Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Mengapa Perusahaan Industri Harus Menerima AI—Bahkan Perusahaan Kecil dan Menengah Harus Mempertimbangkannya

Kecerdasan buatan (AI) dan machine learning tidak lagi kata senyap—mereka adalah mesin yang mendorong Revolusi Industri Digital saat ini. Pemain global seperti GE berinvestasi besar dalam AI dan analitik industri, tren yang disorot dalam MIT Sloan Management Review 2016. Namun manfaat AI jauh melampaui konglomerat multinasional; produsen kecil dan menengah dapat—dan harus—mempertimbangkan bagaimana AI dapat membuka efisiensi baru.

Mengumpulkan data hanyalah langkah pertama. Jika pabrik mengumpulkan ribuan metrik per menit, data sendirian tidak melakukan apa pun kecuali itu memicu tindakan. Analitik yang kuat harus menerjemahkan wawasan menjadi keputusan, dan itulah tempat AI bertindak.

Machine learning unggul dalam memindai kumpulan data yang besar untuk mengungkap pola tersembunyi, tetapi nilai sejati terletak pada sistem AI yang bertindak berdasarkan wawasan tersebut secara otonom dan, seringkali, secara real time.

Misalnya, garis produksi yang diaktifkan AI dapat menjadwalkan ulang dirinya secara otomatis saat komponen kritis tertunda, menyebarkan perubahan tersebut di seluruh rantai pasokan untuk mencegah bottleneck. Di dunia on-demand, just-in-time saat ini, responsivitas semacam ini adalah keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lihat Juga: Di dunia yang didorong AI, apa potensi pekerjaan masa depan?

Big AI vs. Little AI

Ada dua pendekatan utama. Big AI menangani masalah kompleks yang menyeluruh perusahaan menggunakan kumpulan data massal dan komputasi cloud—pikirkan platform analitik lintas bisnis GE. Little AI, di sisi lain, berfokus pada mikro-tugas seperti mengoptimalkan satu garis produksi, seringkali berjalan langsung di lantai pabrik dengan analitik real-time berbasis tepi.

Adopsi AI yang sukses dimulai dengan dasar yang kuat: tingkatkan jaringan Anda untuk mendukung aliran data berkecepatan tinggi, terapkan pemrosesan tepi untuk mengurangi latensi, dan pasang sensor yang memberikan data yang andal ke tumpukan analitik Anda. Setelah infrastruktur siap, Anda dapat membawakan ilmuwan data untuk menyempurnakan model dan mengekstrak nilai maksimum.

Organisasi industri di energi, transportasi, manufaktur, dan telekomunikasi baru memulai perjalanan ini. Bahkan inisiasi AI yang sederhana dapat menghasilkan hasil yang terukur, menjadikannya esensial bagi setiap perusahaan—terlepas dari ukuran—untuk mulai memikirkan AI sekarang.

Teknologi Internet of Things

  1. Mengapa Memori Digital Penting
  2. Mengapa Kalibrasi Penting: Meningkatkan Akurasi, Kualitas, dan Keandalan dalam Manufaktur
  3. Mengapa Data Kota Penting: Mengubah Wawasan Menjadi Inovasi Perkotaan
  4. Rekaman Proses: Mengubah Substasi menjadi Mesin Waktu untuk Operator Energi
  5. Mengapa Konteks Menggerakkan Wawasan dalam Pengumpulan Data Industri
  6. Mengapa 98% Lalu Lintas IoT Tidak Terenkripsi — Seruan Tindakan Segera
  7. Keamanan Otomasi Industri: Mengapa Harus Menjadi Prioritas Utama
  8. Mengapa Produsen Harus Menerima Manajemen Aset IoT Hari Ini
  9. Mengapa Cloud Mengikuti Evolusi Jaringan Listrik
  10. Buka Pertumbuhan dengan Cloud: 3 Manfaat Utama yang Harus Diketahui Setiap Bisnis