Analitik Prediktif: Memberdayakan Tim Pemeliharaan Manufaktur
Manufaktur lama merupakan industri yang menempatkan performa puncak, efisiensi operasional dan target kualitas di atas agenda mereka. Memanfaatkan data dan Industrial Internet of Things (IIoT) dapat mendukung tujuan ini. Peluang digital lain, yang lebih cepat dieksekusi, mungkin lebih dekat dari yang Anda pikirkan, karena produsen sekarang mengambil manfaat analitik prediktif untuk mempercepat perjalanan transformasi digital mereka.
Di Senseye, kami melihat munculnya smart factory secara langsung. Produsen menggunakan data yang semakin banyak dengan solusi analitik prediktif. Mereka menggabungkan data dari berbagai sumber yang ada, secara langsung dari mesin, sistem pemeliharaan atau IIoT untuk membuat proses produksi lebih efisien, fleksibel, dan responsif.
Analitik prediktif mendukung tujuan korporat lain: mengaktifkan prediktif maintenance. Praktik ini bergantung pada pengumpulan dan analisis data yang datang dari berbagai sumber untuk mengidentifikasi sinyal kegagalan aset mendatang, sambil menyediakan semua wawasan yang diperlukan bagi insinyur untuk menyelidiki dan menentukan tindakan terbaik yang harus diambil.
Prediktif maintenance dulu merupakan latihan yang memakan waktu dan mahal. Tidak bisa diskalakan. Ini adalah latihan manual yang mengejaukan, disesuaikan untuk setiap mesin yang dipantau, yang bergantung pada ahli pemantauan kondisi untuk mengambil pembacaan dari setiap aset; dan meninjau informasi yang mereka kumpulkan, untuk mengidentifikasi sinyal kegagalan. Ini diterapkan untuk aset kritis di mana peraturan mengharuskannya.
Sekarang, melalui penggunaan yang lebih besar dari solusi khusus seperti Senseye PdM, kita melihat demokratisasi prediktif maintenance, yang mempercepat adopsi globalnya.
Bagi banyak produsen skala besar, beralih ke analitik prediktif berarti hanya mendapatkan yang terbaik dari data mereka sambil mengaktifkan prediktif maintenance. Sekitar dua-tiga dari produsen saat ini sudah mengumpulkan sejumlah besar informasi dari lingkungan produksi mereka. Terlalu sering, data ini tetap berada di silo dan tidak digunakan sepenuhnya.
Ini membuat analitik prediktif, langkah alami berikutnya, mengaktifkan prediktif maintenance untuk mendorong efisiensi dan meningkatkan bottom line, untuk perjalanan transformasi digital setiap produsen.
Sejak 2014, Senseye telah mendukung perusahaan Fortune 500 di seluruh dunia dengan analitik prediktif, menyediakan prediktif maintenance dalam skala besar.
Temukan lebih banyak dengan membaca white paper kami "Harness The Power of Prediction" atau coba ROI Calculator kami untuk melihat bagaimana Anda dapat mendapat manfaat.
