Bagaimana Transformasi Digital Mengganggu Manufaktur
Selama dekade terakhir, transformasi digital telah meningkat pesat di semua industri. Revolusi teknologi baru ini telah mengubah manufaktur tradisional dan lanskap bisnis di seluruh dunia dan siap untuk mempercepat lebih banyak lagi.
Baru-baru ini pada 2018, perusahaan manufaktur yang bertransformasi secara digital menyumbang $13,5 triliun dari PDB global. Namun diperkirakan pada tahun 2023, jumlah ini akan meningkat hingga mencapai $53,3 triliun dari PDB global.
Dalam artikel ini, kita akan membahas transformasi digital di bidang manufaktur dan melihat beberapa tren yang mendorong revolusi ini.
Transformasi Digital di Industri Manufaktur Saat Ini
Bahkan sebelum pandemi dimulai, gangguan dan transformasi digital dari rantai pasokan sudah berlangsung. Perusahaan yang lebih kecil melihat rangkaian teknologi baru sebagai keunggulan kompetitif, atau sarana untuk mengatasi kurangnya keahlian yang berharga melalui otomatisasi.
Di sisi lain, perusahaan besar berjuang dengan adopsi. Sebuah studi tahun 2018 oleh McKinsey menemukan bahwa bisnis dengan 100 karyawan atau kurang memiliki kemungkinan 2,7 kali lebih besar untuk berhasil mengadopsi transformasi digital. Dan survei yang sama menemukan bahwa secara keseluruhan, di bawah 30% dari transformasi ini berhasil.
Sementara laju digitalisasi di bidang manufaktur stabil tetapi lambat dengan banyak kecocokan dan permulaan, hal itu diakui secara luas oleh para eksekutif dan CEO C-suite sebagai masa depan bisnis. Namun saat pandemi COVID-19 melanda pada tahun 2020, banyak bisnis terpaksa mempercepat adopsi dan membuatnya bekerja demi kelangsungan hidup.
Lainnya, yang sama-sama terancam dalam model bisnis mereka oleh peristiwa yang mengganggu sekali seumur hidup, dengan cepat mulai mencari cara untuk melanjutkan operasi selama pandemi sambil memastikan keselamatan pekerja mereka. Saat ini, seiring dengan perlahan surutnya efek COVID-19, sebuah kenyataan baru telah terbentuk di bidang manufaktur, dengan sebanyak 91% dari semua operasi manufaktur menyatakan bahwa mereka telah meningkatkan investasi dalam transformasi digital dan akan terus berlanjut.
Tantangan Transformasi Digital dalam Manufaktur
Terlepas dari urgensi baru dalam sektor manufaktur, masih ada tantangan yang harus diatasi oleh para pengadopsi. Ini termasuk:
Belanja Modal
Sementara perusahaan kecil dan menengah yang merupakan pengadopsi awal keluar dengan keunggulan kompetitif, masih benar bahwa banyak dari perusahaan kecil ini kekurangan sumber daya modal dan kantong dalam dari pesaing yang lebih besar.
Perusahaan dari semua ukuran juga cenderung fokus pada ROI, dan formula untuk ROI yang sukses berbeda untuk perusahaan dengan ukuran berbeda. Ada juga masalah menghubungkan dolar investasi dengan profitabilitas masa depan. Banyak perusahaan berjuang dengan biaya di muka, tetapi biaya untuk tidak mengadopsi mungkin lebih tinggi atau bahkan fatal.
Solusinya mungkin datang melalui modularitas dari banyak platform ini. Dengan menggunakan perangkat lunak berbasis cloud dan perangkat keras yang hemat biaya, perusahaan dapat mengembangkan rencana tambahan yang berfokus pada area kritis seperti waktu henti dengan rencana untuk menskalakan sistem karena hasil akan terbayar melalui peningkatan produksi.
Keterampilan
Banyak industri manufaktur merasa sulit untuk menemukan bahwa mereka harus mencari dan melatih orang untuk menerapkan teknologi digital dengan sukses. Platform biasanya dijalankan menggunakan AI dan algoritme pembelajaran mesin.
Tetapi teknologi lain seperti kembar digital dan pemodelan 3D juga mungkin diperlukan tergantung pada industrinya. Melatih kembali pekerja yang ada mungkin tidak dapat dilakukan. Dan keahlian baru ini sangat diminati.
