Big Data in Travel:Memanfaatkan data untuk meningkatkan pengalaman pelanggan
Ini adalah kunjungan pertama Anda ke sebuah kota dan Anda tidak memiliki siapa pun untuk membimbing Anda, bayangkan tragedi yang mungkin menimpa:hotel tempat Anda check-in memiliki fasilitas terburuk, Anda tidak memiliki informasi yang cukup untuk berkeliling kota. Singkatnya, seluruh perjalanan Anda akan hancur dan alasannya adalah kurangnya informasi waktu nyata. Tetapi dengan masuknya data besar ke dalam gambar, layanan online datang untuk menyelamatkan.
Peluang terbesar untuk penerapan big data dalam industri perjalanan adalah dalam personalisasi penawaran yang ekstensif agar sesuai dengan kebutuhan individu pelanggan. Wisatawan selalu menginginkan destinasi unik yang sesuai dengan preferensi, kenyamanan rumah mereka, dan sekarang perusahaan perjalanan dapat menyediakannya dengan bantuan wawasan yang diperoleh dari data besar. Beberapa perusahaan bahkan mengumpulkan data pergerakan penjelajahan pelanggan di situs web secara real time untuk lebih memahami kebutuhan mereka dan memenuhi kebutuhan mereka.
NEGARA SAAT INI
Kondisi Big Data saat ini di industri perjalanan:
Sekarang telah berkembang dari sekadar pembuatan profil menjadi personalisasi. Misalnya. Merekomendasikan hotel tertentu berdasarkan keinginan dan pola pembelian sebelumnya.
Google telah mengembangkan versi web terbatas berkecepatan tinggi untuk layanan premium.
Pemrosesan data melalui cloud merupakan perkembangan terkini. Perjalanan itu rumit dan peningkatan bandwidth diperlukan untuk mendukung
Beberapa atribut yang membuat data besar menjadi penting:
Milenial mengunjungi 10.4 sumber informasi online sebelum membeli.
75% memiliki profil media sosial
83% tidur dengan ponsel di samping tempat tidur
57% memperbarui media sosial mereka saat bepergian
(Sumber:Tnooz &American express Insights)
PENGGUNAAN DAN KEMUNGKINAN dalam INDUSTRI PERJALANAN
Manajemen Pendapatan:Industri perjalanan dapat menawarkan harga yang dioptimalkan untuk komoditas yang mudah rusak seperti kursi dan kamar hotel.
Peningkatan personalisasi:Hal ini dapat dilakukan berdasarkan perilaku konsumen, hubungan media sosial, lokasi, dll.
Manajemen Perjalanan:Data besar dapat digunakan untuk membuat profil wisatawan dan selanjutnya memberi mereka manajemen rencana perjalanan dan layanan terkait lainnya.
Model Pendapatan Baru:Big Data dapat membantu mengeksplorasi model pendapatan baru sesuai dengan performa Anda saat ini dan dapat memengaruhi margin.
MANFAAT
Dukungan keputusan yang lebih baik:Big data bukan untuk mempercepat keputusan dan pemrosesan data, tetapi juga membantu membuat keputusan yang lebih berfokus pada pelanggan.
Produk dan layanan baru untuk pelanggan: Dengan penggunaan data besar, keinginan dan kebutuhan orang menjadi fokus dengan jelas sehingga produk dan layanan baru dapat dikembangkan untuk melayani mereka dengan lebih baik.
Big data juga membantu dalam interaksi yang lebih baik dengan pelanggan dan mengembangkan hubungan jangka panjang.
Dengan layanan seperti perjalanan yang semakin dipersonalisasi dan pelanggan membuat lebih banyak data dari sebelumnya, sangat masuk akal bagi perusahaan untuk memanfaatkan teknologi seperti data besar dan analitik untuk meningkatkan kinerja, pengalaman pelanggan, dan keuntungan.
Namun, itu tidak cukup untuk mengumpulkan dan memproses tumpukan data. Nilai sebenarnya terletak pada pemahaman dari data dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan kemudian menerapkannya dengan strategi. Data besar akan mengubah wajah Travel di masa mendatang.
