Sistem pemeliharaan prediktif menunjukkan ROI mendatang
Bahkan jika serapan tinggi menyebabkan biaya sistem pemeliharaan prediktif turun, sistem akan tetap mahal dan penggunaannya, terbatas pada mesin produksi berbiaya tinggi. Meskipun beberapa vendor melihat kemampuan teknis, adopsi sistem di masa depan terutama akan bergantung pada harga.
Analisis baru dari Frost &Sullivan (http://www.technicalinsights.frost.com ), Advances in Intelligent and Predictive Maintenance Systems, menemukan bahwa sistem pemeliharaan prediktif dapat dikelompokkan bersama oleh para profesional berpengalaman, tetapi banyak produk turnkey juga tersedia meskipun biaya tetap menjadi faktor adopsi yang signifikan dalam industri.
Manfaat ekonomi dari sistem pemeliharaan prediktif akan menjadi nyata hanya pada akhirnya. Ini akan membantu pemilik alat berat menghemat biaya perawatan yang mahal dengan memberikan peringatan dini kepada petugas servis dan mencegah waktu henti mesin yang tidak terduga. Ini menghilangkan kebutuhan untuk pemeriksaan berkala dengan memperingatkan tenaga kerja yang bersangkutan setiap kali ada penyimpangan yang signifikan dari fungsi normal.
Sistem pemeliharaan prediktif menggunakan berbagai sensor untuk merekam parameter fisik seperti getaran, suhu, dan tekanan. Parameter kemudian dicatat dan dibandingkan dengan data historis dari mesin untuk memeriksa variasi. Misalnya, perubahan tanda getaran dapat mengindikasikan kerusakan bantalan. Ini mendorong personel untuk melacak dan mengganti komponen yang rusak.
“Timbangan ekonomi serta kemajuan dalam teknologi penginderaan dapat meringankan masalah biaya sampai batas tertentu, membuatnya lebih terjangkau untuk menjalankan sistem pemeliharaan prediktif,” kata Analis riset Wawasan Teknis Sivam Sabesan. “Ketersediaan sensor sistem mikroelektromekanis (MEMS), misalnya, telah meningkatkan banyak sistem pemeliharaan, sehingga meningkatkan popularitasnya.”
Perbaikan yang cepat pada sensor juga telah memfasilitasi pembuatan sistem perawatan yang lebih sensitif. Faktanya, teknologi MEMS telah membantu pengembangan sensor solid-state, yang berkinerja lebih baik dan lebih murah daripada sensor konvensional.
Produksi sensor MEMS bergantung pada proses fabrikasi yang sama seperti mikroprosesor dan evolusi fabrikasi mikroprosesor yang saat ini menghasilkan kemampuan yang tidak dapat dicapai.
“Fab 45 nm dan 90 nm memungkinkan produsen sensor mengembangkan sensor yang lebih baik lagi,” kata Sabesan. “Hal ini juga memunculkan sejumlah perusahaan manufaktur sensor fabless yang hanya merancang sensor dan membuat manufaktur dialihdayakan, memungkinkan mereka untuk mencapai pasar dengan cepat dan hemat biaya.”
Ketersediaan daya komputasi yang luar biasa telah memungkinkan penambahan daya pemrosesan ke unit tidak hanya secara terpusat, tetapi juga secara lokal. Unit pemrosesan lokal dan penyimpanan minimal akan memungkinkan perbandingan data dari sensor dengan nilai benchmark. Terlebih lagi, dengan kekuatan pemrosesan yang meningkat di setiap generasi, sistem pemantauan menjadi lebih canggih, tetapi tetap dengan harga yang sama.
“Jika biaya transmisi tinggi, maka hanya pengecualian dan peringatan yang dapat dikomunikasikan, dengan data 'normal' diabaikan,” catat Sabesan. “Kemampuan semacam ini tidak mungkin dilakukan di unit pemantauan 'bodoh', yang hanya menyampaikan data ke unit pemrosesan pusat.”
Kemajuan dalam Sistem Pemeliharaan Cerdas dan Prediktif, bagian dari langganan Wawasan Teknis, memberikan tinjauan umum teknologi dan pandangan untuk sensor yang membantu sistem pemeliharaan prediktif. Kajian tersebut meliputi sensor, pemrosesan sinyal, dan modul komunikasi. Selanjutnya, layanan penelitian ini mencakup analisis teknologi terperinci dan tren industri yang dievaluasi setelah wawancara ekstensif dengan pelaku pasar. Wawancara dengan pers tersedia.
Jika Anda tertarik dengan analisis, yang memberikan gambaran umum, ringkasan, tantangan, dan cakupan terbaru dari kemajuan dalam sistem pemeliharaan cerdas dan prediktif kepada produsen, pengguna akhir, dan pelaku industri lainnya, kirim email ke David Escalante, komunikasi korporat, di [email protected] dengan nama lengkap Anda, nama perusahaan, jabatan, nomor telepon, alamat email perusahaan, situs web perusahaan, kota, negara bagian dan negara. Setelah menerima informasi di atas, gambaran umum akan dikirimkan kepada Anda melalui email.
Wawasan Teknis adalah bisnis analisis teknologi internasional yang menghasilkan berbagai peringatan berita teknis, buletin, dan layanan penelitian.
Frost &Sullivan, Perusahaan Kemitraan Pertumbuhan, bermitra dengan klien untuk mempercepat pertumbuhan mereka. Penelitian TIM perusahaan, Konsultasi Pertumbuhan, dan Keanggotaan Tim Pertumbuhan memberdayakan klien untuk menciptakan budaya yang berfokus pada pertumbuhan yang menghasilkan, mengevaluasi, dan menerapkan strategi pertumbuhan yang efektif. Frost &Sullivan memiliki pengalaman lebih dari 45 tahun dalam bermitra dengan 1.000 perusahaan Global, bisnis baru, dan komunitas investasi dari lebih dari 30 kantor di enam benua.
