Lanskap Otomatisasi 2022: 10 Tren Teratas Mendorong Inovasi Perusahaan
Kami akan melihat secara mendalam setiap tren ini dalam webinar pada 13 Januari 2022. Simpan tempat Anda dan bergabung dengan saya!
Pada 2022, otomatisasi akan mempercepat di seluruh perusahaan, di seluruh C-suite, ke dalam teknologi baru. Ini adalah 10 tren yang perlu Anda ketahui untuk memahami momentum-nya—dan artinya untuk Anda.
Otomatisasi tidak pernah menjadi kategori yang statis: pertumbuhan yang cepat, inovasi yang konstan, adopsi yang lebih luas semuanya tertanam dalam DNA-nya. Namun pada 2022, kategori akan bergerak lebih cepat dan lebih jauh dari sebelumnya.
Kami telah mengidentifikasi 10 tren yang kami percaya menangkap inti dari apa yang akan datang. Jadi tanpa basa-basi lagi, mari kita lihat ke depan.
Dan untuk lebih banyak detail tentang setiap tren ini, klaim salinan gratis Anda dari laporan baru "2022 Trends: Automation Accelerates".
Tren #1: CIO mengambil kendali otomatisasi
Otomatisasi sekarang adalah tren teratas di teknologi (McKinsey). Menurut survei Gartner terbaru, lebih dari 80% organisasi mengatakan mereka akan “melanjutkan atau meningkatkan” pengeluaran otomatisasi tahun ini. Sekarang, chief information officers (CIOs) turut serta untuk mengembangkan pendekatan enterprise-level untuk strategi, tata kelola, dan teknologi platform.
Seiring pertumbuhan investasi, dewan direksi ingin memastikan bahwa itu dibelanjakan dengan bijak dan strategis. Jadi banyak dari mereka mengeluarkan ‘mandat otomatisasi.’ Mereka ingin rencana strategis dan implementasi yang memberikan kemampuan otomatisasi enterprise-wide kelas dunia—bersama dengan tata kelola, visibilitas, dan kontrol terpusat.
Pada umumnya, CIOs dipanggil untuk menyampaikan mandat ini. Jadi, 2022 akan melihat mereka difokuskan pada isu-isu kritis seperti:
Teknologi otomatisasi apa yang akan distandardisasi
Bagaimana menyeimbangkan antara inisiatif terpusat dan individu
Kemampuan organisasi apa yang perlu dibangun
Bagaimana memastikan tata kelola, keamanan, dan kualitas yang baik
Di luar pertanyaan-pertanyaan ini, mereka juga bergerak lebih dekat ke sisi pendapatan bisnis, bertanya bagaimana otomatisasi mungkin digunakan untuk mendukung pertumbuhan pendapatan dan peluang bisnis baru. Robotic process automation (RPA) sudah memiliki track record yang kuat dalam operasi yang berpusat pada pendapatan seperti customer self-service, contact centers, dan operasi penjualan dan pemasaran. (Faktanya, IDC memproyeksikan bahwa pada 2025, manfaat ekonomi yang dihasilkan oleh RPA dari pendapatan akan hampir setara dengan manfaat ekonomi dari penghematan biaya dan efisiensi operasional.) Harapkan CIOs untuk membangun momentum pertumbuhan pendapatan melalui program inovatif yang meresmikan ulang bisnis dan model operasi dengan otomatisasi sebagai inti.
Bacaan disarankan: The CIO's Perspective on Automation
Tren #2: Dalam pertempuran konvergensi platform otomatisasi, RPA menang atas BPA, iPaaS, LCAP, dan AI
Platform ‘RPA-plus’ meluas untuk mengintegrasikan kemampuan dari teknologi otomatisasi proses bisnis yang berdekatan.
Mungkin Anda telah memperhatikan pertempuran yang tenang—tapi intens—yang sedang berlangsung untuk jiwa teknologi otomatisasi? Pesaing dari setiap opsi—business process automation (BPA), integration platforms as a service (iPaaS), low-code application platforms (LCAPs), artificial intelligence (AI) platforms dan tentu saja, platform RPA end-to-end—bersaing untuk menjadi platform pusat di sekitarnya teknologi lain akan mengorbit.
