Otomasi Proses Robotik: Tinjauan Perbandingan UiPath, Blue Prism & Automation Anywhere
Otomasi proses robotik adalah pasar muncul yang membuat gerakan mengganggu.
Oktober lalu, Grand View Research, meramalkan bahwa pasar RPA akan bernilai $3,11 miliar pada tahun 2025 — angka yang sangat tepat. Ini meramalkan laju pertumbuhan tahunan majemuk sebesar 31,1% dari sekarang sampai kemudian. Namun, mengingat UiPath targeting satu robot di setiap meja kerja, dan mengingat begitu banyak klaim tentang otomatisasi yang membebaskan sebagian besar waktu pekerja, dan untuk itu menciptakan apa yang telah mereka mulai menyebut pekerja digital — ukuran pasar $3,1 miliar pada tahun 2025 sepertinya sedikit di sisi konservatif.
Ada sudut pandang lain, beberapa orang berpendapat bahwa pasar RPA telah terlalu diperbanyak; bahwa perusahaan memasang RPA tanpa pemahaman yang jelas mengapa mereka memerlukannya, atau sebenarnya mengapa mereka tidak memerlukannya, dan dalam beberapa kasus, valuasi perusahaan adalah, seharusnya, tampak cukup agresif.
Jadi kami berbicara dengan:
Guy Kirkwood, chief evangelist UiPath
James Dening, VP dan evangelis RPA Eropa di Automation Anywhere
Pat Geary, chief evangelist di Blue Prism
Kami memulai dengan meminta mereka untuk masing-masing mendefinisikan apa yang dimaksud dengan RPA.
Guy Kirkwood, UiPath: “RPA meniru aktivitas fisik manusia; memindahkan data melalui dan di antara sistem atau aplikasi apa pun, dengan cara yang sama seperti orang.”
James Dening, Automation Anywhere: “Bagi kami RPA adalah kemampuan untuk mengotomatisasi proses berbasis aturan apa pun di seluruh tumpukan teknologi di dunia yang dihadiri dan tidak dihadiri.”
Pat Geary, Blue Prism: “RPA adalah kategori perangkat lunak yang diciptakan oleh Blue Prism yang menyediakan ‘Tenaga Kerja Digital’ yang mudah dikontrol yang memberi informasi, memperkaya, mendukung dan membantu orang dalam otomasi prosedur dan tugas inti berbasis aturan. Kategori ini sekarang memasuki fase evolutif selanjutnya — ‘connected-RPA’ — yang menjanjikan era inovasi teknologi kolaboratif yang menarik — dipimpin oleh pengguna bisnis yang mahir digital — diaktifkan oleh otomatisasi bisnis yang semakin cerdas.”
Apa perbedaan antara RPA dan AI?
Guy Kirkwood, UiPath: “AI meniru aktivitas kognitif manusia; melihat hal-hal, membaca hal-hal, mendengarkan hal-hal dan kemudian membuat keputusan dengan cara yang sama seperti orang. Dengan menggabungkan RPA dan AI, orang dapat membuat robot mengambil alih hal-hal yang tidak ingin mereka lakukan dan membantu mereka melakukan hal-hal yang mereka inginkan.”
James Dening, Automation Anywhere: “RPA menangani proses data terstruktur dan berbasis aturan. AI lebih banyak menangani data setengah terstruktur dan memiliki kemampuan untuk belajar dan berkembang saat memproses data tersebut.”
Pat Geary, Blue Prism: “RPA memberi informasi, memperkaya, mendukung dan membantu orang dalam pelayanan tugas berbasis layanan yang diotomatisasi dan AI adalah simulasi kecerdasan manusia oleh mesin. Namun, connected-RPA muncul sebagai platform eksekusi pilihan untuk secepatnya menggunakan teknologi cloud, AI dan kognitif terbaik — di seluruh enterprise digital.”
Bagaimana produk Anda berbeda dari pesaing?
Guy Kirkwood, UiPath: “UiPath terbuka dan kolaboratif. Keberhasilannya, sebagai perusahaan perangkat lunak enterprise yang tumbuh paling cepat dalam sejarah, didorong oleh komunitas 250.000 pengguna. Mereka adalah mereka yang muncul dengan ide-ide bagus, teknologi baru untuk dilihat, mitra implementasi baru untuk bicara, dan seterusnya. Tidak ada vendor RPA lain yang memiliki jangkauan ini.”
James Dening, Automation Anywhere: “Platform Automation Anywhere adalah yang paling intuitif digunakan, paling cepat untuk menskala dan aman oleh desain. Ditambah ini, kemampuan pekerja digital kami memungkinkan penerapan otomatisasi yang tak tertandingi.”
Pat Geary, Blue Prism: “Apa yang membuat pekerja digital Blue Prism unik adalah mereka dirancang untuk menjadi yang paling scalable, aman, terkontrol, cerdas dan terhubung — tanpa perlu coding, sehingga dapat dijalankan oleh pengguna bisnis — melalui platform RPA terpusat dan kolaboratif. Penting, pekerja digital ini juga beroperasi dengan aman dalam tata kelola dan keamanan penuh departemen TI di dalam lingkungan enterprise yang paling menuntut, sehingga mudah dioperasikan dalam skala besar.”
