Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial materials >> bahan nano

Sirkuit Deteksi Dini untuk Peningkatan Ketahanan Larik Memori Akses Acak Resistif Kontak Isi Ulang

Abstrak

Sebagai salah satu solusi penyimpanan non-volatil tertanam yang paling menjanjikan untuk modul CMOS canggih, aplikasi memori akses acak resistif (RRAM) sangat bergantung pada kemampuan siklusnya. Melalui analisis rinci, hubungan telah ditemukan antara jenis kebisingan, konfigurasi filamen dan terjadinya kegagalan reset selama uji siklus. Selain itu, perawatan pemulihan ditunjukkan untuk mengembalikan kemampuan siklus RRAM. Sebuah sirkuit deteksi dini untuk sel-sel yang rentan dalam sebuah array juga diusulkan untuk lebih meningkatkan ketahanan keseluruhan dari sebuah array RRAM. Masa pakai RRAM dapat diperpanjang hingga lebih dari 10 k siklus tanpa kegagalan bit dalam larik.

Pengantar

Dalam beberapa tahun terakhir, RRAM dengan keunggulan struktur sederhana, skalabilitas superior, dan kompatibilitas tinggi dengan proses CMOS canggih telah menjadi salah satu teknologi inti untuk mewujudkan modul memori non-volatil tertanam [1,2,3,4,5,6,7, 8]. RRAM menampilkan cyclability tinggi dapat memperluas aplikasinya ke sistem yang diperlukan untuk memperbarui data non-volatile lebih sering, seperti sistem komputasi-dalam-memori dan neuromorfik [9,10,11,12,13,14,15].

Pergantian status dalam film RRAM diyakini dicapai dengan pembangkitan/rekombinasi kekosongan oksigen (V o ) untuk lebih mengontrol konstruksi/penghancuran filamen konduktif (CF) [16,17,18,19,20,21,22]. Banyak penelitian telah menunjukkan bahwa mekanisme stokastik dalam pembentukan CF selama operasi set/reset telah ditemukan sebagai salah satu akar penyebab kegagalan bit selama tes bersepeda [23,24,25,26,27]. Dalam sel yang gagal disetel, kelebihan V o digabungkan kembali selama operasi reset memperlebar celah tunneling antara CF sisa dan elektroda atas, yang melemahkan medan listrik di wilayah celah, menyebabkan V rendah o generasi [24]. Di sisi lain, kelebihan V o dihasilkan selama operasi yang ditetapkan, yang mengarah ke pertumbuhan berlebih CF. Ini diyakini sebagai penyebab utama kegagalan reset [24, 28]. Juga, penipisan ion oksigen yang tidak terduga selama siklus ditemukan bertanggung jawab atas penutupan jendela resistensi [23, 28]. Beberapa skema untuk mengurangi efek dari proses stokastik di V o generasi / pemusnahan telah dilaporkan dalam berbagai penelitian [23, 24, 28,29,30]. Denyut nadi dengan waktu naik dan turun yang besar ditemukan, masing-masing, mengurangi V o pembangkitan dalam operasi set dan konsumsi ion oksigen dalam proses reset [23]. Untuk mendapatkan kontrol yang baik dari V o , Chen dst . juga menyarankan metode amplitudo tuning-pulsa untuk menyeimbangkan operasi set/reset [29]. Selain pengkondisian pulsa [23, 29], perawatan pemulihan listrik set/reset yang kuat pada perangkat setelah kegagalan daya tahan ditemukan bahwa sel dapat dipulihkan dan didaur ulang lagi [24, 28, 30]. Juga terungkap bahwa peningkatan frekuensi operasi pemulihan mendorong kinerja ketahanan bersepeda secara keseluruhan lebih tinggi [24]. Pemulihan berkala di seluruh jajaran selama siklus membutuhkan biaya overhead daya yang tinggi dan tantangan implementasi dalam modul memori nyata. Oleh karena itu, menemukan sel-sel yang lemah, yang berada di ambang kegagalan siklus, sangat penting untuk pelaksanaan pemulihan yang selektif dan tepat waktu. Hal ini dapat memungkinkan peningkatan cyclability tanpa membuang perawatan yang tidak perlu pada sel sehat.

