Kita akan melihat secara mendalam masing-masing tren ini dalam webinar pada 13 Januari 2022. Simpan tempat Anda dan bergabunglah dengan saya!
Otomasi tidak pernah menjadi kategori statis:pertumbuhan cepat, inovasi konstan, adopsi yang lebih luas semuanya dimasukkan ke dalam DNA-nya. Namun pada tahun 2022, kategori tersebut akan bergerak lebih cepat dan lebih jauh dari sebelumnya.
Kami telah mengidentifikasi 10 tren yang kami yakini menangkap inti dari apa yang akan datang. Jadi tanpa basa-basi lagi, mari kita lihat ke depan.
Dan untuk detail lebih lanjut tentang masing-masing tren ini, klaim salinan gratis laporan "Tren 2022:Akselerasi Otomatisasi" Anda yang baru.
Otomasi sekarang menjadi tren teratas dalam teknologi (McKinsey). Menurut survei Gartner baru-baru ini, lebih dari 80% organisasi mengatakan mereka akan "melanjutkan atau meningkatkan" pengeluaran otomatisasi tahun ini. Sekarang, chief information officer (CIO) turun tangan untuk mengembangkan pendekatan tingkat perusahaan terhadap strategi, tata kelola, dan teknologi platform.
Seiring pertumbuhan investasi, dewan ingin memastikan itu dihabiskan dengan bijak dan strategis. Begitu banyak dari mereka yang mengeluarkan 'mandat otomatisasi'. Mereka menginginkan rencana strategis dan implementasi yang menghadirkan kemampuan otomatisasi tingkat perusahaan kelas dunia—bersama dengan tata kelola, visibilitas, dan kontrol terpusat.
Pada umumnya, CIO sedang disadap untuk memenuhi mandat ini. Jadi, 2022 akan melihat mereka fokus pada isu-isu kritis seperti:
Teknologi otomasi apa yang harus distandarisasi pada
Bagaimana menyeimbangkan antara inisiatif terpusat dan inisiatif individu
Kemampuan organisasi apa yang perlu dibangun
Cara terbaik untuk memastikan tata kelola, keamanan, dan kualitas yang baik
Di luar pertanyaan ini, mereka juga bergerak lebih dekat ke sisi pendapatan bisnis, menanyakan bagaimana otomatisasi dapat digunakan untuk mendukung pertumbuhan pendapatan dan peluang bisnis baru. Otomatisasi proses robot (RPA) telah memiliki rekam jejak yang kuat dalam operasi yang berpusat pada pendapatan seperti layanan mandiri pelanggan, pusat kontak, serta operasi penjualan dan pemasaran. (Bahkan, IDC memproyeksikan bahwa pada tahun 2025, manfaat ekonomi yang didorong oleh RPA dari pendapatan akan hampir menyamai manfaat ekonomi dari penghematan biaya dan efisiensi operasional.) Harapkan CIO untuk membangun momentum pertumbuhan pendapatan melalui program inovatif yang menata kembali bisnis dan model operasi dengan otomatisasi di inti.
Mungkin Anda telah memperhatikan pertempuran yang tenang—tetapi intens—yang terjadi untuk jiwa teknologi otomasi? Peserta dari setiap opsi—otomatisasi proses bisnis (BPA), platform integrasi sebagai layanan (iPaaS), platform aplikasi kode rendah (LCAP), platform kecerdasan buatan (AI), dan tentu saja, platform RPA ujung-ke-ujung—telah berlomba-lomba untuk menjadi platform pusat di mana teknologi lain akan mengorbit.
