Detektor COVID-19:Kebutuhan Krisis

Tentang proyek ini

Tidak ada yang bisa memprediksi pandemi, tidak peduli apakah Anda ahli biokimia tingkat lanjut atau peretas hobi seperti saya. Dengan menggunakan keterampilan yang kita miliki, kita harus membantu semampu kita. Tujuan saya untuk membantu tercapai dalam proyek ini, di mana saya menggunakan Arduino dan Python untuk mengukur dan mencatat suhu karyawan dan siswa yang masuk ke dalam gedung.

Ketika situasi kita berlanjut, dan ketika ekonomi perlahan terbuka, kita membutuhkan cara yang efisien dan praktis untuk memastikan orang-orang yang datang ke gedung tidak menulari orang lain dengan virus mematikan ini. Saat ini, petugas kesehatan berada pada risiko tertinggi terinfeksi penyakit ini, dan rumah sakit membutuhkan perangkat untuk memantau suhu mereka setiap kali mereka meninggalkan atau memasuki gedung. Seperti yang ditunjukkan oleh grafik di bawah ini, hampir 1.556.930 perawat terdaftar telah terkena dampak COVID-19.

Ketika sekolah dan gedung perkantoran dibuka kembali, perlu ada cara untuk mencegah satu orang menyebarkan pandemi ke orang lain. Pelajar dan pekerja dapat diperiksa dan dicatat suhunya untuk kepentingan mereka dan majikan mereka. Ketika perawat datang, ia akan dapat dengan jelas melihat dan menganalisis suhu siswa atau karyawan yang berbeda yang akan diberikan dengan nama mereka. Nama akan dibaca dari PIN tertentu mereka. Di masa sekarang dan pascapandemi, penemuan saya akan berguna dalam mengendalikan virus. Sesuatu harus dilakukan, dan kami para penghobi dapat berkontribusi.

Ide inovatif ini dapat digunakan untuk mengalahkan virus ini, karena ini adalah salah satu permainan catur di mana raja kita tidak boleh jatuh, dan kita tidak boleh kalah.

Kesimpulannya, inspirasi saya adalah membaca pin pengguna dan menentukan namanya dari input, mengukur suhu pengguna menggunakan termometer non-kontak MLX90614 dan mengaitkannya dengan namanya. Terakhir, data akan dicatat untuk ditinjau oleh profesional kesehatan, sehingga menjaga pengendalian virus di tempat-tempat seperti gedung rumah sakit, sekolah, dan gedung perkantoran di saat ini dan di masa depan.

Langkah Satu:Mengkloning Repositori

Untuk mengkloning repositori, baca dan ikuti bagian, Mengkloning repositori menggunakan baris perintah.

Catatan:Untuk membaca lebih lanjut tentang Repositori Git dan tujuannya jika Anda belum pernah menemukannya sebelumnya atau ingin mengklarifikasi, baca hyperlink berikut: https://www.geeksforgeeks.org/what-is-a-git-repository/

Langkah Kedua:Mendapatkan Materi

Untuk proyek ini, Anda memerlukan beberapa komponen utama seperti termometer non-kontak MLX90614, KeyPad, LCD, Cerberus Cord, Arduino Due, dan SparkFun RedBoard/Arduino Uno. Daftar komponen lengkap dapat diakses di atas atau di repositori saya di /COVIDdetector/Index_of_Materials , lalu format tertentu yang sesuai untuk komputer Anda.

Langkah 3:Bagan Alur Kerja

Catatan:Saat Anda mengikuti tutorial ini, ikuti bagan di bawah ini saat Anda melewati setiap langkah

Langkah 4:Bangun Sirkuit

Di Repositori GitHub, buka /COVIDdetector/images/circuits/, dan dengan Fritzing, lihat circuit.fzz . Anda juga dapat melihat file di bawah ini:

• Catatan:Dalam Diagram Sirkuit Fritzing, MLX90614 harus memiliki kenop menghadap ke bawah jika diletakkan dengan cara yang sama persis seperti di atas

Langkah 5:Mengkompilasi dan Menjalankan Kode

Ada beberapa langkah sederhana untuk mengkompilasi dan menjalankan kode:

Navigasikan ke alat>Pengelola Perpustakaan

• Instal Perpustakaan AdaFruit untuk MLX90614 oleh AdaFruit
• Instal Wire.h jika Anda belum memilikinya
• Instal Keypad.h oleh Mark Stanley, Alexander Brevig
• Instal LiquidCrystal.h yang dibangun oleh Arduino, Adafruit

Instal PySerial dengan mengetikkan pip instal pyserial ke terminal Anda

Buka Arduino IDE dan jalankan COVIDdetectorA.ino

Buka instance baru Arduino

• Di Mac, ikuti tutorial ini
• Pada Windows, lakukan dua penginstalan Arduino IDE secara terpisah

Pada contoh kedua Arduino IDE, jalankan IR_therm_test_adafruit.ino

Terakhir, di terminal jalankan python COVIDdetectorS.py

Anda akan melihat record_sheet.csv Anda diperbarui!

,"nama,temp",DateTime
0,"Pyara,96.",27-05-2020 16:19:37
1,"Raunak,98.", 27-05-2020 16:20:32
2,"Jasmeen,97.",27-05-2020 16:21:41
3,"Mandeep,99.",05-2020- 27 16:22:61 

Berikut adalah grafik catatan suhu yang diturunkan dari csv:

Langkah 6:Anda Selesai!

Sebagai tantangan tambahan, coba terapkan nama Anda sendiri ke dalam sistem PIN di COVIDdetectorA.ino dan coba pahami cara kerja skrip python.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau saran jangan ragu untuk meninggalkan komentar di bawah.