Mengapa industri harus memikirkan setidaknya sedikit tentang AI
Sepertinya semua orang berbicara tentang kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin akhir-akhir ini. Industri besar multinasional menggunakan AI dalam upaya membuat mesin lebih pintar, sehingga mereka dapat bersaing secara efektif dalam Revolusi Industri digital yang sedang berlangsung. Saksikan artikel 2016 di MIT Sloan Management Review yang berfokus pada bagaimana GE melakukan investasi besar dalam AI dan analitik industri untuk membantu mendorong transformasi digitalnya. Tetapi bahkan industri kecil dan menengah dan perusahaan manufaktur harus memikirkan AI…setidaknya sedikit.
Lagi pula, jika Anda tidak memikirkan pembelajaran mesin dan AI, mengapa Anda mengumpulkan semua data itu dari sistem produksi? Dalam banyak kasus, perusahaan mengumpulkan lebih banyak data daripada yang dapat mereka konsumsi. Analisis data bukanlah tujuan itu sendiri; itu harus digunakan untuk menggerakkan sesuatu. Dan di situlah AI akan memainkan peran penting dan berkembang.
Tentu saja, pembelajaran mesin dapat memainkan peran yang berharga dalam menyisir pegunungan Big Data tersebut untuk mengidentifikasi pola-pola penting dan mengeluarkan wawasan berharga untuk transformasi bisnis. Tapi itu hanya bagian dari cerita. Nilai sebenarnya berasal dari penggunaan AI untuk memanfaatkan wawasan tersebut untuk benar-benar mewujudkan sesuatu—secara mandiri, mungkin dalam waktu nyata.
Itu bisa berarti jadwal lini produksi secara otomatis memodifikasi dirinya sendiri karena perubahan ketersediaan sumber daya—dan mengelola perubahan itu di seluruh rantai pasokan untuk menghindari interupsi atau konflik. Ketika rantai pasokan global menjadi semakin kompleks, kecerdasan berbasis AI ini akan memainkan peran penting dalam membantu bisnis bersaing secara efektif dalam ekonomi “sesuai permintaan/tepat waktu”.
Lihat Juga: Di dunia yang didukung AI, apa saja pekerjaan potensial di masa depan?
AI Besar vs. Kecil
Terdengar ambisius? Mari kita bawa kembali ke bumi. Saya pikir sebenarnya ada "AI Besar" dan "AI Kecil". Big AI menggunakan kecerdasan buatan dan sejumlah besar data, seringkali di cloud, untuk memecahkan masalah yang sangat kompleks dalam skala besar, di berbagai lini bisnis. Itulah yang dilakukan oleh raksasa global seperti GE. Little AI berfokus pada penanganan "masalah mikro"—seperti mencari tahu cara mengoptimalkan satu lini produksi sambil meminimalkan kebutuhan akan interaksi manusia. AI kecil mungkin lebih baik ditangani di lokasi, dekat dengan sistem operasional yang diotomatisasi. Pikirkan analitik berbasis edge real-time pada sistem yang sangat tersedia yang mendorong otomatisasi cerdas.
Tentu saja, langkah pertama menuju penggunaan AI yang efektif adalah meningkatkan kecepatan infrastruktur Anda. Itu sering berarti meningkatkan jaringan Anda untuk memungkinkan aliran informasi dan sistem memproses hal-hal di tepi. Baru kemudian masuk akal untuk menyebarkan sensor untuk mengumpulkan data dan analitik untuk memahami semuanya. Terakhir, kemajuan tersebut dapat menyebabkan perekrutan ilmuwan data untuk mengoptimalkan lingkungan Anda guna mendapatkan keuntungan penuh dari AI.
Banyak industri baru di awal perkembangan itu. Namun mengingat laju transformasi digital dalam industri yang beragam seperti energi, transportasi, manufaktur, dan telekomunikasi, memikirkan AI dalam konteks bisnis Anda—bahkan hanya sedikit—sangat masuk akal.
