Bagaimana AI dan Robotika Meningkatkan Kualitas dan Efisiensi Manufaktur?
Produsen menghadapi permintaan yang semakin tidak terduga, meningkatnya ekspektasi konsumen, dan kekurangan tenaga kerja yang signifikan.
Munculnya teknologi Industri 4.0 membantu perusahaan menavigasi tantangan ini dengan meningkatkan kualitas produk dan merampingkan alur kerja pabrik. Kecerdasan buatan dan robot membantu meningkatkan kualitas dan efisiensi di bidang manufaktur.
Beginilah cara AI dan robotika mengubah sektor ini sekarang. Teknologi ini cenderung memiliki dampak jangka panjang.
Analisis Prediktif yang Diaktifkan AI Membantu Meningkatkan Kualitas Manufaktur dan Merampingkan Pemeliharaan
Kemampuan penemuan pola dari kecerdasan buatan (AI) menjadikannya alat yang baik bagi produsen yang ingin lebih efektif menavigasi kondisi pasar yang ada dan meningkatkan produktivitas.
Kecerdasan buatan terutama digunakan untuk meningkatkan operasi pemeliharaan dengan mengurangi waktu henti dan memungkinkan alur kerja manufaktur yang lebih fleksibel.
AI untuk Pemeliharaan Prediktif (PdM) untuk Meningkatkan Efisiensi Manufaktur
Sistem AI ini biasanya diaktifkan oleh teknologi Industri 4.0 lainnya, sensor Internet of Things (IoT). Mereka terhubung ke internet untuk terus mengirim dan menerima data tentang kinerja mesin. Selain memberikan gambaran real-time tentang kesehatan dan pengoperasian peralatan, mereka juga memberikan informasi yang diperlukan untuk skema pemeliharaan prediktif.
Sensor ini dapat melacak berbagai parameter dan variabel operasional, termasuk suhu, getaran, suara ultrasonik, dan bahkan pelumasan. Hal ini memungkinkan sistem AI untuk mengungkap korelasi halus antara operasi dan kegagalan alat berat, membantu bisnis melihat masalah mekanis yang muncul sebelum menjadi jelas.
Sistem AI ini juga dapat memanfaatkan informasi kualitas dan produk, memungkinkan mereka untuk menarik hubungan antara kesalahan manufaktur dan parameter operasional. Dalam praktiknya, ini dapat memungkinkan bisnis mendeteksi kondisi pengoperasian secara otomatis — seperti suhu yang terlalu tinggi atau getaran ekstrem — yang dapat menyebabkan kerusakan.
Manfaat utama dari sistem perawatan prediktif mencakup biaya perawatan yang lebih rendah, peningkatan masa pakai alat berat, dan waktu henti yang lebih rendah. Semua ini dapat mengurangi biaya pengoperasian secara keseluruhan dan meningkatkan produktivitas situs.
Penelitian dari McKinsey menunjukkan bahwa skema pemeliharaan prediktif dapat menghemat biaya bisnis sebesar 18%-25% dan meningkatkan ketersediaan lini produksi sebanyak 15%.
Penghematan untuk bisnis yang saat ini mengandalkan pemeliharaan reaktif akan jauh lebih tinggi daripada perusahaan dengan skema pemeliharaan preventif.
Robot Baru Sangat Penting untuk Efisiensi Manufaktur
Robot membuat proses yang ada menjadi lebih efisien. Beberapa versi baru mengisi ceruk yang sama seperti robotika yang ada, mengotomatiskan tugas pengisian dan penyortiran paket, dan membantu mengurangi kebutuhan tenaga kerja secara keseluruhan.
Banyak robot manufaktur juga memanfaatkan AI dan cloud untuk mendukung pekerja yang terlibat langsung dalam manufaktur. Mesin ini tidak menggantikan pekerja, tetapi membantu mereka bekerja lebih produktif atau mengelola tugas yang mungkin membosankan atau berulang.
Robot Otonom Dapat Meningkatkan Efisiensi Manufaktur
Kecerdasan buatan telah memungkinkan robot yang sangat otonom. Mereka dapat mengemudikan sendiri di sekitar lingkungan seperti pabrik dan melakukan beberapa tugas sepenuhnya sendiri, tanpa perlu pengawasan manusia.
Contoh robot ini termasuk robot bergerak otonom (AMR), yang biasa digunakan di gudang untuk memindahkan barang dan bahan mentah di sekitar fasilitas. Mereka dilengkapi dengan kamera, sensor, dan koneksi langsung ke cloud yang memungkinkan mereka menggunakan AI untuk menavigasi rintangan dan pekerja tanpa pilot. Fitur keselamatan bawaan seperti e-stopping nirkabel memastikan robot dapat bekerja dengan aman di dekat pekerja di lantai pabrik.
Seperti banyak robot modern, mereka biasanya dapat dengan cepat diprogram atau diprogram ulang, yang berarti mereka dapat mengubah fungsi tergantung pada kondisi pasar saat ini dan kebutuhan manufaktur.
Robot ini dapat membantu produsen meningkatkan produktivitas saat mempekerjakan pekerja tambahan tidak mungkin atau praktis. Di masa depan, mereka juga dapat mengaktifkan pabrik mati lampu, di mana satu-satunya karyawan adalah teknisi dan manajer yang memperbaiki robot, mengoordinasikan aktivitas, dan membuat keputusan produksi.
Robot Kolaboratif Dapat Meningkatkan Kualitas Manufaktur
Tren kunci lain dalam robotika adalah robot kolaboratif (cobot). Ini adalah robot yang dibuat untuk bekerja dengan aman dengan manusia. Fitur desain seperti force limiter, padded edge, dan machine vision yang didukung AI memungkinkan cobot bekerja dengan risiko keselamatan yang lebih sedikit.
Robot ini digunakan untuk berbagai tugas manufaktur, termasuk perawatan mesin, pengambilan dan pengepakan, dan jaminan kualitas. Banyak cobot dibuat untuk menangani banyak tugas atau slot dengan mudah masuk dan keluar dari alur kerja manufaktur, membantu perusahaan meningkatkan produktivitas tanpa mengorbankan fleksibilitas situs.
Mereka dapat membantu membuat pekerja lebih produktif, merampingkan tugas yang membosankan, dan meningkatkan efisiensi pekerjaan yang tidak dapat sepenuhnya otomatis.
Teknologi AI dan Robotika Baru Dapat Merampingkan Kualitas Manufaktur
Produsen menghadapi pasar yang menantang. Sebagai hasilnya, alat dan teknologi yang membantu bisnis meningkatkan kualitas atau efisiensi sangat berharga.
Inovasi AI dan robotika baru dapat membuat proses manufaktur menjadi jauh lebih efisien. Pemeliharaan prediktif dan robotika kolaboratif dapat secara signifikan meningkatkan waktu kerja, mengurangi biaya pemeliharaan, dan merampingkan operasi, bahkan ketika kekurangan tenaga kerja atau pasokan membuat alur kerja tipikal sulit dicapai. Peningkatan kualitas ini dapat menempatkan perusahaan pada keunggulan kompetitif dan membantu mereka tetap terdepan di pasar.