Tahun ini, pertempuran akan mencapai puncaknya ketika CIO bergerak untuk mengoordinasikan otomatisasi di seluruh perusahaan dan bersatu di sekitar teknologi platform tunggal. Dan kami percaya bahwa ketika asapnya hilang, RPA—atau lebih tepatnya, RPA-plus—akan menjadi pemenangnya. Inilah alasannya:
Adopsi RPA terus berkembang. Pada tahun 2020, RPA sekali lagi menjadi segmen pasar perangkat lunak perusahaan yang tumbuh paling cepat, mencatatkan peningkatan 38,9% hingga mencapai pendapatan $1,9 miliar, menurut Gartner*. Pertumbuhan didorong tidak hanya oleh adopsi, tetapi juga ekspansi di seluruh perusahaan. Misalnya, per September 2021, UiPath melaporkan tingkat retensi bersih berbasis dolar sebesar 144%, yang berarti bahwa rata-rata pelanggan kami telah menghabiskan 44% lebih banyak dengan kami dibandingkan tahun sebelumnya. RPA memimpin dalam otomatisasi UI—yang sangat penting untuk mengotomatisasi banyak proses. Otomatisasi UI sangat sulit dilakukan—itulah sebabnya orang lain harus mengejar ketinggalan.
Platform RPA tingkat lanjut menggabungkan fungsionalitas penting perusahaan seperti tata kelola, lingkungan build low-code/no-code, dan dukungan untuk “demokratisasi” dan skalabilitas.
Itu tidak berarti bahwa RPA dapat melakukan semua yang dapat dilakukan oleh teknologi otomasi lainnya—belum. Jadi, tahun ini, Anda dapat mengharapkan platform RPA mengikuti dua jalur secara bersamaan.
Pertama , cari mereka untuk pindah ke kategori yang berdekatan dengan penawaran kuat yang terintegrasi secara mendalam ke dalam platform mereka yang ada. Platform RPA akan dapat menangani kasus penggunaan yang lebih luas secara native, memperluas ekspresi pengembang—misalnya, memungkinkan mereka melakukan proses yang berjalan lama yang membutuhkan antarmuka pengguna yang lebih kaya atau AI dan pembelajaran mesin tingkat tinggi. Platform RPA juga akan fokus untuk pindah ke kedekatan LCAP dengan alat dan pintasan baru untuk membantu pengembang warga membangun otomatisasi dan aplikasi.
Kedua , mengharapkan mereka untuk berinvestasi dalam interoperabilitas dan integrasi yang mudah dengan teknologi otomasi lainnya. Organisasi dapat terus menggunakan teknologi mereka saat ini, jika mereka menginginkannya, sementara platform RPA menyediakan manajemen dan tata kelola.
Kedua jalur tersebut akan memungkinkan platform RPA untuk merebut dan mempertahankan posisinya sebagai teknologi inti yang mengelilingi semua aktivitas otomasi dan teknologi lainnya—sebuah strategi yang kami sebut 'RPA-plus.'
Ted Kummert, Wakil Presiden Eksekutif Produk dan Teknik di UiPath, membahas 'RPA-plus' dan tren berikutnya (lihat di bawah) di UiPath FORWARD IV. Tonton replay penuh dari keynote .
Saat ini, perusahaan besar memiliki rata-rata lebih dari 170 aplikasi berbeda yang harus digunakan orang untuk menyelesaikan pekerjaan mereka. Sebagian besar hari rata-rata karyawan dihabiskan untuk pekerjaan “kursi putar” yang bernilai rendah—pengeluaran besar pada produktivitas perusahaan dan semangat manusia.
Banyak organisasi mengatasi masalah ini dengan menyediakan asisten desktop digital kepada karyawan, atau sebagaimana kami menyebutnya, 'robot untuk setiap orang™.' Pada tahun 2022, kita akan melihat perusahaan terdepan mencoba sesuatu yang baru:menambahkan “lapisan otomatisasi” di bagian atas tumpukan aplikasi mereka.
Lapisan ini akan berada di antara pekerja dan sistem perusahaan dan aplikasi yang mereka butuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan mereka. Robot, bukan manusia, akan membuat gabungan digital antara sistem rekaman, dan akan melakukan tugas berulang seperti memasukkan data dari satu sistem ke sistem lain atau membuka dan menutup program. Ini akan berisi koneksi dan komponen yang dapat digunakan kembali, lingkungan pembangunan, dan kemampuan pemeliharaan dan tata kelola.
