Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

GE Digital Mendorong Transformasi Manufaktur dengan Smart MES

Sembilan bulan setelah berbicara dengan GE Digital, kami membahas bagaimana penggunaan Smart MES telah berkembang sejak wabah COVID-19...

"Sistem eksekusi manufaktur cerdas (MES) melewati fungsi MES tradisional seperti efisiensi, kualitas, pelacakan dan pelacakan, dll - itu menggunakan semua data tersebut untuk mengaktifkan manufaktur lean melalui wawasan dan kecerdasan IIoT," mulai Joe Gerstl, Director of Product Management, GE Digital.

"Itu membantu produsen untuk mentransformasi bisnis dan operasi mereka melalui integrasi data, pembelajaran mesin, dan analitik prediktif. Ambil misalnya kemampuan untuk memprediksi kapan waktu henti akan terjadi berdasarkan indikator kunci dan pengetahuan tentang produk apa yang berjalan di garis produksi atau tanggal pemeliharaan terakhir dari peralatan. Lebih baik dari sekadar memprediksinya, bagaimana jika MES Anda bisa memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan untuk mencegahnya. Ini hanyalah beberapa contoh manfaat yang dapat diperoleh dengan sekumpulan data yang kaya yang disediakan Smart MES melalui otomatisasi, sensor, integrasi sistem, dan entri data manual."

Membandingkan penggunaannya pada tahun 2020 dengan bagaimana Smart MES akan digunakan pada tahun 2021 dan seterusnya, Gerstl terus menjelaskan bahwa, "hari ini, Smart MES telah mampu memenuhi kebutuhan produsen, di era COVID-19 ini, di perusahaan yang terhubung. Dengan jumlah pekerja yang berkurang di pabrik karena pedoman jarak sosial dan dengan lebih banyak pekerja yang melakukan pekerjaan mereka dari rumah, kini lebih penting dari pada sebelumnya bagi produsen untuk menerapkan solusi yang mengkonsolidasikan, mengagregasi, dan mentransformasi data manufaktur di seluruh tidak hanya pabrik lokal tetapi di seluruh perusahaan."

Dia terus memberikan rincian bahwa "menggunakan Smart MES cloud hibrid, seperti Proficy Plant Applications milik GE Digital, data runtime dan master dipipa ke repositori awan tanpa batas dalam waktu dekat nyata. Data yang tebal dan dalam ini dapat digunakan untuk analisis lihat ke belakang dan analitik lihat ke depan yang dapat digunakan dalam fashion lingkaran tertutup untuk menganalisis data saat terbang dan memberi masukan penyesuaian penting ke peralatan dan proses berdasarkan algoritma pembelajaran mesin."

Smart MES: tren saat ini

"Saya pikir tren di manufaktur terus berupa mengoptimalkan operasi, meningkatkan visibilitas, dan meningkatkan kualitas serta output," merenung Gerstl. "Selain itu, analitik out of the box serta fondasi data yang kaya untuk analitik kustom sangat penting untuk keberhasilan. Hasil ini berlaku di seluruh industri karena produsen menghadapi permintaan pasar yang berubah dengan cepat, preferensi konsumen yang berubah, dan kebutuhan akan ketangguhan produksi."

Salah satu tren tertentu yang Gerstl lihat semakin penting adalah "keberlanjutan dan memenuhi target emisi nol karbon. Ini akan menjadi isu global yang harus diatasi dan direncanakan oleh produsen saat mereka menerapkan solusi MES."

Mengapa Smart MES penting bagi produsen?

Saat ditanya pertanyaan ini, Gerstl menekankan bahwa "itu sangat penting untuk perusahaan manufaktur saat ini yang tidak ingin tertinggal. Banyak pelanggan kami telah menerapkan solusi terdepan kami selama tahun-tahun dan siap menghadapi apa yang dibawa COVID-19."

Namun, "beberapa perlu dengan cepat menambahkan atau memodifikasi solusi mereka untuk mengatasi kebutuhan dari tenaga kerja yang lebih mobile dan terpencil. Solusi Smart MES seperti Plant Applications memungkinkan produsen untuk fleksibel karena dilengkapi dengan pengalaman pengguna (UX) vertikal 'mobile first' siap pakai untuk produsen proses, rangkaian, dan komponen. UX ini terdiri dari 'widget' (komponen) yang dapat dikonfigurasi ulang menjadi layar khusus pelanggan/peran menggunakan lingkungan pengembangan aplikasi cepat. Karena ini siap mobile, operator dapat memiliki tablet mereka sendiri alih-alih kiosk bersama yang memungkinkan mereka tetap terpisah dan aman dari segi virus."

Merenungkan dampak pandemi, Gerstl menyatakan bahwa "akhirnya, pandemi telah menunjukkan kepada perusahaan nilai dari menjadi cepat tanggap dan menerapkan solusi yang memperkuat organisasi mereka sehingga COVID-19 tidak berdampak negatif pada bisnis mereka."

