Mengapa Bisnis Anda Membutuhkan Teknologi Rantai Pasok: 3 Alasan Mendasar
Meskipun hiper-boh sekitar teknologi seperti kecerdasan buatan dan internet of things, banyak perusahaan rantai pasok masih bergantung pada kertas dan spreadsheet untuk menyelesaikan tugas kritis. Akibatnya, perusahaan dalam berbagai tahap transformasi digital kesulitan bekerjasama secara bermakna.
Sementara beberapa perusahaan dapat melacak detail yang tepat dari satu produk secara real-time di seluruh rantai pasok, yang lain tetap sebagian besar tidak terinformasi, karena informasi dicatat secara tidak terpercaya pada kertas dalam bentuk yang tidak dapat dibagikan. Tidak heran bahwa adopsi transformasi digital oleh pemasok dianggap sebagai kekhawatiran utama.
Sementara beberapa bisnis dapat mewajibkan penggunaan teknologi tertentu sebagai kriteria untuk masuk ke dalam daftar vendor yang disetujui, organisasi berbasis kertas dan manual tidak memiliki opsi ini. Sebaliknya, untuk mencapai adopsi, perusahaan harus memberikan insentif dan mendorong pemasok dengan menunjukkan ROI dalam bentuk penghematan waktu dan biaya. Harga teknologi rantai pasok, yang曾 merupakan penghalang utama bagi adopsi, sedang menurun, membuatnya lebih mudah bagi pemasok untuk mempertanggungkan investasi. Namun, banyak pekerjaan yang perlu dilakukan sebelum mereka sepenuhnya menerima teknologi baru. Berikut adalah tiga argumen teratas untuk meyakinkan pemasok untuk mengadopsi teknologi rantai pasok.
Teknologi sensor meningkatkan visibilitas dan efisiensi. Salah satu faktor terbesar yang memperlambat rantai pasok adalah kurangnya visibilitas, baik secara internal maupun eksternal. Tidak ada yang lebih menghambat kolaborasi yang efisien daripada kurangnya alur informasi sederhana. Teknologi seperti identifikasi radio frekuensi (RFID), kode batang dan pemindai, ketika digabungkan dengan pengiriman dan pelacakan berbasis cloud, menyederhanakan proses dan memberikan visibilitas yang diperlukan untuk efisiensi dan akurasi yang ditingkatkan.
Tag RFID dapat dipasang pada barang dan digunakan untuk melacaknya di sepanjang rantai pasok. Tag ini memiliki tujuan yang mirip dengan kode batang, perbedaan utamanya adalah mereka tidak perlu berada dalam garis pandang pembaca, dan dapat disematkan dalam objek yang dilacak. Dengan cara ini, pekerja yang menggunakan pembaca RFID dapat secara instan mengumpulkan semua data tentang barang di area, daripada memindai barang satu per satu. Melacak peralatan secara signifikan meningkatkan efisiensi dengan memungkinkan deteksi anomali secara real-time, membuatnya lebih mudah untuk segera memperbaiki kesalahan tanpa menyebabkan gangguan besar di sepanjang rantai pasok. Ini juga mempromosikan pelacakan yang lebih konsisten dan akurat, memaksimalkan kontrol dan meningkatkan visibilitas keseluruhan untuk semua pihak.
Pemindai kode batang dan RFID yang terhubung ke perangkat lunak berbasis cloud dan perangkat seluler membantu menggabungkan informasi pelacakan dari tag atau kode batang, dan membuat data tersedia secara real-time. Dengan data ini di ujung jari, pemasok dapat mengorganisir inventaris secara digital, memantau informasi pelacakan dan pengiriman, dan menyiapkan faktur. Tipe visibilitas ini di seluruh pemasok sangat berharga untuk meningkatkan efisiensi dan menghemat waktu dan uang.
Alat analisis data mengembangkan wawasan bisnis. Dalam setiap bisnis, pengetahuan adalah kekuatan. Bagi pemasok, ini datang dalam bentuk data dari rantai pasok yang dapat menghasilkan wawasan bisnis yang lebih baik. Tag RFID, kode batang dan sensor IoT semuanya memiliki satu manfaat besar bersama: mereka mengumpulkan data. Namun, agar data ini berguna, perlu ditangkap dan dianalisis untuk menghasilkan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti.
