Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Robot, Perusahaan Visioner, dan Masa Depan Pekerjaan

Gavin Jackson adalah senior vice president dan managing director EMEA di UiPath.

Saya mengingat kutulan dari bos saya dulu, Jeff Bezos, yang berkata, “Taruhan pada bisnis bermimpi yang memiliki potensi naik tak terbatas. Bisnis bermimpi ini memiliki 4 karakteristik: 1) Pelanggan menyukainya. 2) Mereka tumbuh menjadi sangat besar. 3) Mereka memiliki return on capital yang kuat. 4) Mereka dapat bertahan selama bertahun-tahun.”

Saat Anda melihat bagian komposit Amazon, karakteristik ini bertahan dan telah menjadi sangat berhasil, namun demikian, mereka曾经 adalah ‘taruhan.’ Jadi, memutuskan untuk memulai petualangan baru di luar Amazon adalah taruhan berani dan satu yang tidak diambil dengan remeh.

Sebagai hak istimewa pekerjaan saya memimpin Amazon Web Services (AWS) di wilayah, saya memiliki kedekatan dengan tantangan yang dihadapi perusahaan besar dan pemerintah dalam melayani pelanggan dan warga mereka dengan cara yang mereka harapkan di era digital.

Saya memiliki kedekatan yang sama dengan ‘anak baru di blok’ dan mentalitas pemberontak mereka. Pemain baru ini lahir digital dengan karakteristik asli seperti nafsu makan yang serap untuk memanen nilai dari data, kebencian terhadap modal yang sia-sia, dan waktu yang dihabiskan pada tugas yang tidak membedakan bersamaan dengan obses untuk memasukkan energi mereka ke dalam pengalaman pelanggan. Singkatnya, mereka memiliki pola pikir cloud-first, ‘otomatisasi dulu,’ customer-first.

Pengalaman saya dengan perusahaan besar dan pemerintah memberi tahu saya bahwa karakteristik ini adalah ekspresi sederhana dari apa yang mereka ingin capai juga, organisasi yang lebih besar hanya menyebutnya “transformasi digital.” Prinsip umum yang dikaitkan pelanggan untuk strategi transformasi digital adalah “gunakan teknologi dan platform untuk menghilangkan pekerjaan berat yang tidak membedakan dari manusia untuk memungkinkan mereka fokus pada inovasi bagi pelanggan.”

Ini adalah tempat tim saya dulu di AWS (platform cloud lain juga tersedia) telah berhasil selama dekade terakhir – membantu pelanggan menghilangkan pekerjaan berat yang tidak membedakan dalam mendapatkan dan mengelola infrastruktur teknologi, sehingga mereka dapat inovasi lebih cepat bagi pelanggan. Paralel yang saya gambarkan di sini adalah platform cloud telah membantu pelanggan membebaskan waktu dan mempercepat inovasi dengan membantu mereka menerapkan prinsip operasi cloud-first. Namun yang sama berlaku untuk semua pekerjaan, bukan hanya DevOps dan IT Ops. Bagaimana jika Anda dapat menghilangkan pekerjaan berat yang tidak membedakan dari semua pekerjaan di semua fungsi? Berapa banyak lebih inovasi dan fokus pelanggan yang bisa kita capai?

Masuk ke dunia otomatisasi cerdas.

Menurut McKinsey & Company, “Perusahaan yang menerapkan teknologi otomatisasi cerdas dapat merealisasikan peningkatan performa yang besar dan mengambil posisi terdepan di industri mereka, bahkan saat upaya mereka berkontribusi pada peningkatan produktivitas tingkat ekonomi.”

Ini berbicara kepada setiap pekerja manusia di setiap bidang pekerjaan. Bayangkan seberapa inovatif, berpusat data, berpusat pelanggan, produktif, progresif, dan bahagia kita bisa. Bayangkan prinsip yang sama diterapkan di rumah, dengan asisten robot yang mengelola administrasi rumah tangga, bekerja atas nama Anda untuk hemat uang, menghasilkan uang, mengajukan pajak, memesan obat ulangan, atau mengelola komunikasi Anda. Kerja dan kehidupan rumah tangga bisa jauh lebih memuaskan jika ada perusahaan di dunia yang ada untuk memenuhi kebutuhan ini.

