Bagaimana DevOps Meningkatkan Pengujian Performa dan Pengiriman IoT

DevOps memberdayakan pemimpin IoT untuk memperkuat pengujian kualitas dan mengurangi waktu hingga pengiriman.

Istilah, campuran dari development dan operations, menunjukkan praktik organisasi yang menggabungkan operasi TI dengan pengembangan perangkat lunak.

Inisiatif DevOps memberikan bangunan perangkat lunak yang lebih cepat dan berkualitas lebih tinggi bagi bisnis.

Menurut Bernd Ruecker, pendiri dan chief technologist di Camunda, continuous development—secara bertahap mengintegrasikan, menguji, dan menerapkan fitur—telah membuktikan nilainya dalam perangkat lunak bisnis.

Praktik ini mempercepat pengembangan produk dengan meningkatkan kualitas melalui cakupan pengujian dan otomatisasi, dan kecepatan melalui pipeline otomatis, sambil mempersingkat waktu hingga nilai dengan turnaround yang cepat.

Ruecker menambahkan bahwa manfaat yang sama berlaku untuk IoT dan IIoT, memberikan keuntungan yang identik.

Blaine Pryce, vice president penjualan, DevOps dan cloud di MajorKey Technologies, mengatakan bahwa kerangka kerja DevOps esensial untuk setiap upaya IoT. “Ini memberikan perbaikan berkelanjutan untuk lanskap IoT yang selalu berubah, memastikan optimasi berkelanjutan dan standar keamanan yang kuat,” katanya.

Manajer proyek di seluruh IoT dan IIoT dapat menangkap manfaat nyata jika mereka mengadopsi proses DevOps yang tepat sejak awal.

David Linthicum, chief cloud strategy officer di Deloitte Consulting, menjelaskan bahwa toolchain DevOps otomatis yang dirancang dengan baik menyederhanakan pengujian keamanan, pengujian performa, dan proses lain yang akan sulit dilakukan secara manual.

Alat penerapan dapat mengelola kompleksitas mendorong kode dan data ke ribuan perangkat, menggunakan otomatisasi untuk menerapkan pembaruan dan memverifikasi konfigurasi yang benar, tambah Linthicum.

Hasilnya adalah stabilitas dan keamanan yang ditingkatkan, ditambah biaya penerapan dan operasional yang lebih rendah.

Charles Coté, chief architect enterprise architecture di Capgemini North America, mengatakan bahwa seiring tim operasional semakin meningkatkan aplikasi IoT, kompleksitas penerapan yang terhubung juga menjadi lebih mudah dikelola.

Dia menambahkan, “Kecepatan inovasi dan kolaborasi yang dibawa DevOps sangat penting untuk menskalakan pilot di kota cerdas, pertanian, dan industri. Skalabilitas, elastisitas, dan siklus pengembangan cepat adalah prasyarat untuk mengelola ekosistem agen IoT, firmware, gateway, dan node komputasi edge.”

Ashish Chaturvedi, analis principal di ISG, mengatakan bahwa pengaturan DevOps yang matang dapat membuat sistem IoT lebih responsif dan aman. “Pemantauan berkelanjutan dan loop umpan balik cepat memungkinkan perbaikan berkelanjutan aplikasi IoT,” katanya.

Chaturvedi menyoroti bahwa loop umpan balik adalah benang merah yang menghubungkan IoT dan DevOps, memperkuat kekuatan masing-masing.

Dalam sistem IoT industri yang memantau perangkat lapangan untuk predictive maintenance, DevOps—melalui CI/CD—mengirimkan perubahan kode dengan lebih sering dan andal, sementara containerisasi dan orkestrasi mengotomatiskan penerapan secara real-time, menjaga tempo dengan lingkungan yang dinamis, jelasnya.

Mengotomatiskan pengembangan IoT berarti aplikasi dapat diterapkan dengan lebih cepat dan andal, kata Linthicum. “Ini menggeser fokus dari detail teknis ke nilai bisnis.”

Jeff Strain, managing director di praktik konsultasi teknologi Protiviti, menambahkan bahwa DevOps mempersingkat waktu hingga pasar untuk IoT dengan memungkinkan respons cepat terhadap perubahan yang direncanakan dan tidak direncanakan, termasuk insiden keamanan. “Ini juga mendukung penggunaan otomatisasi, AI, dan machine learning untuk mempercepat pengiriman dan memungkinkan solusi self-healing,” katanya.

Menggabungkan penggunaan kembali dan ketangkasan mempercepat kecepatan dan meningkatkan pengalaman pengguna, mendorong adopsi pasar, tambah Coté.

Perubahan budaya yang diperlukan untuk DevOps dapat sulit bagi pembangun dan pelaksana IoT, kata Linthicum. Ini menuntut keterbukaan terhadap metodologi dan komunikasi yang jelas antara tim pengembangan dan operasi.

Coté mengemukakan hal yang sama. “Tantangan DevOps untuk IoT melibatkan menyeimbangkan kekuatan, tanggung jawab, otonomi, dan keselarasan dengan pemangku kepentingan. Silo antara OT, TI, dan pemasaran harus dipecahkan untuk misi bersama. Mengadopsi kerangka kerja ketangkasan perusahaan yang terbukti seperti SAFe dapat meningkatkan probabilitas keberhasilan,” katanya.

Seperti sistem otomatisasi rumah, kerangka kerja DevOps menyelaraskan semua komponen ekosistem IoT yang kompleks, memastikan kualitas, penyesuaian tepat waktu, dan keamanan yang kuat, kata Pryce.

Chaturvedi mencantumkan keuntungan utama DevOps untuk IoT, terutama IIoT:

• Skalabilitas otomatis. Stack DevOps cloud-native dapat menskalakan beban kerja IoT naik atau turun sesuai permintaan, menyeimbangkan pasokan dan permintaan sambil mengurangi konsumsi energi dengan mematikan atau membatasi sumber daya saat sesuai.
• Kualitas yang ditingkatkan. DevOps memungkinkan analitik untuk mengukur dan meramalkan performa aplikasi. Dengan memfasilitasi interaksi berkelanjutan antara ops dan dev, pengembang mendapatkan wawasan dunia nyata sejak awal, yang mendorong kode yang lebih efisien.
• Kolaborasi yang mendalam untuk peluncuran yang lebih cepat. DevOps menyelaraskan operasi, pengembangan, produksi, dan QA, menyederhanakan integrasi fitur atau perubahan baru berdasarkan data sensor atau kebutuhan pelanggan.
• Protokol keamanan pelengkap. Sementara perangkat IoT sudah mengikuti standar keamanan yang terbukti, alat keamanan DevOps dapat melindungi titik masuk yang rentan dengan memeriksa data sensor masuk, mencegah manipulasi berbahaya.
  Di sini, alat keamanan DevOps dapat menyelamatkan hari dengan memeriksa data masuk dari sensor.