Tiga Cara Terbukti Pemeliharaan Prediktif Hemat Uang Anda Seiring Waktu

Tujuh puluh persen 'kehilangan kegunaan' peralatan manufaktur disebabkan oleh aus mekanis atau korosi, seperti yang diamati oleh Dr. E Rabinowicz di M.I.T. Dengan kata lain, sebagian besar peralatan gagal karena faktor kecil yang tidak terlihat mata kasat seperti abrasi, kelelahan, korosi, dan erosi yang mengaus bagian, merusak pelumas, dan akhirnya menyebabkan masalah kinerja.

Namun di era terhubung otomatisasi canggih, Anda tidak perlu lagi menunggu kegagalan yang mematikan sistem Anda. Manfaatkan data feed dari instrumen, sensor, dan chip operasi mesin, pemeliharaan prediktif menggunakan otomatisasi untuk menandai penurunan kinerja dan mengidentifikasi area masalah jauh lebih cepat.

Apa Itu Pemeliharaan Prediktif?

Pemeliharaan prediktif adalah metode untuk mengevaluasi sistem melalui pemantauan online berkelanjutan untuk mengidentifikasi area penurunan kinerja dan memprediksi area yang membutuhkan pemeliharaan sebelum kegagalan. Seperti lampu 'cek oli' di mobil Anda, sistem pemeliharaan prediktif memberitahu dan menjadwalkan berbagai tugas pemeliharaan berdasarkan area masalah ini.

Pendekatan ini lebih dari sekadar mencegah kegagalan peralatan. Mengganti oli dan memutar ban Anda adalah aktivitas yang membantu mobil Anda berjalan pada performa puncak lebih lama. Pemeliharaan prediktif memperpanjang umur peralatan manufaktur dengan cara yang sama. Meskipun menambahkan hardware yang sesuai untuk pemeliharaan prediktif membutuhkan biaya awal, penghematan biaya dicapai dalam jangka panjang melalui:

• Mengurangi aus internal dengan menghilangkan kontaminan mikroskopik melalui pergantian cairan yang tepat waktu dan aktivitas pembersihan
• Melaporkan secara akurat masalah peralatan spesifik segera setelah timbul
• Mencegah kegagalan peralatan dan pemborosan pemeliharaan yang tidak perlu melalui jadwal pemeliharaan berbasis data, bukan tebakan sembarangan.
• Mengidentifikasi pertumbuhan bakteri dan masalah lain yang sulit terdeteksi melalui analisis periodik
• Meminimalkan shutdown sistem melalui pemantauan kinerja sistem berkelanjutan dan peringatan

Contoh Spesifik Manfaat Pemeliharaan Prediktif untuk Sistem Proses:

Apakah ini hanya teori bagaimana data dapat digunakan? Tidak. Kami telah melihat pemeliharaan prediktif melakukan keajaiban untuk memperpanjang umur peralatan dan membantu operator menghilangkan tebakan dalam mengidentifikasi sumber masalah. Untuk menjelaskan bagaimana ini bekerja, kami memiliki tiga contoh mendalam tentang bagaimana pemeliharaan prediktif telah memberikan manfaat pada pabrik lain:

1. Hemat Uang dengan Shutdown Sistem yang Terkontrol

Shutdown sistem yang tidak terjadwal adalah mimpi buruk setiap manajer pabrik. Ketika shutdown yang tidak terencana terjadi, produksi segera berhenti, dan setiap detik uang hilang. Dalam kerusakan untuk mendapatkan sistem kembali berjalan, ada risiko yang lebih tinggi bahwa sistem akan diperbaiki dengan salah atau tidak lengkap, yang berpotensi menyebabkan kebutuhan akan perbaikan lebih lanjut di masa depan.

Dengan pemeliharaan prediktif, Anda akan tahu terlebih dahulu bahwa sistem Anda berisiko gagal, dan Anda akan dapat menjadwalkan shutdown sistem untuk memungkinkan perbaikan. Dengan melakukan ini, kru perbaikan dapat lebih produktif dengan agenda yang ditentukan sebelumnya; produksi dapat direncanakan di sekitar pemeliharaan untuk memungkinkan kerugian minimum, dan manajer pabrik juga dapat menggunakan waktu ini untuk menyelesaikan upgrade atau pemeliharaan lain yang mungkin diperlukan. Semua ini memungkinkan penghematan biaya selama shutdown sistem.

2. Ketahui Tepat Apa yang Salah dengan Peralatan

Hardware/perangkat lunak pemeliharaan prediktif, yang dipasang dengan benar oleh integrator otomatisasi proses, akan memberitahu tim operasi pabrik tepat apa yang salah dengan sistem proses. Dengan mengetahui komponen mana yang akan gagal, tim perbaikan dapat bekerja tanpa tebakan.

Dapat membeli bagian yang benar dan mengontrak tim yang tepat memungkinkan pekerjaan diselesaikan dengan cara yang paling efisien mungkin. Dengan menghilangkan tebakan dan investigasi untuk menentukan penyebab kegagalan, pabrik akan hemat uang dengan memperbaiki sistem dengan cepat dan di percobaan pertama.

3. Mencegah Biaya Lainnya dengan Menangani Masalah Sebelum Menjadi Bencana

Bayangkan skenario ini: sistem pencampuran batch Anda yang berusia 15 tahun, yang merupakan bagian inti dari produksi Anda, rusak. Dan tidak hanya berhenti bekerja, tetapi masalah kecil pada salah satu pompa menyebabkan kegagalan yang mengirim potongan logam besar melalui pipa dan merusak tangki pencampuran Anda. Tangki pecah dan sistem sekarang tidak berguna lagi.

Jika Anda memiliki pemeliharaan prediktif, maka masalah kecil itu dapat ditangkap lebih awal. Anda tidak akan membeli tangki baru dan membayar untuk esensi perbaikan sistem, karena tangki tidak akan pernah terpengaruh.

Memperpanjang umur sistem Anda dan mencegah kegagalan sistem besar sangat layak dibiayai dengan sistem pemeliharaan prediktif. Jika Anda memiliki pertanyaan mengenai pemeliharaan prediktif, integrasi otomatisasi proses, atau Industrial Internet of Things (IIoT), silakan hubungi EPIC Automation Services di 314-714-1580 hari ini.