Jadi, saat membuat taruhan berani saya, (berkat budaya obsesi pelanggan Amazon) saya memiliki kemewahan untuk mengurangi risiko dengan benar-benar mendengarkan pelanggan dan memahami apa yang mereka inginkan benar-benar. Pelanggan dari semua ukuran benci pada pemborosan. Perusahaan di setiap industri ingin lebih banyak modal manusia dan keuangan berharga mereka untuk digunakan dalam proses inovasi bagi pelanggan mereka.

Setiap pekerja di setiap perusahaan dan industri tahu bahwa mereka mengeluarkan beberapa jam kerja setiap hari yang tidak berkontribusi pada proses inovasi atau membedakan dengan cara apa pun, dan namun kita semua tahu kita harus melakukannya.

Setiap perusahaan mencari jalur resistensi terendah. Semakin banyak, jalur itu dipimpin oleh perangkat lunak dan data. Dan dalam setiap kasus, jalur antara pekerja dan perangkat lunak serta data adalah antarmuka pengguna (UI).

Dan jadi, saya telah bertaruh pada UiPath.

Potensi naik tak terbatas

Saya mengakui…Saya penggemar Marvel yang nerdy dan karakter favorit saya adalah Tony Stark (Iron Man). Kita semua menginginkan dunia di mana kita memiliki akses ke asisten cerdas yang dapat membawa pekerjaan berat yang diperlukan untuk cukup memberikan kita kecakapan atas permintaan. Reaksi terhadap tindakan kita. Atau lebih baik, tindakan (pro)aktif. Tugas yang dilakukan di mana kita bahkan tidak perlu meminta.

Jika Iron Man nyata dalam paradigma teknologi saat ini, saya dapat membayangkan Tony Stark terbang di atas komple musuh dalam bajunya dan memerintahkan J.A.R.V.I.S. (komputer kecerdasan buatan) “berikan saya laporan tentang jumlah orang jahat, komposisi dinding komple, dan probabilitas misi yang berhasil.” terdengar menarik.

Kemudian, saya dapat membayangkan J.A.R.V.I.S. merespons, “Tuan, saya sedang mencari semua sistem satelit dan mengumpulkan rencana komple untuk menentukan komposisi dinding. Ini akan memakan waktu. Saya perlu meminta para ahli sistem dari setidaknya 12 sistem untuk menjalankan kueri. Dua dari mereka sedang libur. Satu sistem lebih tua dari insinyur tertua kita dan kita mungkin tidak harus mengganggunya. Ini saat ini nomor 62 dalam antrian mereka. Saya menemukan gambar, tetapi algoritma pembelajaran mesin (ML) saya tidak memahami gambar. Jadi, saya tidak dapat memberikan Anda kecakapan apa pun tentang itu. Seperti yang terkait probabilitas keberhasilan - saya akan memberi tahu Anda.”

Seberapa luar biasa narasi ini terdengar, itu tidak terlalu jauh dari skenario dunia nyata. Meminta pertanyaan bisnis sederhana tidak menghasilkan jawaban bisnis yang sederhana atau segera. Proses adalah manual, sistem terpencil, dan sumber data banyak. Jumlah upaya manusia di bagian yang tidak membedakan dari mengintegrasikan elemen untuk mencapai hasil adalah besar dan hanya sedikit waktu untuk wawasan nyata dan hasil bisnis.

Sementara kita belum cukup ‘siap Iron-Man,’ robot UiPath sangat cerdas dan semakin cerdas setiap hari. Robot kami dapat mengekstrak konten dalam berbagai bentuk, dari banyak sistem. Mereka dapat memahami konteks dan membuat keputusan cerdas. Mereka dapat mengekstrak data dari banyak sumber dan membaca serta menulis ke berbagai basis data. Mereka memiliki keterampilan tertanam seperti pemahaman proses, pemahaman dokumen, pemahaman konversasi, dan pemahaman visual. Mereka terintegrasi dengan UI, termasuk asisten suara digital. Mereka terhubung ke berbagai API sistem. Mereka dapat tidak dihadiri dan bekerja untuk mengotomatisasi alur kerja downstream atau dihadiri seperti dalam contoh J.A.R.V.I.S.

