Rencanakan untuk sukses dalam transformasi digital

Sebagai saya investasi dalam proyek transformasi digital terus berkembang, begitu pula dengan jumlah inisiatif yang gagal. Bagaimana perusahaan dapat memaksimalkan peluang keberhasilan mereka?

Gelombang proyek transformasi digital telah melanda industri dalam beberapa tahun terakhir, karena kombinasi teknologi menjanjikan cara kerja yang lebih cerdas dan lebih produktif. Menurut survei utama bisnis di Inggris Raya, AS, Prancis, dan Jerman ¹ , upaya transformasi digital semakin cepat. Dengan responden yang berencana menghabiskan lebih dari 10% lebih banyak untuk proyek transformasi digital dalam 12 bulan ke depan, dibandingkan tahun sebelumnya.

Perebutan manfaat digital ini telah membuat banyak perusahaan berjuang untuk menunjukkan peningkatan substansial. Hanya 14 persen eksekutif bisnis yang disurvei oleh McKinsey pada September 2018 ² mengatakan bahwa upaya transformasi digital mereka menghasilkan peningkatan kinerja yang berkelanjutan. Dengan hanya 3 persen yang melaporkan keberhasilan penuh dalam mempertahankan perubahan.

Itu membuat proyek transformasi digital tampak seperti taruhan yang sangat buruk. Tapi apakah itu benar-benar terjadi? Mengapa begitu banyak proyek transformasi digital gagal dan apa cara terbaik bagi perusahaan untuk mengubah peluang demi kesuksesan?

Kabar baiknya adalah bahwa alasan paling umum untuk kinerja yang rendah relatif mudah diidentifikasi. Seperti juga solusinya – asalkan Anda tahu apa yang harus diwaspadai.

Tentukan tujuan Anda

Luasnya apa yang kebanyakan orang maksudkan ketika mereka berbicara tentang transformasi digital menciptakan hambatan besar antara keinginan untuk mendapatkan manfaat dari transformasi digital dan mencapai tujuan itu dalam praktik.

Serangkaian teknologi pintar yang membingungkan dapat diterapkan di hampir setiap aspek bisnis, mulai dari pengiriman cloud dan pembelajaran mesin hingga Industrial Internet of Things (IIoT), analitik data, dan kecerdasan buatan. Memilih teknologi yang tepat adalah faktor kunci yang memengaruhi peluang keberhasilan. Penelitian McKinsey menunjukkan bahwa organisasi dengan transformasi yang lebih sukses cenderung menerapkan lebih banyak teknologi digital daripada yang lain. Misalnya, 45% dari semua responden di perusahaan dengan transformasi yang berhasil menggunakan IIoT. Dibandingkan dengan 33% pelanggan dengan transformasi digital yang gagal.

Dan jika pilihan teknologi membingungkan, di mana cara terbaik untuk menerapkannya dan bagaimana mengukur keberhasilan bisa menjadi lebih sulit untuk ditentukan. Terlalu sering hal ini menyebabkan kurangnya fokus, tanpa proposisi nilai yang jelas dan tidak ada titik akhir yang jelas.

Ini membuat transformasi digital sulit dijual di C-Suite, yang melihat proposal untuk proyek jangka panjang yang menuntut investasi besar waktu dan sumber daya tanpa cara yang dapat diprediksi dan mudah diukur untuk menjamin pengembalian investasi (ROI) yang cepat. . Tidak heran CIO menghadapi perjuangan berat untuk mendapatkan sponsor dari anggota dewan lainnya.

Jawabannya adalah memecah konsep transformasi digital menjadi bagian-bagian yang dapat dikelola . Mencoba untuk menangani terlalu banyak sekaligus mengarah ke misi creep dan kelelahan proyek.

Aku sebagai gantinya membangun dukungan untuk serangkaian lebih kecil, mandiri proyek di didefinisikan dengan cermat area yang dapat dengan cepat kirim terukur manfaat. Sukses di satu bidang dulu, pelajari pelajarannya dan lalu terapkan pada . berikutnya iterasi . Ini adalah pendekatan kepada siapa pun yang terlibat dalam pengiriman 'gesit', di mana para pendukung memecah proyek yang lebih besar menjadi serangkaian potongan pendek atau 'sprint'. Masing-masing memberikan sebidang manfaat sebelum melanjutkan ke yang berikutnya.

