Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Siapa yang bertanggung jawab atas mobil yang terhubung? Tanya pengemudi di loop

Tidakkah Anda benci ketika seseorang mengkritik cara mengemudi Anda? Mengapa kita pergi dengan cara ini? Pelan - pelan! Mempercepat! Jangan biarkan mobil itu masuk!

Mengganggu orang sibuk tidak hanya meningkatkan hipertensi Anda, kata Nick Booth . Mereka berbahaya, karena mengalihkan perhatian Anda saat Anda menangani satu ton logam yang melaju kencang.

Intervensi yang merendahkan ini bahkan lebih buruk ketika dilakukan oleh mobil 'pintar'. Tidak ada yang lebih tak tertahankan daripada mesin yang menganggap dirinya lebih baik dari Anda. Itulah yang dapat Anda harapkan dari mobil dengan ADAS Syndrome, delusi yang memengaruhi mobil dengan Sistem Bantuan Pengemudi Tingkat Lanjut.

Proxy mansplaining

Jika mansplaining mengganggu Anda maka Anda akan membenci intervensi ini. Beberapa pengembang jauh telah memutuskan apa batasan mengemudi Anda. Lebih buruk lagi, mereka telah memprogram tanggapan terhadap situasi di mana Anda jelas-jelas di luar jangkauan Anda. Kemungkinannya sangat tinggi bahwa penulis kode adalah seorang pria. Jadi ADAS adalah semacam mansplaining oleh proxy. Itu akan mendorong setidaknya setengah dari populasi menjadi apoplexy.

Di Norfolk, Inggris Raya, Gerakan yang Mungkin telah menciptakan simulator Delta Driver-in-the-Loop (DIL) yang – di antara banyak hal lainnya – menguji reaksi kami terhadap semua sistem ADAS baru yang direncanakan oleh pembuat mobil untuk model terbaru mereka.

Seperti, misalnya, bagaimana reaksi kita jika mobil yang kita kendarai tiba-tiba melakukan Pengereman Darurat?

Simulasi ini didasarkan pada kejadian nyata di jalur lalu lintas ganda A14 di mana seorang pengemudi berpengalaman dengan mobil baru Jerman melihat sebuah mobil melintas di depan mereka. Aman seperti yang terjadi, tetapi karena mereka bepergian dengan kecepatan 70 mph, mesin itu panik. Ia mengira akan terjadi tabrakan dan mencoba menghentikan mobil. Ini adalah salah satu contoh respons otomatis yang akan berakibat fatal jika ada pelatih tepat di belakang.

Ratusan tahun

Untungnya, insiden di dunia nyata memberikan beberapa mitigasi tabrakan. Namun, ini adalah proses yang melelahkan dan akan memakan waktu ratusan tahun untuk membuat ulang ribuan skenario secara fisik. Lingkungan virtual yang dibuat oleh simulator DiL bertujuan untuk mereproduksinya dalam waktu singkat.

DiL telah menemukan bahwa proses pergantian, di mana kontrol mobil beralih dari robot ke manusia, membutuhkan lebih banyak waktu daripada yang dialokasikan sebelumnya. Ada beberapa pertengkaran manusia-mesin sebelum mereka berdua tenang dan bersantai.

“Mobil perlu memastikan pengemudi siap dalam waktu yang lama,” kata Kia Cammaerts, pendiri dan direktur Ansible Motion. Simulator dapat melihat berapa lama waktu yang dibutuhkan pengemudi untuk bersiap-siap dan mengetahui indikasi kewaspadaan.

Mobil otomatis jauh lebih baik daripada manusia dalam 'peletonan' – proses di mana mobil melaju sangat dekat satu sama lain dalam konvoi yang sangat terkoordinasi. Ini karena dua mobil otomatis berada dalam keselarasan konstan melalui gelombang udara – sedangkan manusia tidak dapat menandingi tingkat komunikasi instan itu kecuali mereka adalah paranormal.

Manusia akan panik dan mengerem, sehingga simulator perlu menentukan jarak yang nyaman.

Bagaimana jika cabang menabrak jalan atau hewan berlari di depan mobil? Dalam situasi yang tidak biasa ini haruskah mobil mengambil alih? Atau apakah itu akan membingungkan pengemudi yang memegang kendali pada saat itu? Ada beberapa variasi pada skenario ini yang sedang diuji oleh DiL.

Jika Anda memasukkan mobil ke dalam hutan, apakah mobil itu akan mengenali batasan desainnya atau akankah mobil itu mencoba keluar? Kedengarannya seperti Schrodinger nyata dari pertanyaan filosofis bagi saya, jadi mari kita senang bahwa DiL menggunakan kekuatan pemrosesannya untuk menyelesaikannya.

Penulisnya adalah penulis teknologi lepas, Nick Booth


Teknologi Internet of Things

  1. Sisi non-teknis keandalan
  2. Internet of Things dan peran 5G dalam kendaraan yang terhubung
  3. Bagaimana kita mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang IoT?
  4. Zen dan seni perawatan mobil otomatis
  5. Smartphone Anda dan mobil yang terhubung
  6. Apa yang dapat diberikan 5G untuk mobil yang terhubung?
  7. Berinvestasi dalam potensi Internet of Things
  8. Apakah YouView akan menjadi penjaga rumah terhubung yang lebih tepercaya?
  9. Keselamatan:Prioritas utama untuk mobil masa depan
  10. Masa depan terhubung dan kita harus mengamankannya