Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Dapatkah Big Data Mengubah Anggaran Kesehatan? Wawasan dari Lux Research

Anggaran kesehatan semakin membesar, memberatkan pemerintah dan penyedia layanan. Studi segar dari Lux Research mengusulkan bahwa alat big-data dan analitik canggih dapat membantu mengontrol biaya.

Dalam laporannya, Industrial Big Data and Analytics in Digital Health, Lux Research menemukan bahwa mengintegrasikan kumpulan data yang tepat dapat membuat banyak terapi lebih terjangkau.

"Sementara tantangan kesehatan di masa lalu seringkali diselesaikan melalui terobosan ilmiah, perubahan kebijakan, atau pendanaan, saat ini hambatan terbesar berasal dari data yang hilang—atau kurangnya wawasan tentang bagaimana menggunakannya," kata Mark Bünger, Vice President di Lux Research.

Bürger menandatangani bahwa "teknologi data dan analitik kini memberikan perbaikan yang dapat diukur dalam biaya dan hasil pasien, dan aliansi industri—seperti kemitraan Apple-IBM, kolaborasi Salesforce-Philips, dan kemitraan Cisco dengan Universitas California, San Francisco—mengubah kemungkinan tersebut menjadi kenyataan."

Menurut Lux, vendor big-data kelas enterprise siap menciptakan beberapa dampak kunci pada penyediaan layanan kesehatan:

Terapi Personalisasi melalui Wawasan Berbasis Data

Pertama, analitik big-data dapat memungkinkan rencana perawatan yang benar-benar dipersonalisasi. Dengan memanfaatkan platform berbasis cloud seperti Molecular Match, dokter dapat membuat keputusan berbasis bukti yang lebih cepat, mengurangi biaya sambil meningkatkan hasil untuk kondisi paling parah.

Kedua, kecerdasan buatan akan mendorong teknik analisis baru—seperti machine vision yang secara otomatis memindai gambar medis untuk mencari penanda penyakit, dan sistem robotik yang secara terus-menerus memantau tanda vital pasien.

Ketiga, rumah sakit dapat membuka aliran pendapatan baru dan menghemat biaya. Proses semi-otomatis akan menargetkan intervensi yang mahal dengan lebih efisien, sementara alokasi sumber daya berbasis data—menyesuaikan staf dan peralatan dengan volume pasien—akan membebaskan modal untuk pertumbuhan.

Penyedia layanan kesehatan juga menjelajahi solusi teknologi komplementer, seperti obat cerdas, untuk menahan pengeluaran yang meningkat.

Teknologi Internet of Things

  1. Data untuk Semua: Bagaimana Democratisasi Data Pasien Bentuk Masa Depan Kesehatan
  2. Memastikan Kesehatan Berkelanjutan Sistem IIoT Anda
  3. 4 Tantangan Utama yang Dihadapi Internet Industri of Things (IIoT)
  4. Apakah Fasilitas Manufaktur Anda Siap untuk IoT? Panduan Praktis
  5. Mengubah Data IoT menjadi Nilai Bisnis: Panduan Praktis
  6. Tren IoT Terkini yang Mendorong Pertumbuhan Tahun 2019
  7. DataOps: Merevolusi Otomasi Kesehatan untuk Efisiensi Biaya dan Pertumbuhan Pendapatan
  8. Bagaimana 5G Akan Merevolusi Pengolahan: Wawasan dari Ahli Industri
  9. Big Data vs AI: Sinergi di Balik Transformasi Digital
  10. Faktor Kunci yang Memprediksi Keberhasilan Proyek Big Data