Robot UiPath beroperasi dalam tugas, dalam sekumpulan proses, di tingkat enterprise, dan di tingkat pengguna. Mereka sama cakapnya dalam meningkatkan pekerjaan dari perusahaan terbesar di planet hingga yang terkecil, hingga konsumen dan perusahaan digital-native. Sungguh ada potensi naik tak terbatas.

Perusahaan tumbuh menjadi sangat besar

UiPath adalah platform yang melampaui kategori pelanggan sempit, tipe pengguna, dan bahkan integrasi teknologi. Ini sama relevannya untuk perusahaan besar, seperti Walmart, Orange, dan GE, seperti untuk organisasi kecil.

UiPath relevan bagi pemegang transformasi digital serta penduduk digital pemberontak, seperti Uber, Google, dan Amazon. Kami relevan untuk otomatisasi proses lintas perusahaan, seperti keuangan, HR, penjualan, pemasaran serta otomatisasi tugas individual.

Otomatisasi ada di agenda 84% CEO dan 93% perusahaan enterprise melihat otomatisasi cerdas dan Otomatisasi Proses Robotik (RPA) sebagai ‘kickstart’ transformasi digital.

UiPath memiliki ribuan pelanggan dan telah menjadi perusahaan perangkat lunak swasta yang tumbuh paling cepat dalam sejarah, dalam yang disebut kategori perangkat lunak yang tumbuh paling cepat saat ini.

Kami hanya telah menggores permukaan kelimpahan. Seperti pernyataan Bill Gates pada 1980 untuk memiliki komputer di setiap meja dan di setiap rumah, pendiri kami, Daniel Dines, memiliki misi untuk memiliki robot untuk setiap pekerja dan untuk setiap manusia. Dia membayangkan robot perangkat lunak yang bekerja untuk orang setiap hari untuk meningkatkan kehidupan mereka dan mempercepat pencapaian manusia.

Robot UiPath juga adalah jalan menuju produksi kecerdasan buatan (AI)/ML. AI Fabric adalah fungsi drag and drop yang memungkinkan pelanggan untuk menggunakan algoritma ML atau primitif AI dan memasukkannya ke dalam alur kerja dunia nyata.

Pelanggan menyukainya

Meskipun 20 tahun saya di teknologi, membantu membangun kategori teknologi baru (AWS, VMware, EMC), saya belum pernah melihat traksi awal dan adopsi pelanggan seperti yang saya saksikan di UiPath.

Model mental kami di ujung flywheel UiPath adalah untuk menghasilkan solusi otomatisasi yang dihargai dan disukai pelanggan.

Kami bertujuan untuk menghasilkan solusi yang dapat memberikan bukti empiris nilai bisnis dan juga memicu perasaan emosi nyata, seperti lega, keterkejutan, kebahagiaan, dan bahkan cinta. Bayangkan proyek yang mengembalikan investasi dengan cepat tetapi juga memberi Anda perasaan lega karena Anda telah memecahkan masalah yang menguras sumber daya atau membunuh moral tim Anda. Ini sangat kuat dan hampir selalu menyebabkan penemuan lebih lanjut dari solusi serupa di seluruh perusahaan.

Membangun solusi yang dihargai dan disukai pelanggan membutuhkan ekosistem mitra yang berpikiran sama.

Mitra kami adalah perusahaan yang memecahkan masalah atau menciptakan kesempatan bagi pelanggan dan melihat otomatisasi sebagai jalur kritis. Contohnya adalah penyedia perangkat lunak horizontal (seperti contact center, pengadaan, HR, penjualan, pemasaran, dll.) dan penyedia perangkat lunak industri vertikal (seperti perbankan, asuransi, telekomunikasi, ritel, dll.).

UiPath memiliki budaya dan platform terbuka, dan memungkinkan ratusan perusahaan perangkat lunak untuk membangun di platform UiPath dan menciptakan solusi bagi pelanggan.

