7 Cara Menghindari Waktu Henti Industri yang Tidak Direncanakan dengan IoT

Hampir setiap industri memasukkan sejumlah besar peralatan dan mesin untuk meningkatkan kualitas produksinya. Namun, pemeriksaan manual dan pemantauan rutin cenderung menghasilkan kesalahan dan waktu henti yang tidak terduga. Teknologi IoT menyediakan pemrosesan yang mulus dari seluruh pabrik melalui otomatisasi untuk menghindari situasi seperti itu dan memberikan kejelasan yang lebih baik di antara keputusan industri.

Diperkirakan hampir 72% perusahaan memprioritaskan pencapaian nol waktu henti yang tidak direncanakan di dalam pabrik mereka. Namun, persentase sisanya sama sekali tidak menyadari kebutuhan peralatan mereka, yang kemungkinan akan menciptakan kemungkinan kerusakan mesin pada tingkat yang lebih besar. Jadi, untuk menghindari situasi seperti itu yang akan mengakibatkan penundaan produksi dan biaya yang tak terbayangkan, industri seperti manufaktur, sekilas, air, atau energi memilih teknologi IoT. Mari kita lihat alasannya!

Hubungi kami Sekarang dan Terhubung Dengan Pakar IoT Kami! Berhubungan

1) Menerapkan Pemeliharaan Otomatis

Pemeliharaan otonom memastikan bahwa peralatan dibersihkan dengan benar dan dalam kondisi siap pakai. Ini memainkan peran penting dalam melacak detail kecil di dalam zona industri, terutama perbaikan peralatan. Menggunakan teknik canggih untuk melacak detail terkecil dan kegagalan kritis memberi para industrialis pengetahuan mendalam tentang mesin dan aset industri. Teknik seperti itu juga membantu para manajer memperhatikan masalah sebelum terjadi kegagalan kritis. Dimasukkannya konsep IoT cerdas seperti otomatisasi untuk perawatan mesin meningkatkan keterlibatan karyawan dan keamanan keseluruhan tempat, sehingga memberikan hasil yang lebih baik.

2) Menggunakan Pemeliharaan Prediktif

Mesin besar kemungkinan akan sering mengalami downtime jika tidak dilakukan pemeriksaan rutin. Ini adalah pendekatan wajib untuk memperbaiki pemantauan terjadwal untuk mesin tersebut untuk mendapatkan manfaat yang lebih besar; jika tidak, hal itu dapat menyebabkan penundaan produksi atau masalah penurunan kualitas. Oleh karena itu, dengan bantuan solusi bertenaga IoT, pengusaha memperoleh fasilitas pemantauan waktu nyata yang menghubungkan gadget pintar dan peralatan industri mereka, memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk memprediksi hasil terbaik. IoT menyediakan pemeliharaan prediktif yang menggunakan wawasan dari data yang diekstraksi untuk menarik kesimpulan yang akurat. Ini menghasilkan data yang relevan dalam format yang dapat dibaca pengguna, yang membantu para manajer meningkatkan efisiensi industri mereka.

3) Meningkatkan Efisiensi Peralatan

Internet of Things adalah konsep yang bervariasi yang menyediakan data aset untuk pertumbuhan bisnis yang efektif. Pendekatan berbasis data meminimalkan kerugian efisiensi peralatan secara keseluruhan dengan membuat aset terlihat dalam kondisi kesehatan apa pun melalui gadget yang saling terhubung. Ini membantu para industrialis secara konsisten memantau celah yang ada dan memberikan laporan terperinci kepada para manajer untuk analisis yang lebih baik. Pelacakan waktu henti mesin yang didukung IoT sistem mencakup semua kemungkinan pengadaan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mengidentifikasi kerugian produktivitas utama seperti kerugian waktu henti peralatan dalam kecepatan dan kualitas. Ini membantu para manajer mengambil langkah-langkah kontra untuk mengekang waktu henti industri yang tidak direncanakan dan menghemat penundaan produksi di mana pun diperlukan.

