Bagaimana IoT Mengubah Pemeliharaan Armada: Meningkatkan Efisiensi dan Keandalan

Internet of Things — IoT — memungkinkan perusahaan yang didorong teknologi saat ini untuk menyederhanakan dan meningkatkan operasi harian mereka lebih jauh lagi. Ia memiliki penggunaan yang sah dalam berbagai industri dan profesi, tetapi sebagian besar aplikasi ini memiliki hasil yang sama yaitu produktivitas dan efisiensi yang lebih tinggi.

Di sektor pemeliharaan armada, profesional menggunakan IoT untuk banyak alasan. Sementara beberapa fokus pada manfaat jangka panjang dan mencapai tujuan yang jauh di depan, yang lain memiliki efek yang lebih langsung dan terlihat.

Teknologi Generasi Selanjutnya

Sebagian besar fungsionalitas produk dan perangkat generasi selanjutnya bergantung pada IoT satu cara atau lainnya — perangkat dalam manajemen armada tidak terkecuali. Mereka tidak hanya mengurangi risiko perjalanan untuk pengemudi, tetapi banyak dari mereka menghasilkan diskon signifikan pada kebijakan asuransi armada.

Sustainable Business Toolkit membahas bagaimana perangkat GPS canggih memudahkan merencanakan rute pengiriman. Sebagian besar sistem akan secara otomatis memperbarui jalur untuk menghindari keterlambatan lalu lintas, kondisi cuaca ekstrem, atau masalah serupa. Fitur seperti ini mengurangi jumlah waktu pengemudi di jalan harian, sambil memungkinkan produsen dan distributor menjadwalkan pengiriman lebih tepat waktu.

Peralatan berguna lainnya termasuk kamera kamar belakang yang memperingatkan pengemudi terhadap halangan di belakang kendaraan mereka — termasuk pejalan kaki — lampu depan dan lampu belakang yang secara otomatis menyesuaikan untuk waktu siang atau kondisi visibilitas saat ini dan masih banyak lagi.

Setelah semua teknologi ini berguna, itu tidak berguna banyak dalam armada yang tidak beroperasi. Untuk memastikan optimasi armada yang lengkap, sejumlah pemeliharaan prediktif diperlukan — dan IoT juga membantu dengan itu.

Pemeliharaan Prediktif

Alih-alih bereaksi terhadap masalah saat terjadi, IoT memungkinkan pengemudi dan teknisi pemeliharaan untuk memprediksi dan mencegah masalah terjadi sejak awal. Pengemudi biasanya tidak menunggu kendaraan mereka rusak untuk mengganti oli. Alih-alih, mereka menggantinya secara teratur. Itu adalah contoh pemeliharaan prediktif atau pencegahan.

Alih-alih bergantung pada standar industri, rata-rata umum, atau pepatah yang tidak terpercaya, pengemudi sekarang tahu tepat kapan mengganti oli mereka. MacAllister CAT menyebutkan bahwa sementara truk rata-rata memerlukan penggantian oli setiap 25.000 mil, angka ini bervariasi secara signifikan dari armada ke armada dan bahkan antara kendaraan individual. Satu truk mungkin bertahan 50.000 mil antara penggantian, sementara yang lain mungkin hanya bertahan 16.000.

Variasi ini juga tunduk pada banyak pengaruh eksternal, seperti suhu luar, cuaca, merek dan model kendaraan, dan bahkan perilaku pengemudi di balik stir. Memasukkan semua metrik ini saat membuat prediksi adalah bentuk seni yang beberapa orang telah sempurnakan — tetapi banyak orang lebih memilih menyerahkan tugas tersebut kepada komputer generasi selanjutnya dan IoT.

Menggunakan Big Data

Dalam banyak hal, big data dan IoT membawa konsep pemeliharaan prediktif satu langkah lebih jauh. Manajer armada dan mekanik tidak lagi perlu mengestimasi kondisi oli kendaraan. Ini tidak hanya menghemat waktu memeriksa dan mengganti oli secara manual di puluhan atau ratusan truk, tetapi juga menghemat biaya perusahaan untuk mengganti oli di semua kendaraan ini.

Menurut GovTech, mekanik dan insinyur yang berorientasi teknologi menggunakan big data dengan banyak cara berbeda, tetapi seringkali berasal dari sensor terintegrasi yang melacak segalanya dari jarak tempuh mesin hingga kelelahan mental pengemudi manusia. Beberapa sistem canggih bahkan membandingkan kecepatan aktual atau rata-rata kendaraan dengan batas kecepatan yang ditetapkan, sehingga memastikan pengemudi mereka mematuhi hukum setiap saat.

Perusahaan lain, khususnya yang berada di Midwest dan di Tepat Pantai Timur, menggunakan big data dan IoT untuk pengesanan salju selama musim dingin. Sistem ini melacak jalan mana yang telah diangkut atau diasingkan dan mana yang masih memerlukan pelayanan. Ini tidak hanya meminimalkan beban pada kendaraan armada pemerintah, tetapi juga memudahkan pelacakan akumulasi salju baru setelah pelayanan dilakukan.

Membawa Armada ke Tingkat Selanjutnya

Kebangkitan big data dan IoT telah mengubah dunia manajemen armada. Dari menghilangkan tebak-tebakan dari pemeliharaan prediktif hingga memaksimalkan umur mesin dan memastikan pengemudi pengiriman mematuhi hukum lalu lintas, jalan raya negara semakin aman setiap hari.