Bagaimana masa depan Predictive Maintenance?
Selama tiga posting terakhir, kami telah melihat kebangkitan PdM, mengapa begitu banyak vendor - dan pelanggan mereka - melakukan kesalahan, dan bagaimana kami menerapkan semua yang telah kami pelajari tentang pemeliharaan prediktif selama bertahun-tahun untuk semua yang kami lakukan hari ini , menjadikan Senseye PdM sebagai produk perawatan prediktif terkemuka di pasar. Dalam posting ini, yang terakhir dalam seri ini, kami akan mempertimbangkan seperti apa masa depan pemeliharaan prediktif.
Integrasi yang elegan
Pasar pemeliharaan prediktif global tumbuh - cepat. Menurut analis, kebutuhan yang meningkat untuk mengurangi biaya pemeliharaan dan waktu henti akan membuat nilainya mencapai lebih dari $12 miliar dalam lima tahun ke depan - tiga kali lipat dari nilainya saat ini. Namun, sementara permintaan jelas ada, masih ada pekerjaan yang harus dilakukan agar pasar mencapai tingkat pertumbuhan itu.
Seperti yang telah kami soroti di posting sebelumnya, pasar tetap terfragmentasi. Mencapai semacam standarisasi akan memakan waktu. Namun, pada akhirnya, kami yakin solusi ideal adalah solusi yang mengambil perspektif yang terintegrasi, holistik, dan - mungkin yang paling penting - berorientasi pengguna.
Menangkap informasi dari berbagai sumber yang berbeda, itu harus memfasilitasi "percakapan" antara pengguna dan sistem untuk menambah informasi ini dengan pengetahuan dan pengalaman, dan itu harus agnostik untuk semua model dan algoritme. Memang, kami tidak percaya pada gagasan "algoritma master" tunggal. Lantai pabrik adalah lingkungan yang dinamis, dan tidak ada dua mesin yang identik - akan selalu ada kebutuhan untuk model kustom dan ilmuwan data.
Keyakinan kami, kemudian, adalah bahwa sistem pemeliharaan prediktif di masa depan akan menjadi sistem yang dapat secara elegan mengintegrasikan semua fitur ini, dan nuansanya, ke dalam satu produk.
Mengubah kondisi
Pergeseran pola pikir akan diperlukan untuk memastikan keberhasilan peningkatan dan integrasi sistem PdM perusahaan ke dalam ekosistem digitalnya yang lebih luas. Setelah menjadi domain tim PL, tanggung jawab dan kepemilikan penerapan PdM akan menjadi tanggung jawab tim TI.
Melanjutkan penskalaan dengan cepat di seluruh bisnis akan bergantung pada transisi berkelanjutan ke cloud, dengan perangkat edge di lantai pabrik melakukan pengangkatan yang sangat berat. Seiring waktu, sumber daya di tempat akan menjadi semakin terbatas, penggunaannya sebagian besar terbatas pada area yang lebih sensitif.
Kami berharap akan ada sensor yang lebih besar dan lebih beragam, juga - seringkali dengan biaya lebih rendah - terutama yang berkaitan dengan getaran (baca kesan pertama kami tentang AWS Monitron). Pada saat yang sama, sumber lain, seperti arus, kemungkinan besar dimanfaatkan jauh lebih banyak daripada saat ini.
Terakhir, perlu diingat bahwa, selain efisiensi dan penghematan biaya yang dihasilkannya, sistem PdM adalah salah satu komponen dalam inisiatif Industri 4.0 organisasi yang lebih luas. Oleh karena itu, penting untuk melihat bagaimana hal itu sesuai dengan gambaran yang lebih besar, dan bagaimana konektivitas dan arsitektur yang ditawarkan oleh platform IoT seperti ThingWorx PTC, Siemens MindSphere, dan EcoStruxure Schneider Electric dapat memainkan peran penting dalam memungkinkan hal ini, memberikan host manfaat di seluruh bisnis.
Mengatasi rintangan
Namun, tidak semuanya berlayar biasa. Masih ada kendala yang harus diatasi sebelum pasar PdM benar-benar bisa berkembang. Kurangnya staf yang cukup terampil, misalnya, saat ini menghambat pertumbuhan yang diproyeksikan, seperti kekhawatiran seputar privasi dan keamanan data, dan kesulitan dalam menerapkan sistem dalam skala besar. Ada juga banyak kebingungan seputar hype pemasaran versus apa yang sebenarnya dapat diberikan oleh PdM. Untuk itu, banyak perusahaan masih belum memiliki kejelasan nyata tentang arah internal mereka sendiri. Tanpa strategi, akan sulit bagi organisasi untuk mengidentifikasi sistem terbaik untuk kebutuhannya.
Pertanyaan seputar teknologi dan budaya akan dibahas pada waktunya. Tetapi masalah ketidakpastian akan membutuhkan waktu lebih lama untuk diselesaikan dan akan memiliki dampak terbesar pada laju pertumbuhan pasar. Kami berbagi optimisme analis, namun. Seperti yang kita ketahui, pemeliharaan prediktif mungkin bukan hal baru, tetapi evolusinya yang berkelanjutan dan cepat merupakan hal mendasar dalam mempercepat dorongan organisasi di mana pun menuju efisiensi dan efektivitas biaya yang lebih besar.
Sebagai pemimpin pasar, Senseye bangga bahwa, berkat pengalaman dan pengetahuan PdM selama bertahun-tahun, kami memiliki peran kunci untuk dimainkan ke arah yang akan diambil oleh evolusi yang menarik ini.
Untuk detail lebih lanjut tentang hal terpenting yang telah kami pelajari tentang PdM, dan bagaimana mereka memberi tahu semua yang kami lakukan - sekarang dan di masa mendatang - unduh buku putih kami “Senseye in Depth:Mengapa Pemeliharaan Prediktif begitu sulit?