Dalam pekerjaan kami sebelumnya, sel dengan efisiensi reset rendah ditemukan berkorelasi dengan topografi CF-nya. Selanjutnya, suara telegrafik acak terkait dengan jenis CF, yang juga mencerminkan perubahan CF setelah stres siklus [31]. Dalam karya ini, sirkuit baru untuk deteksi dini perangkat lemah dalam array dengan karakteristik membaca arus telah diusulkan. Operasi pemulihan reset juga diperkenalkan untuk penguatan pencegahan sel-sel rentan yang diidentifikasi dengan metode deteksi. Menerapkan metode deteksi dini dan operasi penguatan CF selektif, peningkatan signifikan dalam kemampuan siklus set/reset telah berhasil ditunjukkan.

Metode

Analisis statistik pada daya tahan RRAM dikumpulkan dari array 16 × 16 memori akses acak resistif kontak (BCRRAM) yang diisi ulang, yang dibuat dengan proses logika CMOS 0,18 μm [32, 33]. Seperti yang ditunjukkan pada tata letak pada Gambar. 1, simpul penyimpanan BCRRAM dihubungkan secara seri dengan transistor saluran-n untuk pemilihan sel dalam larik tipe-NOR. Untuk mengetahui secara mendalam sifat fisik lapisan TMO BCCRAM, analisis mikroskop elektron transmisi (TEM) dilakukan dengan mikroskop elektron transmisi JEOL JEM-2800 dengan energi 200 keV. Gambar penampang TEM susunan BCRRAM di sepanjang arah garis sumber (SL) ditunjukkan pada Gambar 2. Karena kontrol yang lebih baik dari ketebalan film dielektrik isi ulang, lapisan oksida logam transisi (TMO) yang seragam dapat dicapai. Komposisi elemen relatif di sepanjang kedalaman film RRAM disediakan dalam analisis spektroskopi sinar-X (EDX) dispersi energi pada Gambar. 3, di mana film TMO sel BCRAM ditemukan terdiri dari TiN/TiON/SiO2 [32, 33]. Analisis listrik dilengkapi dengan penganalisis parameter semikonduktor dan generator pulsa. Karakteristik pembentukan/pengaturan/reset DC BCRRAM ditunjukkan pada Gambar 4a. Perhatikan bahwa tegangan SL tinggi dalam operasi pembentukan/pengaturan diperlukan untuk memicu proses kerusakan lunak. Tegangan saluran kata rendah (WL) 0,6 V pada gerbang transistor pilihan menjepit arus lonjakan dan mencegah overset ke status resistansi yang tidak dapat diubah. Sebagai perangkat BCRRAM dalam mode unipolar, V . yang lebih tinggi WL 1,2 V dipilih untuk memasok arus yang cukup tinggi guna meningkatkan difusi ion oksigen dan rekombinasi dengan V o , mendukung peralihan kembali ke HRS [34,35,36,37]. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4b, jendela arus baca 10 × dapat dipertahankan di bawah siklus set/reset 50 DC, dengan status resistansi rendah (LRS)/status resistansi tinggi (HRS) masing-masing disetel ke 5 μA/0,5 μA.

