Merenung Kembali Manufaktur Cerdas untuk Era Baru: Strategi Berbasis Data untuk Ketahanan

Merenung Kembali Manufaktur Cerdas untuk Era Baru

Kesimpulan Utama:

• Penurunan ekonomi global menawarkan peluang unik bagi produsen untuk menentukan masa depan mereka.
• Manufaktur cerdas tumbuh, namun adopsi luas tetap menantang.
• Organisasi berbasis data harus mengenali batas kemampuan pengumpulan data mereka.

Sementara proyeksi manufaktur 2020 tetap samar, malaise ekonomi yang berkelanjutan memberikan peluang untuk menentukan jalur baru. Perusahaan terkemuka mengambil pandangan jangka panjang, merakit ulang untuk berkembang di tengah ketidakpastian dan permintaan konsumen yang berubah dengan cepat.

Seperti yang dicatat oleh investor Silicon Valley Roger McNamee pada 2004, "Di era baru, lebih penting untuk melakukan hal-hal dengan benar daripada tunduk pada tirani urgensi." Pola pikir ini dapat memisahkan pemenang dari kalah.

Kerangka kerja dan alat teknologi banyak tersedia, tetapi produsen harus membangun budaya yang tangguh, cepat tanggap, dan berbasis data agar efektif. Sebuah bintang utara yang jelas sangat diperlukan untuk memandu organisasi keluar dari kekacauan saat ini.

Merenung Kembali Produk dan Proses

Ketidakpastian yang tak tertandingi ini menawarkan peluang langka untuk refleksi. Dan Miklovic, analis di The Analyst Syndicate, mendorong perusahaan untuk menilai ulang risiko operasional dari ujung ke ujung—meningkatkan ketahanan rantai pasok dan memastikan keselamatan pekerja jangka panjang. Nitin Kumar, CEO Appnomic, menekankan pentingnya mendapatkan model bisnis digital yang tepat.

Banyak produsen telah dijanjikan dengan keuntungan transformatif dari AR, AI, dan teknologi lainnya. Mereka yang penerapannya terhenti harus menilai ulang investasi tersebut, menasihati Miklovic. Otomatisasi dan sistem kontrol canggih harus diperkenalkan dengan pemahaman yang jelas tentang risiko operasional; akses jarak jauh dapat mengintroduksi ancaman keamanan siber yang serius jika tidak diamankan dengan benar, memperingatkan Martin Davis dari DUNELM Associates.

Relevansi manufaktur cerdas semakin tumbuh, namun resistensi budaya seringkali menghambat kemajuan. Kumar menjelaskan bahwa "masalah terbesar bukan kurangnya pengetahuan, tetapi antibodi budaya yang menolak ide baru."

Talenta dan Kerja Jarak Jauh

Kerja jarak jauh sedang mengubah akuisisi talenta. PwC mencatat bahwa produsen selama ini dianggap sebagai industri pekerja manual, sehingga sulit menarik talenta yang mengerti data. McKinsey melaporkan bahwa kenaikan kerja jarak jauh memperluas akses ke profesional terampil.

Namun, talenta saja tidak memicu transformasi; data operasional berkualitas tinggi sama pentingnya.

Data: Fondasi Pengambilan Keputusan Cerdas

Michael Tay, manajer analitik lanjutan di Rockwell Automation, menekankan bahwa "pertama, Anda harus memiliki akses ke data yang tepat untuk mendukung pengambilan keputusan cerdas." Langkah berikutnya adalah menyematkan penggunaan data ke dalam proses sehari-hari. Sementara banyak mesin industri—terutama peralatan brownfield yang lebih lama—tidak memiliki konektivitas, teknologi sensor yang lebih baru membuat pengumpulan data jauh lebih sederhana.

Davis mengingatkan kita bahwa sensor saja tidak cukup; konteks sangat penting. "Hanya dengan memahami konteks, data dapat menjadi informasi yang berguna yang mendorong keputusan yang tepat," katanya.

Alat ilmu data unggul dalam memecahkan masalah yang dapat diatasi, tetapi mereka kesulitan memprediksi permintaan konsumen yang volabel. Tay mengakui bahwa "ada banyak faktor yang tidak diukur dan externalitas yang mendorong perilaku." Produsen telah harus menyesuaikan diri dengan pergeseran permintaan yang tidak teratur—beberapa beralih ke barang kesehatan, yang lainnya merancang ulang garis produksi untuk memenuhi perubahan konsumen jangka panjang.

Bagi produsen yang menghadapi konsumen, ini mungkin berarti menambahkan fitur seperti zona ventilasi di kendaraan transportasi umum untuk mematuhi jarak sosial.

Semua Hal Secara Virtual dan Posisi Pasar

Danny Smith, VP Industry Advisory di Ceridian, meramalkan lonjakan teknologi sentuh, realitas virtual, dan realitas augmented. Sementara mengembangkan produk inovatif adalah prioritas, banyak perusahaan kesulitan memasarkan mereka. Kumar mencatat bahwa penawaran digital sering dijual ke C-suite, tetapi tim penjualan yang ada mungkin tidak memiliki bahasa untuk melibatkan pembeli baru ini.

Menentukan Jalur Sendiri

Para ahli tidak sependapat tentang satu metrik bintang utara. Martin Davis menunjukkan kerangka kerja Industry 4.0 Jerman, yang menggabungkan manufaktur lean dengan IoT, cloud, dan AI. "Itu dimulai sederhana dengan fokus pada data untuk membuat keputusan yang lebih baik," kata Davis.

Michael Tay menambahkan bahwa "menjadi semakin berbasis data adalah cara yang hemat biaya untuk meningkatkan kinerja." Keahlian data juga memungkinkan pengukuran inisiatif digital. Tay merekomendasikan mengidentifikasi sasaran bisnis, membenchmark mereka, dan melacak kemajuan seiring waktu. "Setiap keputusan kritis adalah kesempatan untuk menangkap hasil secara digital," katanya.

Dan Miklovic mempertahankan fleksibilitas: "Rencana investasi harus memprioritaskan proyek yang memberikan fleksibilitas maksimum." Banyak perusahaan sudah memiliki teknologi; mereka hanya perlu menerapkannya dengan lebih efektif.

Keberhasilan pada akhirnya tergantung pada menyematkan digital ke dalam budaya organisasi. Kumar memperingatkan bahwa divisi digital terpisah dapat mengisolir inisiatif digital dari bisnis legacy, menghambat adopsi.