5G: Mempersiapkan Pertumbuhan Data Eksponensial di Telekomunikasi
Menganalisis data untuk 5G tidak harus kompleks, tetapi tindakan harus diambil sekarang untuk menyiapkan serangan data yang akan tiba seiring peluncuran 5G.
Dalam dunia yang terhubung sepenuhnya dengan smartphone yang universal, operator seluler telah menjadi utilitas. Ini telah mengarah pada persaingan sengit untuk mencoba menonjol dengan melayani pelanggan lebih baik, menggunakan jumlah data yang semakin besar untuk memberikan wawasan yang meningkatkan interaksi dan kualitas jaringan.
Namun, toko data operator telekomunikasi menjadi begitu luas sehingga mengubah informasi ini menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti adalah tantangan besar. Masalah ini akan semakin parah seiring peluncuran jaringan 5G generasi berikutnya di seluruh dunia.
Lihat juga: 5G IoT Revenue To Skyrocket In Next Five Years
Bagaimana hal-hal bisa menjadi begitu buruk, dan apa yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah sebelum versi standalone 5G memungkinkan berbagai aplikasi bandwidth tinggi dan latensi rendah?
Sebagian besar masalah adalah historis. Meskipun perusahaan telekomunikasi telah mengumpulkan sejumlah besar informasi, itu sering berada di silo pada sistem yang tidak dirancang untuk menangani data sebesar ini, dan operator sejauh ini telah kesulitan mengelola dan menganalisisnya. Kueri kompleks membutuhkan waktu terlalu lama dan mencoba mendapatkan wawasan tentang pola penggunaan pelanggan atau beban jaringan misalnya, adalah frustrante, katakanlah.
Hasilnya: Penyedia telekomunikasi hanya menganalisis sejumlah kecil data berharga mereka.
Dengan 5G yang direncanakan untuk memungkinkan banyak aplikasi baru, masalah ini akan diperbesar. Ada lebih banyak data, dan teknologi 5G akan melihat informasi datang jauh lebih cepat dari sebelumnya.
5G: Revolusi dalam cara jaringan dielola dan dijalankan
5G juga merepresentasikan renovasi dalam cara jaringan seluler dielola dan dijalankan. Virtualisasi dalam bentuk software defined networking (SDN) dan network functions virtualization (NFV) telah masuk ke dalam arena, memberikan operator seluler lebih banyak kontrol dan memungkinkan mereka bertindak secara dinamis ketika masalah terjadi.
Dalam 5G, operator seluler juga berencana untuk memperkenalkan ‘network slicing’ — kemampuan untuk ‘memotong’ jaringan untuk kasus penggunaan atau persyaratan kualitas layanan (QoS) yang berbeda. Memotong jaringan menjadi tebakan jika data tidak dapat diakses untuk analitik atau cukup lama untuk dianalisis agar relevan.
Menambah kompleksitas, 5G akan melihat lonjakan perangkat internet of things (IoT) yang menghasilkan zettabyte data per tahun. Ini akan menempatkan tekanan pada jaringan, potensial mengakibatkan beban jaringan, sambil membuat jauh lebih sulit untuk mengintegrasikan data ke toko.
Pada saat yang sama, banyak aplikasi IoT —seperti kendaraan otonom dan bedah jarak jauh — dianggap ‘misi kritis’, karena jika ada yang salah, nyawa berada dalam taruhan. Tanggung jawab ada pada operator untuk memastikan mereka dapat mengelola dan menggunakan data untuk memastikan jaringan yang mendasari layanan ini sekuat mungkin.
Data warehouse lama dan teknologi manajemen data lainnya cukup tidak cukup untuk menangani sejumlah besar data ini, dan masalah akan semakin parah seiring versi standalone 5G mendekat. Operator sekarang harus mengelola persyaratan jaringan dan penyimpanan data serta mencari tahu bagaimana mereka dapat menangani petabyte — alih-alih terabyte — data dan belajar cara menganalisnya dengan tepat.