Susunan tata letak sampel array CRRAM isi ulang tipe 16 × 16 NOR sedang diselidiki

Gambar TEM penampang dari larik dan sel BCRRAM. Ketebalan dielektrik yang seragam dapat diperoleh dalam sel BCRRAM

Analisis komposisi lapisan TMO sel BCRRAM berbasis EDX. Lapisan TMO BCRRAM terdiri dari TiN/TiON/SiO2 tumpukan

a Karakteristik sapuan pembentuk/set/reset DC, yang garis bit (BL), di-ground. b Level saat ini setelah 50 operasi set/reset. LRS/HRS didefinisikan sebagai 5 A/0.5 A, masing-masing, untuk mendapatkan rasio hidup/mati 10 × 

Hasil dan Diskusi

Kemampuan Siklus dan Skema Pemulihan Reset

Daya tahan bersepeda BCRRAM diperiksa oleh algoritma pemrograman pulsa langkah bertahap (ISPP) yang dioptimalkan yang ditunjukkan pada Gambar. 5a. Setelah setiap pulsa tegangan, status BCRRAM kemudian diverifikasi untuk menentukan apakah V WL /V SL perlu ditingkatkan untuk operasi set/reset berikutnya [38]. Seperti yang ditampilkan pada Gambar 6a, jendela arus baca yang stabil dapat diperoleh dalam waktu set/reset 20 detik, lihat pada Gambar 6b, untuk siklus 1k. Data eksperimental menunjukkan bahwa waktu reset yang diperlukan untuk mencapai HRS target meningkat secara bertahap ketika jumlah siklus melewati 1000. Data juga mengungkapkan bahwa sebagian besar sel akhirnya macet di LRS bahkan setelah menaikkan waktu reset menjadi 60 s. Untuk menyelidiki akar penyebab degradasi reset selama bersepeda, kebisingan frekuensi rendah (LFN) yang ditemukan di arus baca diselidiki dan dilaporkan sebagai indeks yang mencerminkan sifat-sifat CF [39,40,41]. Dalam pekerjaan kami sebelumnya [31], sel dengan kepadatan CF yang berbeda di dalam lapisan TMO-nya menunjukkan spektrum derau yang berbeda dalam arus bacanya. Seperti yang digambarkan pada Gambar 7a, sel dapat dikategorikan menjadi dua kelompok berdasarkan karakteristik spektrum LFN dalam arus bacanya, pada Gambar 7b. Sel dengan kepadatan rendah CF, berlabel "sehat," ditemukan lebih kuat dan diharapkan untuk menanggung lebih banyak stres bersepeda. Sel yang mengandung banyak CF kecil, yang disebut "lemah", diyakini lebih rentan terhadap stres. Untuk mempelajari mekanisme kegagalan utama sel di bawah tes siklus, LFN perangkat BCRRAM dipantau. Seperti yang diringkas dalam Gambar. 6c, korelasi kuat antara jenis sel dan jumlah siklus ditemukan dalam larik BCRRAM. Porsi sel lemah dengan beberapa jalur konduktif di lapisan TMO meningkat secara signifikan setelah siklus, yang diyakini menyebabkan pemanasan yang kurang efisien dalam CF yang tersebar, memperlambat proses reset [31]. Akibatnya, kegagalan daya tahan pada operasi reset dikaitkan dengan generasi beberapa jalur konduktif. Selain tes ISPP, berbagai jenis generasi CF setelah tegangan tegangan konstan juga dilaporkan [27, 28]. CF yang tidak perlu yang dihasilkan oleh kondisi operasi set/reset tetap diyakini sebagai salah satu alasan, menyebabkan sel secara bertahap kehilangan kemampuannya untuk beralih kembali ke HRS. Untuk menghidupkan kembali sel setelah kegagalan reset, CF yang tidak perlu di dalam lapisan TMO-nya perlu dipangkas melalui pulsa pemulihan reset yang kuat dengan kondisi di Gambar 5a, V WL =1.2V, V SL =2V dan lebar pulsa 50 s, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 6a. Dengan perawatan pemulihan reset yang tepat, jendela baca saat ini serta kemampuan siklusnya dapat dipulihkan. Namun, seperti yang ditunjukkan pada Gambar. 6b, pulsa pemulihan yang disetel ulang diperlukan lebih sering pada sel yang mengalami lebih dari 10 k siklus. Data pada Gambar. 6a juga menunjukkan bahwa operasi pemulihan reset mungkin menjadi tidak berguna untuk beberapa sel setelah siklus stres yang lama, menunjukkan bahwa CF dalam sel ini rusak hingga tidak dapat diperbaiki lagi.

