Membuka Kunci Sukses Manufaktur Otomatis: Bagaimana Data Berkualitas Mendorong Hasil Unggul
Otomasi sedang mengubah cara produsen beroperasi di setiap level dan di seluruh vertikal industri. Ini adalah cara yang kuat untuk mempercepat proses, memberikan produk yang lebih baik lebih cepat dan menghasilkan pendapatan lebih cepat dan lebih luas.
Di hati kualitas, otomasi manufaktur adalah data. Ini adalah bahan baku yang diperlukan untuk menyediakan informasi yang membantu mesin dan proses berjalan dengan benar.
Seperti dengan proses lain, jika bahan baku yang Anda berikan buruk, maka produk akhir akan terpengaruh secara buruk. Itu berarti memastikan bahwa Anda mempertimbangkan kualitas data Anda seketat Anda akan mempertimbangkan keputusan tentang bahan lain yang digunakan dalam pembuatan produk Anda.
Memahami Perbedaan antara Data yang Baik dan Buruk
Saat mempertimbangkan apakah data Anda baik atau buruk, penting untuk melihat beberapa komponen:
- Validity. Validitas data tentang bagaimana data Anda terstruktur dan diorganisir. Data Anda perlu dibersihkan, dipersiapkan, dan diperiksa untuk memastikan diformat dengan benar, disimpan dan diberi tag secara konsisten, dan tertulis, ditulis, dan diorganisir dengan cara yang sama di seluruhnya. Pikirkan tentang tanggal. Jika Anda menggunakan “MM-DD-YYYY” dan sebagian data Anda dalam format “MM-DD-YY”, proses Anda akan mengalami masalah.
- Accuracy. Apakah data Anda akurat? Ketika Anda yakin bahwa data yang Anda gunakan untuk proses otomasi manufaktur Anda, Anda akan lebih yakin bahwa hasil Anda akan memberikan hasil yang diinginkan. Data yang akurat berarti memastikan bahwa mesin dan perangkat yang digunakan dalam proses manufaktur Anda dikalibrasi dengan benar dan menghasilkan informasi yang benar yang mengarah pada hasil yang lebih baik. Ini berarti memiliki proses standar yang memverifikasi, memeriksa ulang, memeriksa, dan menyesuaikan sesuai kebutuhan untuk memastikan akurasi. Seringkali ada banyak variabel, yang datang dari banyak sumber, sebagai bagian dari pengumpulan dan penggunaan data. Akurasi juga berarti memastikan data tidak terkompromi saat Anda memproses dan mengkonsolidasikan informasi melalui berbagai saluran dan langkah-langkah yang kompleks. Itu berarti bisnis manufaktur Anda harus memiliki kepercayaan, atau menerapkan due diligence, pada data apa pun yang Anda peroleh dari sumber lain.
- Completeness. Kelengkapan data tentang memiliki himpunan data yang komprehensif, tanpa bagian yang hilang yang dapat mengakibatkan ketidakkonsistenan atau kesalahan dalam proses manufaktur. Kelengkapan data berarti memastikan kesenjangan terisi dan informasi yang hilang dicari.
- Timeliness. Apakah data yang Anda gunakan adalah data yang paling baru dihasilkan atau diperoleh? Apakah mencerminkan hasil terbaru? Data Anda perlu tersedia dan dapat diakses pada saat dibutuhkan. Tanpa data yang tepat waktu, proses Anda dapat menderita karena menggunakan informasi yang usang. Anda dapat mulai meningkatkan ketepatan waktu data dengan memeriksa alur kerja internal untuk memastikan data tersedia pada waktu yang tepat untuk proses yang tepat.
- Uniqueness. Apakah informasi Anda dibersihkan dan diperiksa untuk memastikan tidak mengulang hasil? Jika data diulang, itu dapat mengganggu hasil, hitungan, dan menambahkan biaya yang tidak perlu pada operasi Anda.
Di PrimeTest Automation, kami merancang dan membangun sistem otomasi manufaktur kustom untuk barisan asemble dan fasilitas manufaktur lainnya. Kami memahami dan menghargai pentingnya data baik dalam menciptakan solusi otomatisasi berkualitas. Untuk mempelajari lebih lanjut dan mendiskusikan kebutuhan otomatisasi Anda, hubungi kami hari ini.