Pemasok yang mengadopsi analisis lanjutan dapat mengidentifikasi peluang di masa depan dan mengurangi tantangan dengan mengevaluasi pola yang ditemukan dalam data. Data yang dikumpulkan di setiap titik dalam rantai pasok dapat menunjukkan hambatan umum, sehingga pemasok tahu di mana perlu melakukan perbaikan. Misalnya, jika mayoritas keterlambatan ditemukan terjadi selama proses pemilihan, manajer tahu untuk menjadikan itu fokus perbaikan. Analisis lanjutan juga diterapkan di bidang seperti harga dinamis, pengujian kualitas, pola cuaca, dan data penjualan.
Mengambil analisis satu langkah lebih lanjut, solusi AI dapat mengotomatisasi proses rantai pasok, menggunakan data untuk melakukan tugas seperti peramalan permintaan, perencanaan produksi dan bahkan pemeliharaan prediktif. Sementara pemasok mungkin tidak memiliki dukungan tenaga kerja untuk terus menganalisis dan bertindak berdasarkan data, AI dapat membantu meningkatkan pengiriman pesanan dan tingkat layanan untuk mengoptimalkan pengiriman berdasarkan variabel seperti cuaca, atau memprediksi kegagalan peralatan sehingga dapat ditangani sebelum menjadi hambatan bagi rantai pasok.
Adopsi awal membuka jalan untuk lebih banyak nilai seiring waktu. Proliferasi sensor, data dan teknologi AI melahirkan teknologi yang lebih canggih seperti wearable, robot, drone dan kendaraan otonom. Meskipun Anda mungkin tidak melihat teknologi ini di setiap gudang saat ini, Anda dapat yakin bahwa dalam waktu singkat mereka akan semudah kode batang.
Perangkat wearable seperti kacamata pintar, jam tangan dan aksesori lain dapat membantu meningkatkan produktivitas pekerja pada saat industri menghadapi kekurangan tenaga kerja besar. Kami sudah melihat penggunaan yang lebih sering dari teknologi serupa seperti pemilihan suara. Untuk memastikan semua karyawan, pemasok dan mitra dapat bekerjasama secara efisien dengan berbagai perangkat wearable, perangkat lunak pengambilan data multi-modul adalah penting. Kemampuan untuk menangkap data dengan cara ini akan memastikan tidak ada inform yang terlewat oleh pemasok atau mitra, bahkan saat lebih banyak wearable diadopsi di masa depan.
Drone dan kendaraan otonom dapat bergerak dengan cepat di sekitar gudang untuk mempercepat tugas seperti pemilihan, manajemen inventaris dan operasi forklift. Tingkat otomatisasi yang tepat dan sistematis ini dapat meningkatkan produktivitas dengan mengurangi sumber daya yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas, dan melakukannya lebih cepat dan akurat. Namun, teknologi ini hanya dapat diterapkan jika sistem lain diterapkan untuk mengelola koexistensi dan koordinasi manusia-robot. Misalnya, sensor, tag RFID dan lebih banyak perlu diterapkan pada jaringan yang sama, sehingga baik manusia maupun mesin dapat mengumpulkan dan memproses informasi yang diperlukan untuk berkolaborasi secara efisien. Menerapkan teknologi untuk manusia sekarang akan membuat integrasi mesin dan robot lebih sederhana di kemudian hari.
Teknologi mempromosikan partner tepercaya. Dengan biaya teknologi yang menurun, pemasok yang gagal mengadopsi teknologi kolaboratif akan segera terbelakang. Yang lebih penting lagi, dari sudut pandang kolaborasi, perusahaan yang mengadopsi teknologi dengan tujuan yang sama — peningkatan efisiensi, produktivitas dan penghematan biaya — akan membangun partner yang sukses dan tepercaya yang memberikan nilai bagi semua mitra. Apabila mengenai kolaborasi rantai pasok, perusahaan tidak hanya membutuhkan pemasok atau vendor, mereka membutuhkan partner tepercaya.
Jim Dempsey adalah direktur di Panasonic.
