konsekuensinya jika AI gagal?
Model AI bekerja melalui algoritma dan korelasi statistik yang sangat canggih, tetapi selalu ada margin kesalahan. Apakah perusahaan ingin menerapkan AI dalam proses dengan variabilitas tinggi dan tingkat akurasi rendah, atau sebaliknya? Risiko apa dan berapa banyak investasi yang akan hilang jika tidak berhasil?
Bergantung pada sistem dan data yang tersedia, perusahaan harus mengevaluasi apakah akurasi model ini diharapkan cukup tinggi untuk dilanjutkan.
8. Bagaimana AI akan diintegrasikan dengan strategi perusahaan secara keseluruhan?
Bagaimana perusahaan akan mengintegrasikan IA dengan proses dan orang? Apakah ada titik balik di mana IA akan bertabrakan dengan proses?
AI tidak boleh diimplementasikan sebagai teknologi yang berdiri sendiri, tetapi sebagai solusi terintegrasi yang bersinergi dengan seluruh area perusahaan untuk memaksimalkan produktivitas dan hasil. Perusahaan harus bertanya pada dirinya sendiri apakah model AI akan dapat bekerja sama dengan pihak lain dan mengidentifikasi masalah apa yang mungkin muncul.
9. Bagaimana perubahan ini akan mempengaruhi pekerja perusahaan?
Sejauh mana kemampuan IA untuk mengotomatisasi aktivitas yang sekarang dilakukan oleh pekerja akan memengaruhi ukuran tenaga kerja? Pekerja bisa sangat skeptis terhadap perubahan dan perusahaan harus menemukan solusi etis agar mereka tidak kehilangan nilai dan motivasi mereka.
Program perubahan yang efektif akan berfokus pada pelatihan dan intervensi khusus untuk melibatkan karyawan dan manajer di perusahaan.
10. Apa keuntungan yang diharapkan dari penerapan teknologi ini?
Berapa lama waktu yang dibutuhkan perusahaan untuk mengembalikan investasinya? Berapa biaya perusahaan akan berkurang setelah AI diimplementasikan? Mengintegrasikan model AI dan ML di perusahaan menyiratkan biaya dan karenanya merupakan investasi penting.
Untuk alasan ini, estimasi yang realistis harus dibuat untuk menentukan parameter pengembalian investasi. Untuk melaksanakan rencana ini, indikator kinerja yang mungkin (KPI) harus ditetapkan, sehingga pengembalian dapat diukur dan seberapa besar nilai yang diberikan model tersebut kepada perusahaan harus dihitung.
Apakah Anda berpikir untuk menerapkan AI di perusahaan Anda?
AI membuka pintu ke kemungkinan yang tak terhitung jumlahnya untuk bisnis, tetapi jika digunakan hanya sebagai eksperimen, jika masalah spesifik tidak diidentifikasi dan rencana tindakan tidak dibuat, maka itu akan menjadi proposisi yang tidak berharga dan manajemen tidak akan melihatnya. pengembalian investasi.
Dari Nexus Integra kami membuka jalan bagi penerapan teknologi AI dan ML menjadi kisah sukses yang meyakinkan. Nexus Integra, platform operasi terintegrasi, menawarkan alat Big Data terstruktur yang memberi ilmuwan data kuantitas dan kualitas data yang dibutuhkan untuk aplikasi AI dan Machine Learning, serta eksploitasi data dalam aplikasinya; asli atau eksternal.
Aplikasi asli Pembelajaran Mesin memungkinkan pengelolaan berbagai algoritme canggih dan pengenalannya yang mudah ke dalam proses produksi secara real time. Nexus Integra sebagai pusat operasi integral dan platform Big Data memungkinkan untuk mendapatkan nilai maksimum dari data.
