Hyundai mengembangkan teknologi kendali jelajah berbasis pembelajaran mesin 'pertama di dunia'
Hyundai mengatakan telah mengembangkan sistem "Smart Cruise Control berbasis pembelajaran mesin pertama di dunia". Pembelajaran mesin adalah jenis kecerdasan buatan.
Produsen mobil tersebut mengatakan bahwa teknologi SCC-ML menggabungkan pola pengemudi ke dalam perilaku mengemudi sendiri, menciptakan pengalaman khusus bagi pengemudi.
Teknologi ini, yang pertama di industri, menggabungkan kecerdasan buatan dalam fitur Advanced Driver Assistance System (ADAS). Sistem ini direncanakan untuk diterapkan di kendaraan Hyundai Motor Group masa depan.
Woongjun Jang, VP di Hyundai, mengatakan:“SCC-ML baru meningkatkan kecerdasan teknologi ADAS sebelumnya untuk secara dramatis meningkatkan kepraktisan fitur semi-otonom.
“Hyundai Motor Group akan melanjutkan upaya pengembangan teknologi AI yang inovatif untuk memimpin industri di bidang mengemudi otonom.”
Smart Cruise Control memungkinkan fitur self-driving penting dan teknologi inti untuk ADAS:menjaga jarak dari kendaraan di depan saat bepergian dengan kecepatan yang dipilih oleh pengemudi.
SCC-ML menggabungkan AI dan SCC ke dalam sistem yang mempelajari pola dan kebiasaan pengemudi sendiri. Melalui pembelajaran mesin, Smart Cruise Control mengemudi secara mandiri dalam pola yang sama dengan pola pengemudi.
Untuk mengoperasikan Smart Cruise Control sebelumnya, pengemudi secara manual menyesuaikan pola mengemudi, seperti jarak dari kendaraan sebelumnya dan akselerasi.
Tidak mungkin untuk menyempurnakan pengaturan dengan cermat untuk mengakomodasi preferensi individu pengemudi tanpa teknologi pembelajaran mesin.
Misalnya, bahkan pengemudi yang sama dapat berakselerasi secara berbeda di lingkungan kecepatan tinggi, kecepatan sedang, dan kecepatan rendah tergantung pada keadaan, tetapi penyetelan halus yang mendetail tidak tersedia.
Oleh karena itu, ketika Smart Cruise Control diaktifkan dan kendaraan dioperasikan secara berbeda dari yang mereka inginkan, pengemudi merasakan perbedaan tersebut, sehingga menyebabkan keengganan untuk menggunakan teknologi tersebut karena membuat mereka merasa cemas dan tidak stabil.
Cara kerjanya
Pertama, sensor, seperti kamera depan dan radar, secara konstan memperoleh informasi mengemudi dan mengirimkannya ke komputer terpusat.
Komputer kemudian mengekstrak detail yang relevan dari informasi yang dikumpulkan untuk mengidentifikasi pola pengemudi. Teknologi kecerdasan buatan yang disebut algoritme pembelajaran mesin diterapkan selama proses ini.
Pola mengemudi dapat dikategorikan menjadi tiga bagian:
- jarak dari kendaraan sebelumnya;
- percepatan – seberapa cepat ia berakselerasi; dan
- responsivitas – seberapa cepat responsnya terhadap kondisi mengemudi.
Selain itu, kondisi dan kecepatan mengemudi juga dipertimbangkan.
Misalnya, menjaga jarak pendek dari kendaraan sebelumnya saat berkendara lambat, di kota, dan menjauh saat berkendara di jalur cepat.
Mempertimbangkan berbagai kondisi ini, SCC-ML membuat analisis untuk membedakan lebih dari 10 ribu pola, mengembangkan teknologi Smart Cruise Control yang fleksibel yang dapat beradaptasi dengan pola pengemudi mana pun.
Informasi pola mengemudi diperbarui secara berkala dengan sensor, yang mencerminkan gaya mengemudi terbaru pengemudi. Selain itu, SCC-ML diprogram secara khusus untuk menghindari mempelajari pola mengemudi yang tidak aman, sehingga meningkatkan keandalan dan keamanannya.
Dengan sistem Bantuan Mengemudi Jalan Raya mendatang yang menampilkan bantuan perubahan jalur otomatis, SCC-ML mencapai mengemudi mandiri Level 2.5.
