Mengantisipasi teknologi yang mengubah permainan tahun 2019

Saat kita menyambut tahun baru, saya memikirkan dan menantikan tren teknologi teratas tahun 2019. Tentu saja, ada banyak hal baru yang muncul seperti blockchain dan komputasi kuantum, tetapi saya tertarik untuk melihat sesuatu yang lebih dekat. untuk industri dan domain tempat kami beroperasi yang akan memberikan dampak signifikan mulai tahun 2019.

5G dan Industri 4.0

Dengan sistem siber-fisik menjadi kenyataan dan mesin menjadi cerdas dengan sejumlah sensor dengan komputasi tepi dan komputasi awan yang memungkinkan pengambilan keputusan terdesentralisasi, 5G akan memainkan peran yang sangat vital dalam transformasi ini. Kebutuhan saat ini adalah komunikasi latensi rendah yang sangat andal menggantikan komunikasi kabel yang ada dengan jaringan 5G bandwidth sangat tinggi yang akan memungkinkan aplikasi seperti Pemeliharaan prediktif, Pemeriksaan kualitas jarak jauh dengan resolusi tinggi atau Video 3D, mesin-ke-mesin waktu nyata komunikasi dan Robot yang akan meningkatkan efisiensi, mengurangi waktu henti, dan melipatgandakan produktivitas. Mulai hari ini, banyak dari aplikasi Industri 4.0 dan IoT Industri ini bersiap-siap untuk prime time dan kita akan melihat percepatan adopsi dengan penyebaran jaringan 5G mulai 2019. Dengan ukuran pasar IoT Industri diperkirakan menjadi $91,40 Miliar pada tahun 2023 , kami benar-benar melihat pengubah permainan dan hal terbesar berikutnya di bidang manufaktur sejak revolusi Industri.

AR / VR

Kacamata (HMD, Smart Glasses, HUD) pasar telah ada untuk sementara waktu sekarang. Perusahaan masih mencoba mencari tahu model bisnis, membangun ekosistem, mengembangkan saluran, dll. Selama beberapa tahun terakhir telah terjadi peningkatan aktivitas di domain ini dengan banyak rilis produk baru. Tetapi ada juga banyak perusahaan yang jatuh di pinggir jalan termasuk yang memiliki teknologi yang sangat keren. Namun, ada beberapa perkembangan yang sangat baik juga. Microsoft menutup kesepakatan besar dengan Pertahanan AS untuk Hololens dan layanan mereka baru-baru ini. Ada pemain yang membuat gelombang di pasar perusahaan. Namun, sepertinya kami mencapai titik kritis di mana volume untuk kacamata AR akan mulai bertambah. Perusahaan akan berpindah dari PoC ke penerapan. Area penyebaran akan berada di lantai toko Industri, pelatihan karyawan, dukungan teknis jarak jauh, logistik, pengalaman pelanggan yang ditingkatkan di ritel, kedirgantaraan, dan medis. Volume akan didorong oleh sektor perusahaan dengan proyeksi pasar untuk kacamata ini di sektor ini diperkirakan tumbuh menjadi $30 Miliar pada tahun 2025. Pemenangnya adalah mereka yang akan memiliki fokus tajam pada pelanggan mereka di pasar pilihan mereka. ruang dengan model bisnis yang layak dan dengan penekanan pada pengiriman produk jadi. Sisanya akan dibuang ke tong sampah sejarah.

Komputasi tepi

Komputasi tepi juga disebut sebagai komputasi kabut menggunakan perangkat tepi untuk melakukan sejumlah besar komputasi secara lokal di suatu perusahaan dibandingkan dengan melakukan semuanya di lingkungan cloud pusat. Ada perdebatan tentang komputasi tepi untuk beberapa waktu dan sepertinya komputasi tepi membuat langkah cepat dalam mendapatkan popularitas. Beberapa faktor yang mendukung komputasi tepi adalah peningkatan keamanan, peningkatan QoS, pengambilan keputusan waktu nyata, latensi yang ketat, dan batasan kapasitas. Dalam penerapan IoT dan IoT industri, mengirim semua data ke cloud membutuhkan bandwidth jaringan yang sangat tinggi. Dalam komputasi tepi, sejumlah besar data yang dihasilkan oleh berbagai perangkat dapat diproses di tepi jaringan dan hanya mentransfer data yang diperlukan (yang dapat dienkripsi lebih lanjut untuk menghilangkan masalah keamanan) ke cloud pusat. Ini pada gilirannya mengarah pada respons yang lebih cepat dan QoS yang lebih besar dibandingkan dengan pemrosesan cloud pusat. Komputasi tepi dapat diterapkan pada spektrum aplikasi yang bervariasi dan luas seperti Robot Industri, lantai pabrik, di sepanjang rel kereta api atau bahkan di atas tiang listrik. Menurut Stratistics MRC, Global Edge Computing Market menyumbang $7,98 Miliar pada tahun 2017 dan diperkirakan akan tumbuh menjadi $20,49 Miliar pada tahun 2026 dengan CAGR sebesar 11%.