Melalui standarisasi, penggunaan kembali, serta tata kelola dan manajemen yang terpusat, lapisan baru ini dapat memungkinkan organisasi untuk membayangkan kembali proses mereka secara menyeluruh dan dengan cepat menghidupkan pendekatan baru yang membebaskan orang dari beban fragmentasi teknologi.
Saat ini orang biasanya menyelesaikan pekerjaan dalam aplikasi bisnis:membuka Jira, pindah ke Workday, menyelesaikan tugas di Salesforce, dan sebagainya. Namun pada tahun 2022, kita akan melihat munculnya paradigma alur kerja baru. Alih-alih pergi ke banyak aplikasi bisnis terpisah untuk menyelesaikan pekerjaan mereka, orang-orang akan menerima aliran tugas tepat waktu di desktop mereka, yang disiapkan untuk mereka oleh robot.
Pendekatan ini melindungi orang dari banyak kompleksitas dan fragmentasi dan membebaskan mereka untuk fokus pada pekerjaan yang penting dan berharga. Mereka tidak perlu membuang waktu untuk membuka, menutup, dan menavigasi dalam aplikasi, atau berjuang untuk menyelesaikan alur kerja yang menjangkau banyak sistem. Dan mereka tidak perlu berurusan dengan hilangnya produktivitas saat mereka meningkatkan kurva pembelajaran pada aplikasi baru atau yang diperbarui.
Kami pikir lini perakitan virtual mungkin memiliki potensi yang sama untuk membuka produktivitas di dunia digital seperti halnya jalur perakitan manufaktur yang pernah dibuka di dunia fisik. Itu mungkin alasan mengapa IDC memperkirakan bahwa pada tahun 2024, “25% pengembangan aplikasi yang dihadapi karyawan baru akan digantikan oleh pengembangan tugas diskrit tanpa kode yang ditugaskan tepat waktu kepada pekerja yang dipasangkan dengan asisten robot”.
Dalam studi terbaru terhadap profesional AI, 64% mengatakan organisasi mereka membutuhkan setidaknya satu bulan untuk menerapkan model baru—dan 20% mengatakan, “6 bulan atau lebih.” Itu mil terakhir yang sangat panjang.
Otomatisasi terbukti menjadi pilihan ideal untuk mengatasi masalah “last mile” ini dalam eksekusi AI. Platform tingkat perusahaan saat ini memungkinkan model dimasukkan dengan cepat ke dalam alur kerja, sehingga robot dapat mengakses dan menerapkannya secara real time. Umpan balik manusia dapat ditambahkan untuk mendukung peningkatan model berkelanjutan, seperti halnya ekstraksi data otomatis, transformasi, dan jaminan kualitas (QA). Pemantauan terpusat, manajemen, dan jejak audit penuh mendukung tata kelola dan kepatuhan.
Perusahaan terdepan sudah menggunakan otomatisasi untuk memasukkan model ke dalam produksi dan membawa AI dan pembelajaran mesin (ML) ke garis depan tindakan, pengambilan keputusan, dan analisis. Dan semakin mereka meminta tim CoE otomatisasi untuk memperluas lingkup mereka di luar otomatisasi proses untuk juga mencakup penerapan AI dan ML. Harapkan lebih banyak CoE otomatisasi untuk memperluas cakupan mereka ke dalam implementasi AI—dan untuk menjalin aliansi yang lebih erat antara mereka dan AI dan CoE analitik pada tahun 2022.
Saat ini, pengembang otomasi harus memberi tahu robot apa yang harus dilakukan, langkah demi langkah:"Pindahkan ke sini, buka ini, ekstrak itu, bawa ke sana..." Jadi, bahkan di lingkungan seret-dan-lepas, kode rendah, membangun otomatisasi yang kompleks bisa, baik, kompleks.