Tahun ini, pertempuran akan mencapai puncak saat CIOs bergerak untuk menyelaraskan otomatisasi di seluruh perusahaan dan menyatukan diri di sekitar satu platform teknologi. Dan kami percaya ketika kabut lenyap, RPA—atau lebih tepatnya, RPA-plus—akan menjadi pemenang. Inilah alasannya:
Adopsi RPA terus berkembang. Pada 2020, RPA sekali lagi segmen yang tumbuh paling cepat dari pasar perangkat lunak enterprise, mencatat kenaikan 38,9% untuk mencapai $1,9 miliar pendapatan, menurut Gartner*. Pertumbuhan didorong tidak hanya oleh adopsi, tetapi juga ekspansi di seluruh enterprise. Misalnya, per September 2021, UiPath melaporkan dollar-based net retention rate sebesar 144%, berarti pelanggan rata-rata kami telah membelanjakan 44% lebih banyak dengan kami selama tahun sebelumnya. RPA memimpin UI automation—yang kritis untuk mengotomatisasi banyak proses. UI automation sangat sulit untuk dilakukan dengan benar—itulah mengapa yang lain harus mengejar ketinggalan.
Platform RPA canggih menyatukan fungsionalitas yang kritis enterprise seperti tata kelola, lingkungan pembangunan low-code/no-code, dan dukungan untuk “demokratisasi” dan skalabilitas.
Itu tidak berarti RPA dapat melakukan segala sesuatu yang dapat dilakukan teknologi otomatisasi lainnya—belum. Jadi, tahun ini, Anda dapat mengharapkan platform RPA untuk mengikuti dua jalur secara bersamaan.
Pertama, cari mereka untuk bergerak ke kategori berdekatan dengan penawaran yang kuat yang terintegrasi dalam dalam platform yang ada mereka. Platform RPA akan dapat secara native menangani rentang yang lebih luas dari kasus penggunaan, memperluas ekspresivitas pengembang—misalnya, memungkinkan mereka untuk menangani proses berjalan lama yang memerlukan antarmuka pengguna yang lebih kaya atau AI dan machine learning yang lebih tinggi. Platform RPA juga akan fokus pada bergerak ke adjacency LCAP dengan alat dan pintasan baru untuk membantu citizen developer membangun otomatisasi dan aplikasi.
Kedua, harapkan mereka untuk berinvestasi dalam interoperabilitas dan integrasi yang mudah dengan teknologi otomatisasi lainnya. Organisasi dapat terus menggunakan teknologi saat ini mereka, jika mereka menghendaki, sementara platform RPA menyediakan manajemen dan tata kelola.
Kedua jalur ini akan memungkinkan platform RPA untuk merebut dan mempertahankan posisinya sebagai teknologi inti di sekitarnya semua aktivitas otomatisasi dan teknologi lain mengorbit—strategi yang kami sebut ‘RPA-plus.’
Ted Kummert, Executive Vice President of Products and Engineering at UiPath, membahas ‘RPA-plus’ dan tren berikut (lihat di bawah) di UiPath FORWARD IV. Tonton replay lengkap keynote.
Tren #3: Otomatisasi bergerak ke atas tumpukan enterprise dan mendorong lapisan keterlibatan baru
Robot, bukan manusia, yang menyatukan aplikasi, sistem, dan perangkat lunak—memungkinkan proses untuk direkayasa ulang.
Saat ini, enterprise besar memiliki rata-rata lebih dari 170 aplikasi berbeda yang harus ditoggle oleh orang untuk menyelesaikan pekerjaan mereka. Jumlah besar dari hari kerja rata-rata seorang karyawan dihabiskan pada pekerjaan bernilai rendah, “swivel-chair”—drain yang besar baik pada produktivitas enterprise maupun semangat manusia.
Banyak organisasi mengatasi masalah ini dengan memberikan karyawan asisten desktop digital, atau seperti yang kami sebut, ‘sebuah robot untuk setiap orang™.’ Pada 2022, kami akan melihat enterprise terdepan mencoba sesuatu yang baru: menambahkan “automation layer” di atas tumpukan aplikasi mereka.
