Memahami Berbagai Tingkat Akurasi Lokasi

Bisnis bergerak melampaui aplikasi dasar untuk menggunakan IoT guna mengelola proses bisnis utama dengan lebih baik, seperti rantai pasokan ujung ke ujung.

Bisnis di seluruh dunia bergerak maju dengan implementasi Internet of Things (IoT) mereka. Penelitian terbaru dari Gartner menunjukkan bahwa momentum industri ini tidak akan melambat dalam waktu dekat di perusahaan, karena firma analis memperkirakan bahwa pasar IoT perusahaan dan otomotif saja akan tumbuh menjadi 5,8 miliar titik akhir pada tahun 2020, naik dari 4,8 miliar yang diharapkan pada akhir tahun 2019. Dan IDC mengatakan pengeluaran IoT di seluruh dunia akan mempertahankan tingkat pertumbuhan tahunan dua digit dan melampaui angka $1 triliun pada tahun 2022.

Salah satu aplikasi yang memungkinkan pertumbuhan ini, terutama di lingkungan perusahaan seperti gudang, ritel, gudang pasokan, fasilitas kesehatan, dan banyak lainnya, adalah kemampuan untuk menentukan lokasi orang dan benda secara akurat saat mereka berpindah dari satu tempat ke tempat lain. Perusahaan menjadi semakin canggih dalam pemahaman mereka tentang IoT secara keseluruhan, dan lebih khusus lagi, apa yang dapat dilakukannya untuk bisnis mereka. Dengan demikian, mereka mengembangkan implementasinya secara signifikan, bergerak melampaui aplikasi dasar seperti pelacakan sederhana suatu objek untuk menggunakan IoT guna mengelola proses bisnis utama dengan lebih baik, seperti rantai pasokan ujung ke ujung. Dengan memahami lokasi yang tepat dari seseorang atau objek dengan sendirinya dan dalam kaitannya dengan "benda" lainnya, organisasi dapat menangani semuanya, mulai dari pengendalian inventaris di lingkungan gudang hingga memahami jalur spesifik petugas kesehatan untuk memastikan bahwa protokol kebersihan dipenuhi. .

Lihat juga: AoA dan AoD:Layanan Lokasi Real-Time Mendorong Nilai IoT

Tentu saja, setiap orang menginginkan kemampuan lokasi yang "akurat", tetapi definisi akurasi bervariasi dari satu perusahaan ke perusahaan lain—dan dari kasus ke kasus penggunaan. Seberapa akurat cukup akurat? Satu meter? 10 sentimeter? Ada beberapa tingkat akurasi yang berbeda dan beberapa teknologi dan metodologi yang dengannya setiap tingkat dapat dicapai. Memahami setiap kasus penggunaan untuk lokasi mana yang diperlukan, dan apa kebutuhan lokasi jangka pendek dan jangka panjang untuk aplikasi itu, sangat penting untuk menentukan mana tingkat yang diperlukan untuk aplikasi mana. Menentukan total biaya kepemilikan (TCO) dari solusi ujung ke ujung akan sangat penting untuk membuat keputusan yang benar.

Banyak organisasi yang berbeda dapat memanfaatkan lokasi sebagai pendukung bisnis utama, tetapi masuk akal untuk melihat tiga tingkat akurasi lokasi di satu lingkungan untuk menunjukkan manfaat dan kasus penggunaan yang dapat diaktifkan oleh tingkat lokasi yang berbeda. Dalam hal ini, gudang adalah contoh yang baik untuk menunjukkan dengan tepat apa arti lokasi untuk aplikasi tertentu.

Ada tiga tingkat akurasi lokasi umum:Kehadiran, Kedekatan, dan Pemosisian:

Kehadiran: Apakah suatu benda ada atau tidak? Menentukan ini adalah tujuan dari solusi berbasis kehadiran. Ini adalah perhitungan sederhana dibandingkan dengan level lainnya, dan, sayangnya, ini juga merupakan level lokasi yang paling tidak akurat. Di lingkungan gudang, deteksi keberadaan biasanya digunakan untuk menentukan apakah barang tertentu telah tiba. Menggunakan sistem lokasi canggih menggunakan teknologi Bluetooth™ dan metodologi sudut kedatangan (AoA), organisasi dapat menempatkan pencari lokasi di pintu masuk gudang. Saat item yang diberi tag melewati "gerbang" ini, sistem mengidentifikasi tag berdasarkan ID uniknya, mengukur sudut sinyalnya, dan menghitung arah gerakan untuk menentukan apakah ia masuk atau keluar dari gudang. Beberapa sistem lokasi real-time (RTLS) memiliki jangkauan komunikasi yang panjang, memungkinkan mereka untuk menentukan keberadaan dan memberikan informasi real-time dari dalam gudang, baik di dalam maupun di luar gudang. Masa pakai baterai merupakan faktor penting untuk deteksi keberadaan, karena ini secara langsung terkait dengan total biaya kepemilikan solusi.

Teknologi RFID sering kali merupakan teknologi yang dipikirkan untuk deteksi kehadiran, dan hanya melacak objek yang melewati gerbang, itu sudah cukup. Namun, tidak hemat biaya untuk menskalakan di luar use case ini karena perlunya beberapa gateway untuk menjangkau di luar gerbang masuk ke dalam gudang. Lebih jauh, teknologi RFID pasif memiliki rentang komunikasi yang relatif pendek dan tidak memungkinkan deteksi kehadiran real-time yang efektif objek di seluruh gudang atau pusat logistik.

