4 Alasan Pengecer Akhirnya Akan Mengganti Barcode

Meskipun ide sistem barcode berasal dari tahun 1932, barcode pertama memindai sebungkus permen karet Wrigley pada tahun 1974 di supermarket Ohio. Sejak itu, penandaan optik telah menjadi metode yang paling umum digunakan untuk identifikasi aset. Setiap penandaan menyematkan informasi dalam pola tertentu yang diprogram untuk dikenali oleh mesin dan kamera. Karena barcode sangat murah, mereka digunakan untuk mengidentifikasi komoditas.

Sampai batas tertentu, teknologi barcode bahkan dapat digunakan untuk pelacakan aset. Misalnya, mesin kasir memiliki alamat fisik. Setiap kali item dipindai, pengguna dapat melihat dengan tepat di mana produk itu berada pada titik waktu tertentu. Namun, itulah batas kemampuan pelacakan aset barcode. Berikut adalah empat alasan mengapa pengecer akhirnya akan berhenti menggunakan barcode.

Kesalahan manusia

Katakanlah seorang pelanggan di toko kelontong membeli produk, dan kode batangnya rusak. Petugas mungkin harus memasukkan nomor PLU, sehingga memberikan kesempatan untuk memasukkan kode yang salah, salah mengetuk atau menimbang sesuatu, atau menambahkan jumlah yang salah. Lebih buruk lagi, bagaimana jika petugas tersebut salah hafal kodenya? Bagaimana jika petugas secara tidak sengaja menelepon pelanggan untuk meminta ceri mahal padahal mereka sebenarnya membeli pisang murah? Bagaimana jika pelanggan memutuskan untuk tidak membeli barang dan meninggalkannya di kasir? Bagaimana jika barang jatuh dari palet di gudang, dan tidak ada yang memperhatikannya? Orang dapat melihat betapa mudahnya kode batang mulai menjadi tidak mencukupi.

Teknologi Pengenalan Gambar

Barcode tradisional memiliki dua tingkat dasar. Yang pertama adalah barcode 1D yang hanya dapat menampung hingga 84 karakter. Bandingkan dengan barcode 2D yang dapat menampung hingga 7.000 karakter. (Itu sekitar dua paragraf informasi kurang dari satu inci persegi.) Contoh teknologi 2D adalah kode QR. Tetapi bahkan kode QR pun memiliki keterbatasan.

Bayangkan mencoba membeli sebungkus Oreo, tetapi ketika petugas toko mencoba memindai bungkusnya, barcodenya tidak ada, atau barcodenya rusak. Sebagai gantinya, petugas memindahkan Oreo di depan pemindai dengan teknologi pengenalan gambar. Sistem mengenali huruf Oreo biru dan putih tradisional, dan berdering saat pemindai memperbarui sistem dengan jumlah paket Oreo di toko. Meskipun ini mungkin terdengar sedikit futuristik, pengenalan gambar sudah menjadi kenyataan dan memiliki potensi yang kuat untuk menggantikan kode batang tradisional.

Langkah lain dalam teknologi pengenalan gambar adalah barcode gambar. Dengan teknologi ini, seluruh paket memiliki kode batang yang tidak terlihat yang tertanam di permukaan. Meskipun barang tidak lagi terlihat memiliki kode batang, petugas toko akan memindai barang lebih cepat tanpa mencari kode batang biasa.

Teknologi Just Walk Out

Jika menurut Anda teknologi pengenalan gambar itu keren, AmazonGo membawanya ke tingkat berikutnya. Selain kode QR pada aplikasi ponsel yang digunakan pelanggan untuk masuk ke toko (kini Amazon dapat melacak pelanggan), tidak ada kode batang pada produk apa pun. Pengalaman check-out gratis ini menggunakan jenis teknologi yang sama dengan yang ditemukan di mobil self-driving. Visi komputer, perpaduan sensor, dan pembelajaran mendalam membantu AmazonGo mengetahui kapan item tertentu telah diambil atau dikembalikan ke rak. Pertanyaannya adalah, bagaimana AmazonGo memutuskan pelanggan mana yang mengambil barang tertentu? Jawabannya adalah pengenalan wajah dan pembaca Radio-frequency Identification (RFID). Setelah sistem mengidentifikasi pelanggan mana yang mengambil barang tersebut, sistem dapat menempatkan produk tersebut ke dalam keranjang belanja virtual. Pelanggan bebas berjalan-jalan di sekitar toko dengan barang di tangan. Namun, begitu mereka meninggalkan toko, keranjang belanja virtual mereka akan dikenakan biaya.

Teknologi RFID

Ketika datang ke barang-barang eceran murah, pengenalan gambar dan teknologi walk-out dapat mengurangi kesalahan manusia. Namun, ketika nilai suatu produk meningkat, mengidentifikasi aset menjadi tidak cukup, dan kebutuhan untuk menemukan aset menjadi berharga. Di sinilah teknologi RFID dapat masuk untuk menciptakan nilai tambah. Jenis pertama dari teknologi RFID adalah RFID pasif. Meskipun tag RFID Pasif tidak memiliki baterai internal, tag tersebut dapat mengirimkan data hingga 30 kaki saat menerima sinyal elektromagnetik dari pembaca yang diberi energi. Di lain waktu mereka diam, dan lokasinya tidak diketahui. Jenis tag RFID yang kedua adalah RFID aktif. Tag RFID aktif memiliki baterai yang dapat meningkatkan kemampuan untuk mengirimkan data hingga 1.500 kaki. Ada dua tipe dasar dari tag RFID Aktif.

• Beacon – mengirimkan data secara berkala. Mereka bahkan dapat digunakan untuk visibilitas terus menerus. Semakin jauh jarak yang dibutuhkan untuk menyampaikan data, semakin banyak daya baterai.
• Transponder – mirip dengan RFID pasif karena hanya mengirimkan data setelah menerima sinyal. Karena transponder menyampaikan informasi sesuai kebutuhan, baterainya bertahan lebih lama daripada suar.

Meskipun dimungkinkan untuk melacak aset dengan tag RFID, mereka sebagian besar berlaku untuk mengidentifikasi aset dari jarak yang jauh. Ketika digunakan untuk pelacakan aset, perlu ada jumlah pembaca yang signifikan. Bahkan dengan visibilitas terus menerus, tag RFID tidak mampu melacak secara real-time.

Untuk Menyelesaikannya

Secara tradisional, pengecer harus berjalan-jalan di toko atau gudang dan memindai item atau peralatan dan kemudian merekamnya ke dalam spreadsheet. Saat ini sebagian besar organisasi mendapat manfaat dari penggunaan perangkat lunak manajemen aset untuk dan mengidentifikasi aset dan bahkan melacak aset. Sistem terpusat ini dapat mengambil informasi dari tag RFID dan membatasi kesalahan manusia sambil meningkatkan kualitas data. Sistem pelacakan aset menggunakan solusi RTLS dapat meningkatkan pemahaman tentang tren pembelian, dan dapat membantu relokasi peralatan. Di Link-Labs, kami mengkhususkan diri dalam pelacakan dan identifikasi aset yang hemat biaya. Jika Anda memerlukan bantuan untuk melangkah ke masa depan ritel, jangan ragu untuk menghubungi…

Dan, untuk mendapatkan riwayat lengkap pelacakan aset, unduh panduan utama kami hari ini.

[Dapatkan Panduan Utama Anda]