Hyundai Perkenalkan Smart Cruise Control Cerdas Berbasis AI Pertama dengan Machine Learning
Hyundai berkata telah mengembangkan “sistem Smart Cruise Control berbasis machine learning pertama di dunia”. Machine learning adalah jenis kecerdasan buatan.
Produsen mobil berkata teknologi SCC-ML mengintegrasikan pola sopir ke dalam perilaku kendaraan otonomnya, menciptakan pengalaman kustom bagi sopir.
Teknologi, yang pertama di industri, mengintegrasikan kecerdasan buatan dalam fitur Advanced Driver Assistance System (ADAS). Sistem ini direncanakan untuk diimplementasikan di kendaraan Hyundai Motor Group di masa depan.
Woongjun Jang, VP di Hyundai, berkata: “SCC-ML baru ini meningkatkan kecerdasan teknologi ADAS sebelumnya untuk secara dramatis meningkatkan praktikalitas fitur semi-otonom.
“Hyundai Motor Group akan terus mengembangkan upaya inovasi teknologi AI untuk memimpin industri di bidang pengemudi otonom.”
Smart Cruise Control memungkinkan fitur kendaraan otonom inti dan teknologi inti untuk ADAS: mempertahankan jarak dari kendaraan di depan saat berjalan dengan kecepatan yang dipilih oleh sopir.
SCC-ML menggabungkan AI dan SCC ke dalam sistem yang belajar pola dan kebiasaan sopir sendiri. Melalui machine learning, Smart Cruise Control secara otonom mengemudi dengan pola yang sama seperti sopir.
Untuk mengoperasikan Smart Cruise Control sebelumnya, sopir secara manual menyesuaikan pola pengemudi, seperti jarak dari kendaraan di depan dan akselerasi.
Tidak mungkin untuk menyesuaikan secara rinci pengaturan untuk mengakomodasi preferensi individu sopir tanpa teknologi machine learning.
Misalnya, bahkan sopir yang sama mungkin mempercepat dengan cara yang berbeda di lingkungan kecepatan tinggi, menengah, dan rendah tergantung pada keadaan, tetapi penyesuaian detail tidak tersedia.
Oleh karena itu, ketika Smart Cruise Control diaktifkan dan kendaraan beroperasi berbeda dari yang mereka sukai, sopir merasakan perbedaan, resulting in a reluctance to use the technology because it made them feel anxious and unstable.
Bagaimana cara kerjanya
Pertama, sensor, seperti kamera depan dan radar, terus-menerus mendapatkan informasi pengemudi dan mengirimkannya ke komputer terpusat.
Komputer kemudian mengekstrak detail yang relevan dari informasi yang terkumpul untuk mengidentifikasi pola sopir. Sebuah teknologi kecerdasan buatan yang disebut algoritma machine learning diterapkan selama proses ini.
Pola pengemudi dapat dikategorikan menjadi tiga bagian:
- jarak dari kendaraan di depan;
- akselerasi – seberapa cepat ia mempercepat; dan
- responsivitas – seberapa cepat ia merespons kondisi pengemudi.
Selain itu, kondisi dan kecepatan pengemudi juga dipertimbangkan.
Misalnya, mempertahankan jarak pendek dari kendaraan di depan selama pengemudi lambat di kota, dan lebih jauh saat mengemudi di jalur cepat.
Mempertimbangkan kondisi yang berbeda ini, SCC-ML menganalisis untuk membedakan lebih dari 10 ribu pola, mengembangkan teknologi Smart Cruise Control yang fleksibel yang dapat menyesuaikan dengan pola apa pun dari sopir.
Informasi pola pengemudi secara terbarui diperbarui dengan sensor, mencerminkan gaya pengemudi terbaru sopir. Selain itu, SCC-ML diprogram secara spesifik untuk menghindari pembelajaran pola pengemudi yang tidak aman, meningkatkan keandalan dan keamanannya.
Dengan sistem Highway Driving Assist yang akan datang yang memiliki fitur bantuan pergantian jalur otomatis, SCC-ML mencapai pengemudi otonom Level 2.5.