Kedekatan: Solusi berbasis kedekatan memberikan akurasi lokasi tingkat menengah dan dirancang untuk mengidentifikasi keberadaan dan lokasi item. Solusi kedekatan biasanya menggunakan pemosisian dengan akurasi tinggi di area di mana aplikasi menuntutnya dan deteksi keberadaan dengan akurasi lebih rendah di area di mana presisi tidak begitu penting. Jenis solusi ini ideal untuk kasus penggunaan di mana cakupan akurat yang seragam tidak diperlukan di seluruh area penerapan. Misalnya, dalam contoh gudang, perkiraan informasi lokasi mungkin "cukup akurat" untuk banyak kasus penggunaan. Dengan RTLS yang memanfaatkan teknologi Bluetooth dan metodologi AoA, locator dapat ditempatkan secara strategis di seluruh gudang, menciptakan "zona" dan menghasilkan informasi lokasi real-time berdasarkan zona. Dalam penerapan yang dirancang dengan baik, di mana locator diposisikan di chokepoints strategis, pelacakan gerakan dasar juga tersedia. Mengoptimalkan penerapan infrastruktur dan kepadatan pencari lokasi untuk memungkinkan akurasi lokasi yang lebih tinggi hanya jika diperlukan akan membantu TCO tanpa membatasi kemungkinan kasus penggunaan.

Teknologi lain yang sering digunakan dalam solusi proximity termasuk Wi-Fi dan beaconing berbasis Bluetooth Received Signal StrengthIndication (RSSI). Namun, keduanya tidak cukup fleksibel untuk memungkinkan penerapan besar dengan kepadatan pencari yang tidak seragam di lingkungan radio yang mungkin sulit, sehingga sulit untuk mengelola biaya dan memberikan tingkat akurasi yang tepat untuk setiap aplikasi yang perlu didukung—dan itulah masalah yang harus diperhatikan oleh perusahaan. skala penerapan IoT mereka.

Pemosisian. Pemosisian adalah tingkat akurasi lokasi tertinggi, dan solusi berbasis pemosisian dirancang untuk menemukan posisi yang tepat dari item yang dilacak secara real-time, baik di dalam gudang maupun di sekitarnya, seperti di halaman penyimpanan, dan untuk melakukannya dengan andal (yaitu, dengan tingkat pengulangan yang mapan). Jelas, sistem yang dirancang untuk pemosisian juga dapat memberikan kasus penggunaan yang disebutkan sebelumnya di bawah kedekatan dan kehadiran. Solusi pemosisian membuka potensi penuh dari solusi berbasis lokasi karena fleksibilitasnya dan tingkat akurasi yang sangat tepat (seperti 10 cm yang disebutkan di atas). Dengan menggunakan contoh gudang, organisasi sering kali perlu mengetahui lokasi barang yang tepat dan real-time, baik yang diam maupun bergerak. Ini termasuk orang dan benda, seperti forklift, robot, gerobak pengangkut, dan peralatan lainnya. Aplikasi pergudangan umum mencakup manajemen inventaris, penghindaran tabrakan, keselamatan pekerja, dan pengoptimalan alur kerja tingkat lanjut. Menggunakan RTLSyang memanfaatkan teknologi Bluetooth dan metodologi AoA, perusahaan dapat secara seragam menutupi gudang—atau bagiannya—dengan pencari, sehingga sistem dapat dengan andal menghitung lokasi akurat tag secara real-time. Tingkat fleksibilitas ini, serta dukungan untuk kehadiran dan kedekatan, memenuhi hampir semua kasus penggunaan potensial saat ini serta banyak kasus penggunaan yang baru muncul. Langit adalah batasnya dengan penentuan posisi yang akurat, dan aplikasi baru dikirimkan setiap hari yang mendorong batas inovasi.

Teknologi lain yang digunakan untuk aplikasi dan kasus penggunaan yang menuntut tingkat akurasi lokasi yang tinggi adalah Ultra-wideband (UWB). Namun, UWB tidak dapat “diperkecil” baik dari segi teknologi maupun dari segi biaya untuk juga mencakup kedekatan dan pemosisian. Hal ini tidak hanya berdampak pada TCO tetapi juga keefektifannya sebagai solusi yang mencakup semua kasus penggunaan yang mungkin dimiliki organisasi. UWB juga terhambat oleh tingginya biaya tag dan keterbatasan sertifikasi radio di berbagai wilayah geografis.

Contoh gudang adalah kasus penggunaan yang kuat karena menunjukkan jangkauan, fleksibilitas, dan akurasi yang diperlukan untuk menyediakan lokasi yang akurat dan real-time untuk daftar aplikasi IoT yang berkembang saat ini. Bisnis mulai memahami bahwa mengetahui lokasi yang tepat dari seseorang atau objek dapat menambah nilai bisnis yang nyata dan memberikan laba atas investasi (ROI) yang kuat. Namun, tingkat akurasi tertentu yang mereka butuhkan bergantung pada kasus penggunaan tertentu—atau kasus penggunaan—yang perlu mereka dukung di seluruh bisnis, hari ini, dan di masa mendatang.