Masalah TI
TI terutama ditantang oleh masalah keahlian juga. Serat optik yang mahal, server, dan kabel yang panjang kini harus digantikan oleh teknologi berbasis cloud dengan kebutuhan yang berbeda.
TI juga bertugas mentransfer data, memastikan keamanan dan akses, dan sejumlah tugas lain yang tidak biasa atau bertentangan dengan apa yang telah mereka lakukan secara tradisional. Dan banyak dari sistem lama yang ada mungkin telah memperpanjang lisensi perangkat lunak mereka sendiri yang sekarang sudah usang atau tidak diperlukan untuk dunia digital baru.
Masalah Budaya Perusahaan
Industri manufaktur selalu dilihat sebagai sebagian besar terdiri dari pekerja manual. Dan sementara masih akan ada tempat di banyak industri untuk tenaga kerja manual yang ketat, banyak keterampilan dan pelatihan baru diperlukan untuk membawa operator ke tingkat keterampilan teknisi.
Teknologi baru ini sering menggunakan layar interaktif, tablet, dan antarmuka manusia-mesin lainnya untuk memasukkan dan menerima data yang dibutuhkan operator. Pelatihan perlu dilakukan untuk mengembangkan keterampilan bagi pekerja untuk memahami dan menggunakan jenis sistem ini dan meninggalkan yang berbasis kertas.
Keamanan Data
Banyak eksekutif perusahaan yang memahami pentingnya transformasi digital dan melihat manfaatnya saat ini dan masa depan juga mengkhawatirkan keamanan. Sebagian besar sistem ini berbasis cloud dan beroperasi melalui internet. Mereka mungkin juga memiliki Wi-Fi atau konektivitas seluler dan Ethernet untuk menghubungkan peralatan analog lama ke lantai. Tantangan keamanan IoT ini memang menimbulkan risiko, tetapi dapat dikurangi.
Dengan berita peretasan yang muncul hampir setiap minggu, banyak yang khawatir peristiwa semacam itu dapat menghentikan produksi. Yang lain khawatir bahwa dalam kasus industri kritis seperti farmasi, insiden ini dapat mengancam jiwa. Meskipun tantangan ini nyata, protokol keamanan terus berkembang dan akan terus berfokus pada keamanan yang ditingkatkan dan diperketat seiring percepatan adopsi.
5 Persyaratan dan Tren Transformasi Digital dalam Manufaktur
Transformasi digital adalah istilah kelompok yang berbicara kepada kumpulan teknologi dan metode yang secara kolektif membentuk kembali manufaktur dan menciptakan model bisnis baru. Berikut ini beberapa trennya.
1. Industri 4.0
Industri 4.0 adalah istilah global untuk Revolusi Industri Keempat. Ini mencakup semua teknologi yang mengacu pada pengambilan dan pertukaran data di bidang manufaktur. Industri 4.0 juga mencakup teknologi seperti Industrial Internet of Things, komputasi dan sistem berbasis cloud, lingkungan manufaktur yang terhubung, pencetakan 3D (manufaktur aditif), dan semua komponen yang membentuk sistem siber-fisik gabungan. Ini mengacu pada semua hal yang digabungkan atau berjejaring di pabrik modern yang membuat bisnis semacam itu "pintar" dalam memanfaatkan teknologi untuk mewujudkan keuntungan efisiensi dan proses yang dioptimalkan.
2. IIoT
IIoT adalah singkatan dari Industrial Internet of Things dan berada dalam kerangka Industri 4.0. IIoT adalah kumpulan sensor, perangkat pengumpulan data, sistem pengukuran, dan aktuator yang mencakup pabrik pintar. Sistem ini terkait dengan analitik canggih yang memungkinkan visualisasi real-time dari lantai pabrik atau lantai toko dan memungkinkan tindakan otonom atau semi-otonom diambil. Ini juga akan memungkinkan pengambil keputusan dan operator untuk bertindak cepat berdasarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang disediakan oleh mesin analitik untuk mendapatkan efisiensi yang lebih besar dan mengurangi waktu henti sekaligus meningkatkan kualitas produk di seluruh perusahaan.
