Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

GE Digital Ungkap Bagaimana Data & Analitik Mendorong Keunggulan Operasional Manufaktur

Membongkar Silo dalam Sistem Informasi Manufaktur

GE Digital memulai white papernya dengan visi tentang bagaimana masa depan operasi manufaktur akan terlihat: "bayangkan pemulihan hingga 20% kapasitas produksi, mengurangi inventaris barang jadi hingga 30%, sambil memvalidasi kualitas pemasok untuk mengurangi variabilitas operasional, risiko, dan pekerjaan ulang."

Meski telah berinvestasi banyak dalam solusi otomatisasi, sebagian besar sistem informasi manufaktur terus berdiri sebagai silo data yang terpisah. Sekarang lebih dari sebelumnya, produsen yang menghadapi tantangan untuk menyeimbangkan prioritas yang bersaing membutuhkan solusi modern.

Dalam white papernya, GE Digital membahas Manufacturing Operational Intelligence (MOI) sebagai solusi pendukung. Manufacturing Global secara khusus meninjau bagaimana produsen dapat mengaktifkan keunggulan operasional, hasil bisnis kunci, dan daftar periksa untuk memulai.

Image, Image, Image: Mengaktifkan Keunggulan Operasional

"Jika perusahaan Anda tidak berada di jalur menuju penggunaan dasbor kinerja manufaktur, 61% pesaing Anda akan menggunakannya untuk mendorong perbaikan berkelanjutan dalam kinerja dengan lebih akurat dan cepat," kata LNS Research.

Hasil Bisnis Kunci MOI

Tidak diragukan lagi, prioritas manufaktur bervariasi di antara pemimpin, namun, sebagian besar setuju bahwa MOI dapat memberikan dampak yang mendalam pada operasi produksi, meningkatkan visibilitas, menyederhanakan keputusan, dan menghilangkan tebakan. Beberapa hasil bisnis kunci meliputi:

Meningkatkan Efisiensi Tenaga Kerja

Mencari untuk mengoptimalkan produktivitas tenaga kerja? Dasbor MOI dapat memvisualisasikan produktivitas operator dan metrik waktu henti.

Dengan wawasan ini, alokasi sumber daya dapat dioptimalkan secara efektif berdasarkan produktivitas karyawan. Pemimpin juga dapat mengidentifikasi kapasitas tambahan dalam tenaga kerja yang ada alih-alih menyewa tenaga kerja baru atau mengalokasikan lembur.

Mengurangi biaya waktu henti

Menggunakan MOI produsen dapat menjalankan pemeliharaan prediktif peralatan yang dapat secara dramatis mengurangi perbaikan dan biaya yang terkait dengan waktu henti yang tidak terencana.

Mengurangi cacat dan biaya terkait

Dengan data kualitas yang kaya konteks, MOI dapat mengidentifikasi penyebab akar cacat serta menghilangkan biaya yang terkait dengan limbah.

Ini dapat membantu produsen untuk meningkatkan fokus pada kualitas selama siklus produksi, dan mengurangi biaya garansi.

Mencapai efisiensi otomatisasi

Waktunya sekarang untuk menjadi bebas kertas. MOI dapat membantu manajer pabrik dan pengawas garis mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan melaporkan informasi waktu henti. MOI menghilangkan pengumpulan data yang intensif manusia, memungkinkan pekerja untuk fokus pada tugas bernilai lebih tinggi.

Hasil yang lebih tinggi

Terakhir, dengan mengurangi waktu henti, meningkatkan produktivitas, dan mengurangi cacat dengan MOI, produsen dapat mencapai hasil produksi yang lebih tinggi dengan sumber daya yang sama.

Daftar Periksa Untuk Memulai

Untuk membaca white paper lengkap, klik di sini.

Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Meningkatkan Industri 4.0: Memanfaatkan Analitik Edge untuk Manufaktur yang Lebih Cerdas dan Cepat
  2. Bagaimana Optimal+ dan Vertica Memanfaatkan Big Data untuk Revolusi Manufaktur
  3. Revolusi Komposit: Manufaktur Serat Berkelanjutan dengan MOI Composites
  4. Arch Systems dan Flex Bekerja Sama untuk Mentransformasi Data Manufaktur dengan Analitik Canggih
  5. Transformasi Tim Manufaktur Digital dengan Wawasan Data Real-Time
  6. Meningkatkan Pengambilan Keputusan dalam Manufaktur Lanjutan melalui Analitik Canggih
  7. Memanfaatkan Analitik Prediktif dalam Manufaktur: Kasus Terbukti dan Manfaat Nyata
  8. Wawasan PwC: Memanfaatkan AI & Big Data untuk Transformasi Manufaktur
  9. Menghilangkan Kendala: Memanfaatkan Analitik untuk Efisiensi Manufaktur
  10. GE Digital Mendorong Transformasi Manufaktur dengan Smart MES