Memanfaatkan IoT untuk Menavigasi Revolusi Industri Modern
Donna Prlich, chief product officer di Pentaho, berbagi wawasan tentang bagaimana IoT dapat membantu bisnis berkembang di era perubahan teknologi yang cepat.
Sama seperti Emily Brontë menggunakan narasi yang keras untuk mengekspos kemunafikan Victoria, data IoT dapat mengungkapkan peluang tersembunyi dalam lanskap ekonomi yang turbulen saat ini.
Dengan ketidakpastian mendominasi pasar global, kepastian satu-satunya untuk perusahaan adalah bahwa mereka harus siap untuk banyak hasil. Kemampuan analisis data yang luas IoT menyediakan visibilitas yang diperlukan untuk menavigasi gelombang ini daripada dibawa arus.
Membuka Nilai Penuh IoT
Menurut studi McKinsey, interoperabilitas di antara sistem IoT esensial untuk menangkap 40 % dari potensi nilai teknologi.
Saat data IoT digabungkan dengan analitik big data, nilai tambahan 20 % dapat direalisasikan. Namun, sebagian besar deploymen IoT masih meninggalkan sebagian besar data yang dikumpulkan tidak digunakan.
Untuk wawasan yang dapat ditindaklanjuti, data IoT harus dicampur dengan informasi komplementer dalam waktu dekat real-time—data yang tidak lebih tua dari beberapa menit atau hari. Berikut adalah dua contoh dari industri margin rendah yang mengilustrasikan dampaknya.
Mengoptimalkan Rantai Pasok Gula
Produsen gula global telah berinvestasi dalam garis pemurnian sepenuhnya otomatis yang menangkap data sensor selama produksi. Tantangannya terletak pada mengelola variabilitas baku gula yang berasal dari berbagai wilayah—gula Peru lebih manis daripada gula AS.
Dengan mengintegrasikan metadata kualitatif—asal geografis, konsentrasi gula, dan rute pengiriman—dengan feed sensor, perusahaan mencapai kontrol kualitas yang tepat dan meningkatkan peramalan permintaan, membuka keunggulan kompetitif di pasar komoditas.
Mengurangi Drag Maritim dengan Analitik Prediktif
Cat Asset Intelligence telah memantau armada untuk Angkatan Laut AS, pertahanan asing, dan sektor komersial. Platform menganalisis data sensor dari peralatan kritis kapal untuk memprediksi kegagalan sebelum terjadi, memungkinkan pemeliharaan proaktif dan meminimalkan waktu henti.
Mencari penghematan biaya lebih lanjut, perusahaan meneliti stream sensor tambahan, seperti konsumsi bahan bakar, drag hull, dan sudut pelayaran. Mereka menemukan bahwa kerang dan pertumbuhan laut menciptakan drag yang signifikan, yang meningkatkan biaya bahan bakar.
Dengan meningkatkan frekusi pembersihan hull dari sekali setiap dua tahun menjadi dua kali setahun—memanfaatkan wawasan Asset Intelligence—salah satu pelanggan menghemat $10 juta selama dua tahun di delapan kapal.
Apakah Anda mengejar ketinggian metafora atau keuntungan kinerja nyata, pelajaran yang sama: konteks mengubah data menjadi karya seni.
Penulis blog ini adalah Donna Prlich, chief product officer di Pentaho