Lapisan ini akan berada di antara karyawan dan sistem serta aplikasi enterprise yang mereka butuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan mereka. Robot, bukan orang, yang akan membuat join digital antara sistem catatan, dan akan mengambil tugas repetitif seperti memasukkan data dari satu sistem ke sistem lain atau membuka dan menutup program. Ini akan berisi koneksi dan komponen yang dapat digunakan kembali, lingkungan pembangunan, dan kemampuan pemeliharaan dan tata kelola.
Melalui standarisasi, kegunaan kembali, dan tata kelola serta manajemen terpusat, lapisan baru ini dapat memungkinkan organisasi untuk secara menyeluruh meresmikan ulang proses mereka dan dengan cepat mewujudkan pendekatan baru yang membebaskan orang dari beban fragmentasi teknologi.
Tren #4: Alur kerja berbasis tugas just-in-time muncul sebagai alternatif untuk alur kerja berbasis aplikasi bisnis
Virtual assembly lines pertama menyampaikan ‘work-as-needed’ ke desktop orang.
Saat ini orang biasanya menyelesaikan pekerjaan dalam aplikasi bisnis: membuka Jira, pindah ke Workday, menyelesaikan tugas di Salesforce, dan seterusnya. Namun pada 2022, kami akan melihat munculnya paradigma alur kerja baru. Alih-alih pergi ke banyak aplikasi bisnis terpisah untuk menyelesaikan pekerjaan mereka, orang akan menerima aliran tugas just-in-time di desktop mereka, yang disiapkan oleh robot.
Pendekatan ini melindungi orang dari banyak kompleksitas dan fragmentasi dan membebaskan mereka untuk fokus pada pekerjaan yang penting dan bernilai. Mereka tidak perlu membuang waktu membuka, menutup, dan menavigasi di dalam aplikasi, atau kesulitan menyelesaikan alur kerja yang melintasi banyak sistem. Dan mereka tidak perlu menghadapi hilangnya produktivitas saat mereka melengkapi kurva pembelajaran pada aplikasi baru atau diperbarui.
Kami pikir virtual assembly lines mungkin memiliki potensi yang sama untuk membuka produktivitas di dunia digital yang pernah dilakukan oleh assembly lines manufaktur di dunia fisik. Itu mungkin alasan mengapa IDC memprediksi bahwa pada 2024, “25% dari pengembangan aplikasi yang dihadapkan pada karyawan baru akan digantikan oleh pengembangan codeless dari tugas diskrit yang ditugaskan just-in-time kepada karyawan yang dipasangkan dengan asisten robot.”
Tren #5: Pusat keunggulan otomatisasi (CoEs) turut serta untuk menyelesaikan masalah penerapan AI
CoEs menutup mil terakhir untuk memberikan tingkat keberhasilan dan ROI yang lebih tinggi untuk inisiatif AI.
Dalam studi terbaru tentang profesional AI, 64% mengatakan memakan waktu setidaknya satu bulan bagi organisasi mereka untuk mengimplementasikan model baru—dan 20% mengatakan, “6 bulan atau lebih.” Itu adalah mil terakhir yang sangat lama.
Otomatisasi terbukti menjadi pilihan yang ideal untuk mengatasi masalah “mil terakhir” ini dalam eksekusi AI. Platform enterprise-grade saat ini memungkinkan model untuk segera dimasukkan ke dalam alur kerja, sehingga robot dapat mengakses dan menerapkannya secara real-time. Human-in-the-loop feedback dapat ditambahkan untuk mendukung perbaikan model yang berkelanjutan, serta ekstraksi data otomatis, transformasi, dan quality assurance (QA). Pemantauan, manajemen terpusat, dan lintasan audit lengkap mendukung tata kelola dan kepatuhan.
Perusahaan terdepan sudah menggunakan otomatisasi untuk memasukkan model ke dalam produksi dan membawa AI dan machine learning (ML) ke garis depan tindakan, pengambilan keputusan, dan analisis. Dan semakin sering mereka meminta tim otomatisasi CoE untuk memperluas cakupan mereka di luar otomatisasi proses untuk juga mencakup penerapan AI dan ML. Harapkan lebih banyak otomatisasi CoE untuk memperluas cakupan mereka ke implementasi AI—dan untuk membentuk aliansi yang lebih erat antara diri mereka sendiri dan AI serta analytics CoEs pada 2022.
