Cetak Biru Strategis untuk Sukses Transformasi Digital

Sementara investasi dalam proyek transformasi digital terus tumbuh, begitu pula jumlah inisiasi yang gagal. Bagaimana perusahaan dapat memaksimalkan peluang kesuksesan mereka?

Gelombang proyek transformasi digital telah melanda industri dalam beberapa tahun terakhir, sementara kombinasi teknologi menjanjikan cara kerja yang lebih cerdas dan lebih produktif. Menurut ¹survey besar¹ bisnis di Inggris, AS, Prancis dan Jerman, upaya transformasi digital sedang berakselerasi. Dengan responden yang berencana untuk menghabiskan lebih dari 10% untuk proyek transformasi digital dalam 12 bulan mendatang, dibandingkan tahun sebelumnya.

Perlombaan ini untuk mendapatkan manfaat digital telah meninggalkan banyak perusahaan kesulitan untuk menunjukkan perbaikan yang substansial. Hanya 14 persen eksekutif bisnis yang dipol oleh McKinsey pada September 2018² mengatakan bahwa upaya transformasi digital mereka menghasilkan peningkatan performa yang berkelanjutan. Dengan hanya 3 persen yang melaporkan keberhasilan menyeluruh dalam mempertahankan perubahan.

Ini membuat proyek transformasi digital terlihat seperti taruhan yang cukup buruk. Namun apakah itu benar-benar demikian? Mengapa begitu banyak proyek transformasi digital gagal dan bagaimana cara terbaik bagi perusahaan untuk menggeser peluang keberuntungan ke arah keberhasilan?

Berita baik adalah bahwa alasan paling umum untuk kinerja di bawah harapan relatif mudah diidentifikasi. Begitu pula solusinya – asalkan Anda tahu apa yang harus diperhatikan.

Tentukan tujuan Anda

Cakupan yang luas dari yang sebagian besar orang maksud ketika berbicara tentang transformasi digital menciptakan hambatan besar antara keinginan untuk mendapat manfaat dari transformasi digital dan mencapai tujuan itu dalam praktik.

Array yang mencengangkan dari teknologi cerdas dapat diterapkan di hampir setiap aspek bisnis, dari cloud delivery dan machine learning hingga Industrial Internet of Things (IIoT), analisis data dan artificial intelligence. Memilih teknologi yang tepat adalah faktor kunci yang mempengaruhi peluang keberhasilan. Riset McKinsey menunjukkan bahwa organisasi dengan transformasi yang lebih berhasil cenderung menerapkan lebih banyak teknologi digital dari pada lainnya. Misalnya, 45% dari semua responden di perusahaan dengan transformasi yang berhasil menggunakan IIoT. Dibandingkan 33% pelanggan dengan transformasi digital yang gagal.

Dan jika pilihan teknologi membingungkan, di mana terbaik untuk menerapkannya dan bagaimana mengukur keberhasilan dapat menjadi lebih sulit untuk ditentukan. Terlalu sering ini mengarah pada kurangnya fokus, tanpa proposisi nilai yang jelas dan tanpa titik akhir yang jelas.

Ini membuat transformasi digital sulit dijual di C-Suite, yang melihat proposal untuk proyek jangka panjang yang menuntut investasi besar waktu dan sumber daya tanpa cara yang dapat diprediksi dan mudah diukur untuk menjamin return on investment (ROI) yang cepat. Tidak heran CIO menghadapi perjuangan yang sulit untuk mendapatkan sponsor dari anggota dewan lainnya.

Jawabannya adalah memecah konsep transformasi digital menjadi bagian-bagian yang dapat dielola. Mencoba mengatasi terlalu banyak sekaligus akan secara tak terhindarkan mengarah pada mission creep dan kelelahan proyek.

Sebaliknya, bangun dukungan untuk serangkaian proyek yang lebih kecil, terpadu, yang didefinisikan dengan cermat di area yang dapat segera memberikan manfaat yang terukur. Sukseskan satu area terlebih dahulu, pelajari pelajaran dan terapkan pada iterasi berikutnya. Ini adalah pendekatan yang familiar bagi siapa pun yang terlibat dalam pengiriman 'agile', di mana proponent memecah proyek yang lebih besar menjadi serangkaian potongan pendek atau 'sprints'. Setiap memberikan paket manfaat sebelum pindah ke yang berikutnya.

