7 Alasan Mengapa Proyek IIoT Gagal

Industrial IoT menghadirkan janji baru ke lantai pabrik:biaya pengoperasian yang lebih rendah, visibilitas yang lebih baik, dan Efektivitas Peralatan Keseluruhan yang ditingkatkan. Semua hasil ini ada di pot emas di ujung pelangi IIoT, tapi pot itu terkadang sulit ditemukan.

Berikut adalah 7 alasan utama mengapa saya yakin proyek IIoT gagal:

Jika Anda fokus pada seluruh pabrik Anda, kemungkinan Anda akan sukses jauh lebih kecil. Coba mulai dengan proyek yang lebih kecil, di area fokus utama – mungkin area yang memiliki waktu henti paling lama, paling banyak perawatan, konsumsi energi paling banyak, dll. Jaga agar proyek tetap dapat dikelola. Pastikan Anda merenungkan cara meningkatkan – jika Anda berhasil, apa selanjutnya?

Saya terus dikejutkan oleh banyaknya perusahaan yang terjun lebih dulu ke dalam perjalanan IIoT tanpa tujuan, sasaran, atau pemahaman penuh tentang ROI yang jelas. Apa itu sukses? Tentukan apa yang ingin Anda capai dan ukur sebelum dan sesudah implementasi IIoT. Misalnya, apa waktu henti Anda yang tidak direncanakan hari ini? Di mana Anda menginginkannya? Kapan?

Hari-hari di mana operasi dapat mengimplementasikan proyek jaringan tanpa TI telah berlalu, atau setidaknya hampir punah. Anda hanya dapat menemukan pot emas bersama-sama. Misalnya, analisis data mungkin membawa persyaratan komputasi baru di mana TI dapat membantu. IIoT juga dapat membawa risiko keamanan baru – area utama di mana TI dapat membantu, tetapi hanya dengan memahami sepenuhnya persyaratan operasional. Anda juga memerlukan dukungan eksekutif. Hal ini tidak hanya dapat membantu Anda mendorong dukungan di seluruh organisasi Anda, tetapi juga dapat membantu "melumasi kesalahan" untuk mendapatkan persetujuan dengan menyelaraskan dengan tujuan perusahaan seperti Keberlanjutan atau Keamanan.

Untuk menyatukan TI dan PL, lihat halaman kami di sini.

Menghubungkan ke data dari Perusahaan atau membuka akses jarak jauh hingga ke lantai pabrik berpotensi membuka risiko keamanan. Dengan proyek IIoT apa pun, permukaan serangan Anda kemungkinan akan berkembang. Di sinilah operasi dan kolaborasi TI dapat memberikan nilai besar bagi organisasi Anda. Hati-hati mengevaluasi potensi risiko dan dampak dari risiko tersebut, kemudian fokus pada yang paling serius. Banyak perusahaan seperti Cisco dapat melakukan penilaian untuk membantu Anda mengevaluasi dan memprioritaskan risiko tersebut. Seluruh upaya IIoT organisasi Anda mungkin terhenti jika peretas membuat kekacauan di fasilitas Anda – permainan berakhir.

Pahami potensi tantangan keamanan dengan mengikuti penilaian keamanan holistik kami.

Pastikan Anda sepenuhnya memahami jaringan yang berbeda dalam permainan sampai ke data yang ingin Anda ambil untuk analisis. Tidak dapat disangkal bahwa Industrial Ethernet adalah standar de Facto saat ini untuk hampir semua aplikasi kontrol. Apakah Anda memiliki Controlnet, Devicenet, CAN, atau jaringan lain? Apakah Anda ingin memasang "Shmozzle" (istilah teknis, yang berarti "Bervariasi"!) dari berbagai gateway untuk menerjemahkan data tersebut ke Industrial Ethernet? Atau apakah Anda ingin melapisi peralatan baru untuk mengumpulkan data untuk analisis?

Ini dapat membuat cukup banyak jaringan dan perangkat keras (titik kegagalan ekstra) di lantai pabrik Anda. Anda dapat memutuskan bahwa kompleksitas dan risiko ekstra tidak sepadan, menetapkan standar lantai pabrik, dan mengeksplorasi mengubah semua kontrol ke Ethernet Industri standar yang kuat. Dengan lebih dari 80% fasilitas industri berusia lebih dari 20 tahun, saya mengusulkan bahwa perubahan ke kontrol yang lebih baru dengan komunikasi Ethernet Industri sepadan dengan pengeluarannya. Dalam jangka panjang, mungkin lebih hemat biaya untuk mengganti kontrol mesin lama dengan yang baru daripada opsi lain untuk mengumpulkan data.

Saya mendengar kutipan bagus baru-baru ini:"Tentu Anda dapat menghubungkan pemanggang roti Anda ke internet, tetapi apakah Anda benar-benar perlu??" Katakanlah Anda tertarik untuk melihat kualitas produk di salah satu lini Anda. Meskipun akan sangat bagus untuk mengkorelasikan rotasi bumi dan ratusan variabel potensial lainnya dengan kualitas, Anda tidak ingin menderita kelebihan data. Jaga agar kumpulan data Anda dapat dikelola dan gunakan analisis statistik dasar untuk mencari data outlier. Anda dapat mempertimbangkan untuk menggunakan analisis tepi (komputasi kabut) untuk mengurangi kumpulan data keseluruhan untuk analisis selanjutnya. Bekerja dengan mitra yang berpengalaman dengan paket perangkat lunak analitik otomatis yang dirancang untuk melihat data manufaktur dan mengumpulkan hasil yang dapat ditindaklanjuti dari data tersebut.

Menambahkan gateway, konverter, kabel ekstra, sensor ekstra dukungan piggy untuk mendapatkan data, beberapa vendor, menambahkan wifi atau seluler, menambahkan keamanan, penyimpanan data &tenaga kuda komputasi semuanya dapat menambah biaya untuk proyek IIoT Anda. Dalam kata-kata abadi dari salah satu film favorit saya, Office Space:“Rencanakan untuk merencanakan.”

Semakin baik Anda merencanakan potensi jebakan untuk proyek IIoT Anda, semakin siap Anda untuk mengurangi kejutan nanti. Perusahaan akan melakukannya dengan benar atau mereka akan melakukannya lagi…. kamu mau jadi yang mana?