Amankan Keunggulan Bisnis Anda di Ekonomi Berbasis Data
Di dunia ideal Industry 4.0, data menjadi mata uang baru, mengalir ke mana pun dibutuhkan baik di antara maupun di dalam organisasi yang bekerjasama untuk manfaat semua pihak.
Namun mencapai transparansi data ini adalah tantangan besar bagi banyak organisasi, yang secara tradisional membatasi data operasional mereka dalam silo. Di dalam organisasi, sistem terpisah mengelola fungsi yang berbeda dengan sedikit atau tidak ada pertukaran informasi di antara mereka. Dan jika mereka bahkan belum pernah berbagi informasi di antara departemen yang berbeda, banyak organisasi ragu-ragu dengan ide berbagi informasi dengan pemasok peralatan mereka.
Namun organisasi hanya bisa mendapatkan imbalan besar dari Industry 4.0 dengan mengizinkan data mengalir bebas ke sistem manapun yang dapat memanfaatkannya secara maksimal.
Manfaat yang dijanjikan dari Industry 4.0 menyentuh setiap area bisnis, namun kemampuan untuk mengubah manajemen aset dan operasi pemeliharaan memberikan ilustrasi yang baik tentang peran vital yang dimainkan oleh data.
Meninggalkan pemeliharaan reaktif atau bahkan terencana untuk sebuah regimen Predictive Maintenance dapat mengurangi jumlah kerusakan pabrik dan downtime tidak terencana, serta membantu produsen menargetkan upaya pemeliharaan di mana diperlukan. Ini pada gilirannya meningkatkan overall equipment effectiveness dan produktivitas.
Cukup jelas bagaimana ini memberikan dorongan bagi pengguna akhir, namun Predictive Maintenance juga menawarkan peluang besar bagi perusahaan yang menyediakan sistem produksi karena memungkinkan mereka untuk beralih ke model bisnis servitization. Dengan menjamin bahwa peralatan mereka akan memberikan, katakanlah, sejumlah las per shift atau botol terisi per minggu, pemasok dapat memperluas model bisnis mereka dan menikmati pendapatan yang meningkat yang terkait dengan layanan lanjutan, serta membangun hubungan yang lebih kuat, jangka panjang dengan pelanggan pengguna akhir mereka.
Ini hanya mungkin jika pemasok dapat mengakses informasi tentang kondisi aset yang beroperasi di lapangan. Tanpa data pabrik langsung, pemasok bekerja buta, sehingga mustahil bagi mereka untuk memprediksi dengan akurat kapan pemeliharaan diperlukan untuk mencegah kerusakan di masa depan.
Itulah mengapa solusi Predictive Maintenance Senseye, Senseye PdM, selalu merupakan solusi terbuka. Sementara dapat disediakan sebagai paket lengkap, juga tersedia dengan serangkaian API yang sepenuhnya didokumentasikan dan didukung.
Senseye PdM dapat menggunakan sumber data yang ada atau sensor pemantauan kondisi khusus untuk menganalisis performa mesin sambil operasi pabrik berjalan seperti biasa. Ini beroperasi di latar belakang untuk menganalisis perilaku mesin normal serta data historis jika tersedia dan terus-menerus belajar dari data sensor dan operasional. Setelah waktu singkat - sekitar dua minggu - kemudian siap untuk memberikan wawasan untuk mendorong program predictive maintenance yang scalable. Algoritma unik Senseye PdM dapat mengubah data menjadi prediksi dari Remaining Useful Life (RUL) aset manufaktur – teknik yang dikenal sebagai prognostics.
Seiring Industry 4.0 mendapatkan momentum, manfaat yang jelas ini akan jauh melebihi tantangan awal yang dihadapi organisasi dalam membuka akses mereka ke data operasional.
Temukan lebih banyak dengan mengunduh white paper kami "Data Is The New Currency". Atau book a Senseye PdM demo.
