Apakah big data akan memberikan obat untuk semua anggaran kesehatan yang bermasalah?

Karena anggaran kesehatan yang melonjak terus menyebabkan penderitaan bagi pemerintah dan penyedia layanan medis, bantuan mungkin terlihat berkat big data.

Sebuah studi baru oleh Lux Research menemukan bahwa data besar dan teknologi analitik canggih siap membantu mengendalikan biaya perawatan kesehatan yang tak terkendali. Laporan “Industrial Big Data and Analytics in Digital Health” menetapkan bahwa integrasi yang lebih dalam dari data yang relevan akan membuat pengiriman banyak terapi menjadi lebih terjangkau.

“Sementara memecahkan banyak masalah kesehatan masa lalu tampaknya menjadi masalah penemuan ilmiah, kebijakan kesehatan, atau pendanaan yang memadai, masalah yang paling mendesak saat ini adalah karena kurangnya informasi – atau kurangnya pemahaman tentang apa yang harus dilakukan dengan itu,” kata Lux Research VP Mark Bünger.

“Teknologi data dan analitik sekarang menunjukkan manfaat terukur untuk biaya dan hasil pasien, dan kemitraan seperti Apple-IBM, Salesforce-Philips, dan Cisco-University of California di San Francisco sedang dibentuk untuk mempraktikkannya,” katanya.

Partisipasi vendor big data dan analitik perusahaan akan membantu menciptakan beberapa dampak besar pada pemberian layanan kesehatan menurut Lux.

Big data dapat mempersonalisasi pemberian terapi

Pertama, ia memprediksi bahwa data besar dan analitik akan membantu pemberian terapi yang dipersonalisasi, yang mengarah pada pengurangan biaya dan hasil kesehatan yang lebih baik saat memerangi penyakit yang paling parah. Ini akan dicapai dengan menggunakan analitik berbasis cloud seperti Pencocokan Molekuler yang akan memungkinkan pengambilan keputusan lebih cepat.

Lux juga mengantisipasi bahwa kecerdasan buatan (AI) akan menciptakan metode yang lebih kuat untuk menganalisis kumpulan data yang sangat besar. AI akan mengaktifkan visi mesin yang dapat mempelajari pemindaian pasien terhadap penyakit dan akan menggerakkan robot yang memantau pasien.

Terakhir, Lux melihat data besar sebagai pembuka sumber pendapatan tambahan dan pengurangan biaya untuk rumah sakit. Pemotongan biaya akan datang dari sistem semi-otomatis yang dapat menargetkan intervensi medis yang mahal dengan jauh lebih efisien.

Sementara itu, pendapatan tambahan akan muncul karena data memungkinkan peningkatan alokasi sumber daya berdasarkan kondisi dan volume pasien.

Laporan tersebut muncul saat penyedia layanan kesehatan mencari solusi teknologi lain seperti obat pintar untuk membantu mengurangi biaya yang meningkat.