3. Pembelajaran Mesin dan AI
Pembelajaran mesin dan AI adalah dua hal berbeda yang dapat bekerja bersama dalam platform IIoT. Pembelajaran mesin adalah istilah yang menggambarkan algoritme canggih yang dapat mengubah cara peralatan dijalankan atau menyarankan langkah-langkah preskriptif untuk ditingkatkan. Semakin besar volume dan kualitas data yang diterima sistem, semakin baik kualitas resep. AI, atau kecerdasan buatan, adalah mesin kecerdasan canggih yang memungkinkan tindakan otonom atau semi-otonom oleh peralatan itu sendiri. Ini lebih aman dan efisien karena aplikasi kecerdasan buatan dapat bekerja dengan cepat, menggantikan tindakan yang sebelumnya hanya dilakukan dan lebih lambat oleh manusia.
4. Pemeliharaan Prediktif
Saat pembelajaran mesin dan AI mendorong analitik tingkat lanjut dalam sistem pemantauan produksi, sistem memperoleh tren, wawasan, informasi, dan data lainnya. Hal ini memungkinkan pengembangan pemeliharaan prediktif atas pemeliharaan preventif dalam industri manufaktur dan operasinya. Pemeliharaan prediktif dalam industri manufaktur menggunakan pemantauan kondisi mesin dan kondisi suku cadang yang sebenarnya untuk menentukan titik kegagalan, mengirim peringatan, dan membuat keputusan inventaris suku cadang dan staging terjadi pada waktu yang optimal untuk mencegah waktu henti.
5. Robotika
Robotika tidak digunakan di setiap industri manufaktur. Namun, ini menjadi lebih dan lebih umum seiring kemajuan teknologi digital. Robotika mendapatkan instruksi dari AI platform dan elemen pembelajaran mesin yang memungkinkan produksi lebih aman, lebih cepat, lebih efisien, dan lebih akurat. Robotika memungkinkan pembuatan terjadi pada kecepatan yang tidak dapat dicapai manusia secara manual.
Manfaat Transformasi Digital dalam Manufaktur
Perusahaan yang berinvestasi dalam transformasi digital akan menyadari keuntungan yang lebih baik dan efisiensi yang lebih tinggi daripada pesaing mereka. Manfaat mengadopsi transformasi digital dalam manufaktur meliputi:
Peningkatan Efisiensi
Perusahaan yang menganut transformasi digital menyadari efisiensi yang lebih besar saat waktu henti berkurang. Platform seperti pemantauan produksi MachineMetrics dapat segera mengurangi waktu henti dan meningkatkan efisiensi serta pemanfaatan peralatan.
Penghematan Biaya
Utilisasi dan efisiensi peralatan yang lebih tinggi menghasilkan pengurangan biaya. Pemeliharaan prediktif dapat menambah biaya yang lebih rendah tersebut dengan pengurangan biaya pemeliharaan setinggi 20%. Dan kontrol yang lebih besar atas inventaris dan pergerakan bahan dalam manufaktur dapat membantu mengendalikan biaya dalam rantai pasokan.
Proses yang Dioptimalkan
Menggunakan platform IIoT untuk pemantauan produksi seperti yang tersedia dari MachineMetrics dapat membantu mengoptimalkan proses. Ini dapat berupa metode baru serta strategi peningkatan proses yang berkelanjutan dan lebih akurat berdasarkan data waktu nyata.
Fleksibilitas dan Kelincahan Lebih Baik
Selain kemampuan AI dan pembelajaran mesin, platform dapat diskalakan dan disesuaikan untuk mencerminkan kebutuhan peralatan dan industri yang berbeda. Hal ini memungkinkan respons yang fleksibel dan tangkas terhadap perubahan dan tantangan.
Saatnya Transformasi Digital
Jika Anda mencari transformasi digital, sekaranglah saatnya untuk terjun. Dengan gangguan yang belum pernah terjadi sebelumnya, produsen memerlukan alat paling canggih dan perangkat lunak terbaik di kelasnya untuk tetap kompetitif. Mereka harus berupaya membangun ekosistem solusi yang mendukung pencapaian nilai yang cepat dan berkelanjutan.
Landasan tumpukan teknologi produsen harus berupa Platform Data Industri yang dapat memungkinkan pengumpulan, kontekstualisasi, dan standarisasi data produksi secara mandiri, serta mendorong kemampuan tindakan pada data untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan inefisiensi operasional. Pelajari bagaimana MachineMetrics memungkinkan transformasi digital untuk produsen atau pesan demo untuk menemukan kasus penggunaan yang berharga hari ini.
