Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

Masa Depan Prediktif Maintenance: Tren, Tantangan, dan Peluang

Dalam tiga posting terakhir, kami telah membahas kemunculan PdM, mengapa begitu banyak vendor — dan pelanggan mereka — gagal melakukannya, dan bagaimana kami menerapkan semua yang telah kami pelajari tentang prediktif maintenance selama bertahun-tahun ke segala sesuatu yang kami lakukan saat ini, menjadikan Senseye PdM sebagai produk prediktif maintenance terdepan di pasar. Dalam posting ini, yang terakhir dalam seri ini, kami akan mempertimbangkan bagaimana masa depan prediktif maintenance mungkin terlihat.

Integrasi yang Elegan

Pasar prediktif maintenance global berkembang dengan cepat. Menurut analis, kebutuhan yang meningkat untuk mengurangi biaya pemeliharaan dan downtime akan membuat nilainya mencapai lebih dari 12 miliar dolar dalam lima tahun ke depan — tiga kali lipat nilai saat ini. Namun, meskipun permintaan jelas ada, masih ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan agar pasar dapat mencapai tingkat pertumbuhan tersebut.

Seperti yang telah kami sorot dalam posting sebelumnya, pasar tetap terfragmentasi. Mencapai suatu bentuk standarisasi akan membutuhkan waktu. Akhirnya, kami percaya solusi ideal adalah yang mengambil perspektif terintegrasi, holistik, dan — mungkin yang paling penting — berorientasi pada pengguna.

Masa Depan Prediktif Maintenance: Tren, Tantangan, dan Peluang

Dengan menangkap informasi dari berbagai sumber yang berbeda, sistem seharusnya memfasilitasi “percakapan” antara pengguna dan sistem untuk memperkaya informasi ini dengan pengetahuan dan pengalaman, dan harus agnostik terhadap semua model dan algoritma. Memang, kami tidak percaya dengan ide satu “algoritma master”. Lantai pabrik adalah lingkungan yang dinamis, dan tidak ada dua mesin yang identik — akan selalu ada kebutuhan akan model custom dan ilmuwan data.

Oleh karena itu, keyakinan kami adalah bahwa sistem prediktif maintenance masa depan akan menjadi sistem yang dapat mengintegrasikan semua fitur ini, dan nuansinya, ke dalam satu produk tunggal.

Kondisi yang Berubah

Perubahan pola pikir akan diperlukan untuk memastikan skal-up dan integrasi yang berhasil dari sistem PdM perusahaan ke ekosistem digital yang lebih luas. Sekarang ini merupakan domain tim OT, tanggung jawab dan kepemilikan implementasi PdM akan menjadi tanggung jawab tim IT alih-alih.

Melanjutkan skalasi yang cepat di seluruh bisnis akan tergantung pada transaksi berkelanjutan ke cloud, dengan perangkat edge di lantai produksi yang melakukan tugas-tugas yang sangat membebani. Seiring waktu, sumber daya on-premise akan menjadi semakin terbatas, penggunaannya sebagian besar terbatas pada area yang lebih sensitif.

Kami juga mengharapkan ada rentang sensor yang lebih besar dan lebih beragam — seringkali dengan biaya lebih rendah — terutama mengenai getaran (baca kesan pertama kami tentang AWS Monitron). Pada saat yang sama, sumber lain, seperti arus listrik, kemungkinan akan dimanfaatkan jauh lebih banyak dibandingkan saat ini.

Terakhir, perlu diingat bahwa, selain efisiensi dan penghematan biaya yang dihasilkannya sendiri, sistem PdM adalah satu komponen dalam inisiatif Industry 4.0 yang lebih luas organisasi. Oleh karena itu, penting untuk melihat bagaimana sistem ini cocok dalam gambaran besar, dan bagaimana konektivitas serta arsitektur yang ditawarkan oleh platform IoT seperti PTC’s ThingWorx, Siemens MindSphere, dan Schneider Electric’s EcoStruxure dapat memainkan peran penting dalam memungkinkan hal ini, memberikan berbagai manfaat di seluruh bisnis.

Mengatasi Hambatan

Namun, tidak semuanya lancar. Masih ada hambatan yang harus diatasi sebelum pasar PdM dapat benar-benar berkembang. Misalnya, kurangnya staf yang cukup terampil saat ini menghambat pertumbuhan yang diproyeksikan, sebaliknya kekhawatiran mengenai privasi dan keamanan data, serta kesulitan dalam menerapkan sistem dalam skala besar. Juga banyak kebingungan mengenai marketing hype versus apa yang sebenarnya dapat disampaikan PdM. Untuk itu, banyak perusahaan masih tidak memiliki kejelasan nyata tentang arah internal mereka sendiri. Tanpa strategi yang ada, organisasi akan kesulitan mengidentifikasi sistem terbaik untuk kebutuhannya.

Pertanyaan mengenai teknologi dan budaya akan diatasi seiring waktu. Namun, isu-isu ketidakpastian akan membutuhkan waktu lebih lama untuk diselesaikan dan akan memberikan dampak terbesar terhadap kecepatan pertumbuhan pasar. Namun, kami berbagi optimisme analis. Seperti yang kita ketahui, prediktif maintenance mungkin bukan hal baru, tetapi evolusi yang berkelanjutan dan cepatnya adalah fundamental dalam mempercepat dorongan organisasi di mana-mana menuju efisiensi dan biaya efektivitas yang lebih besar.

Sebagai pemimpin pasar, Senseye bangga bahwa, berkat tahun-tahun pengalaman dan pengetahuan PdM, kami memiliki peran kunci dalam arah evolusi menarik ini.

Untuk detail lebih lanjut tentang hal-hal terpenting yang telah kami pelajari tentang PdM, dan bagaimana hal itu telah memberikan informasi atas segala sesuatu yang kami lakukan — sekarang dan di masa depan — unduh white paper kami “Senseye in Depth: Why is Predictive Maintenance so hard?”

 

Masa Depan Prediktif Maintenance: Tren, Tantangan, dan Peluang


Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

  1. Pemeliharaan Tertunda: Dampaknya pada Fasilitas Anda dan Cara Mengatasinya
  2. Wawasan Berbasis Data: Bagaimana Pemeliharaan Berkembang pada Tahun 2024
  3. Bagaimana Pemeliharaan Prediktif Mendorong Efisiensi dan Memotong Waktu Henti
  4. Otomasi: Mendorong Keberhasilan Bisnis ke Masa Depan
  5. Bagaimana Otomasi Bentuk Masa Depan Tengah Krisis: Inovasi & Peluang
  6. Masa Depan Pemeliharaan di Gudang & Logistik
  7. IoT untuk Pemeliharaan Prediktif: Strategi Proaktif untuk Mengurangi Waktu Henti dan Biaya
  8. Pemeliharaan Prediktif Dijelaskan: Cara Meminimalkan Downtime dan Memaksimalkan Kinerja Aset
  9. Perawatan Prediktif untuk Krane: Mengapa Esensial untuk Keselamatan dan Efisiensi
  10. Tren Masa Depan Papan Sirkuit Cetak: Inovasi dan Aplikasi