AI dan Robotika Merevolusi Manufaktur: Meningkatkan Kualitas & Efisiensi
Produsen menghadapi permintaan yang semakin tidak dapat diprediksi, harapan konsumen yang meningkat, dan kesenjangan tenaga kerja yang signifikan.
Kenaikan teknologi Industri 4.0 membantu perusahaan menavigasi tantangan ini dengan meningkatkan kualitas produk dan menyederhanakan alur kerja pabrik. Kecerdasan buatan dan robot membantu meningkatkan kualitas dan efisiensi dalam manufaktur.
Inilah cara AI dan robotika sedang memtransformasi sektor saat ini. Teknologi ini kemungkinan besar akan memiliki dampak jangka panjang.
Analitik Prediktif Berbasis AI Membantu Meningkatkan Kualitas Manufaktur dan Menyederhanakan Pemeliharaan
Kemampuan menemukan pola dari kecerdasan buatan (AI) membuatnya menjadi alat yang baik untuk produsen yang ingin menavigasi kondisi pasar yang ada dengan lebih efektif dan meningkatkan produktivitas.
Kecerdasan buatan terutama digunakan untuk meningkatkan operasi pemeliharaan dengan mengurangi downtime dan memungkinkan alur kerja manufaktur yang lebih fleksibel.
AI untuk Pemeliharaan Prediktif (PdM) untuk Meningkatkan Efisiensi Manufaktur
Sistem AI ini biasanya diaktifkan oleh teknologi Industri 4.0 lainnya, sensor Internet of Things (IoT). Mereka terhubung ke internet untuk terus mengirim dan menerima data tentang kinerja mesin. Selain memberikan manajer gambaran real-time tentang kesehatan dan operasi peralatan, mereka juga menyediakan informasi yang diperlukan untuk skema pemeliharaan prediktif.
Sensor ini dapat melacak berbagai parameter dan variabel operasional, termasuk suhu, getaran, suara ultrasonik, dan bahkan pelumasan. Ini memungkinkan sistem AI untuk mengungkap korelasi halus antara operasi dan kegagalan mesin, membantu bisnis melihat masalah mekanis datang sebelum mereka menjadi jelas.
Sistem AI ini juga dapat memanfaatkan informasi kualitas dan produk, memungkinkan mereka untuk menarik hubungan antara kesalahan manufaktur dan parameter operasional. Dalam praktik, ini dapat memungkinkan bisnis untuk secara otomatis mendeteksi kondisi operasi — seperti suhu terlalu tinggi atau getaran ekstrim — yang dapat menyebabkan cacat.
Manfaat utama sistem pemeliharaan prediktif meliputi biaya pemeliharaan yang lebih rendah, umur mesin yang lebih lama, dan downtime yang lebih rendah. Semua ini dapat mengurangi biaya operasional keseluruhan dan meningkatkan produktivitas situs.
Penelitian McKinsey menunjukkan bahwa skema pemeliharaan prediktif dapat menghemat biaya bisnis 18%-25% dan meningkatkan ketersediaan baris produksi sebesar 15%.
Penghematan untuk bisnis yang saat ini bergantung pada pemeliharaan reaktif akan jauh lebih tinggi daripada lembaga yang memiliki skema pemeliharaan pencegahan yang ada.
Robot Baru Esensial untuk Efisiensi Manufaktur
Robot membuat proses yang ada lebih efisien. Beberapa versi baru mengisi nich yang serupa dengan robotika yang ada, mengotomatiskan tugas pengisian dan pengurutan paket dan membantu mengurangi kebutuhan tenaga kerja secara keseluruhan.
Banyak robot manufaktur juga memanfaatkan AI dan cloud untuk mendukung pekerja yang secara terlibat dalam manufaktur. Mesin ini tidak mengganti pekerja tetapi malah membantu mereka untuk bekerja lebih produktif atau mengelola tugas yang mungkin membosankan atau repetitif.
Robot Otonom Dapat Meningkatkan Efisiensi Manufaktur
Kecerdasan buatan telah memungkinkan robot yang sangat otonom. Mereka dapat menerobos lingkungan seperti pabrik dan melakukan beberapa tugas sepenuhnya sendiri, tanpa perlu pengawasan manusia.
Contoh robot ini meliputi autonomous mobile robots (AMR), yang umum digunakan di gudang untuk memindahkan barang dan bahan bahan di seluruh fasilitas. Mereka dilengkapi dengan kamera, sensor dan koneksi langsung ke cloud yang memungkinkan mereka untuk menggunakan AI untuk menavigasi di sekitar hambatan dan pekerja tanpa pilot. Fitur keamanan bawaan seperti wireless e-stopping memastikan robot dapat bekerja dengan aman di dekat pekerja di lantai pabrik.
Seperti banyak robot modern, mereka biasanya dapat diprogram atau diprogram ulang dengan cepat, berarti mereka dapat mengubah fungsi tergantung pada kondisi pasar saat ini dan kebutuhan manufaktur.
Robot ini dapat membantu produsen meningkatkan produktivitas saat menambah pekerja tidak mungkin atau praktis. Di masa depan, mereka mungkin juga memungkinkan lights-out factories, di mana satu-satunya karyawan adalah teknisi dan manajer yang memperbaiki robot, mengkoordinir aktivitas dan membuat keputusan produksi.
Robot Kolaboratif Dapat Meningkatkan Kualitas Manufaktur
Tren kunci lain dalam robotika telah menjadi collaborative robots (cobots). Ini adalah robot yang dibangun untuk bekerja dengan aman dengan orang. Fitur desain seperti pembatas gaya, tepi dilapisi karet, dan machine vision berdaya AI membuatnya memungkinkan cobot untuk bekerja dengan risiko keamanan yang lebih rendah.
Robot ini digunakan untuk berbagai tugas manufaktur, termasuk machine tending, picking and packing, dan quality assurance. Banyak cobot dibangun untuk menangani beberapa tugas atau slot dengan mudah ke dalam dan keluar dari alur kerja manufaktur, membantu perusahaan meningkatkan produktivitas tanpa mengorbankan fleksibilitas situs.
Mereka dapat membantu membuat pekerja lebih produktif, menyederhanakan tugas yang membosankan dan meningkatkan efisiensi pekerja yang tidak dapat diotomatisasi sepenuhnya.
Teknologi AI dan Robotika Baru Dapat Menyederhanakan Kualitas Manufaktur
Produsen menghadapi pasar yang menantang. Alat dan teknologi yang membantu bisnis meningkatkan kualitas atau efisiensi sangat berharga sebagai akibatnya.
Inovasi AI dan robotika baru dapat membuat proses manufaktur jauh lebih efisien. Pemeliharaan prediktif dan robotika kolaboratif dapat secara signifikan meningkatkan uptime, mengurangi biaya pemeliharaan dan menyederhanakan operasi, bahkan ketika kekurangan tenaga kerja atau pasokan membuat alur kerja yang典型 sulit dicapai. Peningkatan kualitas ini dapat menempatkan perusahaan dalam posisi keuntungan kompetitif dan membantu mereka tetap unggul di pasar.
