5G dan Tantangan Pertumbuhan Data Eksponensial

Menganalisis penyimpanan data untuk 5G tidak harus rumit, tetapi tindakan harus diambil sekarang untuk mempersiapkan serangan data yang akan tiba saat 5G diluncurkan.

Dalam dunia ponsel pintar yang serba terhubung, operator seluler telah menjadi utilitas. Hal ini menyebabkan persaingan sengit untuk mencoba dan menonjol dengan melayani pelanggan dengan lebih baik, menggunakan jumlah data yang terus meningkat untuk memberikan wawasan yang meningkatkan interaksi dan kualitas jaringan.

Tetapi penyimpanan data operator telekomunikasi menjadi sangat luas sehingga mengubah informasi ini menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti merupakan tantangan besar. Masalah ini akan menjadi jauh lebih buruk karena jaringan 5G generasi berikutnya mulai diluncurkan di seluruh dunia.

Lihat juga: Pendapatan 5G IoT Akan Melonjak Dalam Lima Tahun Kedepan

Bagaimana keadaan menjadi begitu buruk, dan apa yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah ini sebelum versi mandiri 5G memungkinkan sejumlah aplikasi dengan bandwidth tinggi dan latensi rendah?

Sebagian besar masalahnya adalah sejarah. Sementara perusahaan telekomunikasi telah mengumpulkan sejumlah besar informasi, sering kali berada di sistem yang tidak dirancang untuk menangani data sebesar itu, dan operator telah berjuang keras untuk mengelola dan menganalisisnya. Kueri yang rumit memakan waktu terlalu lama dan mencoba mendapatkan wawasan tentang pola penggunaan pelanggan atau jaringan yang berlebihan, misalnya, membuat frustrasi, untuk sedikitnya.

Hasilnya:Penyedia telekomunikasi hanya menganalisis sejumlah kecil data berharga mereka.

Dengan 5G dijadwalkan untuk mengaktifkan beberapa aplikasi baru, masalah ini akan diperbesar. Akan ada lebih banyak data, dan teknologi 5G akan melihat informasi masuk jauh lebih cepat daripada sebelumnya.

5G:Sebuah revolusi dalam cara jaringan dikelola dan dijalankan

5G juga merupakan perombakan dalam cara jaringan seluler dikelola dan dijalankan. Virtualisasi dalam bentuk perangkat lunak yang ditentukan jaringan (SDN) dan fungsi jaringan virtualisasi (NFV) telah memasuki keributan, memberikan operator seluler lebih banyak kontrol dan memungkinkan mereka untuk bertindak secara dinamis ketika terjadi masalah.

Di 5G, operator seluler juga berencana untuk memperkenalkan 'pengirisan jaringan' — kemampuan untuk 'memotong' jaringan untuk kasus penggunaan yang berbeda atau persyaratan kualitas layanan (QoS). Memotong jaringan menjadi tebak-tebakan jika data tidak dapat diakses untuk analitik atau terlalu lama untuk dianalisis agar relevan.

Menambah kompleksitas, 5G akan melihat lonjakan perangkat ininternet of things (IoT) yang menghasilkan zettabytes data per tahun. Hal ini akan memberikan tekanan pada jaringan, berpotensi mengakibatkan kelebihan jaringan, sekaligus mempersulit integrasi data ke dalam penyimpanan.

Pada saat yang sama, banyak aplikasi IoT —seperti kendaraan otonom dan operasi jarak jauh — dianggap sebagai 'misi kritis', karena jika terjadi kesalahan, nyawa dipertaruhkan. Tanggung jawab ada pada operator untuk memastikan mereka dapat mengelola dan memanfaatkan data untuk memastikan jaringan yang mendukung layanan ini sekuat mungkin.

Gudang data lama dan teknologi manajemen data lainnya tidak cukup baik untuk menangani data dalam jumlah besar ini, dan masalahnya akan meningkat saat versi mandiri 5G semakin dekat. Operator sekarang harus mengelola persyaratan jaringan dan penyimpanan data serta mencari tahu bagaimana mereka dapat menangani petabyte — bukan terabyte— data dan mempelajari cara menganalisisnya dengan benar.

