ICP:Kartu akselerator berbasis FPGA untuk inferensi pembelajaran mendalam

Kartu akselerator Mustang-F100 berbasis FPGA dari ICP Deutschland ditujukan untuk sistem inferensi industri. Ini terutama digunakan untuk inferensi pembelajaran mendalam secara real time, untuk pemrosesan video dan gambar serta untuk analisis data mesin dan sensor. Mustang-F100 didasarkan pada Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA dan dilengkapi dengan RAM DDR4 terpasang 8GB. Karena paralelisme dan konfigurasi tingkat tinggi, yang melekat pada FPGA, Mustang-F100 dapat menangani perubahan beban kerja dan floating-point yang berbeda. Ini juga mendukung berbagai topologi seperti AlexNet, ResNet atau Yolo Tiny.

Dari pengenalan objek klasik hingga video dan klasifikasi gambar hingga pengenalan wajah atau segmentasi gambar, hampir tidak ada batasan untuk aplikasi target. Berkat solusi daya Intel® Enpirion® terintegrasi, Mustang-F100 memiliki fitur efisiensi tinggi (<60W TDP), kepadatan daya, dan kinerja (hingga 1,5 TFLOP). Performa Mustang-F100 juga dioptimalkan oleh kompatibilitas dengan toolkit Intel® OpenVINO™. Fungsi perpustakaan yang berbeda, sistem operasi yang dioptimalkan sebelumnya, dan model yang telah dilatih sebelumnya mempercepat waktu-ke-pasar secara meyakinkan.

Profilnya yang rendah dengan dimensi 170x68x34mm dan antarmuka standar PCIe Gen3 x8 memungkinkan integrasi yang mudah dari kartu akselerasi AI. Penetapan ID kartu individu memungkinkan penggunaan yang fleksibel dari beberapa Mustang-F100 dalam sistem inferensi. Sebagai sistem inferensi yang sesuai, FLEX-BX atau TANK-870AI ditawarkan. ICP mendukung pelanggan dalam memilih dan menyiapkan perangkat keras yang sesuai.