Mengapa Proses Nilai Tambah Menjadi Prioritas untuk Robot Otonom

Robot Otonom telah ada dalam satu atau lain bentuk selama lebih dari 50 tahun. Robot bergerak otonom pertama – meskipun hampir tidak berfungsi seperti yang tersedia saat ini – dikembangkan di Stanford Research Institute pada tahun 1969. “Shaky”, demikian sebutan akrabnya, mampu melokalisasi dirinya menggunakan visi mesin, sementara penerusnya aplikasi untuk kontrol mesin otomatis telah lama bermanfaat bagi semua jenis perusahaan manufaktur.

Pada tahun lalu, robot bergerak otonom (AMR) menjadi semakin penting mengingat risiko penularan yang terkait dengan aktivitas manusia dan COVID-19. Robot pengiriman, robot penanganan material, bahkan robot desinfeksi bergerak, semuanya telah dicoba dan digunakan secara lebih luas untuk memenuhi kebutuhan layanan yang aman, sanitasi, dan berkelanjutan yang sebelumnya dapat disediakan oleh agen manusia tanpa berpikir dua kali.

AMR adalah perkembangan yang hebat, tetapi hanya langkah pertama dalam hal kemampuan robot otonom. Kemampuan mereka untuk terlibat dalam pelokalan, perencanaan, dan dalam beberapa kasus manipulasi dengan semakin sedikit panduan adalah perkembangan yang fantastis, tetapi kompleksitas tugas terampil – termasuk manipulasi alat industri – tidak dapat diabaikan jika robot dimaksudkan untuk memenuhi nilai sebenarnya mereka untuk baik bisnis maupun masyarakat secara keseluruhan. Dengan demikian, proses nilai tambah adalah bagian penting dari bidang robotika otonom, dan sementara AMR akan tumbuh pesat di masa depan, otonomi nilai tambah akan lebih transformatif bagi dunia manufaktur – dan pekerjaan – daripada penulis fiksi ilmiah sekalipun. bisa membayangkan.

Bagaimana Kemajuan AMR

Robot otonom menawarkan beberapa manfaat utama dalam hal mengotomatisasi tugas-tugas biasa seperti penanganan material atau pengiriman seluler. Biaya perangkat keras mereka umumnya memberikan hambatan yang rendah untuk masuk, sementara jenis mekanisme yang digunakan menawarkan integrasi kolaboratif yang mudah di tempat kerja (atau dunia) yang berpusat pada manusia, dan pada akhirnya karena mereka hanya diminta untuk berpindah di antara titik-titik yang mereka identifikasi sendiri, mereka tidak memerlukan banyak pemrograman intensif dan pelingkupan yang datang dengan integrasi robot standar.

Dengan demikian, kemudahan penerapan dan pertumbuhan fundamental dalam teknologi telah membuat banyak analis memperkirakan pasar akan tumbuh 10 kali lipat antara tahun 2020 dan 2030. Pasar senilai $220 miliar bukanlah hal yang sulit, tetapi dalam situasi dengan hambatan masuk yang rendah. , seberapa cepat penawaran seperti itu akan dikomodifikasi?

Sementara pertumbuhan yang luas di sektor ini sangat penting untuk membebaskan tenaga kerja manusia dan memperkuat produktivitas dengan cara lain, ekspektasi terkadang bisa berlebihan. Pertimbangkan, misalnya, janji mobil self-driving. 5 tahun yang lalu, janjinya adalah bahwa otonomi penuh akan tersedia sekarang. Hari ini, itu jarang terlihat. Untuk mencapai otonomi yang aman di jalan, tahan lama, mudah diterapkan, banyak variabel tak terduga yang harus diperhitungkan.

