Amankan tempat Anda di ekonomi data yang sedang berkembang
Di dunia Industri 4.0 yang ideal, data menjadi mata uang baru, mengalir ke mana pun dibutuhkan baik di dalam maupun di antara organisasi yang bekerja sama untuk kepentingan semua orang.
Tetapi mencapai keterbukaan data ini merupakan tantangan besar bagi banyak organisasi, yang secara tradisional membatasi data operasional mereka dalam silo. Di dalam organisasi, sistem yang terpisah mengelola fungsi yang berbeda dengan sedikit atau tanpa pertukaran informasi di antara mereka. Dan jika mereka bahkan belum berbagi informasi antar departemen yang berbeda, banyak organisasi menolak ide untuk membagikannya dengan pemasok peralatan mereka.
Tetapi organisasi hanya dapat menuai manfaat besar dari Industri 4.0 dengan memungkinkan data mengalir dengan bebas ke sistem mana pun yang dapat memanfaatkannya secara maksimal.
Manfaat yang dijanjikan dari Industri 4.0 menyentuh setiap bidang bisnis, tetapi kemampuan untuk mengubah manajemen aset dan operasi pemeliharaan memberikan ilustrasi yang baik tentang peran penting yang dimainkan oleh data.
Menghentikan pemeliharaan reaktif atau bahkan terencana demi rezim Pemeliharaan Prediktif dapat memangkas jumlah kerusakan pabrik dan waktu henti yang tidak direncanakan, serta membantu produsen menargetkan upaya pemeliharaan jika diperlukan. Hal ini pada gilirannya meningkatkan efektivitas dan produktivitas peralatan secara keseluruhan.
Cukup jelas bagaimana ini memberikan dorongan bagi pengguna akhir, tetapi Pemeliharaan Prediktif juga menawarkan peluang besar bagi perusahaan yang memasok sistem produksi karena memungkinkan mereka untuk beralih ke model bisnis servisisasi. Dengan menjamin bahwa peralatan mereka akan mengirimkan, katakanlah, sejumlah pengelasan per shift atau pengisian botol per minggu, pemasok dapat memperluas model bisnis mereka dan menikmati peningkatan pendapatan yang terkait dengan layanan lanjutan, serta membangun hubungan jangka panjang yang lebih kuat dengan pelanggan pengguna akhir mereka.
Ini hanya mungkin jika pemasok dapat mengakses informasi tentang kondisi aset yang beroperasi di lapangan. Tanpa data pabrik langsung, pemasok bekerja buta, sehingga mustahil bagi mereka untuk memprediksi dengan akurat kapan pemeliharaan diperlukan untuk mencegah kerusakan di masa mendatang.
Itulah mengapa solusi Predictive Maintenance Senseye, Senseye PdM, selalu menjadi solusi terbuka. Meskipun dapat diberikan sebagai paket lengkap, ia juga tersedia dengan serangkaian API ekstensif yang didokumentasikan dan didukung sepenuhnya.
Senseye PdM dapat menggunakan sumber data yang ada atau sensor pemantauan kondisi khusus untuk menganalisis kinerja alat berat saat operasi pabrik berlanjut seperti biasa. Ini beroperasi di latar belakang untuk menganalisis perilaku mesin normal serta data historis jika tersedia dan terus belajar dari sensor dan data operasional. Setelah waktu yang singkat - sekitar dua minggu - kemudian siap memberikan wawasan untuk mendorong program pemeliharaan prediktif yang dapat diskalakan. Algoritme unik Senseye PdM dapat mengubah data menjadi prediksi Masa Pakai yang Tersisa (RUL) dari aset manufaktur – teknik yang dikenal sebagai prognostik.
Saat Industri 4.0 mendapatkan momentum, manfaat nyata seperti itu akan jauh lebih besar daripada tantangan awal yang dihadapi organisasi dalam membuka akses mereka ke data operasional.
Cari tahu lebih lanjut dengan mengunduh buku putih kami "Data Adalah Mata Uang Baru". Atau pesan demo Senseye PdM.