a Algoritme ISPP set/reset dan memulihkan kondisi reset untuk pengujian bersepeda. VWL dan VSL dirampingkan, masing-masing, dalam operasi set/reset. b Algoritme untuk mendeteksi dini sel yang lemah

a 100 k siklus penyetelan/penyetelan ulang ISPP. Sel yang hilang dibaca janda setelah 6 k siklus dapat dipulihkan dengan 5 pulsa reset yang kuat dengan kondisi V WL = 1.2 V, V SL = 2 V dan lebar pulsa 50 s. Perlakuan penyetelan ulang pemulihan tidak valid setelah 10 k siklus. b Setel/setel ulang waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan peralihan status selama 100 k siklus. c Pergeseran jenis sel, yang ditentukan oleh fitur noise, ditemukan selama pengujian siklus ISPP

a Ilustrasi keadaan filamen dan perangkap pada lapisan TMO dalam keadaan sehat/lemah. b Tren penyesuaian yang sesuai dalam spektrum kebisingan

Pergeseran fitur noise sel yang diamati pada Gambar. 6c menyiratkan bahwa tipe sel adalah indeks yang berguna untuk memperbaiki sel yang rentan sebelum mencapai kegagalan total. Oleh karena itu, membedakan tipe sel dengan fitur noise selama operasi merupakan faktor penting dalam mewujudkan intervensi awal untuk memperkuat CF.

Sirkuit Deteksi Dini

Untuk sel dengan lebih banyak CF di dalam lapisan TMO, arus bacanya berfluktuasi di antara beberapa status resistansi. Sebaliknya, sel dengan satu CF dominan dalam film RRAM, arus berulang kali melompat di antara dua keadaan berbeda, yang dapat digunakan sebagai indeks sel sehat [31]. Akibatnya, jumlah status tengah dalam arus baca dapat membantu kami mengidentifikasi sel-sel yang rentan sebelum gagal sepenuhnya. Oleh karena itu, dalam algoritme yang ditunjukkan pada Gambar. 5b, untuk mendeteksi dini sel yang rentan dan menghidupkannya kembali sebelum sepenuhnya kehilangan kemampuan siklusnya, arus pengambilan sampel sel diumpankan ke sirkuit deteksi. Setelah didiagnosis, operasi restorasi dilakukan pada sel-sel lemah yang dikonfirmasi. Oleh karena itu, dua sirkuit untuk mendeteksi sel-sel lemah ini diperkenalkan dan dibahas di bagian berikut.

Rangkaian deteksi pertama dengan metode gerbang penyangga (BG), diilustrasikan pada Gambar 8a. Pertama, arus pengambilan sampel dari sel BCRRAM dicerminkan dan disaring oleh kapasitor untuk menetapkan level rata-rata. Selanjutnya, perbedaan antara kedua belah pihak diperkuat. Perbedaan yang diperkuat dari keadaan tengah masih sedikit berfluktuasi antara 0,55 V dan 0,45 V. Di sisi lain, sel dengan satu CF dominan, di mana arus baca ditemukan melompat di antara dua tingkat; ketika melewati rangkaian detektor, output dapat didorong ke level tegangan tinggi / rendah. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar. 8b, status logika yang berbeda dihasilkan oleh dua BG dengan tegangan transisi yang tepat dan gerbang logika XOR. Untuk sel yang menunjukkan RTN keadaan tengah, tegangan keluaran (V keluar ) menjadi kait pada kondisi tegangan tinggi (V H ) alih-alih status tegangan rendah (V L ). Rasio antara probabilitas keluaran dalam V H (P H ) versus yang di V L (P L ) dari keluaran XOR pada sel yang pertama kali dikategorikan oleh LFN-nya sebagai sel sehat/lemah dirangkum dalam Gambar. 8c. Untuk sel dengan beberapa level arus dalam level baca saat ini, sebagian besar output XOR tetap dalam status tinggi ketika sel lemah dimasukkan ke dalam sirkuit deteksi. Di sisi lain, sel-sel sehat dengan CF dominan tunggal dan tingkat resistensi yang berbeda lebih mungkin untuk menempatkan output XOR pada status tegangan rendah.

