Menguasai Tingkat Akurasi Lokasi dalam Rantai Pasok yang Diorientasi IoT
Bisnis di seluruh dunia sedang melaju dengan implementasi Internet of Things (IoT) mereka. Riset terbaru dari Gartner menunjukkan bahwa momentum industri ini tidak akan melambat segera di perusahaan, karena perusahaan analis memprediksi bahwa pasar IoT perusahaan dan otomotif sendiranya akan tumbuh hingga 5,8 miliar titik akhir pada tahun 2020, meningkat dari 4,8 miliar yang diharapkan pada akhir tahun 2019. Dan IDC mengatakan pengeluaran IoT seluruh dunia akan mempertahankan pertumbuhan tahunan dua digit dan melampaui markah $1 triliun pada tahun 2022.
Salah satu aplikasi yang mendukung pertumbuhan ini, terutama di lingkungan perusahaan seperti gudang, ritel, halaman persediaan, fasilitas kesehatan, dan banyak lagi, adalah kemampuan untuk menentukan lokasi yang akurat dari orang dan benda saat mereka bergerak dari satu tempat ke tempat lain. Perusahaan semakin canggih dalam pemahaman mereka tentang IoT secara keseluruhan, dan lebih spesifik lagi, apa yang dapat dilakukan untuk bisnis mereka. Sebagai hasilnya, mereka meningkatkan implementasi mereka secara signifikan, melampaui aplikasi dasar seperti pelacakan sederhana objek untuk menggunakan IoT untuk mengelola proses bisnis kunci yang lebih baik, seperti rantai pasok ujung-ke-ujung mereka. Dengan memahami lokasi yang tepat dari orang atau objek itu sendiri dan dalam hubungan dengan "hal-hal" lainnya, organisasi mampu menangani segalanya dari kontrol inventaris di lingkungan gudang hingga memahami jalur spesifik tenaga kerja kesehatan untuk memastikan protokol kebersihan dipatuhi.
Lihat juga: AoA dan AoD: Layanan Lokasi Real-Time Mendorong Nilai IoT
Tentu saja, semua orang ingin kemampuan lokasi yang "akurat," tetapi definisi akurasi bervariasi dari perusahaan ke perusahaan—dan dari kasus penggunaan ke kasus penggunaan. Seberapa akurat cukup akurat? Satu meter? 10 sentimeter? Ada beberapa tingkat akurasi yang berbeda dan beberapa teknologi dan metodologi di mana setiap tingkat dapat dicapai. Memahami setiap kasus penggunaan yang membutuhkan lokasi, dan apa kebutuhan lokasi jangka pendek dan jangka panjang untuk aplikasi tersebut, sangat penting untuk menentukan tingkat mana yang diperlukan untuk aplikasi mana. Menentukan total biaya kepemilikan (TCO) dari solusi ujung-ke-ujung akan sangat penting untuk membuat keputusan yang benar.
Banyak organisasi berbeda dapat memanfaatkan lokasi sebagai penggerak bisnis kunci, tetapi masuk akal untuk melihat tiga tingkat akurasi lokasi di seluruh satu lingkungan untuk menunjukkan manfaat dan kasus penggunaan yang dapat diaktifkan oleh tingkat lokasi yang berbeda. Dalam hal ini, gudang adalah contoh yang baik untuk menunjukkan persis apa yang dimaksud dengan lokasi untuk aplikasi tertentu.
Ada tiga tingkat akurasi lokasi secara umum: Kehadiran, Dekat, dan Penempatan:
Kehadiran: Apakah objek ada atau tidak? Menentukan ini adalah tujuan solusi berbasis kehadiran. Ini adalah perhitungan sederhana dibandingkan dengan tingkat lainnya, dan, sayangnya, ini juga tingkat lokasi yang paling tidak akurat. Di lingkungan gudang, deteksi kehadiran biasanya digunakan untuk menentukan apakah barang tertentu telah tiba. Menggunakan sistem lokasi canggih menggunakan teknologi Bluetooth™ dan metodologi sudut kedatangan (AoA), organisasi dapat menempatkan lokator di pintu masuk gudang. Saat item yang ditandai melewati "pintu gerbang" ini, sistem mengidentifikasi tag berdasarkan ID uniknya, mengukur sudut sinyalnya, dan menghitung arah gerakan untuk menentukan apakah ia masuk atau keluar dari gudang. Beberapa sistem lokasi real-time (RTLS) memiliki jangkauan komunikasi yang panjang, yang memungkinkan mereka untuk menentukan kehadiran dan memberikan informasi real-time dari dalam gudang, baik di dalam maupun di luar gudang. Umur baterai adalah faktor penting untuk deteksi kehadiran, karena ini langsung terhubung ke total biaya kepemilikan solusi.
Teknologi RFID sering dipikirkan untuk deteksi kehadiran, dan untuk melacak objek yang transit melalui gerbang, itu cukup. Namun, tidak hemat biaya untuk menskala di luar kasus penggunaan ini karena kebutuhan beberapa gateway untuk mencapai di luar gerbang masuk ke dalam gudang. Selain itu, teknologi RFID pasif memiliki jangkauan komunikasi yang relatif pendek dan tidak memungkinkan deteksi kehadiran real-time yang efektif dari objek di seluruh gudang atau hub logistik.