Tetapi otomatisasi semantik memungkinkan pengembang menjauh dari pendekatan berbasis aturan. Robot perangkat lunak semantik akan dapat dengan mudah mengamati suatu aktivitas dan mulai menirunya tanpa petunjuk langkah demi langkah. Mereka akan mengenali prosesnya, memahami data apa yang diperlukan, dan tahu di mana mendapatkan data ini dan ke mana harus memindahkannya. Pengembang—atau bahkan pengguna bisnis—akan dapat memulai pengembangan otomatisasi hanya dengan meminta robot untuk melakukan tugas atau menyelesaikan alur kerja.
CEO dan salah satu pendiri UiPath Daniel Dines membahas otomatisasi semantik dalam keynote FORWARD IV-nya. Tonton tayangan ulang presentasinya .
Kami percaya bahwa kami tidak melebih-lebihkan kasus ketika kami mengatakan bahwa otomatisasi semantik memiliki potensi untuk merevolusi industri, membebaskan waktu pengembang, lebih mendemokratisasi otomatisasi, dan membuatnya lebih mudah untuk diskalakan.
Kami telah melewati rintangan pertama pada tahun 2021, mencapai kemajuan mendasar dalam AI, pemahaman dokumen, dan visi komputer. Harapkan kemajuan berkelanjutan dari kami di bidang ini, karena kami menggabungkan terobosan baru dalam AI dan ML ke dalam platform kami sepanjang tahun 2022 dan seterusnya. Salah satu contohnya adalah AI Formulir baru kami, yang ada dalam pratinjau publik. Ini adalah pemahaman dokumen yang didukung oleh otomatisasi semantik. Tidak perlu mendefinisikan template untuk setiap jenis dokumen baru. Robot dapat memahami dan mengekstrak data dari bidang jenis dokumen baru yang belum pernah dilihat sebelumnya, semua berkat model ML di belakang layar. Ini hanyalah salah satu contoh dari apa yang akan terjadi dalam membuat robot berevolusi dari 'melihat, berpikir, melakukan' menjadi 'melihat, berpikir, melakukan, dan mengerti .’
Ini mungkin bukan aspek yang paling memukau dari pasar otomatisasi, tetapi pengiriman sering kali menjadi pertimbangan penting dalam keputusan pembelian platform. Dan hari ini, ketika memilih platform otomatisasi, pasar semakin menuntut lebih banyak fleksibilitas dan lebih sedikit penguncian pada model pengiriman tertentu. Hal itu, pada gilirannya, mendorong perusahaan teknologi otomasi untuk mengembangkan platform yang dapat dikirimkan dari perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) ke lokal dengan pergolakan dan gangguan minimal—dan yang memungkinkan transisi gesekan rendah ke mode pengiriman baru.
Bagi banyak perusahaan teknologi otomasi, itu berarti mengadopsi arsitektur cloud native yang memanfaatkan containerization dan layanan mikro. Teknologi modern ini memungkinkan mereka untuk memberikan fungsionalitas dan kemampuan yang sama terlepas dari bagaimana atau di mana pelanggan ingin menjalankan platform mereka. Pelanggan tidak perlu memperoleh keterampilan baru atau secara substansial mengubah prosedur dan lingkungan operasi mereka, jika mereka memilih untuk beralih ke mode pengiriman yang berbeda di masa mendatang. Dan pelanggan lokal mendapatkan fleksibilitas, ketepatan waktu, dan kemudahan yang lebih besar dalam memperbarui atau memperluas instalasi mereka.
Pada tahun 2022, diharapkan untuk melihat lebih banyak inovasi dalam cara platform dirancang dan dikemas. Inovasi akan berfokus pada memberikan manfaat seperti meminimalkan lebih lanjut keterampilan dan upaya yang diperlukan untuk menginstal, mengelola, dan meningkatkan platform, serta mengurangi total biaya kepemilikan (TCO) untuk setiap mode pengiriman.
Pada Maret 2021, jumlah chief sustainability officer (CSO) di seluruh perusahaan Fortune 500 telah meningkat menjadi 95, dengan hampir sepertiga dari mereka ditambahkan pada tahun 2020 saja.