Sensei Solusi Pemeliharaan Prediktif , Sensei PdM , menjawab semua poin ini.

• Itu menyampaikan serangkaian manfaat terukur yang didefinisikan dengan jelas i n bentuk waktu henti yang berkurang secara drastis (biasanya 50 %), pengurangan biaya perawatan dan peningkatan efisiensi.
• Manfaat ini menghasilkan n rata-rata pengembalian dari kurang dari tiga bulan.
• Sensei PdM adalah produk 'siap pakai', bukan platform yang memerlukan penyesuaian, artinya penerapannya cepat, dan hasilnya dapat dilihat dalam 14 hari penggunaan.

Pengguna adalah hakim tertinggi

Bukan hanya pimpinan perusahaan yang perlu diyakinkan tentang kebijaksanaan mengadopsi teknologi dan cara kerja baru. Personil yang akan menggunakan solusi digital baru yang diusulkan sama pentingnya. Tanpa dukungan yang tepat di tingkat pengguna, bahkan solusi paling canggih pun tidak akan pernah diterima dan digunakan dengan benar. Artinya tidak pernah bisa memberikan manfaat yang diharapkan.

Jawabannya adalah untuk melibatkan pengguna lebih awal sehingga mereka dapat memeriksa apakah solusi yang diusulkan menyertakan atribut utama yang akan membuat kehidupan kerja mereka lebih mudah. Jika Anda mencari solusi untuk membantu Anda beralih dari pemeliharaan terencana ke pemeliharaan prediktif, misalnya, itu harus menjadi sesuatu yang mudah dan nyaman digunakan oleh personel pemeliharaan. Ini semua tentang memungkinkan orang untuk membuat keputusan yang lebih baik.

Melakukannya sendiri adalah risiko besar

Mencoba melakukan terlalu banyak di rumah adalah batu sandungan umum lainnya.

Banyak organisasi memiliki analis data mereka sendiri. Dalam kasus skema yang berfokus pada rezim pemeliharaan, pakar internal ini bahkan mungkin dapat memodelkan perilaku aset. Bahkan jika sebuah perusahaan cukup beruntung untuk memiliki sumber daya untuk membangun model data yang kuat dan disesuaikan, mereka akan segera menghadapi masalah penerapan saat mereka mencoba membuat front-end yang sesuai dengan berbagai pengguna potensial. Pada akhirnya, sumber daya dan waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan solusi internal yang dapat diterima cenderung menjadi penghalang.

Jawabannya adalah hubungi penyedia dengan akses ke model generik yang terbukti baik, seperti yang Sensei PdM . Itu mitra yang dipilih harus memiliki pemahaman industri yang kuat selain keahlian di analisis data s . Ini akan memastikan bahwa solusi yang dipilih tidak akan tersandung oleh praktik pertimbangan seperti kegunaan.

Senseye PdM memberikan solusi praktis dan pamungkas untuk P rektif L pemeliharaan .

• Algoritme hanya dapat mengirimkan baik hasil bila disajikan dengan data berkualitas baik. Pengalaman industri Senseye bekerja dengan berbagai industri dan aset dan jaringan mitra yang kuat mengaktifkan kami menyarankan perusahaan pada instrumentasi optimal untuk memantau perilaku setiap aset atau kelas aset.
• Sensei PdM mudah digunakan penawaran antarmuka jelas saran pemeliharaan, yaitu disesuaikan dengan cocok dengan prioritas pengguna. Pelatihan biasanya membutuhkan kurang dari satu jam.

Tantangan transformasi digital sangat nyata. Namun, mengenali potensi jebakan terbesar dan mengambil langkah untuk menghindarinya memberi perusahaan peluang terbaik untuk menjadi kisah sukses, bukan korban.

Ingin tahu lebih banyak? Baca blog kami tentang cara mendapatkan nilai bisnis asli dari ilmu data atau pesan demo Senseye PdM dan mulai transformasi digital yang akan memberikan manfaat bisnis nyata dan pengembalian investasi yang cepat.

1. https://www.helpnetsecurity.com/2019/04/08/companies-high-returns-on-digital-investment/
2. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/five-moves-to-make-during-a-digital-transformation