Bagaimana OCR masuk ke dalam persamaan?
Guy Kirkwood, UiPath: “OCR, atau lebih tepatnya OCR cerdas adalah bagian dari computer vision. Ini diperlukan agar robot dapat memahami dan bertindak atas apa yang ‘dilihat’. “
James Dening, Automation Anywhere: “OCR pada dasarnya memungkinkan Anda untuk menangkap data dan teks dalam dokumen. Cognitive RPA memungkinkan Anda untuk menganalisis dan mengklasifikasikan dokumen berdasarkan lebih dari sekadar teks di dalamnya.”
Pat Geary, Blue Prism: “Untuk OCR, perusahaan farmasutika besar menggunakan pekerja digital untuk menciptakan solusi digitalisasi dokumentasi otomatis dan pemeriksaan ketidaksesuaian menggunakan OCR yang memberikan peringatan tim atas ketidakcocokan atau kesenjangan data di seluruh dokumen pengiriman.”
Apa pendapat Anda tentang bicaranya bahwa terlalu banyak hype pada RPA?
Guy Kirkwood, UiPath: “Siapa pun yang mendeskripsikan RPA sebagai terlalu diperbanyak, salah memahami potensinya. Mengapa? Mari kita lihat Workday, itu adalah bisnis dengan kapitalisasi pasar $38 miliar yang fokus sepenuhnya pada SDM. Salesforce adalah bisnis dengan kapitalisasi pasar $113 miliar yang hanya di penjualan dan pemasaran. Dengan RPA, tidak ada batas di mana itu dapat menyebar; tidak ada bagian dari bisnis apa pun yang tidak dapat mendapat manfaat. RPA oleh karena itu ada di awal siklus hidupnya. Pada akhirnya, kami percaya bahwa setiap orang akan memiliki robot sendiri.”
James Dening, Automation Anywhere: “Dalam kenyataannya, saya pikir kita baru mulai mendengar tentang potensi sejati RPA, karena banyak bisnis masih pada tahap awal implementasi RPA tetapi kami belum melihat mereka secara terbuka membicarakannya.”
Pat Geary, Blue Prism: “Dengan lebih dari 45 produk RPA yang ‘diakui’ sekarang tersedia — semuanya bervariasi secara signifikan dalam kualitas dan pendekatan — klarifikasi yang lebih besar — daripada hype — diperlukan untuk teknologi kompleks dan relatif salah dipahami ini. Wawasan yang lebih baik akan memungkinkan organisasi untuk menilai kemampuan dan kesesuaian sejati platform RPA dengan lebih akurat — sehingga mereka menghindari memilih opsi yang salah atau opsi yang buruk, tidak terdesain dengan baik.”
Apakah ada bahaya bahwa beberapa perusahaan menerapkan RPA, tanpa memahami sepenuhnya apa yang dapat ditawarkannya, sebagai akibatnya mereka mungkin akan kecewa?
Guy Kirkwood, UiPath: “Kami tidak berasumsi bahwa kami mengetahui segalanya, itulah sebabnya kami merekomendasikan setiap orang yang menerapkan RPA untuk mengikuti panduan langkah demi langkah untuk implementasi, yang dihasilkan oleh perusahaan analis Everest Group. Playbook ini tersedia gratis dari UiPath.”
James Dening, Automation Anywhere: “Riset kami terbaru dengan Goldsmiths, University of London menunjukkan bahwa ROI terbesar pada investasi RPA dicapai dengan investasi simultan dalam orang. Bisnis perlu memahami bagaimana RPA sesuai dengan operasi mereka, tetapi pada akhirnya kunci implementasi RPA yang berhasil adalah perencanaan dan manajemen yang cermat dari transformasi tenaga kerja organisasi.”
Pat Geary, Blue Prism: “Organisasi yang menghindari kecewa jangka panjang adalah mereka yang telah menilai secara menyeluruh kemampuan RPA untuk beroperasi dan menskala dengan sukses di lingkungan mereka — memahami bahwa kemudahan penggunaan, keamanan, ketahanan, tata kelola dan skalabilitas adalah kriteria seleksi yang paling tepat. Untuk memastikan bahwa RPA memberikan nilai optimal dalam lingkungan apa pun, Blue Prism menciptakan metodologi paling komprehensif di industri untuk praktik terbaik dan prinsip implementasi. Namun, banyak organisasi yang menerapkan implementasi RDA (robot desk automation) sederhana, yang dijual sebagai RPA. Dengan RDA, organisasi mendapat sedikit manfaat bisnis karena robot desktop sebagian besar idle, ada keterbatasan kontrol pusat, keamanan, audit dan tata kelola yang melekat — dan hampir tidak dapat menskala.”
Dalam beberapa minggu ke depan, kami akan melihat RPA, tantangan dan peluangnya saat kami menyelami inti masalah. Tetaplah setia.
Nominasi TERBUKA untuk Tech Leaders Awards, yang diadakan oleh Information Age dan akan berlangsung pada 12 September 2019 di Royal Lancaster, London. Kategori meliputi CIO Tahun, CTO Tahun, Digital Leader Tahun dan Security Leader Tahun. Akhargi dan berikan apresiasi atas keunggulan di industri teknologi dengan mengajukan nominasi hari ini