Tantangan dalam adopsi solusi Smart MES

Saat berbicara kembali pada Juli 2020, ia menjelaskan beberapa tantangan kunci ketika berbicara tentang adopsi solusi smart MES, "infrastruktur yang usang, tantangan produktivitas yang lebih besar dan anggaran yang lebih ketat perlu dipertimbangkan saat tekanan profitabilitas meningkat. Lebih dari itu, dengan pembatasan anggaran, sumber daya untuk sistem pabrik sering terbatas, sehingga sulit untuk melakukan modernisasi infrastruktur, ekspansi, dan peningkatan teknologi. Seringkali, karena akuisisi dan konsolidasikan korporat, produsen memiliki beberapa fasilitas, semuanya dengan berbagai jenis peralatan, termasuk berbagai ukuran dan usia. Perusahaan oleh karena itu tidak memiliki proses umum untuk mengumpulkan dan menganalisis informasi, dan tidak memiliki keahlian internal untuk mengintegrasikan sistem."

Selain tantangan ini juga diidentifikasi kesenjangan talenta yang semakin lebar. "Generasi pekerja baru berpengalaman dengan teknologi modern seperti ponsel pintar tetapi tidak memiliki keahlian domain manufaktur atau pengalaman dengan perangkat lunak manufaktur. Produsen kehilangan pengetahuan organisasi dari tenaga kerja yang lebih berpengalaman mereka, jadi mereka perlu mengubah pengetahuan berbasis manusia ini menjadi aset digital melalui penggunaan sistem manajemen proses kerja yang menangkap keahlian domain dan mendorong proses yang konsisten di seluruh bisnis - semua fasilitas, semua sistem."

Sembilan bulan kemudian, saat ditanya apakah tantangan ini telah berubah, Gerstl menambahkan, "Saya tidak yakin tantangan telah berubah, tapi mungkin diperbesar. Produsen memerlukan pandangan yang lebih holistik terhadap operasi mereka. Mereka ingin mengantisipasi gangguan rantai pasok dan lain-lain. Mereka mencari solusi global yang memberikan visibilitas global, mengatur eksekusi proses mereka, mengoptimalkan aset dan pabrik mereka dalam konteks perusahaan serta rantai pasok. Untuk melakukan ini, mereka perlu memanfaatkan data industri dalam skala perusahaan untuk mengaktifkan visibilitas dan skalabilitas dari komponen on-premise mereka ke awan."

MES komponen kunci Manufaktur Cerdas/Industri 4.0

"Untuk mendapatkan manfaat dari inisiatif ini, harus ada sistem manajemen transaksional untuk tiga tujuan," kata Rick Franzasa, Senior Director Analyst dengan Gartner Supply Chain Practice, ini meliputi:

1) Eksekusi: mengelola eksekusi proses manufaktur. Memastikan informasi, bahan, alat, dan instruksi yang benar tersedia bagi pekerja garis depan (atau peralatan) untuk menghasilkan produk berkualitas, serta memastikan pekerja bersertifikat untuk melakukan tugas dan data kualitas kritis dikumpulkan.

2) Orkes­trai: menyediakan integrasi proses dan data untuk memastikan informasi spesifik pesan/batch dibagikan dengan sistem perusahaan seperti ERP, penjadwalan produksi, teknik (PLM), kualitas, manajemen gudang, logistik, manajemen rantai pasok, peralatan otomatis, dll. baik sesuai permintaan, terjadwal, atau waktu nyata sesuai kebutuhan.

3) Pemantauan: MES memberikan visibilitas data manufaktur, termasuk informasi batch/peser/nomor seri untuk silsilah produk, data untuk pemantauan kesehatan peralatan, dan data untuk generasi KPI proses. Terlepas dari industri, tiga kemampuan ini perlu tersedia untuk mendukung setiap level digitalisasi/manufaktur cerdas.

Untuk informasi lebih lanjut tentang topik manufaktur - silakan lihat edisi terbaru dari

Ikuti kami di dan . 

Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. AFPnext: Tingkatkan Manufaktur Anda dengan Otomasi Digital Skalabel
  2. Kematangan Digital Thread: Membuka Rahasia Manufaktur Pintar yang Terintegrasi
  3. Procurement Cerdas: Menggabungkan AI dengan Wawasan Manusia
  4. Manufaktur Berbasis Data: Mengatasi Tantangan Adopsi IoT, Industry 4.0, dan Smart Factory
  5. Transformasi Tim Manufaktur Digital dengan Wawasan Data Real-Time
  6. Mempercepat Ketangguhan Bisnis dengan Solusi Manufaktur Cerdas
  7. GE Digital Ungkap Bagaimana Data & Analitik Mendorong Keunggulan Operasional Manufaktur
  8. Merevolusi Industri: Bagaimana Teknologi Cerdas Mendorong Transformasi Industri
  9. Bagaimana Digital Twin Membentuk Pabrik Cerdas Besok
  10. Autodesk Smart Manufacturing: Otomatisasi Alur Kerja dan Hubungkan Pengembangan Produk