Bagaimana Predictive Analytics dapat mendukung tim Pemeliharaan yang bekerja di Manufaktur?
Manufaktur telah lama menjadi industri yang menempatkan kinerja puncak, efisiensi operasional, dan target kualitas sebagai agenda utama mereka. Memanfaatkan data dan Industrial Internet of Things (IIoT) dapat mendukung tujuan ini. Peluang digital lain, yang lebih cepat untuk dieksekusi mungkin lebih dekat dari yang Anda kira, karena produsen kini memanfaatkan analisis prediktif untuk mempercepat perjalanan transformasi digital mereka.
Di Senseye, kami melihat kebangkitan pabrik pintar terjadi secara langsung. Produsen semakin memanfaatkan data dengan solusi analitik prediktif. Mereka menggabungkan data dari berbagai sumber yang ada, langsung dari mesin, sistem pemeliharaan, atau IIoT untuk membuat proses produksi lebih efisien, gesit, dan responsif.
Analitik prediktif mendukung tujuan perusahaan lainnya:memungkinkan pemeliharaan prediktif. Praktik ini bergantung pada pengumpulan dan analisis data yang berasal dari berbagai sumber untuk menemukan sinyal kegagalan aset yang akan datang, sekaligus memberikan semua wawasan yang diperlukan bagi para engineer untuk menyelidiki dan menentukan tindakan terbaik yang harus diambil.
Pemeliharaan prediktif dulunya merupakan latihan yang memakan waktu dan mahal. Itu tidak bisa skala. Itu adalah latihan manual yang melelahkan, disesuaikan untuk setiap mesin yang dipantau, yang mengandalkan ahli pemantauan kondisi untuk mengambil bacaan dari setiap aset; dan meninjau informasi yang mereka kumpulkan, untuk menemukan sinyal kegagalan. Itu diterapkan untuk aset penting di mana peraturan menuntutnya.
Sekarang, melalui penggunaan solusi khusus yang lebih besar seperti Senseye PdM, kami melihat demokratisasi pemeliharaan prediktif, yang mempercepat adopsi globalnya.
Bagi banyak produsen skala besar, beralih ke analitik prediktif berarti mendapatkan hasil maksimal dari data mereka sekaligus memungkinkan pemeliharaan prediktif. Sekitar dua pertiga dari produsen saat ini sudah mengumpulkan sejumlah besar informasi dari lingkungan produksi mereka. Terlalu sering, data ini tetap berada di dalam silonya dan tidak digunakan secara maksimal.
Hal ini menjadikan analitik prediktif, langkah alami berikutnya, yang memungkinkan pemeliharaan prediktif untuk mendorong efisiensi dan meningkatkan laba, untuk perjalanan transformasi digital produsen mana pun.
Sejak 2014, Senseye telah mendukung perusahaan Fortune 500 di seluruh dunia dengan analisis prediktif, memberikan pemeliharaan prediktif dalam skala besar.
Cari tahu lebih lanjut dengan membaca buku putih kami "Memanfaatkan Kekuatan Prediksi" atau coba Kalkulator ROI kami untuk melihat bagaimana Anda bisa mendapatkan keuntungan.