a Skema rangkaian deteksi BG dan b keluaran tegangannya. c Diagram lingkaran tegangan keluaran pada sel sehat/lemah dalam metode BG. Bagian tinggi dari status tinggi dalam sel yang lemah, yang membaca arus dengan cepat beralih di antara beberapa level resistensi

Sirkuit kedua yang diusulkan di sini untuk menyaring sel-sel yang rentan, disebut sebagai metode pemicu Schmitt (ST), diilustrasikan pada Gambar 9a. Dua pemicu Schmitt, yang pemicu atas/bawahnya dirancang masing-masing menjadi 0,65 V/0,35 V dan 0,55 V/0,45 V, digunakan untuk mengetahui probabilitas arus baca di keadaan tengahnya. Tegangan keluaran, yang ditunjukkan pada Gbr. 9b, menjadi tinggi saat arus baca berada pada kondisi tengahnya. Dari metode ST, persentase tingkat tinggi/rendah pada output XOR diringkas pada Gambar. 9c. Keluaran deteksi cenderung tetap berada di V H untuk sel yang lemah daripada sel yang sehat.

a Skema rangkaian deteksi ST dan b keluaran tegangannya. c Diagram lingkaran tegangan keluaran pada sel sehat/lemah dalam metode ST. Lebih banyak VL dapat diperoleh dalam sel yang sehat, yang mungkin hanya dengan satu CF dominan

Untuk menyelidiki tingkat keberhasilan deteksi dalam mengidentifikasi sel-sel yang lemah, rasio keadaan tinggi dari keluaran detektor untuk dua kelompok sel yang pertama-tama dikategorikan berdasarkan karakteristik LFN dibandingkan pada Gambar 10a, b. Untuk sirkuit deteksi BG, kami mendefinisikan sel lemah dengan memiliki P H /P L rasio di atas 2,3. Dengan kriteria ini, 70% dari sel yang lemah dapat berhasil ditangkap dan menghasilkan 30% positif palsu. Untuk metode ST, ketika kriteria pemilihan diatur pada P H /P L rasio > 0,25, tingkat cakupan bisa mencapai 60%, sedangkan positif palsu bisa setinggi 50%. Hal ini membuat metode ST menjadi metode penyaringan yang kurang efektif. Dibandingkan pada Gambar. 10c, tingkat cakupan yang lebih tinggi dan kemungkinan positif palsu yang lebih rendah ditunjukkan oleh metode BG.

Distribusi kumulatif rasio probabilitas dalam keadaan logika tinggi/rendah pada tipe sel yang berbeda di a Metode BG, b metode ST. c Perbandingan tingkat cakupan dan tingkat positif palsu antara dua skema sirkuit

Karena tingkat cakupan yang tinggi yang diberikan oleh metode BG, metode ini digunakan untuk mendeteksi sel-sel yang rentan dengan risiko kegagalan daya tahan yang tinggi untuk inisiasi intervensi dini. Karakteristik siklus sel yang mengalami berbagai jenis intervensi pemulihan dibandingkan pada Gambar. 11a. Sel ditemukan hanya mempertahankan 2 k siklus saat tidak ada intervensi yang dilakukan selama tes bersepeda. Masa pakai BCRRAM dapat diperpanjang beberapa ribu siklus ketika pulsa pemulihan reset diterapkan setelah kegagalan reset. Namun, sebagian besar sel yang dihidupkan kembali tidak dapat melewati siklus 8 k. Melalui rangkaian deteksi dini dengan skema BG, sel-sel lemah dalam array sebelum kegagalan siklus dapat dideteksi. Dengan pulsa pemulihan yang diterapkan pada sel yang lemah terdeteksi, daya tahan sebagian besar sel BCRRAM dapat diperpanjang secara signifikan hingga lebih dari 40 k siklus. Sel 15% dalam larik memori 16 × 16 memerlukan perlakuan pemulihan reset dalam metode yang berbeda dibandingkan pada Gambar. 11b. Meskipun lebih banyak sel perlu dipulihkan sebelum 10 k siklus dalam metode deteksi BG, persentase selnya relatif stabil selama uji siklus 50 k. Namun, dalam kelompok pembanding, di mana perangkat dipulihkan setelah kegagalan reset, proporsi sel yang membutuhkan intervensi pemulihan meningkat seiring dengan tekanan siklus, yang menunjukkan overhead operasi yang lebih berat pada kecepatan dan daya.