Dekat: Solusi berbasis dekat memberikan tingkat akurasi lokasi menengah dan dirancang untuk mengidentifikasi baik kehadiran maupun lokasi item. Solusi dekat biasanya memanfaatkan penempatan dengan akurasi tinggi di area di mana aplikasi mewajibkannya dan deteksi kehadiran dengan akurasi lebih rendah di area di mana presisi tidak sepenting. Jenis solusi ini ideal untuk kasus penggunaan di mana cakupan akurat yang seragam tidak diperlukan di seluruh area penerapan. Misalnya, dalam contoh gudang, informasi lokasi perkiraan mungkin "cukup akurat" untuk banyak kasus penggunaan. Dengan RTLS yang memanfaatkan teknologi Bluetooth dan metodologi AoA, lokator dapat ditempatkan secara strategis di seluruh gudang, menciptakan "zona" dan menghasilkan informasi lokasi real-time per zona. Dalam penerapan yang dirancang dengan baik, tempat lokator diposisikan di titik padat strategis, pelacakan gerakan dasar juga tersedia. Mengoptimalkan penerapan infrastruktur dan kepadatan lokator untuk mengaktifkan akurasi lokasi yang lebih tinggi hanya di tempat yang diperlukan membantu dengan TCO tanpa membatasi potensi kasus penggunaan.
Teknologi lain yang sering digunakan dalam solusi dekat termasuk Wi-Fi dan Bluetooth Received Signal Strength Indication (RSSI)-based beaconing. Namun, keduanya tidak cukup fleksibel untuk memungkinkan penerapan skala besar dengan kepadatan lokator yang tidak seragam di lingkungan radio yang mungkin sulit, sehingga sulit untuk mengelola biaya dan memberikan tingkat akurasi yang tepat untuk setiap aplikasi yang perlu didukung—dan itu adalah masalah nyata saat perusahaan ingin menskala penerapan IoT mereka.
Penempatan. Penempatan adalah tingkat akurasi lokasi tertinggi, dan solusi berbasis penempatan dirancang untuk menempatkan posisi yang tepat dari item yang dilacak secara real-time, baik di dalam gudang maupun di dekatnya, seperti di halaman penyimpanan, dan untuk melakukannya dengan andal (yaitu, dengan tingkat repeatabilitas yang ditetapkan). Jelas, sistem yang dirancang untuk penempatan juga dapat memberikan kasus penggunaan yang disebutkan sebelumnya di bawah dekat dan kehadiran. Solusi penempatan membuka potensi penuh solusi berbasis lokasi karena fleksibilitas dan tingkat akurasi yang sangat presisi (seperti 10 cm yang disebutkan sebelumnya). Menggunakan contoh gudang, organisasi sering perlu mengetahui lokasi yang tepat dan real-time dari item, baik statis maupun bergerak. Ini termasuk baik orang maupun benda, seperti forklift, robot, keranjang transportasi, dan peralatan lain. Aplikasi gudang umum termasuk manajemen inventaris, hindaran tabrakan, keselamatan pekerja, dan optimasi alur kerja lanjutan. Menggunakan RTLS yang memanfaatkan teknologi Bluetooth dan metodologi AoA, perusahaan dapat secara seragam mencakup gudang—atau bagian dari itu—dengan lokator, sehingga sistem dapat secara andal menghitung lokasi yang akurat dari tag secara real-time. Tingkat fleksibilitas ini, serta dukungan untuk kehadiran dan dekat, memuasi hampir semua potensi kasus penggunaan saat ini serta banyak yang baru muncul. Langit adalah batas dengan penempatan yang akurat, dan aplikasi baru terus dikirim setiap hari yang mendorong batas inovasi.
Teknologi lain yang digunakan untuk aplikasi dan kasus penggunaan yang menuntut tingkat akurasi lokasi yang tinggi adalah Ultra-wideband (UWB). Namun, UWB tidak dapat "disediakan kembali" baik dari segi teknologi maupun biaya untuk juga mencakup dekat dan penempatan. Ini mempengaruhi tidak hanya TCO tetapi juga efektivitasnya sebagai solusi yang mencakup semua kasus penggunaan yang mungkin dimiliki organisasi. UWB juga terhambat oleh biaya tag yang tinggi dan batas sertifikasi radio di berbagai wilayah geografis.
Contoh gudang adalah kasus penggunaan yang kuat karena menunjukkan jangkauan, fleksibilitas, dan akurasi yang diperlukan untuk menyediakan lokasi yang akurat dan real-time untuk daftar aplikasi IoT yang semakin panjang saat ini. Bisnis mulai memahami bahwa mengetahui lokasi yang tepat dari orang atau objek dapat menambahkan nilai bisnis nyata dan memberikan return on investment (ROI) yang kuat. Tingkat akurasi spesifik yang mereka butuhkan, bagaimanapun, tergantung pada kasus penggunaan spesifik—atau kasus penggunaan—yang perlu didukung di seluruh bisnis, saat ini, dan di masa depan.