Saat pejabat perusahaan baru ini mencari cara untuk memenuhi misi mereka, banyak dari mereka menemukan bahwa solusi berbasis teknologi seperti otomatisasi dapat membantu. Maka, tidak mengherankan jika CSO semakin menjalin kemitraan dengan CIO dalam upaya mereka untuk menghijaukan organisasi mereka. Faktanya, dalam survei Gartner baru-baru ini**, lebih dari 85% responden CIO mengatakan bahwa mereka terlibat dalam inisiatif keberlanjutan organisasi mereka.
Meskipun otomatisasi bukanlah satu-satunya panah teknologi di CSO/CIO quiver, ini sangat kuat. Misalnya, proses otomatis untuk mematikan pusat data selama masa penggunaan rendah dapat secara signifikan mengurangi penggunaan listrik organisasi. Kami telah mampu mengurangi penggunaan komputasi awan tahunan sebesar 65% dengan menjalankan infrastruktur yang lebih efisien. Mengotomatiskan dan mendigitalkan faktur, pelaksanaan kontrak, dan aliran kertas lainnya dapat memangkas konsumsi kertas secara signifikan. Proses otomatis sangat penting dalam memantau operasi dan mengumpulkan data yang dibutuhkan OMS untuk tujuan pelaporan dan kepatuhan.
Selain itu, lingkungan low-code/no-code RPA mempermudah orang-orang tanpa latar belakang teknis yang mendalam untuk belajar menjadi pengembang—membuka jalan menuju pekerjaan teknologi bagi orang-orang yang tidak memiliki jalur ke pendidikan tinggi. Ini adalah manfaat yang menarik bagi OMS yang ingin mendukung populasi yang setengah menganggur atau kurang terlayani.
Pada tahun 2022—saat organisasi membawa lebih banyak CSO dan urgensi global untuk mengatasi perubahan iklim dan masalah lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) lainnya yang semakin meningkat—kami mengantisipasi lebih banyak fokus pada penggunaan otomatisasi untuk kebaikan dari juara C-suite terbarunya.
Tempat kerja sedang mengalami pergeseran tektonik. Dalam lima tahun ke depan, tenaga kerja manusia-digital hibrida akan menjadi hal biasa. Orang-orang akan bekerja berdampingan dengan asisten robot virtual mereka, berbagi tugas, menyerahkan pekerjaan, mengambilnya kembali puluhan kali sehari.
Tapi bagaimana perusahaan bisa pergi dari sini ke sana? Misalnya, bagaimana mereka dapat memastikan bahwa karyawan menerima otomatisasi dan belajar bekerja secara efektif dengan proses otomatis dan asisten digital? Bagaimana mereka dapat mendemokratisasikan otomatisasi secara lebih penuh? Dan saat robot mengambil pekerjaan dengan keterampilan yang lebih rendah, bagaimana cara terbaik bagi organisasi untuk memindahkan pekerja dan mempersiapkan mereka untuk mengambil pekerjaan baru dengan keterampilan yang lebih tinggi?
Ini adalah jenis pertanyaan kritis yang akan difokuskan oleh CHRO yang berpikiran maju dan tim mereka tahun depan. Mereka akan menyusun rencana multi-tahun untuk memprediksi di mana pekerjaan akan hilang—dan di mana mereka akan muncul. Mereka akan memikirkan rencana pemindahan, dan membangun peningkatan keterampilan, pelatihan ulang, dan perekrutan untuk masa depan. Dan mereka akan melatih pekerja harian tentang cara bekerja secara efektif dengan otomatisasi dan asisten desktop.
Di dunia di mana para pemimpin bisnis memperkirakan mereka harus melatih kembali sepertiga dari tenaga kerja mereka selama beberapa tahun ke depan karena teknologi otomasi baru, SDM perlu memainkan peran penting dalam membantu perusahaan mereka mengelola perubahan. Mereka meningkatkannya pada tahun 2022 untuk menyelesaikannya.
Ketika datang untuk mengukur ukuran dan pertumbuhan pasar otomasi, produsen teknologi otomasi benar-benar hanya puncak gunung es. Ekosistem di sekitar mereka—mereka yang memberikan perangkat lunak, perangkat keras, layanan integrasi TI, pengembangan aplikasi khusus, dan konsultasi yang melepaskan kekuatan teknologi—sebenarnya jauh lebih besar. Dan itu tumbuh dengan kecepatan yang lebih cepat.
