Transformasi Digital: Merevolusi Manufaktur dan Mendorong $53 Triliun GDP Global

Selama satu dekade terakhir, transformasi digital telah mempercepat di semua industri. Revolusi teknologi baru ini telah mengubah manufaktur tradisional dan lanskap bisnis di seluruh dunia dan siap untuk mempercepat lebih lanjut.

Sekitar 2018, perusahaan manufaktur yang mentransformasikan secara digital menyumbang $13,5 triliun ke GDP global. Namun diperkirakan bahwa pada 2023, angka ini akan meningkat untuk mencakup $53,3 triliun dari GDP global.

Dalam artikel ini, kita akan membahas transformasi digital dalam manufaktur dan melihat beberapa tren yang mendorong revolusi ini.

Transformasi Digital di Industri Manufaktur Saat Ini

Bahkan sebelum pandemi dimulai, gangguan dan transformasi digital rantai pasokan sudah berlangsung. Perusahaan kecil melihat sekumpulan teknologi baru sebagai keunggulan kompetitif, atau cara untuk mengatasi kurangnya keterampilan berharga melalui otomatisasi.

Di sisi lain, perusahaan besar berjuang dengan adopsi. Studi McKinsey pada 2018 menemukan bahwa bisnis dengan 100 karyawan atau kurang memiliki kemungkinan 2,7 kali lebih besar untuk berhasil menerapkan transformasi digital. Dan survei yang sama menemukan bahwa secara keseluruhan, kurang dari 30% transformasi ini berhasil.

Sementara tempo digitalisasi dalam manufaktur stabil namun lambat dengan banyak percobaan dan kesalahan, ini diakui secara luas oleh eksekutif C-suite dan CEO sebagai masa depan bisnis. Namun saat pandemi COVID-19 melanda pada 2020, banyak bisnis dipaksa untuk mempercepat adopsi dan membuatnya berfungsi sebagai masalah kelangsungan hidup.

Lainnya, sama terancam dalam model bisnis mereka oleh peristiwa gangguan seumur hidup, dengan cepat mulai mencari cara untuk melanjutkan operasi selama pandemi sambil memastikan keselamatan karyawan mereka. Saat ini, saat efek COVID-19 perlahan mereda, kenyataan baru telah terbentuk dalam manufaktur, dengan hingga 91% dari semua operasi manufaktur menyatakan bahwa mereka telah meningkatkan investasi dalam transformasi digital dan akan melanjutkannya.

Tantangan Transformasi Digital dalam Manufaktur

Meskipun ada urgensi baru dalam sektor manufaktur, masih ada tantangan yang harus diatasi oleh pengadopsi. Ini meliputi:

Capital Expenditure

Sementara perusahaan kecil dan menengah yang merupakan pengadopsi awal muncul dengan keunggulan kompetitif, masih benar bahwa banyak perusahaan kecil ini tidak memiliki sumber daya modal dan dompet dalam yang dimiliki pesaing yang lebih besar.

Perusahaan dari semua ukuran juga cenderung fokus pada ROI, dan rumus untuk ROI yang berhasil berbeda untuk perusahaan dengan ukuran berbeda. Ada juga masalah menghubungkan dolar investasi dengan keuntungan masa depan. Banyak perusahaan berjuang dengan biaya awal, tetapi biaya untuk tidak mengadopsi mungkin lebih tinggi atau bahkan fatal.

Solusi mungkin datang melalui modularitas banyak platform ini. Dengan menggunakan perangkat lunak berbasis cloud dan perangkat keras hemat biaya, perusahaan dapat mengembangkan rencana bertahap yang fokus pada area kritis seperti waktu henti dengan rencana untuk menskalakan sistem saat hasil membayar dirinya sendiri melalui produksi yang meningkat.

Skillsets

Banyak industri manufaktur menemukan sulit untuk menemukan bahwa mereka harus mencari dan melatih orang untuk menerapkan teknologi digital dengan sukses. Platform biasanya berjalan menggunakan algoritma AI dan machine learning.

Namun teknologi lain seperti digital twin dan pemodelan 3D juga mungkin diperlukan tergantung pada industri. Pelatihan ulang karyawan yang ada mungkin tidak mungkin. Dan keterampilan baru ini sangat diminati.