4) Mempersiapkan Strategi Khusus Sasaran

Memiliki tujuan, bahkan di industri, memberikan arahan kepada otoritas untuk melacak produksi antara shift, operator, dan peralatan. Ini merampingkan proses dengan menentukan setiap detail dan menetapkan akuntabilitas untuk program insentif. Selain itu, menetapkan strategi khusus tujuan menciptakan nilai bagi bisnis dengan evaluasi staf yang tepat. Hal ini memungkinkan prosedur yang sistematis bagi staf untuk melakukan proses berjalan tanpa menemui kesalahan. Strategi spesifik tujuan industri juga membantu mengidentifikasi persyaratan pelatihan ulang atau kesenjangan pelatihan bagi anggota staf untuk meningkatkan keterampilan mereka sesuai dengan keinginan bisnis. Secara keseluruhan, memiliki sasaran dan data yang akurat meningkatkan komunikasi di berbagai saluran, meningkatkan potensi bisnis, dan memperoleh keuntungan yang lebih besar.

5) Mengumpulkan Data yang Benar

Baik itu air, listrik, manufaktur, atau armada, industri ini mencari data yang tepat untuk memungkinkan para manajer membuat keputusan yang efektif. Oleh karena itu, diperlukan pendataan yang tepat untuk mengolah pekerjaan industri yang berkualitas. Solusi berkemampuan IoT memberikan ekstraksi data yang akurat dari aset yang terbukti menjadi sumber daya yang hebat bagi para industrialis untuk mengelola lantai produksi, meminimalkan kemungkinan waktu henti alat berat. Selain itu, teknologi ini memungkinkan manajemen data historis, yang memungkinkan berfungsi pada tingkat yang berbeda seperti mengidentifikasi celah, memprediksi waktu henti, dan membuat keputusan sesuai dengan wawasan. Oleh karena itu, pengumpulan data yang tepat melalui sistem IoT memastikan kemungkinan yang lebih baik bagi mesin untuk bekerja dengan lancar dan memberi tahu manajer jauh sebelum waktu henti.

6) Memperoleh Wawasan Real-time melalui Solusi yang didukung IoT

Teknologi IoT adalah konsep berbasis data yang menggunakan perangkat sensor untuk mendapatkan wawasan real-time dari industri. Wawasan ini mencerminkan keseluruhan skenario pabrik dan memberdayakan bisnis untuk unggul melalui pengurangan kerusakan alat berat. Wawasan real-time pada setiap peralatan industri memberi para industrialis jadwal reguler dalam bentuk laporan ilustratif, memungkinkan analisis cepat untuk hasil yang lebih baik. Solusi pemantauan alat berat bertenaga IoT dirancang untuk terus memeriksa kondisi alat berat di pabrik secara real-time dan memastikan bahwa para industrialis bekerja dengan hasil yang akurat. Selain itu, pemicuan instan pada perangkat yang saling berhubungan menetapkan jadwal pemeriksaan rutin untuk mesin yang sangat penting sehingga mesin tersebut beroperasi dengan baik.

7) Menggunakan Kemampuan Sensor untuk Efektivitas Biaya

Waktu henti yang tidak direncanakan dalam industri menghabiskan biaya lebih dari $100.000, bersama dengan penundaan produksi. Misalnya, jika sebuah perusahaan memproduksi 100 unit per menit, yang pada gilirannya memberikan keuntungan $1 per unit. Biaya downtime yang tidak direncanakan akan menghitung sekitar $100 per menit atau $6000 per jam. Dengan demikian, menciptakan dampak besar pada peringkat perusahaan dan menurunkan citra merek ke tingkat yang lebih dalam. Memasang solusi pemantauan alat berat bertenaga IoT yang menggunakan kemampuan sensor untuk mengekstrak data dan memvisualisasikan detail industri untuk produksi yang efektif membantu mengurangi biaya waktu henti yang tidak direncanakan dalam jumlah yang signifikan.