Sektor Minyak & Gas Menerima Transformasi Digital: Strategi, Kisah Sukses, dan Pandangan Masa Depan
Istilah transformasi digital bisa terasa abstrak, namun sekelompok perusahaan telah mendefinisikan ulang seluruh model bisnis mereka. Netflix, misalnya, berkembang dari layanan sewa DVD-via-mail menjadi raksasa streaming global, melompatkan harga IPO disesuaikan split-nya dari $1,20 pada tahun 2002 menjadi $379,93 pada 9 Juli tahun itu.
Dalam kontras, sektor minyak dan gas—yang didasarkan pada aset fisik yang berat—secara historis telah lambat dalam mengadopsi teknologi baru. Bill Johnson, chief transformation officer di DCP Midstream, mengatakan dalam pidato utama di Pi World pada bulan April: "Sulit untuk mengganggu industri hanya dengan menulis aplikasi atau memasang teknologi baru. Cara orang kita beroperasi telah serupa selama waktu yang sangat lama."
Sementara operator upstream kini memanfaatkan analitik canggih untuk mengurangi risiko eksplorasi, industri yang lebih luas tertinggal di belakang sektor industri lainnya. Studi Strategy & Global Digital Operations Study 2018 PwC menempatkan industri proses dan manufaktur paling rendah, dan data McKinsey mencerminkan bahwa minyak dan gas tertinggal di sebak sebagian besar rekan dalam inovasi dan adopsi teknologi.
[Lihat wawancara kami dengan Sanjay Bakshi, kepala transformasi digital dan ventures Shell berbasis India]
Laporan Accenture, The Digital Oil Company, menemukan hanya 19% perusahaan di niche ini yang menerapkan teknologi digital dengan cara yang benar-benar transformatif. Namun, sektor ini tetap merupakan adopsi awal sensor, otomatisasi, dan analitik data.
Studi McKinsey, A new operating model for well organizations, menyoroti bahwa meskipun minyak dan gas mempioneer superkomputasi untuk pemodelan reservoir dan bor, industri masih belum sepenuhnya menikmati keuntungan produktivitas yang dapat ditawarkan oleh perubahan yang didorong digital.
Meskipun awalnya lambat, DCP Midstream telah membuat investasi signifikan. Pada tahun 2016, perusahaan berkomitmen $20–$25 juta untuk program transformasi digital-nya, sebagian besar mendanai pusat kolaborasi di Denver. Pada tahun 2017, investasi itu mulai membayar, dan pada akhir tahun lalu, perusahaan meraih $40 juta penghematan.
Di luar penghematan biaya, inisiatif digital ini mengungkapkan potensi untuk meningkatkan produksi di seluruh 60 pabrik-nya, memperkirakan peningkatan rata-rata $2,500 per pabrik—mengtotal $50 juta pendapatan tambahan per tahun. Johnson mengklarifikasi bahwa menghasilkan $50 juta biasanya membutuhkan multiple investasi 7x, namun tim telah menghabiskan jauh lebih sedikit dari $350–$400 juta yang biasanya diperlukan.
OSIsoft melaporkan minat yang meningkat dari pelanggan minyak dan gas terhadap konsep digital twin, yang mengintegrasikan data sensor, metadata, dan analitik. Craig Harclerode, eksekutif pengembangan bisnis minyak dan gas global OSIsoft, mencatat bahwa industri telah menggunakan lebih dari 5.000 template digital dalam lebih dari 5 juta insiden.
Strategi digital BP baru-baru ini menyelesaikan masalah kavitasi pada kapal floating production storage and offloading Glen Lyon berukuran 100.000 ton, 885 kaki di Laut Utara. Dalam tiga hari, perbaikan itu tidak hanya menyelesaikan masalah tetapi juga membuka kembali 20.000 barel per hari, yang berarti sekitar $400 juta potensi pendapatan tahunan, menurut analis IoT OSIsoft Michael Kanellos.
TransCanada, pemimpin midstream lainnya, mengoperasikan jaringan pipa gas alam 57.100 mil di seluruh Amerika Utara. Mengelola armada beragam yang terdiri dari lebih dari 50 model turbin dan 100 tipe kompresor—banyak yang dibangun sebelum 1970—menjadi tantangan digital. Template sistem Pi milik OSIsoft membantu menyederhanakan kompleksitas ini menjadi analitik dan model digital twin yang terukur dan dapat dielola. Harclerode menekankan bahwa ahli subjek membangun template ini, memungkinkan operator untuk mengonfigurasi peralatan dalam PI Asset Framework.
OSIsoft sekarang menagih Asset Framework-nya—yang digambarkan sebagai “satu repositori untuk model, hierarki, objek, dan peralatan yang berpusat pada aset”—sebagai fondasi untuk digital twin, bergerak dari sekadar kesadaran situasional. Digital twin, “dianimasikan oleh data langsung,” memberdayakan eksperimen yang presisi dan simulasi proses real-time, kemampuan yang telah dimanfaatkan DCP Midstream untuk menetapkan target operasi dan mengidentifikasi peluang nilai di pabrik individu.
Sementara model digital menjadi lebih canggih, mereka mencerminkan kenalan konsumen dengan aplikasi navigasi yang terhubung seperti Waze dan Google Maps, yang menyederhanakan rute sambil menyediakan data kontekstual yang kaya. Analitik spasial semakin diterapkan di dasbor industri proses, memungkinkan integrasi data yang terpadu dan mengabstraksi sumber data yang berbeza. Harclerode menjelaskan bahwa kekuatan digital twin terletak pada normalisasi nama tag dan atribut yang bervariasi di seluruh stasiun kompresor, memungkinkan operator untuk menemukan dan menganalisis aset tanpa perlu mengetahui detail tag tertentu.
Sementara manfaat operasional dari alat digital jelas, mengantisipasi keuntungan jangka panjang dari inisiatif transformasi tetap sulit. Harvard Business Review telah mendokumentasikan banyak proyek terkenal yang gagal memberikan hasil yang diharapkan. Johnson menasihati organisasi untuk “go all in,” memprioritaskan kemenangan jangka pendek sambil mempertahankan visi yang fleksibel untuk kemungkinan masa depan.
Dia menggambarkan perjalanan ini seperti mendaki gunung di tengah kabut: Anda tahu Anda pergi ke atas, Anda memahami usaha yang terlibat, namun puncak masih terlihat tidak jelas. Namun, tidak seperti mendaki gunung, transformasi digital adalah kenaikan yang berkelanjutan—selalu ada puncak lain untuk dicapai.
