Membuka ROI Komputasi Edge: Strategis Khusus Industri untuk Nilai Nyata

ROI untuk komputasi membutuhkan analisis mendalam dan metrik yang tepat untuk menentukan bagaimana dan di mana penerapan edge memberikan nilai.

Dengan komputasi edge yang beragam di seluruh industri, return on investment dapat menjadi tantangan. Dengan begitu banyak investasi yang berjalan di sekitar edge – perangkat Internet of Things, lingkungan pengguna akhir, kecerdasan buatan, dan digital twin – ROI perlu diforkan kepada pemimpin perusahaan karena tidak ada precedensi yang signifikan untuk pendekatan seperti ini. Akhirnya, seperti pepatah manajemen yang teruji, “Anda tidak dapat mengelola apa yang tidak dapat Anda ukur.”

Sampai saat ini, “memperbaiki praktik di lapangan, proses industri, dan desain produk didasarkan pada data yang tidak lengkap, seringkali tertunda, dan asumsi para ahli, menurut laporan baru yang diterbitkan oleh Industrial Internet Consortium (IIC). Menambah tantangan adalah use case dan jenis return yang bervariasi, yang dapat sangat berbeda dari satu industri ke industri lainnya.”

Lihat juga: Edge Application Technology Benefits All Industries

Variasi luas dalam potensi ROI dari satu industri ke industri lainnya yang dilihat dari komputasi edge – dibandingkan dengan biaya potensial – telah dipetakan dalam laporan dari Capgemini, dan skenario ROI potensial untuk industri terkemuka mencakup berikut:

• Telekomunikasi: Pemantauan lingkungan untuk peralatan telekomunikasi, pemantauan dan manajemen jarak jauh base station telekomunikasi, pemantauan inventaris.

• Manufaktur: Utilisasi kapasitas dan manajemen beban kerja, pemeliharaan aset produksi, optimasi kualitas produk, intelijen manufaktur, produktivitas operator, optimasi kualitas produk.

• Produk konsumen: Pemantauan kondisi pengiriman (misalnya, suhu dan kelembaban), pemantauan dan kontrol kondisi iklim, intelijen manufaktur

• Retail: Intelijen toko, rak pintar, manajemen beban kerja staf, intelijen inventaris.

• Energi dan utilitas: Pemeliharaan aset produksi, metering pintar (Mengoptimalkan jaringan distribusi dan proses), pelacakan aset (manusia/mesin/bahan), metering pintar (mengoptimalkan jaringan distribusi dan proses), pengurangan kerugian non-teknis.

• Otomotif: Intelijen Manufaktur, pemeliharaan aset produksi, utilizasi kapasitas dan manajemen beban kerja, pelacakan aset(manusia/mesin/bahan), kecepatan pasokan dengan permintaan

Manfaat Umum Meskipun Perbedaan Industri

Sementara return sangat bervariasi dari satu industri ke industri lainnya, ada beberapa aplikasi seragam dari analisis manfaat yang dapat diterapkan secara menyeluruh, laporan IIC menyatakan. Perbedaan terlihat dalam metrik yang diperlukan untuk menangkap tingkat ROI yang terlihat di seluruh implementasi – mereka perlu diperluas di seluruh organisasi.

Kinerja operasional, kualitas produk atau layanan, efektivitas bisnis, dan properti seperti keamanan, keselamatan, atau keandalan semuanya telah umum diukur dan tunduk pada metrik dan target untuk beberapa waktu, penulis laporan menyatakan. “Namun, metrik ini seringkali dirancang untuk tujuan sempit dan telah berperan sebagai pemantauan aksesori. Solusi transformasi digital berevolusi dalam kompleksitas dan ketergantungan, dan konteks fisik dan operasional IoT tempat mereka mendapatkan wawasan dan nilai selalu berubah. Diharapkan metrik dan fungsi pemantauan terkait akan berperan yang lebih aktif dan dinamis dalam menyusun, mengonfigurasi, mengontrol, dan mengelola sistem ini saat mereka berevolusi.”

Return dari implementasi edge perlu diukur pada dua tingkat, IIC melanjutkan. Validasi dan perbaikan model bisnis “fokus pada semua aspek pemantauan KPI keuangan dan strategis solusi, mengukur maturitas IIoT secara keseluruhan dan menerapkan tindakan korektif jika diperlukan,” sementara validasi dan perbaikan solusi “fokus pada pemantauan dan perbaikan sisi operasional solusi dari perspektif fungsionalitas, SLA non-fungsional, dan karakteristik sistem lainnya, termasuk properti kepercayaan.”

Penulis studi mengarah ke area ROI yang terlihat di seluruh industri dalam area berikut:

• Efisiensi proses: “Peningkatan kelincahan, kecepatan dan pengurangan waktu ke pasar, optimasi proses bisnis, pengurangan biaya operasi, peningkatan produktivitas dan efisiensi tenaga kerja, kolaborasi intra-organisasi yang ditingkatkan dan integrasi yang lebih baik dengan lingkungan operasional dan sistem yang lebih luas.”

• Pengalaman pengguna: “Peningkatan kepuasan pelanggan, nilai tambah bagi pengguna, layanan dan kustomisasi yang lebih baik.”

• Kualitas produk: “Pengurangan kesalahan dan cacat, pelacakan, pengukuran, dan kontrol yang lebih baik atas faktor kualitas, konsistensi yang lebih baik dalam kualitas produksi dan pengiriman.”

• Manajemen aset: “Pelacakan, pemantauan, dan kontrol yang lebih baik atas aset fisik seperti mesin, alat, dan sumber daya atau peralatan lainnya, utilizasi aset yang ditingkatkan, pemrosesan, efisiensi pemeliharaan (preventif, prediktif) dan efisiensi biaya.”

• Inovasi bisnis: “Aliran pendapatan baru dengan model bisnis inovatif dan perbaikan model yang ada. Faktor berkontribusi mencakup layanan atau produk baru, perbaikan produk, kombinasi produk dan layanan, peluang untuk menciptakan layanan, dan proses penelitian, pengembangan, dan rekayasa yang lebih cepat.”

• Tata kelola: “Memfasilitasi pengambilan keputusan strategis, menilai dan memastikan kepatuhan terhadap kebijakan dan regulasi. Ini juga termasuk menginformasikan strategi manajemen untuk menyeimbangkan dimensi seperti kualitas produk, biaya, waktu pengiriman yang tepat, dan dampak lingkungan atau regulasi.”

• Manajemen risiko: “Mengidentifikasi, mengukur, dan mengelola risiko di bisnis dan operasi, mengaktifkan mitigasi risiko, pemantauan dan meningkatkan kepercayaan (keamanan, keselamatan, keandalan, ketahanan, privasi) dengan pemahaman tentang ketergantungan satu sama lain dan memastikan jaminan.”

Menariknya, penulis studi IIC juga menyoroti bahwa pengurangan biaya dan peningkatan pendapatan pada dasarnya terlalu kabur untuk dianggap sebagai metrik ROI, karena mereka “tidak dianggap sebagai area nilai karena mereka adalah produk samping dari setiap perbaikan.” ROI untuk komputasi edge, maka, membutuhkan analisis yang lebih dalam dan metrik yang lebih tepat untuk menentukan bagaimana dan di mana mereka memberikan nilai. Sementara return berbeda di seluruh industri, semua pendekatan masih memerlukan jenis pengukuran yang sama – yang kunci untuk mengkomunikasikan ekspektasi serta melacak progresi.