Itu hal yang bagus. Seperti halnya di alam, ekosistem yang sehat adalah penanda kekuatan dan keberlanjutan yang mendasari industri otomasi secara keseluruhan.
IDC memperkirakan bahwa pada tahun 2022 ekosistem yang dibangun di sekitar UiPath akan meningkat $2,3 miliar (itu 46%!) Di atas level tahun 2021. Pada tahun 2025, IDC mengatakan bahwa ukuran ekosistem kami akan meningkat menjadi $16,4 miliar—menciptakan peluang kumulatif bagi mitra kami sebesar $51,2 miliar dari tahun 2021 hingga 2025.
Dan itu hanya ekosistem UiPath.
Jadi, tidak heran jika bisnis dan layanan TI, penyedia perangkat lunak dan solusi, spesialis perangkat keras dan jaringan, serta layanan konsultasi semuanya terjun ke pasar ini dengan antusias. Accenture baru-baru ini mengumumkan akan menambah 10.000 spesialis otomatisasi selama dua tahun ke depan. Jaringan mitra UiPath kami sekarang mencakup 4.700 mitra dan terus berkembang pesat.
Pada tahun 2022, kita akan melihat pertumbuhan berlanjut di seluruh ekosistem. Kami juga akan melihat upaya pemasaran, penjualan, dan pengembangan bisnis yang intensif, karena para peserta ekosistem berusaha menumbuhkan kue otomatisasi secara keseluruhan—dan mendapatkan bagian mereka juga.
Jadi, begitulah:prediksi teratas kami untuk tahun 2022. Kami melihat otomatisasi memperkuat posisinya sebagai teknologi perusahaan yang penting—dengan RPA sebagai pusatnya. Kami melihatnya memperluas perannya dalam tumpukan. Menemukan juara baru di seluruh C-suite. Memulai inovasi yang akan mengubahnya. Dan membangun ekosistem yang berkembang pesat.
Pada tahun 2022, dalam segala hal yang penting, otomatisasi dipercepat.
*Gartner, Analisis Pangsa Pasar:Otomatisasi Proses Robotik, Seluruh Dunia, 2020, Fabrizio Biscotti, Cathy Tornbohm, et. al., 26 Mei 2021
**Gartner, Peran CIO dan Teknologi dalam Keberlanjutan Perusahaan dan ESG Endeavour, Worldwide, 2021, Simon Mingay, 09 Agustus 2021
Sistem Kontrol Otomatisasi
Gagasan RPA terbentuk setelah solusi otomatisasi dirancang untuk sektor perbankan, untuk mengatasi inefisiensi “ perantara manusia”. Di sinilah pekerja manusia melakukan tugas berulang, menggantikan interoperabilitas dan integrasi antara sistem TI di seluruh perusahaan. Potensi teknologi RPA untuk
Otomasi telah diterima secara luas di sektor swasta Niat untuk mengintegrasikan perangkat lunak otomatisasi proses robot (RPA) ke dalam organisasi pemerintah telah meningkat. 53% manajer senior sektor publik mengatakan organisasi mereka telah mengeksplorasi penggunaan teknologi otomasi. Mengadops
Dunia terus berkembang seiring kemajuan teknologi yang melonjak, dan tingkat kebutuhan kita untuk mengetahui menjadi semakin banyak. Kemajuan dalam teknologi ini berarti ada kebutuhan untuk kemajuan dalam sistem militer kita. Mereka harus tetap selangkah lebih maju dari mereka yang merupakan warga s
Pada tahun 2022, teknologi pencetakan 3D telah menerima lebih banyak perhatian dan popularitas, dan momentum pengembangan sangat sengit. Semakin banyak desainer dan arsitek di seluruh dunia yang mengadopsi teknologi pencetakan 3D untuk menciptakan hampir semua jenis produk dan struktur. Tentu saja,
