Tiga Alasan Mengadopsi Teknologi Rantai Pasokan
Terlepas dari super-hype seputar teknologi seperti kecerdasan buatan dan internet of things, banyak perusahaan rantai pasokan masih mengandalkan kertas dan spreadsheet untuk menyelesaikan tugas-tugas penting. Akibatnya, perusahaan di berbagai kondisi transformasi digital berjuang untuk berkolaborasi dengan cara yang bermakna.
Sementara beberapa perusahaan dapat melacak detail yang tepat dari satu produk secara real time di seluruh rantai pasokan, yang lain sebagian besar tetap tidak mendapat informasi, karena informasi tidak dapat diandalkan ditulis di atas kertas dalam bentuk yang tidak dapat dibagikan. Tidak heran jika adopsi transformasi digital oleh pemasok menjadi perhatian utama.
Sementara beberapa bisnis mungkin memerlukan penggunaan teknologi tertentu sebagai kriteria untuk dimasukkan dalam daftar vendor yang disetujui, organisasi berbasis kertas dan manual tidak memiliki opsi ini. Sebaliknya, untuk mencapai adopsi, perusahaan harus memberi insentif dan mendorong pemasok dengan menunjukkan ROI dalam bentuk penghematan waktu dan biaya. Harga teknologi rantai pasokan, yang pernah menjadi penghalang utama adopsi, kini menurun, sehingga memudahkan pemasok untuk membenarkan investasi. Namun, banyak pekerjaan yang harus dilakukan sebelum mereka sepenuhnya merangkul teknologi baru. Berikut adalah tiga argumen teratas untuk meyakinkan pemasok agar mengadopsi teknologi rantai pasokan.
Teknologi sensor meningkatkan visibilitas dan efisiensi. Salah satu faktor terbesar yang memperlambat rantai pasokan adalah kurangnya visibilitas, baik secara internal maupun eksternal. Tidak ada yang lebih menghalangi kolaborasi yang efisien selain kurangnya arus informasi. Teknologi seperti identifikasi frekuensi radio (RFID), kode batang, dan pemindai, jika digabungkan dengan pengiriman dan pelacakan terkomputerisasi berbasis cloud, menyederhanakan proses dan memberikan visibilitas yang diperlukan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi.
Tag RFID dapat ditempelkan pada barang dan digunakan untuk melacaknya di sepanjang rantai pasokan. Tag ini memiliki tujuan yang sama dengan barcode, perbedaan utamanya adalah mereka tidak perlu berada dalam garis pandang pembaca, dan dapat disematkan di objek yang dilacak. Dengan cara ini, seorang pekerja yang menggunakan pembaca RFID dapat secara instan mengumpulkan semua data tentang barang di area tersebut, daripada memindai item satu per satu. Peralatan pelacakan secara substansial meningkatkan efisiensi dengan memungkinkan deteksi anomali secara real time, membuatnya lebih mudah untuk memperbaiki kesalahan secara instan tanpa menyebabkan gangguan besar di sepanjang rantai pasokan. Ini juga mendorong pelacakan yang lebih konsisten dan akurat, memaksimalkan kontrol, dan meningkatkan visibilitas secara keseluruhan untuk semua pihak.
Pemindai kode batang dan RFID yang terhubung ke perangkat lunak dan perangkat seluler berbasis cloud membantu mengkonsolidasikan informasi pelacakan dari tag atau kode batang, dan membuat data tersedia secara waktu nyata. Memiliki data ini di ujung jari pemasok memungkinkan mereka untuk mengatur inventaris secara digital, memantau informasi pelacakan dan pengiriman, dan menyiapkan faktur. Jenis visibilitas ini di semua pemasok sangat berharga untuk meningkatkan efisiensi dan menghemat waktu dan uang.
Alat analisis data menumbuhkan wawasan bisnis. Dalam bisnis apa pun, pengetahuan adalah kekuatan. Bagi pemasok, itu datang dalam bentuk data dari rantai pasokan yang dapat mengarah pada wawasan bisnis yang lebih baik. Tag RFID, barcode, dan sensor IoT semuanya memiliki satu manfaat utama yang sama:mereka mengumpulkan data. Namun, agar data ini berguna, data tersebut perlu ditangkap dan dianalisis untuk mendapatkan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti.
