Memikirkan Kembali Manufaktur Cerdas untuk New Normal
Praktek Utama dari Artikel Ini:
- Saat ekonomi global terhenti, produsen memiliki kesempatan untuk merencanakan arah masa depan.
- Program manufaktur pintar telah mendapatkan popularitas, tetapi dukungan berbasis luas untuk mereka tetap sulit dipahami.
- Organisasi yang ingin menjadi berbasis data harus mengetahui batas kemampuan pengumpulan data mereka.
Sementara perkiraan manufaktur suram untuk sisa tahun 2020, malaise ekonomi global memberikan peluang untuk memetakan arah baru.
Sementara banyak produsen terus berharap untuk kembali normal, organisasi terkemuka telah mengambil pandangan yang lebih lama. Mereka telah diperlengkapi kembali untuk berhasil dalam lingkungan yang ditandai dengan ketidakpastian yang luar biasa dan permintaan konsumen yang berubah dengan cepat.
Salah satu faktor yang dapat memisahkan pemenang dari pecundang adalah kesediaan mantan untuk "bermain dengan aturan baru untuk jangka panjang," seperti yang ditulis investor Lembah Silikon Roger McNamee pada tahun 2004. "Dalam normal baru, lebih penting untuk melakukan sesuatu dengan benar daripada melakukan menyerah pada tirani urgensi.”
Meskipun tidak ada kekurangan kerangka kerja dan alat teknologi yang menjanjikan untuk membantu memandu bagan produsen ke arah masa depan, produsen harus menciptakan budaya yang tangguh, gesit, dan berbasis data untuk memanfaatkannya. Produsen membutuhkan pepatah bintang utara yang dapat membimbing mereka keluar dari kekacauan saat ini.
B Produk dan Proses ethinking
Lapisan perak untuk ketidakpastian yang belum pernah terjadi sebelumnya adalah bahwa ia memberikan banyak kesempatan untuk refleksi. Produsen dan organisasi padat aset lainnya harus memikirkan kembali risiko operasi mereka dari atas ke bawah, kata Dan Miklovic, seorang analis di Syndicate Analis. Itu bisa termasuk membuat rantai pasokan lebih tangguh dan mengidentifikasi strategi jangka panjang untuk menjaga keselamatan pekerja. “Hal pertama yang perlu Anda lakukan adalah memperbaiki model bisnis digital Anda,” kata Nitin Kumar, CEO di Appnomic dan mantan konsultan di FTI Consulting.
Sementara produsen telah dibombardir dengan janji bahwa teknologi dari augmented reality hingga kecerdasan buatan akan membantu mereka membuktikan bisnis mereka di masa depan, produsen dengan penyebaran teknologi yang terhenti harus mengevaluasi kembali investasi tersebut, kata Miklovic. Demikian pula, organisasi yang mempertimbangkan otomatisasi dan sistem kontrol tingkat lanjut harus meminimalkan risiko operasional yang mungkin ditimbulkannya. Mengizinkan akses jarak jauh ke sistem otomasi dapat memecahkan masalah jangka pendek tetapi menciptakan kerentanan keamanan siber jangka panjang tanpa kontrol keamanan yang tepat, Martin Davis memperingatkan, mitra pengelola di DUNELM Associates.
Karena program manufaktur pintar mendapatkan relevansi, produsen harus memprioritaskan dukungan mengemudi untuk mereka. “Masalah terbesar bukanlah bahwa orang tidak tahu apa yang harus dilakukan. Antibodi budayalah yang bekerja untuk membunuh sesuatu yang baru,” kata Kumar.
Pabrikan harus meninjau kembali strategi akuisisi bakat yang sudah lama dipegang karena paradigma kerja jarak jauh mendapatkan daya tarik bagi pekerja. Produsen secara tradisional bergulat dengan “persepsi puluhan tahun tentang industri mereka [yang] hanya untuk pekerja manual,” seperti yang dicatat PwC. Sementara banyak produsen telah berjuang untuk menemukan pekerja yang ahli dalam bidang data dan digital, peningkatan dalam pekerjaan jarak jauh meningkatkan akses bakat, seperti yang diamati McKinsey.
Namun, mengidentifikasi talenta baru tidak serta merta memicu transformasi jika organisasi tidak memiliki data operasional berkualitas tinggi.
“Pertama, Anda harus memiliki akses ke data yang tepat untuk mendukung pengambilan keputusan yang cerdas,” kata Michael Tay, manajer analitik lanjutan di Rockwell Automation. Selanjutnya, pertanyaannya adalah bagaimana menggunakan data secara otomatis sehingga operasi berbasis data menjadi mengakar dalam proses sehari-hari. “Banyak peralatan industri, terutama peralatan brownfield, memiliki konektivitas yang terbatas,” kata Tay. “Tetapi dengan teknologi dan konektivitas sensor yang lebih baru, jauh lebih mudah untuk menambahkan kemampuan pengumpulan data.”
