Otak Robotik Revolusioner Akan Mengdefinisi Ulang Otomasi Pabrik

Oleh Richard van Hooijdonk

Robot industri seperti yang merakit kendaraan Tesla atau stasiun dasar 5G Nokia adalah pemandangan yang memukau.

Mereka sangat penting untuk otomasi manufaktur dan menghasilkan kualitas produk yang ditingkatkan, waktu siklus yang lebih pendek, dan biaya produksi yang menurun.

Jadi, tidak heran jika pasar robotika industri global diharapkan mencapai angka fantastis $97,41 miliar pada 2026 seiring dengan peningkatan investasi dalam teknologi ini.

Tetapi tidak semua orang mendapat manfaat dari robot, karena biaya tinggi dan penerapan yang kompleks merupakan hambatan signifikan bagi banyak perusahaan.

Misalnya, sementara 90 persen bisnis dengan pendapatan di atas $1 miliar telah menerapkan solusi robotika canggih, yang dengan pendapatan di bawah $250 juta sangat tertinggal.

Sistem robotik baru tidak hanya mahal, tetapi juga perlu ditangani oleh ahli yang seringkali sulit didapatkan. Biaya perangkat keras dan gaji karyawan bahkan bukan biaya terbesar, meskipun.

Kira tiga perempat biaya otomasi sebenarnya terkait dengan integrasi proses yang mencakup pengaturan, pelatihan, pemeliharaan, dan pemecahan masalah robot untuk memastikan mereka melakukan tugas sesuai rencana dan dengan benar terintegrasi ke dalam lingkungan pabrik.

Membuat integrasi proses lebih murah dan lebih mudah, oleh karena itu, dapat memastikan otomasi dapat diakses oleh berbagai macam perusahaan.

Kemajuan teknologi kunci yang membuat otak sintetis mungkin
Massimiliano Moruzzi, ilmuwan senior di perusahaan desain dan engineering 3D Autodesk, memiliki rencana berani tentang cara mengembangkan robot industri yang terjangkau.

Dia mengajukan konsep otak sintetis, yang merujuk pada kombinasi spesifik perangkat keras, perangkat lunak, dan sensor yang akan membuat sistem robotik mampu belajar melalui pengalaman.

Robot yang menggunakan ‘otak’ baru ini dapat memprogram ulang dirinya sendiri sesuai kebutuhan, menjadi mesin yang digunakan untuk berbagai tujuan.

Era perangkat satu tugas akan berakhir, dan manufaktur industri akan berubah untuk selamanya.

Beberapa kemajuan teknologi telah membuat ide ini dapat dilakukan.

Pertama, array gerbang lapangan yang dapat diprogram (FPGA), yang adalah sirkuit perangkat keras yang diprogram oleh pengguna untuk melakukan operasi logis, sekarang memiliki antarmuka yang lebih baik dan lebih mudah dikonfigurasi.

Kedua, kecerdasan buatan telah berkembang menjadi titik di mana ia dapat menggunakan pengalaman dari satu tugas dan menerapkannya ke tugas lain.

Dan ketiga, sensor semakin murah, membuat pengumpulan sejumlah besar data menjadi hemat biaya.

Alur kerja otak sintetis, oleh karena itu, terdiri dari AI yang terus memprogram ulang jaringan FPGA saat data masuk, dan menyiapkan robot untuk tugas baru.

Mengatasi tantangan proses otomasi saat ini
Dan robot baru yang dikembangkan oleh perusahaan seperti Autodesk akan tidak seperti apa yang pernah kita lihat.

Ringan, fleksibel, dan hemat energi, mereka akan bergerak cepat dan bahkan dapat membaca bahasa tubuh dan eksesi wajah kita.

Manusia akan berinteraksi dengan mereka menggunakan antarmuka grafis dan bahasa lisan, dan hampir setiap perusahaan dapat membayar dan dengan mudah menerapkan otomasi manufaktur.