Kami memiliki lebih dari 400.000 orang yang menggunakan platform pembelajaran terbuka dan gratis kami, yang sebaliknya mempercepat kemampuan pelanggan kami untuk membangun otomatisasi mereka sendiri.

Baca terkait: Hak Anda terhadap Robot: Mengapa Masa Depan Otomatisasi Bergantung pada Democratisasi RPA

Banyak pelanggan kami mengirimkan desain alur kerja otomatisasi mereka ke marketplace terbuka dan gratis kami, UiPath Go! untuk mempercepat jalan menuju hasil bisnis.

Pelanggan benar-benar menyukai apa yang kami berdiri untuk (terbuka) dan apa yang kami sampaikan (solusi untuk nilai dan cinta).

Ini dapat bertahan selama bertahun-tahun

Untuk menggandakan Bezos(ism), masih hari pertama untuk otomatisasi cerdas, RPA, dan AI, dalam yang kami estimasi sebagai peluang $6 triliun.

Kami berada pada tahap awal adopsi enterprise yang luas dan kategori-kategori masih dalam tahap penentuan sepenuhnya. Akhirnya, apakah UiPath perusahaan otomatisasi? Tentu. Apakah itu perusahaan robotika? Agak. Apakah itu perusahaan AI? Tentu saja.

Seiring waktu, pelanggan dari semua ukuran, di setiap industri, di setiap benua akan telah melaksanakan strategi transformasi digital mereka. Strategi ini akan mencakup prinsip operasi seperti cloud first, customer first, automation first, dan AI first.

Konsumen semakin membuat keputusan pembelian berdasarkan apa yang direkomendasikan asisten robot perangkat lunak mereka, dan itu akan mengeksekusi tugas secara cerdas atas nama kita. Augmentasi pekerja manusia dan robot akan menjadi norma baru.

Dalam analisis akhir, tidak ada taruhan yang pasti. Saya telah belajar dari para pikir terbaik di dunia bahwa jika Anda fokus pada pelanggan dan menjadikan mereka pusat alam semesta Anda, Anda tidak akan salah jauh.

Saya percaya budaya UiPath sangat sejalan dengan budaya yang saya kenal, yang berpusat pada pelanggan.

Saya percaya bahwa AI-powered automation first adalah kunci – jika tidak lebih – bagi transformasi digital dan kemajuan manusia dari pada cloud first, tetapi mereka adalah dua sisi koin yang sama.

Saya dapat membayangkan UiPath sebagai perusahaan generasi, memungkinkan anak-anak saya untuk memasuki tempat kerja dengan keterampilan untuk mengelola dan memasukkan robot perangkat lunak untuk bekerja atas nama mereka. Saya dapat membayangkan keseimbangan kerja-hidup mereka jauh lebih memuaskan dari pada generasi sebelumnya sebagai hasilnya.

Saya telah melempar dadu. Saya berharap saya telah membangun kepercayaan dengan pelanggan dan mitra selama bertahun-tahun dan mereka membuka pintu mereka untuk kemungkinan baru ini. Hanya waktu yang akan memberitahu.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Tiga Tahap Esensial Pencetakan 3D Dijelaskan
  2. Robotika: Mendorong Produktivitas dan Merevitalisasi Manufaktur untuk Masa Depan
  3. Mengapa Robot Refurbished Memberikan Penghematan Biaya dan Keunggulan Kompetitif
  4. Bagaimana COVID-19 Mengubah Masa Kerja dan Otomatisasi – Wawasan dari Studi Baru
  5. Masa Depan Manufaktur: Bagaimana Robotika dan Cetak 3D Akan Memimpin Transformasi
  6. WEF Ungkap Cobot sebagai Masa Depan Manufaktur
  7. Otomatisasi & Robot Kolaborasi: Membentuk Masa Depan Pengujian Industri
  8. Bagaimana Otomasi Membentuk Masa Depan Manufaktur Digital
  9. Masa Depan Otomatisasi: Robot Replikasi Diri Mengubah Industri 4.0
  10. Cara Kerja Robot Pick-and-Place: Meningkatkan Efisiensi Manufaktur