Solusi Prediktif Maintenance Senseye, Senseye PdM, menjawab semua poin ini.

• Menghasilkan serangkaian manfaat yang terdefinisi dengan jelas dan dapat diukur dalam bentuk downtime yang sangat berkurang (biasanya 50%), biaya pemeliharaan yang berkurang dan efisiensi yang meningkat.
• Manfaat ini menghasilkan waktu pengembalan rata-rata kurang dari tiga bulan.
• Senseye PdM adalah produk 'siap pakai', bukan platform yang memerlukan kustomisasi, yang berarti penerapan cepat dan hasil dapat dilihat dalam 14 hari penggunaan.

Pengguna adalah hakim akhir

Tidak hanya kepemimpinan perusahaan yang perlu dipersuasi tentang kebijakan untuk mengadopsi teknologi dan cara kerja baru. Personel yang akan menggunakan solusi digital baru yang diusulkan sama pentingnya. Tanpa dukungan yang tepat pada tingkat pengguna, solusi paling canggih pun tidak akan pernah diterima dan digunakan dengan benar. Artinya itu tidak akan pernah dapat memberikan manfaat yang diharapkan.

Jawabannya adalah melibatkan pengguna sejak awal sehingga mereka dapat memeriksa apakah solusi yang diusulkan mencakup atribut kunci yang akan memudahkan hidup kerja mereka. Jika Anda mencari solusi untuk membantu Anda beralih dari pemeliharaan terencana ke pemeliharaan prediktif, misalnya, itu perlu menjadi sesuatu yang mudah dan nyaman digunakan oleh personel pemeliharaan. Semua tentang memungkinkan orang untuk membuat keputusan yang lebih baik.

Melakukannya sendiri adalah risiko besar

Mencoba melakukan terlalu banyak secara internal adalah stumbling block yang umum.

Banyak organisasi memiliki analis data internal mereka sendiri. Dalam kasus skema yang berfokus pada regimen pemeliharaan, ahli internal ini bahkan mungkin dapat memodelkan perilaku sebuah aset. Bahkan jika perusahaan cukup beruntung untuk memiliki sumber daya untuk membangun model data yang kuat dan disesuaikan, mereka akan segera menghadapi masalah penerapkan saat mencoba membuat front-end yang cocok untuk berbagai potensi pengguna. Pada akhirnya, sumber daya dan waktu yang diperlukan untuk menghasilkan solusi internal yang dapat diterima kemungkinan akan prohibitif.

Jawabannya adalah melibatkan penyedia dengan akses ke model generik yang teruji, seperti Senseye PdM. Mitra yang dipilih harus memiliki pemahaman industri yang kuat selain keahlian dalam analisis data. Ini akan memastikan bahwa solusi yang dipilih tidak akan terhambat oleh pertimbangan praktis seperti kegunaan.

Senseye PdM menyediakan solusi praktis akhir untuk Prediktif Maintenance.

• Algoritma hanya dapat memberikan hasil yang baik ketika disajikan dengan data berkualitas tinggi. Pengalaman industri Senseye yang bekerja dengan berbagai industri dan aset serta jaringan mitra yang kuat memungkinkan kami untuk menasihati perusahaan tentang instrumentasi optimal untuk memantau perilaku setiap aset atau kelas aset.
• Antarmuka yang mudah digunakan Senseye PdM menawarkan saran pemeliharaan yang jelas, yang disesuaikan untuk cocok dengan prioritas pengguna. Pelatihan biasanya memakan waktu kurang dari satu jam.

Tantangan transformasi digital sangat nyata. Namun, mengidentifikasi potensi jebakan terbesar dan mengambil langkah untuk menghindarinya memberikan perusahaan peluang terbaik untuk menjadi kisah sukses, bukan korban.

Ingin tahu lebih banyak? Baca blog kami tentang cara mendapatkan nilai bisnis yang sebenarnya dari data science atau book demo Senseye PdM dan mulailah transformasi digital yang akan memberikan manfaat bisnis yang nyata dan return on investment yang cepat.