Pada akhirnya, sebagian besar pertumbuhan AMR yang diharapkan akan terjadi di lingkungan yang tidak terstruktur, tetapi lingkungan yang benar-benar tidak terstruktur bukanlah tempat bagi robot – sebagian karena mereka tidak dapat beradaptasi dengan apa pun, tetapi juga karena mereka pada dasarnya tidak memiliki hak pilihan manusia dan penilaian etis, mereka tidak cocok untuk bertahan berperilaku dalam masyarakat di mana tanggung jawab hukum yang luas adalah fakta kehidupan. Faktanya, lingkungan di mana kegagalan dapat diperhitungkan secara wajar oleh tindakan keselamatan lainnya sebenarnya paling cocok untuk memanfaatkan robot otonom secara maksimal.

Memahami bahwa Kompleksitas Dapat Disederhanakan

Pada akhirnya, AMR menawarkan teknologi langsung untuk pekerjaan yang relatif sederhana. Pekerjaan itu sederhana dan berharga, tetapi tidak selalu bernilai tambah:artinya, pekerjaan itu tidak transformatif terhadap objek apa pun yang mereka kerjakan.

Di tempat itu, proses nilai tambah dapat ditempuh, tetapi perlu dipahami apa perbedaannya dan mengapa. Proses nilai tambah adalah setiap proses atau langkah dalam aliran manufaktur yang mengubah bahan mentah menjadi barang yang lebih berharga bagi pelanggan. Nilai pada akhirnya ditentukan oleh nilai proses yang diberikan kepada pelanggan untuk barang tetap. Dalam hal ini, perlu dipertimbangkan bahwa pelanggan yang berbeda akan memiliki kebutuhan yang berbeda, dan pada akhirnya ini berarti setiap pelanggan mungkin memiliki cara berpikir yang berbeda – kecuali jika mereka bersedia membayar untuk hal yang sama.

Dalam manufaktur massal, ini umumnya terjadi, apakah itu mobil atau smartphone. Itulah sebabnya manufaktur massal telah melihat robotika sangat berpengaruh – terutama di sektor-sektor seperti otomotif atau elektronik konsumen.

Pada saat yang sama, produsen campuran tinggi telah melayani lebih banyak variasi pelanggan dengan pesanan industri tiket besar. Kadang-kadang barang-barang ini ditujukan untuk pasar konsumen, tetapi sebagian besar waktu mereka berfungsi sebagai mesin modal yang penting untuk menjaga perekonomian tetap berjalan – barang transportasi, mesin industri, alat berat, potongan struktural besar atau barang-barang produksi luar biasa lainnya.

Robot biasa tidak dapat beradaptasi dengan beragam kebutuhan ini, dan karenanya sektor-sektor ini terutama mengandalkan tenaga kerja terampil untuk menyelesaikan pekerjaan mereka. Sayangnya, ini akan segera berakhir, tetapi bukan karena pilihan:ada lebih dari 2 juta pekerjaan manufaktur yang belum terisi pada tahun 2030 di AS saja. China dan pasar lainnya juga telah melakukan robotisasi secara agresif, dan populasi global diperkirakan akan mencapai puncaknya menjelang tahun 2050, di mana pada saat itu kesenjangan keterampilan mungkin masih ada.

Anda tahu, untuk mencapai titik di mana Anda memiliki cukup robot untuk mengotomatisasi pekerjaan yang sulit, Anda harus memiliki pekerja yang memproduksi berbagai barang penting yang sebagian besar robot yang ditemukan saat ini tidak dapat membuatnya sendiri. Robot otonom berjanji untuk mengubah ini:dengan memberi robot kemampuan beradaptasi yang lebih besar untuk proses bernilai tambah, Anda dapat meningkatkan kemampuan pekerja terampil lebih banyak lagi, dan pada akhirnya menghemat biaya tetap di muka hampir sama berartinya dengan “Revolusi Industri” pertama .

Proses Nilai Tambah dan Manufaktur Otonom

Lokalisasi, perencanaan, dan manipulasi adalah prioritas inti dan tugas robot otonom. Dalam hal proses nilai tambah, pengetahuan proses adalah mata rantai yang hilang yang dapat memungkinkan fungsi inti robot otonom mencapai ketinggian baru.

