NEXTY Electronics Bergabung dengan Blaize sebagai Mitra Distribusi untuk AI Edge Computing di Jepang

NEXTY Electronics, anggota inti dari Grup Toyota Tsusho, telah menjadi mitra distribusi untuk platform AI edge computing Blaize di Jepang, menargetkan pasar otomotif dan industri.

Blaize®, pionir dalam komputasi AI untuk aplikasi otomotif dan edge, mengumumkan bahwa NEXTY Electronics Corp. sekarang akan mendistribusikan solusi perangkat keras dan perangkat lunak AI-nya di seluruh Jepang. Kemitraan ini bertujuan untuk mempercepat penerapan edge AI dalam kendaraan, manufaktur, dan peralatan industri.

“Kami senang bekerjasama dengan Blaize dan membawa solusi AI edge canggih kepada pelanggan kami,” kata Kiyotaka Nakao, Managing Director NEXTY Electronics. “Edge AI berkembang dengan cepat, dan aliansi ini akan memungkinkan kami untuk menggabungkan keahlian dalam teknologi periferal semikonduktor dengan akselerator daya rendah, latensi rendah Blaize, membuka peluang bisnis baru.”

Richard Terrill, VP Strategic Business Development di Blaize, menambahkan, “Bekerjasama dengan NEXTY memberikan kami akses ke pasar yang menghargai inovasi dan memprediksi kebutuhan pelanggan di berbagai industri. Fokus mereka dalam menyediakan sistem AI ujung-ke-ujung selaras dengan akselerator inferensi efisien, high-performance Blaize.”

Pathfinder SOM dan Xplorer AI accelerators Blaize, didukung oleh Blaize AI Studio dan Picasso SDK, menyediakan solusi turnkey yang menyeimbangkan performa, konsumsi daya, dan biaya. Pathfinder P1600 SOM kelas industri dirancang untuk pengembangan dan uji coba lapangan, dengan peta jalan yang kuat dari produk otomotif yang dijadwalkan untuk 2023 dan seterusnya. Integrasi yang erat antara perangkat lunak dan perangkat keras memastikan alur kerja AI edge yang efisien dan dapat digunakan yang cocok dengan anggaran daya, biaya, ukuran, dan kompleksitas dunia nyata.

Melalui kemitraan ini, NEXTY Electronics akan membantu pelanggan mengadopsi AI untuk memproses volume data edge yang semakin besar, memperoleh wawasan yang lebih dalam, dan mempercepat penciptaan serta penerapan model AI dan sistem edge baru.