IT Issues

IT terutama ditantang oleh masalah keterampilan juga. Kabel serat optik, server, dan jalur kabel panjang yang mahal kini harus memberi tempat pada teknologi berbasis cloud dengan persyaratan yang berbeda.

IT juga ditugaskan untuk mentransfer data, memastikan keamanan dan akses, dan sekumpulan tugas lainnya yang tidak akrab atau bertentangan dengan apa yang telah mereka lakukan secara tradisional. Dan banyak sistem lama yang ada mungkin memiliki lisensi perangkat lunak yang diperpanjang sendiri yang kini sudah usang atau tidak diperlukan untuk dunia digital baru.

Corporate Culture Issues

Industri manufaktur selalu dianggap terdiri dari pekerja manual terutama. Dan meskipun masih akan ada tempat di banyak industri untuk pekerja manual yang ketat, banyak keterampilan dan pelatihan baru diperlukan untuk membawa operator ke tingkat keterampilan teknisi.

Teknologi baru ini sering menggunakan layar interaktif, tablet, dan antarmuka manusia-mesin lainnya untuk memasukkan dan menerima data yang diperlukan operator. Pelatihan perlu dilakukan untuk mengembangkan keterampilan bagi pekerja untuk memahami dan menggunakan jenis sistem ini dan meninggalkan sistem berbasis kertas.

Data Security

Banyak eksekutif perusahaan yang memahami pentingnya transformasi digital dan melihat manfaat masa kini dan masa depannya juga khawatir tentang keamanan. Sebagian besar sistem ini berbasis cloud dan beroperasi melalui internet. Mereka mungkin juga memiliki konektivitas Wi-Fi atau seluler dan Ethernet untuk menghubungkan peralatan analog lama ke lantai produksi. Tantangan keamanan IoT ini memang menimbulkan risiko, tetapi dapat diminimalkan.

Dengan berita hack yang muncul hampir setiap minggu, banyak yang khawatir bahwa peristiwa semacam itu dapat menghentikan produksi. Lainnya takut bahwa dalam hal industri kritis seperti farmasi, insiden ini dapat mengancam nyawa. Sementara tantangan ini nyata, protokol keamanan sedang berkembang dan akan terus berfokus pada keamanan yang ditingkatkan dan diperketat seiring adopsi mempercepat.

5 Digital Transformation Terms and Trends in Manufacturing

Transformasi digital adalah istilah kelompok yang merujuk pada sekumpulan teknologi dan metode yang secara kolektif meredam manufaktur dan menciptakan model bisnis baru. Berikut adalah beberapa tren.

1. Industry 4.0

Industry 4.0 adalah istilah global untuk Revolusi Industri ke-4. Ini mencakup semua teknologi yang merujuk pada pengambilan dan pertukaran data dalam manufaktur. Industry 4.0 juga mencakup teknologi seperti Industrial Internet of Things, komputasi dan sistem berbasis cloud, lingkungan manufaktur yang terhubung, cetak 3D (manufaktur aditif), dan semua komponen yang membentuk sistem cyber-fisik gabungan. Ini merujuk pada semua hal yang digabungkan atau terjaring di pabrik modern yang membuat bisnis tersebut "canggih" dalam memanfaatkan teknologi untuk mewujudkan penguatan efisiensi dan proses yang dioptimalkan.

2. IIoT

IIoT adalah singkatan dari Industrial Internet of Things dan termasuk dalam kerangka Industry 4.0. IIoT adalah kumpulan sensor, perangkat pengumpulan data, sistem pengukuran, dan aktuator yang melingkupi pabrik cerdas. Sistem ini terhubung pada analitik yang kuat yang memungkinkan visualisasi real-time dari lantai pabrik atau lantai produksi dan memungkinkan tindakan otonom atau semi-otonom dilakukan. Ini juga akan memungkinkan pengambil keputusan dan operator untuk bertindak dengan cepat terhadap wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang disediakan oleh mesin analitik untuk mendapatkan efisiensi yang lebih besar dan mengurangi waktu henti sambil meningkatkan kualitas produk di seluruh perusahaan.

