Big Data dalam Manufaktur: 5 Aplikasi Pengubah Permainan Teruji

Bagi produsen terkemuka, kemampuan untuk mengumpulkan, mengelola, dan menilai volume data yang besar sangat penting untuk operasi yang sukses. Namun, seiring pertumbuhan perusahaan dan diversifikasi penawaran mereka, jenis data yang diperlukan menjadi semakin kompleks pula. Solusi Big Data dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan gambaran yang lebih besar tentang bagaimana organisasi berfungsi.

Berikut 5 cara solusi Big Data menghasilkan hasil yang lebih baik bagi produsen:

1. Pelacakan Biaya

Melacak dan memahami penyebab biaya overhead di industri manufaktur sangat penting untuk profitabilitas operasi Anda. Dengan menggunakan proses yang didorong data untuk melacak biaya ini, Anda dapat melihat aktivitas mana yang produktif dan mana yang meningkatkan biaya overhead dan mempengaruhi profitabilitas.

Selain itu, pengambilan biaya tenaga kerja yang akurat dapat diaktifkan melalui kemampuan Big Data. Misalnya, perangkat pelacakan yang berkomunikasi dengan tanda pegawai dapat ditempatkan di stasiun kerja untuk mengidentifikasi tindakan yang diambil oleh karyawan. Mengumpulkan dan memvisualisasikan jenis data ini memerlukan pemrosesan dan komputasi terdistribusi.

2. Kostumisasi Massal

Memproduksi produk sesuai pesanan adalah cara yang sangat efisien dan menguntungkan untuk menjalankan bisnis. Namun, membutuhkan wawasan dan kesadaran yang tajam tentang pola pembelian pelanggan Anda untuk melakukannya. Analitik Big Data memungkinkan perusahaan untuk menganalisis perilaku pelanggan dan mengembangkan metode untuk menyampaikan produk dengan cara yang paling tepat waktu dan efisien yang mungkin.

3. Mengurangi Risiko Rantai Pasok

Ketergantungan rantai pasok dapat menjadi sumber risiko yang besar dan dapat memiliki dampak signifikan pada rantai pasok jika bisnis Anda tidak siap. Meskipun dampak ini, umumnya, tidak dapat dihindari sepenuhnya, mereka dapat sangat dikurangi dengan perencanaan, proses, dan alat yang tepat. Misalnya, analitik Big Data dapat digunakan untuk memetakan kemungkinan keterlambatan atau pola cuaca yang mungkin memiliki efek pada pengiriman produk.

4. Meningkatkan Efisiensi Operasional

Mengidentifikasi ketidakteraturan dalam pola penjualan dan menentukan ketidakkonsistenan antara hasil aktual dan yang diharapkan dapat dicapai dengan Big Data. Dengan menganalisis informasi yang terkait dengan kualitas produk, Anda dapat meningkatkan efisiensi operasional Anda. Sumber seperti media sosial dapat berguna untuk mempelajari perilaku dan sikap pelanggan yang dapat membantu dengan peramalan beban.

5. Biaya Garansi dan Dukungan

Biaya garansi dan panggilan kembali produk dapat signifikan dan memiliki dampak besar pada garis laba bisnis jika Anda tidak berusaha untuk mengontrolnya. Karena biaya ini seringkali terkait langsung dengan kualitas manufaktur, sistem Big Data dapat berguna dalam analisis kritis proses manufaktur untuk menentukan apakah persepsi biaya dan kualitas sedang terkendali.

Mengapa Big Data?

Memperoleh wawasan melalui informasi baru sangat penting bagi organisasi yang ingin mempertahankan atau meningkatkan pangsa pasar mereka. Faktanya, telah terbukti bahwa perusahaan yang berhasil memanfaatkan solusi Big Data untuk meningkatkan operasi mereka dapat berhasil membedakan diri dari persaingan. Ini sangat benar untuk manufaktur dan industri berbasis proses lainnya.