Namun, menciptakan sistem industri berbasis data membutuhkan lebih dari sekadar sensor, Davis menekankan. “Sangat penting untuk memahami konteks data itu dan bagaimana data itu dapat digunakan,” katanya. “Hanya dengan melakukan itu, informasi tersebut dapat menjadi informasi yang berguna dan mendorong keputusan yang tepat.”
Namun, alat ilmu data memiliki batasan. Untuk satu hal, mereka paling cocok untuk memecahkan masalah yang mudah ditangani. “Sangat sulit untuk menutupi perubahan permintaan konsumen” dengan alat data modern, kata Tay. “Ada begitu banyak hal yang tidak terukur dan eksternalitas yang mendorong perilaku.”
Namun, banyak produsen terpaksa mengakomodasi perubahan perilaku konsumen yang tidak menentu. Beberapa organisasi memperlengkapi kembali lini produk untuk menanggapi lonjakan permintaan yang tiba-tiba dalam barang perawatan kesehatan.
Produsen yang menghadapi konsumen juga harus bertanya pada diri sendiri bagaimana mereka dapat mengubah produk yang ada yang merespon perubahan jangka panjang dalam perilaku konsumen. Perusahaan yang membuat bus atau kereta api, misalnya, dapat membuat zona berventilasi tertentu di dalam kendaraan yang juga memungkinkan penumpang untuk menjaga jarak dari orang lain.
Tren lain yang relevan dengan sektor manufaktur adalah penekanan yang berkembang pada “segalanya secara virtual,” kata Danny Smith, wakil presiden, penasihat industri dan prinsipal, sektor industri di Ceridian dalam webinar dari National Association of Manufacturers. Teknologi nirsentuh, realitas virtual, dan augmented reality siap melonjak, prediksinya.
Sementara merancang produk dan layanan baru merupakan prioritas bagi banyak produsen, beberapa kesulitan untuk memasarkannya begitu diluncurkan. “Produk atau layanan digital biasanya dijual ke C suite,” kata Kumar. “Tenaga penjualan mereka saat ini sering tidak siap untuk melakukan percakapan itu dengan pembeli ekonomi yang berbeda dan pada tingkat yang berbeda dari biasanya.”
Membuat Peta Kursus Anda Sendiri
Para ahli terbagi dalam hal merekomendasikan metrik bintang utara untuk memandu produsen melalui masa-masa krisis ini dan seterusnya. Davis menunjuk pada filosofi Industri 4.0, yang merupakan kerangka kerja manufaktur cerdas Jerman yang mengintegrasikan pendekatan seperti manufaktur ramping dengan teknologi pendukung seperti Internet of Things hingga komputasi awan hingga kecerdasan buatan. "Ini jauh lebih dari sekadar teknologi," kata Davis.
“Industri 4.0 tidak harus rumit secara teknis atau mahal,” kata Davis. “Ini dimulai hanya dengan fokus pada data untuk membuat keputusan yang lebih baik.” “Menjadi semakin didorong oleh data sepertinya merupakan cara yang sangat hemat biaya untuk mencapai tahap kinerja berikutnya,” kata Tay.
Kecerdasan data juga merupakan prasyarat untuk mengukur efektivitas inisiatif digital. “Organisasi harus memanfaatkan data untuk mengukur peningkatan pada metrik independen yang ditargetkan” di seluruh siklus hidup inisiatif, kata Tay. “Pertama, identifikasi target bisnis, lalu tolok ukur dan lacak dari waktu ke waktu.” Intinya, setiap kali pemangku kepentingan membuat keputusan kritis memberikan kesempatan untuk melacak hasilnya menggunakan sumber daya digital. “Carilah pengambilan keputusan penting yang tetap didorong oleh tradisi atau tebakan,” kata Tay. “Di situlah Anda akan menemukan inisiatif strategis Anda berikutnya.”
Miklovic mengatakan fleksibilitas harus menjadi prinsip panduan. “Rencana investasi harus diprioritaskan pada proyek dan inisiatif yang memberikan kelincahan maksimal,” katanya. Banyak organisasi industri memiliki teknologi digital yang memadai untuk meningkatkan fleksibilitas, Miklovic menekankan. “Mereka hanya perlu menggunakannya dengan lebih efektif.”
Tidak peduli metrik apa yang dipilih produsen untuk memandu transformasinya, itu tidak mungkin berhasil kecuali jika tertanam dalam budaya organisasi. “Jika Anda ingin menjadi organisasi yang paham digital, Anda perlu menanamkan digital ke dalam organisasi Anda,” kata Kumar. “Jika Anda memiliki divisi digital terpisah dalam organisasi Anda, itu menimbulkan masalah karena bisnis lama tidak memiliki insentif untuk berubah.”
