AI vs RPA: Mengapa Kecerdasan Buatan Mendominasi Otomatisasi Bisnis
V1 menelaah 1.000 pemimpin bisnis di Inggris dan menemukan bahwa meski 65% responden senang bekerja bersama teknologi robotik jika berarti lebih sedikit proses manual – sehingga produktivitas meningkat – RPA tidak menjadi prioritas pengeluaran.
Bagi sebagian orang, kecerdasan buatan dianggap sebagai lonjakan kuantum berikutnya. Semakin banyak bisnis yang menjadikannya prioritas utama karena janjinya untuk mengubah fundamental industri mereka. Namun, di tengah kegairahannya ini, apakah ada risiko organisasi mengabaikan teknologi lain yang menambah nilai (hem, RPA)?
Menurut Dean McGlone, direktur di perusahaan otomatisasi keuangan V1, jawabannya adalah ya.
Dalam wawancara terbaru mengenai penelitian V1 tentang isu ini, McGlone berpendapat bahwa dengan terganggu oleh eksistensi AI, bisnis gagal menyadari kekuatan RPA dan kemampuannya untuk meniru aktivitas manusia serta mengotomatisasi tugas-tugas rutin.
Dia mengatakan: “Agar bisnis dapat mencapai penghematan waktu dan biaya maksimal, teknologi pengubah permainan ini harus keluar dari bayang-bayang AI.”
V1 menelaah 1.000 pemimpin bisnis di Inggris dan menemukan bahwa meski 65% orang senang bekerja bersama teknologi robotik jika berarti lebih sedikit proses manual – sehingga produktivitas meningkat – RPA bukan prioritas pengeluaran.
Demikian pula, menurut Advanced Annual Trends Survey 2018/2019, RPA ditemukan memiliki tingkat minat terendah di kalangan bisnis di Inggris. Ketika Advanced menanyakan tren teknologi apa yang dilihat responden dalam kehidupan kerja harian mereka, hanya 11% yang menyebut RPA – jauh di bawah setengahnya dibandingkan AI sebesar 26%. Ketika ditanya tren teknologi apa yang ingin dilihat pemimpin bisnis, RPA kembali kalah, muncul di bagian bawah dengan hanya 18% sementara AI menempati posisi pertama bersama cloud dengan lebih dari satu pertiga (35%), semuanya ini meski Forrester memprediksi pasar RPA akan mencapai $1,7 miliar pada 2019.
McGlone menambahkan: “Jelas terdapat kesenjangan pengetahuan ketika berbicara tentang RPA dan peran yang dapat dimainkan dalam krisis ‘kelebihan beban kerja’ yang menghantui banyak tempat kerja di Inggris. Dengan mengalokasikan tugas-tugas rutin kepada RPA, tingkat produktivitas dan efisiensi akan meningkat dengan tingkat yang belum pernah terjadi – namun tetap berada di peringkat rendah dalam daftar investasi.”
Apa yang Menyebabkan Keterlambatan?
Menurut penelitian V1, 59% responden berpendapat kurang dari setengah orang di organisasi mereka siap mengadopsi teknologi baru untuk mengubah cara mereka bekerja. Hal ini mungkin disebabkan, sebagian oleh 45% orang yang berpikir RPA dan teknologi disruptif lainnya akan meningkatkan risiko serangan siber pada perusahaan mereka.
Dean menambahkan: “Statistik ini mengkhawatirkan, terutama di bisnis di mana transformasi digital melalui otomatisasi adalah kunci. Teknologi baru hanya efektif jika orang yang menggunakannya memahami cara kerjanya, menghargai potensi sebenarnya dan mengenali manfaat yang dibawanya daripada takut padanya. Arguably, mengeluarkan ribuan dolar pada teknologi seperti RPA ketika pengguna tidak yakin padanya adalah sia-sia, yang mengindikasikan program pelatihan dan pengembangan keterampilan yang kuat diperlukan untuk memastikan keberhasilan digital di masa depan.”
“Alih-alih terpikat dengan eksitasi AI, saatnya bisnis menyadari manfaat signifikan RPA, yang didasarkan pada konsep AI namun jauh lebih mudah diakses. Berbeda dengan AI yang memerlukan investasi waktu dan keuangan yang signifikan, RPA lebih mudah diakses, dikembangkan dan diskalakan, dan akan memungkinkan bisnis merencanakan serta menguji perangkat lunak untuk melihat dampaknya pada operasional dan staf. Ini adalah indikator yang baik tentang manfaat yang dapat dibawa oleh penerapan AI skala besar di masa depan, tanpa takut kegagalan skala besar.”
Hazel Copeland, CFO di koperasi pembelian pertanian Woldmarsh, menambahkan: “AI harus mendapat penerimaan luas sebelum kita melangkah lebih jauh. Kita perlu bekerja dengan orang-orang yang menjadi pembeli barang dari kita, jadi jika mereka tidak menguasai teknologi, tidak ada gunanya melangkah di jalur ini. Sebaliknya, RPA mendorong lebih banyak petani untuk membeli melalui kami karena penghematan waktu dan biaya segera terlihat. Kami menggunakan otomatisasi untuk memproses lebih dari 19.000 faktur setiap bulan atas nama petani, sementara petani menerima semua data yang memudahkan mereka untuk memahami biaya barang yang tepat terhadap hasil panen.”