mmWave RADAR

Gelombang milimeter (mmWave) adalah pita spektrum antara 30 gigahertz (GHz) dan 300GHz. radar mmWave akan diadopsi secara besar-besaran di segmen otomotif dan Industri. Miliaran dolar diinvestasikan dalam domain ini. Perusahaan teknologi, silikon, dan otomotif sedang mengerjakan mmWave untuk menghadirkan produk yang akan digunakan dalam kehidupan kita sehari-hari. Mobil hingga peralatan Industri hingga kendaraan otonom akan menggunakan teknologi ini secara besar-besaran. Sensor mmWave yang dipadukan dengan kamera akan menciptakan pasar yang besar untuk segmen otomotif dan Industri. Beberapa aplikasi yang akan dikendarai oleh radar mmWave adalah keselamatan pengemudi, ADAS, Kontrol sinyal Lalu Lintas Adaptif, Mobil otonom, peringatan keberangkatan jalur dan kombinasi radar mmWave dan kamera akan mengemudi aplikasi seperti kontrol sinyal lalu lintas adaptif, pengambilan pelat nomor, parkir bantuan, pemantauan pengemudi, dll., Permintaan di ruang industri untuk sensor mmWave akan datang dari robotika, otomatisasi bangunan, keamanan, zona aman industri, dan pemantauan ruang bebas. Pasar yang baru lahir ini diproyeksikan mencapai>$8 miliar pada tahun 2025.

Kendaraan otonom

Dalam beberapa tahun, mobil otonom telah berubah dari fiksi ilmiah / film sci-fi menjadi kenyataan yang layak jalan. Pada tingkat ini, anak saya yang berusia 6 tahun mungkin tidak perlu belajar mengemudi dan memiliki mobil. Untuk teknologi apa pun yang akan diadopsi dan terutama teknologi seperti ini yang merupakan kombinasi dari banyak faktor, kita membutuhkan ekosistem perusahaan dan bukan hanya otomotif atau satu segmen industri yang mencoba-coba ini. Di luar tersangka biasa seperti Tesla, Google, dan sejumlah perusahaan otomotif, banyak teknologi. beban berat berinvestasi dalam R&D otonom. Amazon sedang bereksperimen dengan pengiriman paket otonom. Cisco mulai membangun infrastruktur mengemudi otonom dengan Michigan DOT pada 2017 dan di CES 2018 mengumumkan proyek untuk membangun teknologi yang menghadirkan konektivitas berkecepatan gigabit ke mobil pintar. Microsoft sedang mengejar strategi kolaboratif dengan pembuat mobil yang menawarkan layanan cloud biru untuk perusahaan yang mengerjakan mobil self-driving dan bekerja dengan beberapa Tier 1 seperti Toyota, Volvo, dll., Ini hanya contoh. Jika kita mulai melihat ke dalam investasi dan memulai bekerja di domain otonom, daftar akan berjalan ke banyak halaman. Sungguh saat-saat yang menyenangkan!

Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan

Tidak ada yang baru tentang ML dan AI, tetapi tingkat adopsi dan seberapa luas hal itu akan terjadi dalam kehidupan kita sehari-hari adalah poin pembicaraan. Alexa dan Google Home sudah diterapkan di jutaan rumah. Anak saya yang berusia enam tahun dan sepuluh tahun merasa lebih nyaman mengobrol dengan Google Home untuk menemukan jawaban atas tugas mereka. Teknologi-teknologi ini tidak lagi khusus tetapi menjadi arus utama sekarang dan berdampak pada miliaran kehidupan. Jika saya dapat menebak area yang akan memiliki dampak lebih besar dan masuk ke penerapan yang lebih besar, itu akan menjadi visi komputer atau lebih khusus lagi visi komputer menggunakan pembelajaran mendalam; lebih banyak terobosan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP); penggunaan robot yang lebih besar dalam kehidupan dan pabrik kita sehari-hari; dan meningkatkan keamanan siber menggunakan ML dan AI.

Semua ini adalah perkembangan yang sangat menarik dan akan ada lompatan kuantum baik dengan 5G atau Industri 4.0 atau ML dan AI. Ini tidak hanya akan hadir di ranah ruang teknologi tetapi akan membuat kehadirannya terasa dalam kehidupan kita sehari-hari.

Srinivas Panapakam mengelola penjualan di seluruh dunia dan operasi pengembangan bisnis untuk vertikal Product Engineering Services (PES) di Mistral. Dengan lebih dari 20 tahun pengalaman dalam penjualan solusi, perangkat lunak &pemasaran produk, konsultasi layanan rekayasa produk dan operasi pengembangan bisnis, Srinivas memainkan peran kunci dalam akuisisi pelanggan, retensi dan manajemen hubungan pelanggan. Telah bersama Mistral sejak didirikan pada tahun 1997, Srini telah memberikan kontribusi besar bagi pertumbuhan perusahaan dan telah membantu membentuk Mistral menjadi perusahaan teknologi global terkemuka. Pengalamannya dalam penjualan dan pemasaran teknologi telah membantu mengoptimalkan keahlian teknologi Mistral secara signifikan.