Michelin’s Product‑as‑a‑Service Evolution: IoT‑Powered Tire Solutions
Di pasar saat ini, menyampaikan produk sebagai layanan seringkali menghasilkan nilai dan keuntungan yang lebih besar.
Di sektor otomotif dan truk, perpindahan ini sudah terlihat. Pembuat truk seperti Daimler dan Volvo Trucks sedang memperluas penawaran diagnostik jarak jauh dan telematika mereka, sementara raksasa ban tradisional—termasuk Continental, Bridgestone, Pirelli, dan Michelin—telah memperluas layanan manajemen armada dan ban terhubung mereka.
Michelin merayapi tren ini dengan memperdiversifikasi bisnis ban intinya dengan portofolio layanan yang berkembang.
Senior vice president Ralph Dimmena, finalis IoT World Leader of the Year, menjelaskan bahwa perjalanan dimulai dengan mengidentifikasi "use cases dengan kohort awal pelanggan untuk memahami bagaimana solusi yang diusulkan bekerja, apa yang Anda sampaikan, dan pengalaman pelanggan."
[IoT World is North America’s largest IoT event where strategists, technologists, and implementers connect, putting IoT, AI, 5G, and edge into action across industry verticals. Book your ticket now.]
Pendekatan Dimmena mencerminkan desain pemikiran: uncover tantangan inti pengguna, kemudian iterasi melalui pengujian dan prototipe untuk menyempurnakan solusi.
Untuk Michelin, penelitian ini telah mengarah pada model ban-as-a-service berdasarkan jarak. Ban pintar pada pesawat melacak mendarat untuk menentukan jadwal penggantian. Dalam balapan Formula-E, ban terhubung memungkinkan pemantauan tekanan udara yang presisi. Untuk truk tambang, sensor IoT mengukur aus kumulatif dari muatan bijih berat, yang memungkinkan teknisi untuk mengganti ban hanya saat diperlukan.
Konsep menjual produk sebagai layanan bukan hal baru—pembuat mesin pesawat telah lama menawarkan kontrak "power-by-the-hour" sejak tahun 1960-an. Saat ini, kematangan yang stabil dari teknologi IoT mendorong model ini menuju adopsi mainstream. "Kami berpartisipasi sangat intens dalam pergerakan ini menuju ekonomi langganan," kata Dimmena. "Itu memungkinkan kami untuk berekspansi dengan pelanggan yang ada sementara mencapai demografi baru," sambil menyebut artikel McKinsey tentang model pendapatan berulang untuk hardware dan perangkat lunak.
Model langganan juga memberi Michelin kemampuan untuk memberikan pencegahan kegagalan proaktif kepada operator tambang. Truk dengan ban 450-500 ton dapat menghasilkan panas dan gagal di bawah muatan berat. Sensor IoT memantau suhu dan tekanan, yang memungkinkan operator untuk menurunkan kecepatan sebelum overheating terjadi. "Di tambang beberapa mil dalam, perbedaan antara 35 km/jam dan 40 km/jam signifikan," catatan Dimmena. Kegagalan ban dapat menyebabkan waktu henti berjam-jam; dengan mengetahui risiko kegagalan yang tepat, operator dapat menjadwalkan penggantian ban bersama dengan tugas pemeliharaan lain.
Saat kendaraan otonom semakin umum di tambang, metrik ban real-time menjadi semakin kritis. Tanpa pengemudi untuk merasakan anomali, operator bergantung pada aliran data instan kembali ke pusat kontrol, yang memungkinkan intervensi cepat saat masalah muncul.
Mengembangkan penawaran layanan baru tidak tanpa tantangan. "Itu bisa semudah bertanya, 'Mengapa kita tidak dapat terus-menerus mendapatkan sinyal di setiap titik di tambang dari ban yang terhubung?'" menjelaskan Dimmena. "Dalam Formula-E, kami bertanya, 'Apakah kita memiliki integrasi yang benar dengan semua tim balapan untuk memastikan data yang dapat ditindaklanjuti secara real-time?'"
Studi kohort pelanggan kecil dan integrasi teknologi baru telah mengajari Michelin cara mengoperasikan solusi terhubung pada skala. "Saat kita berekspansi ke skenario yang lebih besar dan lebih kompleks, kita bergantung pada pengalaman itu," kata Dimmena. "Sementara tidak setiap perusahaan perlu mengikuti jalur yang sama, untuk produsen yang bergerak ke IoT dan mobilitas terhubung, metode ini telah terbukti sangat efektif."