a Perbandingan daya tahan dari berbagai teknik, termasuk perawatan reset pemulihan dan deteksi sirkuit BG. b Jumlah sel yang mengalami pemulihan pemulihan pengobatan selama siklus

Berkat sirkuit deteksi dan pemulihan reset, masa pakai siklus BCRRAM dapat diperpanjang secara efektif. Meskipun tingkat cakupan sirkuit deteksi BG mencapai 70%, beberapa sel rentan tidak teridentifikasi. Akibatnya, kami percaya bahwa meningkatkan tingkat cakupan adalah salah satu jalur untuk lebih meningkatkan daya tahan keseluruhan susunan BCRRAM. Pengaturan sirkuit deteksi dapat disesuaikan lebih lanjut untuk mengurangi tingkat negatif palsu, meningkatkan tingkat cakupan. Selain itu, reset pemulihan pemulihan dapat dioptimalkan untuk menghidupkan kembali BCRRAM dengan lebih baik ke kemampuan bersepedanya.

Kesimpulan

Dalam studi ini, korelasi LFN, topografi CF dan kegagalan reset selama bersepeda ditetapkan. Selain itu, perawatan reset pemulihan diimplementasikan dalam susunan BCRRAM untuk memulihkan kegagalan reset. Dua sirkuit deteksi, metode BG dan metode ST, diusulkan dan diselidiki untuk menyaring sel-sel yang rentan untuk intervensi pemulihan dini. Selain itu, metode BG yang diusulkan dengan tingkat cakupan yang lebih tinggi digunakan pada susunan BCRRAM untuk meningkatkan daya tahan. Dengan sirkuit deteksi BG yang baru diusulkan dan deteksi dini yang memulai operasi pemulihan reset, peningkatan yang signifikan dari ketahanan bersepeda selama lebih dari 10 k kali telah ditunjukkan.

Ketersediaan data dan materi

Kumpulan data yang mendukung kesimpulan artikel ini disertakan dalam artikel.


bahan nano

  1. FPGA tingkat pertahanan debut dengan akses awal
  2. Desain Perlindungan dan Sensor Sirkuit Cerdas untuk Smart Home Locks dan Kontrol Akses
  3. Mempercepat deteksi dini penyakit dengan nanobioteknologi
  4. Peragaan Biosensor Berbasis Grafena yang Fleksibel untuk Deteksi Sel Kanker Ovarium yang Sensitif dan Cepat
  5. Nanodot Karbon sebagai Nanosensor Mode Ganda untuk Deteksi Selektif Hidrogen Peroksida
  6. Studi Kolektif tentang Pemodelan dan Simulasi Memori Akses Acak Resistif
  7. Aptasensor Fluorescent Berbasis Grafena Oksida untuk Deteksi Pengaktifan CCRF-CEM
  8. Studi Variabilitas dalam Memori Akses Acak Resistif Kontak oleh Model Kekosongan Stokastik
  9. Sebuah Nanobiosensor Magnetoelastis Baru untuk Deteksi Atrazin yang Sangat Sensitif
  10. Sistem untuk Deteksi Cacat In-Situ pada Komposit Selama Penyembuhan