Bagaimana Industri Teknologi Tinggi Memanfaatkan AI untuk Pertumbuhan Bisnis Eksponensial

Kecerdasan Buatan dan pembelajaran mesin membuka jalan mereka di hampir semua industri. Target berikutnya adalah industri teknologi tinggi. Munculnya Artificial Intelligence di dunia teknik dan mekanik menimbulkan banyak pertanyaan. Apa ruang lingkup Kecerdasan Buatan dalam industri teknologi tinggi? Apakah ide yang baik untuk berinvestasi di AI? Akankah AI menggantikan para insinyur? Apakah kecerdasan buatan dapat dengan mudah melampaui semua bidang teknologi tinggi?

Tidak ada keraguan bahwa kecerdasan buatan berkembang pesat. Ini mampu aplikasi serbaguna dan telah menandai perubahan luar biasa di banyak industri. Kami memiliki contoh algoritma Google, Amazon, dan Facebook di depan kami. Tetapi dengan perkembangan AI saat ini, itu tidak dapat menyalip industri mesin dan teknik berteknologi tinggi dalam waktu dekat. Ini dapat memodifikasi alat tradisional industri, tetapi tidak ada gunanya tanpa tenaga kerja manusia.

Dalam artikel ini, kami telah mengevaluasi ruang lingkup Kecerdasan Buatan dalam industri teknologi tinggi. Kami juga telah membahas hambatan untuk mengadopsi AI di industri.

Cakupan AI dalam Industri Teknologi Tinggi

AI sekarang menjadi bagian dari hampir setiap industri, termasuk teknologi tinggi. Ini telah membuat kemajuan yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir dan tampaknya memiliki cakupan yang baik di bidang teknologi.

• Penelitian Efisien

Perkembangan Artificial Intelligence yang paling signifikan adalah di bidang penelitian. Saat ini, alat dan perangkat lunak AI jauh lebih efisien dalam menyimpan data dan mengevaluasinya. Mereka membantu para peneliti dalam memanfaatkan penelitian yang ada. Para peneliti sekarang dapat lebih fokus untuk menemukan solusi baru daripada menginvestasikan waktu dalam mengekstrak informasi dari pekerjaan sebelumnya dengan bantuan AI.

• Basis Data Lebih Besar

Kecerdasan buatan dapat memproses dan mengevaluasi data jauh lebih cepat dan efisien daripada otak manusia. Itu dapat menyimpan lebih banyak data daripada perangkat komputasi tradisional dan memprosesnya hanya dalam beberapa detik. Sekarang apakah Anda ingin mengkorelasikan database yang ada dengan data berusia berabad-abad. Atau perlu mendorong hasil berdasarkan database yang ekstensif, perangkat lunak dan alat AI siap membantu Anda. Mereka dapat menjadi asisten analis data yang efisien dan dapat mengambil alih peran mereka suatu hari nanti.

• Memastikan Akurasi

Alat dan perangkat lunak AI bekerja dengan basis data yang jauh lebih besar dan diharapkan dapat membuat penilaian yang akurat dalam banyak kasus. Misalnya, otak manusia mungkin bingung dalam mengidentifikasi logam atau bahan kimia. Namun alat AI dapat mendeteksinya secara akurat dan efisien.

Demikian pula, deteksi sidik jari dan deteksi fitur wajah dapat dilakukan dengan cepat dan dengan sedikit keraguan menggunakan alat AI. Karena keakuratan alat AI, diasumsikan bahwa Kecerdasan Buatan akan menggantikan banyak insinyur dan spesialis di masa depan.

• Hambatan dalam Mengadopsi AI

Meskipun cakupan AI tampaknya cukup menjanjikan di industri teknologi tinggi, ada beberapa kendala untuk mengadopsi AI.

• Konsumsi Sumber Daya Lebih Tinggi

Semua proyek berbasis AI membutuhkan banyak waktu dan investasi. Industri dan organisasi memerlukan perangkat keras dan perangkat lunak khusus untuk menjalankan model AI. Selain itu, melatih model itu sendiri merupakan prosedur yang sangat memakan waktu dan mahal.

Karena tingkat keberhasilan eksperimen AI tidak menjanjikan, banyak investor enggan menginvestasikan sumber daya mereka dalam proyek semacam itu. Oleh karena itu, keterbatasan investasi dalam proyek AI yang berisiko tinggi merupakan salah satu kendala utama dalam mengadopsinya di industri teknologi tinggi.

• Proses yang Panjang dan Membosankan

Membangun perangkat keras berbasis AI dan melatih model AI adalah proses yang sangat memakan waktu dan membosankan. Ini menghasilkan hasil dengan kecepatan yang lebih lambat.

Mengingat laju industri teknologi tinggi yang lebih cepat, sebagian besar mesin dan model AI menjadi usang bahkan sebelum eksekusi sebenarnya. Selang waktu antara ide dan eksekusi ini merupakan penghalang dalam pengembangan AI.

• Ketergantungan pada Data

Alat dan perangkat lunak AI bergantung pada umpan data untuk mereka. Mereka hanya bisa mengolah dan mengevaluasi data yang ada di sistem. Apa pun di luar cakupan informasi yang ada juga berada di luar kapasitas alat AI. Selain itu, ia tidak dapat mendeteksi kesalahan dalam data yang dimasukkan ke dalamnya.

Oleh karena itu, kesalahan manusia dalam memasukkan data dapat mengakibatkan kegagalan model AI secara keseluruhan. Oleh karena itu, ketergantungan data ini merupakan hambatan besar lainnya dalam penerapannya di industri teknologi tinggi.

• Kurangnya Kreativitas

Industri teknologi tinggi menuntut pengambilan keputusan yang cepat dan efisien. Sayangnya, meskipun alat AI dapat membuat penilaian yang cepat dan efisien dalam banyak situasi, mereka kekurangan kreativitas.

Tidak ada alat AI, hingga saat ini, yang dapat mengambil keputusan abstrak berdasarkan skenario seperti yang dapat dilakukan oleh pikiran manusia. Tidak diragukan lagi, alat AI serbaguna, namun jauh di belakang kapasitas kreatif otak manusia.

Menutup

Kecerdasan Buatan tampaknya memiliki cakupan yang baik di industri teknologi tinggi, terutama di bidang telekomunikasi dan komputasi. Tapi masih ada jalan panjang sebelum diadopsi di bidang bioteknik dan teknik.

AI adalah investasi berisiko tinggi. Dan keengganan dalam mengadopsi AI merupakan hambatan signifikan dalam perkembangan dan kemajuannya.

Kredit Gambar:disediakan oleh penulis; terima kasih!