Tren #6: ‘Semantic automation’ merevolusi RPA
Tahun ini, industri mengambil langkah besar dalam membawa ‘AI inside’ untuk membuat otomatisasi lebih cepat, lebih mudah, dan lebih tahan lama dari sebelumnya.
Saat ini, pengembang otomatisasi harus memberi tahu robot apa yang harus dilakukan, langkah demi langkah: “Pindah ke sini, buka ini, ekstrak itu, bawa ke sana…” Jadi bahkan di environment low-code drag-and-drop, membangun otomatisasi yang kompleks dapat, ya, kompleks.
Tetapi semantic automation memungkinkan pengembang untuk beralih dari pendekatan berbasis aturan. Semantic software robots akan dapat hanya mengamati aktivitas dan mulai menirunya tanpa instruksi langkah demi langkah. Mereka akan mengenali proses, memahami data apa yang diperlukan, dan tahu di mana mendapatkan data ini dan di mana memindahkannya. Pengembang—atau bahkan pengguna bisnis—akan dapat memulai pengembangan otomatisasi hanya dengan meminta robot untuk melakukan tugas atau menyelesaikan alur kerja.
UiPath CEO and co-founder Daniel Dines membahas semantic automation dalam FORWARD IV keynote-nya. Tonton replay presentasinya.
Kami percaya bahwa kami tidak melebih-lebihkan kasus ketika kita mengatakan bahwa semantic automation memiliki potensi untuk merevolusi industri, membebaskan waktu pengembang, lebih jauh mendemokratisasi otomatisasi, dan membuatnya bahkan lebih mudah untuk menskalakan.
Kami telah melintasi rintangan pertama pada 2021, mencapai kemajuan dasar di AI, pemahaman dokumen, dan computer vision. Harapkan kemajuan berlanjut dari kami di bidang ini, seiring kami menyematkan terobosan baru di AI dan ML ke dalam platform kami sepanjang 2022 dan seterusnya. Contohnya adalah Forms AI baru kami, yang saat ini dalam public preview. Ini adalah pemahaman dokumen yang didukung semantic automation. Tidak perlu mendefinisikan template untuk setiap jenis dokumen baru. Robot dapat memahami dan mengekstrak data dari bidang jenis dokumen baru yang belum pernah dilihatnya sebelumnya, semua berkat model ML di latar belakang. Ini hanya satu contoh dari apa yang akan datang dalam membuat robot berevolusi dari ‘lihat, pikir, lakukan’ menjadi ‘lihat, pikir, lakukan, dan pahami.’
Tren #7: Keinginan fleksibilitas dalam opsi pengiriman mendorong inovasi arsitektur berbasis cloud
Containerization dan cloud native menjadi standar untuk baik SaaS maupun non-SaaS delivery.
Ini mungkin bukan aspek yang paling memikat dari pasar otomatisasi, tetapi pengiriman seringkali menjadi pertimbangan kritis dalam keputusan pembelian platform. Dan hari ini, ketika datang ke memilih platform otomatisasi, pasar semakin menuntut lebih banyak fleksibilitas dan kurang lock-in pada model pengiriman tertentu. Itu, pada gilirannya, mendorong perusahaan teknologi otomatisasi untuk mengembangkan platform yang dapat diirkan dari software as a service (SaaS) hingga on-premises dengan gangguan minimal—dan yang memungkinkan transisi lancar ke mode pengiriman baru.
Bagi banyak perusahaan teknologi otomatisasi, ini berarti mengadopsi arsitektur cloud native yang memanfaatkan containerization dan microservices. Teknologi modern ini memungkinkan mereka untuk menyediakan fungsionalitas dan kemampuan yang sama terlepas dari bagaimana atau di mana pelanggan ingin menjalankan platform mereka. Pelanggan tidak perlu memperoleh keterampilan baru atau secara signifikan mengubah prosedur dan lingkungan operasi mereka, jika mereka memilih untuk bertransisi ke mode pengiriman berbeda di masa depan. Dan pelanggan on-premises mendapatkan fleksibilitas, kecepatan, dan kemudahan yang lebih besar dalam memperbarui atau memperluas instalasi mereka.