3. Machine Learning and AI

Machine learning dan AI adalah dua hal yang berbeda yang dapat bekerja sama dalam platform IIoT. Machine learning adalah istilah yang menggambarkan algoritma lanjutan yang dapat mengubah cara peralatan dijalankan atau menyarankan langkah preskriptif untuk perbaikan. Semakin besar volume dan kualitas data yang diterima sistem, semakin baik kualitas resepnya. AI, atau artificial intelligence, adalah mesin kecerdasan lanjutan yang memungkinkan tindakan otonom atau semi-otonom oleh peralatan itu sendiri. Ini lebih aman dan lebih efisien karena aplikasi kecerdasan buatan dapat bekerja dengan kecepatan, menggantikan tindakan yang sebelumnya hanya dilakukan oleh manusia dan lebih lambat.

4. Predictive Maintenance

Seiring machine learning dan AI mendorong analitik lanjutan dalam sistem pemantauan produksi, sistem mendapatkan tren, wawasan, informasi, dan data lainnya. Ini memungkinkan pengembangan pemeliharaan prediktif atas pemeliharaan pencegahan dalam industri manufaktur dan operasinya. Pemeliharaan prediktif dalam industri manufaktur menggunakan pemantauan kondisi mesin dan bagian aktual untuk menentukan titik kegagalan, mengirim peringatan, dan membuat keputusan inventaris bagian serta penataan terjadi pada waktu yang optimal untuk mencegah waktu henti.

5. Robotics

Robotika tidak digunakan di setiap industri manufaktur. Namun, ini semakin umum seiring kemajuan teknologi digital. Robotika menerima instruksi dari elemen AI dan machine learning platform yang memungkinkan produksi yang lebih aman, lebih cepat, lebih efisien, dan lebih akurat. Robotika memungkinkan manufaktur terjadi pada kecepatan yang tidak dapat dicapai secara manual oleh manusia.

Benefits of Digital Transformation in Manufacturing

Perusahaan yang berinvestasi dalam transformasi digital akan meraih keuntungan dan efisiensi yang lebih baik dari pesaing mereka. Manfaat dari adopsi transformasi digital dalam manufaktur meliputi:

Improved Efficiency

Perusahaan yang menerapkan transformasi digital menyadari efisiensi yang lebih besar seiring berkurangnya waktu henti. Platform seperti MachineMetrics production monitoring dapat segera mengurangi waktu henti dan meningkatkan efisiensi serta penggunaan peralatan.

Cost Savings

Penggunaan peralatan yang lebih tinggi dan efisiensi mengarah pada pengurangan biaya. Pemeliharaan prediktif dapat menambahkan ke pengurangan biaya tersebut dengan pengurangan biaya pemeliharaan hingga 20%. Dan kontrol yang lebih besar atas inventaris dan pergerakan bahan dalam manufaktur dapat membantu mengontrol biaya dalam rantai pasokan.

Optimized Processes

Menggunakan platform IIoT untuk pemantauan produksi seperti yang tersedia dari MachineMetrics dapat membantu mengoptimalkan proses. Ini dapat mengambil bentuk metode baru serta strategi perbaikan proses yang berkelanjutan dan lebih akurat berdasarkan data real-time.

Better Flexibility and Agility

Selain kemampuan AI dan machine learning, platform dapat diskalakan dan disesuaikan untuk mencerminkan kebutuhan peralatan dan industri yang berbeda. Ini memungkinkan respons yang fleksibel dan cepat tanggap terhadap perubahan dan tantangan.

Time for Digital Transformation

Jika Anda mencari transformasi digital, sekarang adalah saatnya untuk terjun. Dengan gangguan yang tidak pernah terjadi sebelumnya, produsen memerlukan alat paling canggih dan perangkat lunak kelas terbaik untuk tetap kompetitif. Mereka harus mencoba membangun ekosistem solusi yang mendukung pencapaian nilai yang cepat dan berkelanjutan.

Dasar dari stack teknologi produsen harus berupa Industrial Data Platform yang dapat mengaktifkan pengumpulan, kontekstualisasi, dan standarisasi data produksi secara otonom, serta mendorong keberlanjutan data untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan ketidakefisienan operasional. Pelajari bagaimana MachineMetrics mengaktifkan transformasi digital untuk produsen atau pesan demo untuk menemukan kasus penggunaan berharga hari ini.