Integrasi proses yang mahal akan menjadi masa lalu, lapangan permainan antara perusahaan kecil dan besar akan dihiratkan, dan hambatan saat ini dalam otomasi garis montir akan teratasi.

Contohnya, pabrik Nokia di kota Oulu, Finlandia. Mesin otomatis, jaringan sensor, robot telepresensi, dan sistem pelacakan geografis adalah bagian dari desain yang rumit yang hanya memerlukan 100 karyawan untuk memproduksi stasiun dasar 5G terbaru.

Dan namun, robot di fasilitas bernilai jutaan dolar ini biasanya adalah mesin satu tugas yang tidak dapat dengan mudah beradaptasi untuk memproduksi produk lain.

Tesla Gigafactory di Silicon Valley juga adalah keajaiban otomasi, karena CEO-nya Elon Musk mencoba untuk menggantikan manusia dengan robot hampir sepenuhnya.

Namun, tidak puas dengan kinerja robot dalam lingkungan pabrik yang kompleks dan berubah, Musk mengurangi penggunaan otomasi di garis montir.

Teknologi otak sintetis yang berfungsi sepenuhnya, oleh karena itu, dapat mengatasi keterbatasan yang ada dalam robot modern dan melepaskan potensi besar yang dimiliki fasilitas canggih.

Satu robot memproduksi komponen untuk berbagai industri
Untuk satu, pabrik yang dipenuhi robot yang dapat memprogram ulang dirinya sendiri untuk memproduksi hampir semua hal akan sangat hemat biaya.

Pengaturan dan rekonfigurasi yang lebih cepat, serta operasi yang lebih stabil dari robot canggih dapat “menghasilkan penghematan hingga 40 persen”, kata Boston Consulting Group.

Yang lebih lagi, pabrik akan menjadi lebih produktif karena dengan mudah menyesuaikan dengan jumlah variasi produk, peluncuran produk, dan desain khusus yang meningkat.

Kualitas produk juga akan meningkat, karena robot menggunakan pengalaman untuk menyempurnakan operasinya. Dan seiring mesin menjadi lebih cerdas, mereka mampu melakukan lebih banyak tugas di lingkungan berbahaya yang menimbulkan risiko bagi pekerja manusia.

Tentu, mencapai titik ini bukan tugas yang mudah. Peneliti mungkin membutuhkan waktu antara tiga hingga lima tahun untuk mengembangkan robot ‘otak sintetis’ pertama yang berfungsi sepenuhnya.

Selain itu, produsen besar membutuhkan banyak waktu dan sumber daya untuk mengonfigurasi ulang pabrik produksi mereka dan melatih ulang karyawan.

Tetapi setelah transformasi selesai, perubahan akan mendalam, karena satu robot dapat, misalnya, memproduksi komponen untuk industri penerbangan, konstruksi, dan otomotif.

Melepaskan potensi kreativitas manusia

Mencapai titik di mana robot mematuhi perintah suara kita dan secara otomatis mengatur ulang diri untuk memproduksi produk baru mungkin terlihat seperti ide yang terlalu ambisius.

Tetapi dalam beberapa tahun, teknologi otak sintetis sebenarnya dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi pengadopsi awal.

Otomasi manufaktur direncanakan untuk menjadi terjangkau bagi perusahaan kecil juga, dan bahkan orang yang terlatih dalam disiplin seperti geografi atau biologi dapat dengan mudah mempelajari cara menangani robot canggih.

Kemajuan ini direncanakan untuk melepaskan gelombang baru kreativitas manusia dan memberikan kepada kita berbagai produk yang kini hanya dapat kita impikan.

Penulis: Richard van Hooijdonk adalah pengamat tren, futurologis, dan pembicara utama internasional. Dengan tim penelitian internasionalnya, ia menyelidiki tren teknologi seperti robotika, drone, sistem transportasi otonom, dan teknologi lainnya.