Pada 2022, harap melihat lebih banyak inovasi dalam cara platform dirancang dan dikemas. Inovasi akan fokus pada memberikan manfaat seperti meminimalkan keterampilan dan upaya yang diperlukan untuk menginstal, mengelola, dan meningkatkan platform, dan mengurangi total cost of ownership (TCO) untuk setiap mode pengiriman.
Tren #8: Otomatisasi menemukan juara C-suite baru: chief sustainability officer
Green IT, pekerjaan teknologi untuk yang kurang terlayani, dan lebih banyak: CSO bermitra dengan CIO untuk mengeksplorasi kekuatan otomatisasi untuk kebaikan bersama.
Sejak Maret 2021, jumlah chief sustainability officers (CSOs) di seluruh perusahaan Fortune 500 telah meningkat menjadi 95, dengan hampir separuh dari mereka ditambahkan pada 2020 saja.
Saat pejabat korporat baru ini mencari cara untuk memenuhi misi mereka, banyak dari mereka menemukan bahwa solusi berbasis teknologi seperti otomatisasi dapat membantu. Tidak heran, CSO semakin mengembangkan kemitraan dengan CIO dalam upaya mereka untuk menjadikan organisasi mereka lebih hijau. Faktanya, dalam survei Gartner terbaru**, lebih dari 85% responden CIO mengatakan mereka terlibat dalam inisiatif keberlanjutan organisasi mereka.
Meskipun otomatisasi bukanlah panah teknologi satu-satunya dalam kolong CSO/CIO, ini adalah panah yang kuat. Misalnya, proses otomatisasi untuk mematikan pusat data selama waktu penggunaan rendah dapat secara signifikan mengurangi penggunaan listrik organisasi. Kami telah dapat mengurangi penggunaan cloud compute tahunan sebesar 65% dengan menjalankan infrastruktur yang lebih efisien. Mengotomatisasi dan mendigitalkan faktur, pelaksanaan kontrak, dan alur kertas lainnya dapat secara signifikan mengurangi konsumsi kertas. Proses otomatisasi sangat penting dalam memantau operasi dan mengumpulkan data yang dibutuhkan CSO untuk pelaporan dan tujuan kepatuhan.
Selain itu, environment low-code/no-code RPA membuatnya lebih mudah bagi orang tanpa latar belakang teknis yang dalam untuk belajar menjadi pengembang—menjembatani jalan menuju pekerjaan teknologi bagi orang yang tidak memiliki jalan menuju pendidikan tinggi. Ini adalah manfaat yang menarik bagi CSO yang mencoba mendukung populasi yang kurang dipekerjakan atau kurang terlayani.
Pada 2022—sebagai organisasi membawa lebih banyak CSO dan urgensi global untuk mengatasi perubahan iklim dan isu lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) lainnya semakin memuncak—kami mengantisipasi bahkan lebih banyak fokus pada penggunaan otomatisasi untuk kebaikan dari juara C-suite terbarunya.
Tren #9: Tim HR mempersiapkan tantangan besar selanjutnya: mengelola tenaga kerja hibrid manusia-digital
Chief human resource officers (CHROs) merencanakan—dan merencanakan—tempat kerja di mana orang dan robot bekerja sama.
Tempat kerja sedang mengalami pergeseran tektonik. Dalam lima tahun ke depan atau lebih, tenaga kerja hibrid manusia-digital akan menjadi hal biasa. Orang akan bekerja sampingan dengan asisten robotik virtual mereka, berbagi tugas, menyerahkan pekerjaan, mengambilnya kembali berkali-kali sehari.
Tapi bagaimana perusahaan bisa pergi dari sini ke sana? Misalnya, bagaimana mereka dapat memastikan karyawan datang untuk meresmikan otomatisasi dan belajar bekerja secara efektif dengan proses dan asisten digital yang diotomatisasi? Bagaimana mereka dapat mendemokratisasi otomatisasi lebih sepenuhnya? Dan saat robot mengambil pekerjaan yang lebih rendah keterampilannya, bagaimana organisasi dapat paling baik menempatkan ulang karyawan dan mempersiapkan mereka untuk mengambil pekerjaan baru yang lebih tinggi keterampilannya?
