Big Data in Manufacturing:5 Kasus Penggunaan yang Mengubah Game
Untuk produsen terkemuka, kemampuan untuk mengumpulkan, mengelola, dan menilai data dalam jumlah besar sangat penting untuk keberhasilan operasi. Namun, seiring dengan pertumbuhan perusahaan dan diversifikasi penawaran mereka, jenis data yang diperlukan juga menjadi semakin kompleks. Solusi big data dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan gambaran yang lebih baik tentang bagaimana organisasi berfungsi.
Berikut adalah 5 cara solusi big data menghasilkan hasil yang lebih baik bagi produsen:
1. Pelacakan Biaya
Pelacakan dan pemahaman penyebab biaya overhead di industri manufaktur sangat penting untuk profitabilitas operasi Anda. Dengan menggunakan proses berbasis data untuk melacak pengeluaran ini, Anda dapat melihat aktivitas mana yang produktif dan aktivitas mana yang meningkatkan biaya overhead dan memengaruhi profitabilitas.
Selain itu, menangkap biaya tenaga kerja yang akurat dapat diaktifkan melalui kemampuan data besar. Misalnya, perangkat pelacak yang berkomunikasi dengan lencana karyawan dapat ditempatkan di stasiun kerja untuk mengidentifikasi tindakan yang dilakukan karyawan. Mengumpulkan dan memvisualisasikan jenis data ini memerlukan pemrosesan dan komputasi terdistribusi.
2. Kustomisasi Massal
Memproduksi produk sesuai pesanan adalah cara yang sangat efisien dan menguntungkan untuk menjalankan bisnis. Namun, dibutuhkan wawasan dan kesadaran yang tajam tentang pola pembelian pelanggan Anda untuk melakukannya. Analisis data besar memungkinkan perusahaan menganalisis perilaku pelanggan dan mengembangkan metode pengiriman produk dengan cara yang paling tepat waktu dan seefisien mungkin.
3. Mengurangi Risiko Rantai Pasokan
Ketergantungan rantai pasokan dapat menjadi sumber risiko utama dan dapat memiliki pengaruh yang signifikan dalam rantai pasokan jika bisnis Anda tidak siap. Meskipun dampak-dampak ini, secara umum, tidak dapat sepenuhnya dihindari, namun dapat dikurangi secara signifikan dengan perencanaan, proses, dan alat yang tepat. Misalnya, analitik data besar dapat digunakan untuk memetakan potensi penundaan atau pola cuaca yang mungkin berdampak pada pengiriman produk.
4. Tingkatkan Efisiensi Operasional
Mengidentifikasi ketidakteraturan dalam pola penjualan dan menunjukkan dengan tepat ketidakkonsistenan antara hasil aktual dan yang diharapkan dapat dicapai dengan data besar. Dengan menganalisis informasi terkait kualitas produk, Anda dapat meningkatkan efisiensi operasional Anda. Sumber seperti media sosial dapat berguna dalam mempelajari perilaku dan sikap pelanggan yang dapat membantu perkiraan beban.
5. Biaya Garansi dan Dukungan
Garansi produk dan biaya penarikan dapat menjadi signifikan dan berdampak besar pada keuntungan bisnis jika Anda tidak melakukan upaya untuk mengendalikannya. Karena biaya ini sering kali berhubungan langsung dengan kualitas manufaktur, sistem data besar dapat berguna dalam analisis kritis proses manufaktur untuk menentukan apakah persepsi biaya dan kualitas dapat dikendalikan.
Mengapa Data Besar?
Mendapatkan wawasan melalui informasi baru sangat penting bagi organisasi yang ingin mempertahankan atau mengembangkan pangsa pasar mereka. Faktanya, telah terbukti bahwa perusahaan yang berhasil memanfaatkan solusi big data untuk meningkatkan operasi mereka dapat berhasil memisahkan diri dari persaingan. Hal ini terutama berlaku untuk industri manufaktur dan industri berbasis proses lainnya.