Pertama, penting untuk memahami bagaimana pelokalan terjadi sehubungan dengan proses nilai tambah. Pada akhirnya, bentuk "alat" sederhana dari robot otonom dapat menghasilkan dan menjalankan rencana prosesnya sendiri sesuai dengan lokasi bagian sambil hanya menggunakan file CAD. Di Omnirobotic, kami menyediakan kerangka kerja yang memungkinkan file CAD, teknologi pemindaian visual 3D, atau alat KEDUA untuk mengidentifikasi posisi karakteristik dan orientasi suatu bagian relatif terhadap robot.

Dari sana, pengetahuan proses melibatkan kemampuan untuk menggunakan alat titik akhir – dapat berupa apa saja mulai dari pistol cat hingga obor las atau pengakhir buff (di Omnirobotic, teknologi saat ini mendukung proses penyemprotan) – dan dari sana memperbesar kapasitas alat ini dengan mengambil parameter apakah itu intensitas aplikasi atau lebar penyelesaian dan kemudian menghasilkan program gerak berdasarkan beberapa set tujuan yang diperlukan untuk mencapai pekerjaan selesai yang lengkap.

Di masa lalu, itu hanya akan menjadi alat pegangan tangan manusia, dengan lengan dan otak bekerja untuk mengoperasikannya. Dengan pendekatan “Manufaktur Otonom”, alat tidak hanya dapat dianggap sebagai perlengkapan itu sendiri, tetapi juga lengan robot dan kapasitasnya untuk merencanakan dan melaksanakan pekerjaan berdasarkan tujuan yang ditetapkan.

Kemajuan Teknologi dan Sosial

Dalam beberapa tahun terakhir, optimisme yang dulu tak terkendali yang sebagian besar dari kita telah pertahankan dalam manfaat kemajuan teknologi telah mendapat sorotan yang meningkat. Perangkap teknologi digital, ekonomi aplikasi, dan pengaruhnya terhadap kesejahteraan sosial dan mental telah menjadi topik pembicaraan hangat dengan film-film seperti "The Social Dilemma" dan ketidakpastian tentang seberapa kuat perusahaan teknologi tertentu telah menjadi.

Sementara informasi adalah komoditas yang berharga dan ekonomi digital kita telah memberi kita akses ke sana tidak seperti sebelumnya, informasi saja hanya dapat membawa kita sejauh ini. Pengembangan perangkat lunak murni menarik baik sebagai layanan maupun investasi, tetapi tanpa memengaruhi perangkat keras dan proses dunia nyata, kemajuan semacam ini hanya akan memiliki kemampuan terbatas untuk meningkatkan keadaan material masyarakat yang sebenarnya.

Kita membutuhkan sistem yang benar-benar menciptakan untuk kita, menambah nilai, berfungsi untuk membuat barang baru, dan tidak sekadar memindahkannya atau menangani pekerjaan sampingan selain dari tempat nilai itu sendiri diciptakan. Robot Seluler Otonom pada dasarnya telah berfungsi sebagai utilitas hingga saat ini – layanan dari titik A ke B, tetapi bukan alat . Hal ini penting untuk memahami proses nilai tambah apa yang dapat diperoleh dengan menjadi robot:robot otonom menjadi alat yang melakukan lebih banyak, dapat lebih banyak, dan lebih berguna bagi pekerja manusia, menambah tenaga kerja kita bersama dengan barang aktual yang kita hasilkan, sebagai gantinya hanya memindahkan mereka dari titik A ke B.

Omnirobotic menyediakan Teknologi Robotika Otonom untuk Proses Penyemprotan, memungkinkan robot industri untuk melihat bagian-bagian, merencanakan program gerak mereka sendiri dan menjalankan proses pelapisan dan penyelesaian industri yang penting. Menggunakan visi 3D dan AI dalam Teknologi Shape-to-Motion™ yang sangat baru, produsen campuran tinggi akhirnya dapat memanfaatkan kekuatan robotika pada bagian yang belum pernah dilihat sebelumnya dengan pemrograman manual NOL. Lihat jenis pengembalian apa yang bisa Anda dapatkan dari sini .