Pemasok yang mengadopsi analitik tingkat lanjut dapat mengidentifikasi peluang di masa depan dan mengurangi tantangan dengan mengevaluasi pola yang ditemukan dalam data. Data yang dikumpulkan di setiap titik dalam rantai pasokan dapat menunjukkan perampokan umum, sehingga pemasok mengetahui di mana harus melakukan perbaikan. Misalnya, jika sebagian besar penundaan ditemukan terjadi selama proses pengambilan, manajer tahu untuk menjadikannya fokus untuk perbaikan. Analisis lanjutan juga diterapkan di berbagai bidang seperti penetapan harga dinamis, pengujian kualitas, pola cuaca, dan data penjualan.
Mengambil analitik selangkah lebih maju, solusi AI dapat mengotomatiskan proses rantai pasokan, menggunakan data untuk melakukan tugas-tugas seperti perkiraan permintaan, perencanaan produksi, dan bahkan pemeliharaan prediktif. Sementara pemasok mungkin kekurangan dukungan tenaga kerja untuk terus menganalisis dan bertindak berdasarkan data, AI dapat membantu meningkatkan pengiriman pesanan dan tingkat layanan untuk mengoptimalkan pengiriman di sekitar variabel seperti cuaca, atau memprediksi kegagalan peralatan sehingga dapat ditangani sebelum menjadi penghalang pasokan rantai.
Pengadopsian awal memberikan nilai lebih dari waktu ke waktu. Proliferasi sensor, data, dan teknologi AI memunculkan teknologi yang lebih maju seperti perangkat yang dapat dikenakan, robot, drone, dan kendaraan otonom. Meskipun Anda mungkin belum pernah melihat teknologi ini di setiap gudang, Anda dapat yakin bahwa dalam waktu singkat mereka akan menjadi hal yang biasa seperti barcode.
Perangkat yang dapat dikenakan seperti kacamata pintar, jam tangan, dan aksesori lainnya dapat membantu meningkatkan produktivitas pekerja pada saat industri menghadapi kekurangan tenaga kerja yang besar. Kami sudah melihat penggunaan teknologi serupa yang lebih sering seperti pengambilan suara. Untuk memastikan bahwa semua karyawan, pemasok, dan mitra dapat berkolaborasi secara efisien dengan berbagai perangkat yang dapat dikenakan, perangkat lunak penangkap data multi-modul sangat penting. Kemampuan untuk menangkap data dengan cara ini akan memastikan bahwa tidak ada informasi yang terlewatkan oleh pemasok atau mitra, bahkan saat lebih banyak perangkat yang dapat dikenakan akan diadopsi di masa mendatang.
Drone dan kendaraan self-driving dapat bergerak cepat di sekitar gudang untuk mempercepat tugas seperti pengambilan, manajemen inventaris, dan pengoperasian forklift. Tingkat otomatisasi yang tepat dan sistematis ini dapat meningkatkan produktivitas dengan mengurangi sumber daya yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas, dan melakukannya dengan lebih cepat dan akurat. Namun, teknologi ini hanya dapat diimplementasikan jika sistem lain digunakan untuk mengelola koeksistensi dan koordinasi manusia-robot. Misalnya, sensor, tag RFID, dan lainnya perlu diterapkan pada jaringan yang sama, sehingga manusia dan mesin dapat mengumpulkan dan memproses informasi yang diperlukan untuk berkolaborasi secara efisien. Menerapkan teknologi untuk manusia sekarang akan membuat integrasi mesin dan robot menjadi lebih sederhana.
Teknologi mempromosikan kemitraan tepercaya. Dengan penurunan biaya teknologi, pemasok yang gagal mengadopsi teknologi kolaboratif akan segera tersingkir. Lebih penting lagi, dari sudut pandang kolaborasi, perusahaan yang mengadopsi teknologi dengan tujuan yang sama — peningkatan efisiensi, produktivitas, dan penghematan biaya — akan membangun kemitraan yang sukses dan saling percaya yang memberikan nilai bagi semua mitra. Dalam hal kolaborasi rantai pasokan, perusahaan tidak hanya membutuhkan pemasok atau vendor, mereka membutuhkan mitra tepercaya.
Jim Dempsey adalah direktur Panasonic.