Mengatasi tantangan data 5G
Mengatasi tantangan data 5G akan memberikan manfaat besar. Ketika operator seluler dapat mendapatkan wawasan berharga dari data, mereka dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangi churn, sambil meningkatkan troubleshooting dan meramalkan kapasitas serta permintaan jaringan dengan lebih cepat dan akurat.
Salah satu cara untuk mendapatkan wawasan berharga dari sejumlah besar data adalah dengan menggunakan platform percepat data. Platform tersebut bekerja bahkan ketika data terdiri dari terabyte atau petabyte informasi dengan memungkinkan perusahaan telekomunikasi untuk mengompresnya hingga 10 kali dan menganalisnya dengan sangat cepat.
Hasilnya berbicara untuk dirinya sendiri. Ambil contoh Cellcom, operator telekomunikasi terkemuka Israel, yang membutuhkan bantuan untuk menyediakan QoS dan layanan pelanggan yang lebih baik, sambil menahan biaya di pasar yang dipercepat oleh penurunan pendapatan suara dan data tradisional.
Cellcom menggunakan data warehouse percepat untuk menganalisis miliaran acara base station mentah yang dicatat setiap hari untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengidentifikasi masalah jaringan. Sebagai hasil dari langkah ini, insinyur QoS Cellcom sekarang dapat menentukan dan menyelesaikan masalah jaringan dari dasbor yang mudah digunakan. Salah satu masalah pertama yang mereka identifikasi adalah tingkat dropout tinggi, yang disebabkan oleh handover keras dari satu makro sel ke sel lain. Dengan menggunakan data ini, perusahaan telah mengurangi panggilan terputus pada sel yang bermasalah sebesar 90%.
Contoh lain adalah AIS, operator jaringan seluler terbesar Thailand. Ia ingin membedakan dirinya dengan menyediakan pengalaman pelanggan yang luar biasa. Namun untuk melakukan ini, ia perlu dapat menerjemahkan miliaran rekaman data silo menjadi manajemen jaringan dan layanan pelanggan yang ditingkatkan.
Sebelumnya, AIS menggunakan solusi data warehouse lama yang tidak dapat mendukung volume data yang tumbuh dan membutuhkan jam persiapan, yang membatasi drill-down. Untuk mengganti ini, AIS menerapkan platform percepat data untuk mempercepat analitik dan mengaktifkan wawasan pelanggan baru.
Dengan sistem baru, AIS menganalisis persentase yang jauh lebih besar dari toko data-nya, mendapatkan gambaran detail tentang pelanggan-nya, alih-alih gambaran agregat, sehingga dapat memperkaya penawaran-nya.
Mengubah data menjadi wawasan berharga
Seperti yang ditunjukkan contoh ini, dengan menggabungkan strategi, teknologi, dan keahlian yang tepat, operator dapat mengelola data mereka dan mengubahnya menjadi keunggulan kompetitif untuk QoS yang ditingkatkan. Dengan versi standalone 5G yang akan segera hadir, bersama dengan banyak aplikasi yang akan membebani operator telekomunikasi lebih jauh, saatnya untuk mengambil tindakan sekarang. Ini mendesak sebelum pandemi COVID-19 dimulai, dan dengan lonjakan lalu lintas baru saat orang bekerja dari rumah, ini diperlukan lebih dari sebelumnya untuk memastikan tingkat wawasan optimal ke jaringan dan mencegah downtime.
Se dasar untuk transformasi 5G, operator telekomunikasi harus memastikan strategi terbaik ditempatkan, memeriksa siapa yang memiliki akses ke data. Itu tentang visibilitas: memahami data di mana, siapa yang mengontrolnya, dan mengetahui bagaimana data diatur. Bagaimana Anda dapat menggabungkan data dari beberapa toko ke satu lokasi dan melakukan analitik dari sana?
Mereka perlu menilai bagaimana mereka mengintegrasikan dan mengelola data di seluruh organisasi, memastikan data tidak hanya dapat diakses tetapi dapat dianalisis. Menganalisis toko data untuk 5G tidak harus kompleks, tetapi tindakan harus diambil sekarang untuk menetapkan strategi yang tepat guna menyiapkan serangan data yang akan tiba seiring peluncuran luas 5G.