Ini adalah jenis pertanyaan kritis yang akan difokuskan oleh CHROs yang berpikir maju dan tim mereka tahun depan ini. Mereka akan menyusun rencana multi-tahun untuk memprediksi di mana pekerjaan akan hilang—dan di mana akan muncul. Mereka akan memikirkan rencana penempatan ulang, dan membangun upskilling, reskilling, dan perekrutan untuk masa depan. Dan mereka akan melatih pekerja sehari-hari tentang cara bekerja secara efektif dengan otomatisasi dan asisten desktop.
Di dunia di mana pemimpin bisnis memprediksi mereka akan harus melatih ulang satu bagian dari tiga dari tenaga kerja mereka selama beberapa tahun ke depan karena teknologi otomatisasi baru, HR akan perlu memainkan peran penting dalam membantu perusahaan mereka mengelola perubahan. Mereka melangkah ke piring pada 2022 untuk menyelesaikannya.
Tren #10: Pertumbuhan meledak di seluruh ekosistem otomatisasi
Bukan hanya teknologi otomatisasi yang sedang meledak—semua aktivitas di sekitarnya juga.
Ketika datang ke mengukur ukuran dan pertumbuhan pasar otomatisasi, produsen teknologi otomatisasi sebenarnya hanya ujung gunung es. Ekosistem di sekitar mereka—mereka yang menyediakan perangkat lunak, perangkat keras, layanan integrasi TI, pengembangan aplikasi khusus, dan konsultasi yang melepaskan kekuatan teknologi—sebenarnya banyak kali lebih besar. Dan itu tumbuh dengan cepat lebih jauh.
Ini adalah hal yang baik. Sama seperti di alam, ekosistem yang sehat adalah penanda kekuatan dasar dan keberlanjutan industri otomatisasi secara keseluruhan.
IDC memprediksi bahwa pada 2022 ekosistem yang dibangun di sekitar UiPath akan meningkat $2,3 miliar (itu 46%) dibanding level 2021. Pada 2025, IDC mengatakan ukuran ekosistem kami akan meningkat menjadi $16,4 miliar—menciptakan peluang kumulatif untuk mitra kami sebesar $51,2B dari 2021 hingga 2025.
Dan itu hanya ekosistem UiPath.
Jadi, tidak heran bahwa bisnis dan layanan TI, penyedia perangkat lunak dan solusi, spesialis perangkat keras dan jaringan, dan layanan konsultasi semuanya melompat ke pasar ini dengan semangat. Accenture baru-baru ini mengumumkan akan menambahkan 10.000 spesialis otomatisasi selama dua tahun ke depan. Jaringan mitra UiPath kami sendiri kini mencakup 4.700 mitra dan terus berkembang pesat.
Pada 2022, kami akan melihat pertumbuhan berlanjut di seluruh ekosistem. Kami juga akan melihat upaya pemasaran, penjualan, dan pengembangan bisnis yang intens, saat peserta ekosistem mencoba untuk mengukir porsi mereka dari kue otomatisasi secara keseluruhan—dan mendapat bagian mereka juga.
Jadi, itulah: prediksi teratas kami untuk 2022. Kami melihat otomatisasi memuncak posisinya sebagai teknologi enterprise yang esensial—dengan RPA di tengah. Kami melihatnya memperluas perannya dalam tumpukan. Mencari juara baru di seluruh C-suite. Memulai inovasi yang akan mengubahnya. Dan membangun ekosistem yang sedang berkembang pesat.
Dapatkan laporan lengkap: 2022 Trends: Automation Accelerates
Pada 2022, dalam setiap cara yang penting, otomatisasi mempercepat.
*Gartner, Market Share Analysis: Robotic Process Automation, Worldwide, 2020, Fabrizio Biscotti, Cathy Tornbohm, et. al., 26 Mei 2021
**Gartner, The Role of the CIO and Technology in the Enterprise Sustainability and ESG Endeavor, Worldwide, 2021, Simon Mingay, 09 Agustus 2021