Menyelesaikan tantangan data 5G

Memecahkan tantangan data 5G akan memberikan manfaat besar. Ketika operator seluler dapat memperoleh wawasan berharga dari data, mereka dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangi churn, sekaligus meningkatkan pemecahan masalah dan memperkirakan kapasitas dan permintaan jaringan dengan lebih cepat dan akurat.

Salah satu cara untuk mendapatkan wawasan berharga dari sejumlah besar data adalah dengan menggunakan platform akselerasi data. Platform tersebut bekerja bahkan ketika data terdiri dari terabyte atau petabyte informasi dengan memungkinkan perusahaan telekomunikasi untuk mengompresnya hingga 10 kali dan menganalisisnya dengan sangat cepat.

Hasilnya berbicara sendiri. Ambil contoh operator telekomunikasi terkemuka Israel Cellcom, yang membutuhkan bantuan untuk memberikan QoS dan layanan pelanggan yang lebih baik, sambil menekan biaya di pasar yang tertekan oleh penurunan pendapatan suara dan data tradisional.

Cellcom menggunakan gudang data yang dipercepat untuk menganalisis miliaran peristiwa stasiun pangkalan mentah yang dicatat setiap hari untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengidentifikasi masalah jaringan. Sebagai hasil dari langkah ini, teknisi QoS Cellcom sekarang dapat menentukan dan menyelesaikan masalah jaringan dari dasbor yang mudah digunakan. Salah satu masalah pertama yang mereka identifikasi adalah tingkat penurunan yang tinggi, yang disebabkan oleh penyerahan yang sulit dari satu sel makro ke sel makro lainnya. Dengan menggunakan data ini, perusahaan kini telah mengurangi panggilan yang terputus pada sel yang bermasalah hingga 90%.

Contoh lainnya adalah operator jaringan seluler terbesar di Thailand, AIS. Itu ingin membedakan dirinya dengan memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa. Namun untuk melakukan ini, ia harus mampu menerjemahkan miliaran catatan data yang disimpan ke dalam manajemen jaringan dan layanan pelanggan yang lebih baik.

Sebelumnya, AIS menggunakan solusi gudang data lama yang tidak dapat mendukung pertumbuhan volume data dan memerlukan waktu persiapan, sehingga membatasi penelusuran. Sebagai gantinya, AIS mengimplementasikan platform akselerasi data untuk mempercepat analisis dan memungkinkan wawasan pelanggan baru.

Dengan sistem baru, AIS menganalisis persentase yang jauh lebih besar dari penyimpanan datanya, mendapatkan gambaran mendetail tentang pelanggannya, daripada ikhtisar gabungan, sehingga dapat memperkaya penawarannya.

Mengubah data menjadi wawasan berharga

Seperti yang ditunjukkan oleh contoh-contoh ini, dengan menggabungkan strategi, teknologi, dan keahlian yang tepat, operator dapat mengelola data mereka dan mengubahnya menjadi keunggulan kompetitif untuk peningkatan QoS. Dengan versi mandiri 5G segera hadir, bersama dengan beberapa aplikasi yang akan membebani operator telekomunikasi lebih jauh, saatnya untuk mengambil tindakan sekarang. Peningkatan ini terjadi sebelum pandemi COVID-19 dimulai, dan dengan lonjakan lalu lintas baru saat orang-orang bekerja dari rumah, diperlukan lebih dari sebelumnya untuk memastikan tingkat pemahaman jaringan yang optimal dan mencegah waktu henti.

Sebagai dasar untuk transformasi 5G, operator telekomunikasi harus memastikan strategi terbaik telah diterapkan, memeriksa siapa yang memiliki akses ke data. Ini tentang visibilitas:memahami di mana data berada, siapa yang mengontrolnya, dan mengetahui bagaimana data disiapkan. Bagaimana Anda bisa mengikat data dari beberapa toko ke satu lokasi dan melakukan analisis dari sana?

Mereka perlu menilai bagaimana mereka mengintegrasikan dan mengelola data di seluruh organisasi, memastikan bahwa data tidak hanya dapat diakses tetapi juga dapat dianalisis. Menganalisis penyimpanan data untuk 5G tidak harus rumit, tetapi tindakan harus diambil sekarang untuk menetapkan strategi yang tepat guna mempersiapkan serangan data yang akan tiba bersamaan dengan peluncuran 5G secara luas.