Cara Mencapai Keandalan Sejati dari Program PdM Anda
Apakah Anda menganggap pemeliharaan prediktif (PdM) sebagai program keandalan? Apakah Anda percaya PdM adalah pendekatan reaktif atau proaktif? Bagi kebanyakan orang, jawaban untuk kedua pertanyaan ini adalah ya. Untuk waktu yang lama, saya akan memasukkan diri saya ke dalam grup ini, tetapi saya salah.
Setelah lebih dari 35 tahun menjadi praktisi PdM, manajer program, dan penyedia layanan, saya adalah pendukung kuat pemeliharaan prediktif dan penerapannya menjadi komponen utama upaya keandalan fasilitas. Anda tidak bisa memberi tahu saya secara berbeda. Saya hanya tidak akan membuka pikiran saya untuk ide-ide lain. Perubahan itu sulit, dan kita semua adalah makhluk dari apa yang kita ketahui. Tapi suatu hari saya mati lampu ketika saya sedang meneliti definisi keandalan.
Keandalan didefinisikan sebagai kemampuan peralatan, mesin, atau sistem untuk secara konsisten melakukan fungsi atau misi yang diinginkan atau diperlukan sesuai permintaan dan tanpa degradasi atau kegagalan.
Pendekatan pemeliharaan prediktif telah berhasil mengidentifikasi kegagalan yang akan datang, karena teknologi PdM secara efektif mengukur kondisi aset saat ini, termasuk kerusakan atau degradasi apa pun. Namun, sementara program PdM yang berfungsi dengan baik secara efisien mengelola kegagalan, tidak serta merta meningkatkan keandalan peralatan secara keseluruhan. Memahami dan mengelola kegagalan tidak diragukan lagi merupakan tujuan yang bermanfaat dari program PdM, tetapi untuk operasi fasilitas biasa, peningkatan keandalan yang sebenarnya dan penghematan biaya yang sulit akan menjadi hasil yang lebih diinginkan.
Mempertahankan aset dengan kondisi (pemeliharaan berbasis kondisi) telah terbukti lebih disukai daripada pendekatan pemeliharaan alternatif, seperti taktik run-to-fail atau berbasis waktu. Pendekatan alternatif ini masih memiliki tempat dalam strategi pemeliharaan keseluruhan ketika Anda mempertimbangkan kekritisan aset dan prediktabilitas mode kegagalan individu atau kekurangannya. Secara umum, pendekatan PdM bersifat reaktif. Anda bereaksi terhadap dan kemudian mengelola kegagalan dan mode kegagalan saat ini hanya setelah kegagalan dimulai. Strategi proaktif berfokus pada eliminasi kegagalan serta manajemen kegagalan. Penghapusan kegagalan adalah kunci untuk memberikan keuntungan keandalan yang sebenarnya dan penghematan biaya.
Apakah Program PdM Anda Gagal Mencapai Hasil yang Diinginkan?
Di sebagian besar program PdM saat ini, dua item penting tidak ada, dan ketidakhadiran mereka kemungkinan menjadi alasan banyak program hanya mendapat nilai memuaskan atau kurang pada survei PdM. Pertama, Anda perlu fokus pada peningkatan keandalan dan penghapusan kerugian di dalam fasilitas. Program harus dikelola oleh metrik dan indikator kinerja utama (KPI) yang selaras dengan tujuan pabrik secara keseluruhan dan tidak terlalu banyak pada tugas PdM yang diselesaikan atau efek dari manajemen kegagalan.
Kedua, pendekatan PdM Anda harus menjadi bagian integral dari strategi keandalan Anda di dalam fasilitas. Dalam banyak kasus, ini adalah upaya mandiri, yang mungkin cukup efektif tetapi terpisah dari inisiatif keandalan lainnya. Selain itu, Anda memerlukan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana hasil PdM dapat membantu peningkatan keandalan bahan bakar.
Ke mana Anda pergi dari sini? Program PdM Anda yang ada mungkin memerlukan penyesuaian atau peningkatan untuk transisi ke inisiatif keandalan yang sebenarnya dan memberikan nilai lebih bagi pabrik. Penilaian program dapat digunakan untuk mengevaluasi keadaan program Anda saat ini dan mengidentifikasi area di mana desain ulang, peningkatan, atau peningkatan diperlukan. Itu juga dapat menilai elemen kunci dari penerapan program Anda, alur kerja rutin, teknologi, frekuensi, pelaporan, dan manajemen.
Manfaat lain dari penilaian PdM adalah pengembangan program yang solid untuk bermigrasi ke strategi generasi berikutnya, termasuk Industri 4.0, industrial internet of things (IIoT), kecerdasan buatan (AI), dan pembelajaran mesin.
Setelah peningkatan program diidentifikasi dan dioptimalkan, analisis data, KPI, dan metrik akan mengungkapkan area di mana pola kegagalan berulang dapat dihilangkan. Jadi, tingkatkan upaya keandalan pabrik Anda melalui pemeliharaan prediktif yang ditingkatkan dan manfaatkan penilaian PdM dan manfaat proaktifnya.
Tentang Penulis
John Pucillo adalah konsultan keandalan, pemeliharaan prediktif, dan operasi dengan True Reliability. Dia memiliki pengalaman selama 38 tahun dengan sukses melaksanakan pengiriman dan strategi proyek terbaik di kelasnya untuk mencapai tujuan bisnis. John dapat dihubungi melalui email di [email protected].
