4 Alasan Peritel Menghapus Barcode
Meskipun konsep barcode bermula dari 1932, sken pertama—sebuah paket gigi Wrigley’s—terjadi pada 1974 di supermarket Ohio. Sejak saat itu, tanda optik telah menjadi metode identifikasi aset yang paling umum. Setiap barcode menyematkan pola tertentu yang mesin dan kamera diprogram untuk membaca. Biaya rendahnya membuatnya ideal untuk label komoditas.
Barcode juga dapat mendukung pelacakan aset dasar. Sebuah kasir, misalnya, mencatat lokasi fisik setiap item yang discan. Namun, kemampuan ini terbatas. Di bawah ini adalah empat alasan kunci mengapa peritel beralih dari barcode.
Kesalahan Manusia
Ketika barcode rusak atau hilang, kasir mungkin mengakali dengan memasukkan kode PLU secara manual. Ini membuka pintu untuk kesalahan—memasukkan angka yang salah, menimbang barang yang salah, atau salah mengidentifikasi produk. Jika kasir menghafal kode yang salah, pelanggan dapat dikenakan biaya untuk barang yang salah, seperti ceres mahal sebagai pisang murah. Di gudang, palet yang salah label dapat lolos tanpa terdeteksi, lebih mengakibatkan akurasi inventaris.
Teknologi Pengenalan Citra
Barcode 1D tradisional menampung hingga 84 karakter. Barcode 2D, seperti QR code, dapat menyimpan hingga 7.000 karakter—sekitar dua paragraf teks dalam kurang dari satu inci persegi. Namun QR code masih memerlukan kode terpisah yang jelas pada produk. Sistem pengenalan citra dapat membaca desain produk—pikirkan tentang scanner yang melihat tulisan ikonik biru-dan-putih Oreo dan secara otomatis mendaftarkan item dalam sistem.
“Image barcode” generasi berikutnya menyematkan pola tak terlihat langsung pada permukaan kemasan. Kasir dapat memindai produk tanpa mencari kode terpisah, mempercepat checkout dan mengurangi kesalahan.
Teknologi Just-Walk-Out
Toko Amazon Go menunjukkan sejauh mana pengenalan citra dapat pergi. Pelanggan memindai QR code di aplikasi ponsel untuk masuk; tidak ada barcode pada produk apa pun. Kamera, sensor kedalaman, dan algoritma deep learning melacak setiap item yang diambil atau dikembalikan oleh pembeli. Pengenalan wajah dan pembaca RFID mengasosiasikan setiap tindakan dengan pelanggan, menambahkan item ke keranjang virtual yang dicharge otomatis saat pembeli keluar.
Teknologi RFID
Untuk item bernilai tinggi, pelokasi aset menjadi kritis. Tag RFID pasif transmisi data hingga 30 kaki saat diaktifkan oleh pembaca, tetapi sebaliknya tetap diam. Tag RFID aktif, daya dari baterai, dapat siaran hingga 1.500 kaki. Di dalam tag aktif, beacons mengirim data secara teratur untuk visibilitas kontinu, sementara transponders hanya merespons saat diquery, menghemat baterai.
Meskipun RFID dapat mengidentifikasi item dari jarak jauh, biasanya memerlukan banyak pembaca dan tidak menyediakan pelacakan real-time tanpa infrastruktur tambahan.
Penutup
Secara historis, peritel harus memindai item secara manual dan mencatatnya dalam spreadsheet. Hari ini, perangkat lunak manajemen aset memusatkan data dari barcode, pengenalan citra, dan RFID, mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan kualitas data. Sistem lokasi real-time (RTLS) meningkatkan wawasan tentang tren pembelian dan menyederhanakan pengalihan peralatan.
Di Link-Labs, kami spesialis dalam solusi pelacakan aset hemat biaya. Jika Anda siap untuk melindungi operasi ritel Anda di masa depan, hubungi kami hari ini.
Dan, untuk mengetahui lebih dalam tentang sejarah pelacakan aset, unduh Ultimate Guide kami sekarang.
[Dapatkan Ultimate Guide Anda]
