Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Temukan Keunggulan AI Generasi Z:Seruan Strategis bagi Pemimpin Bisnis

Kami tidak takut dengan AI. Kami sudah menggunakannya—untuk menulis email yang lebih cerdas, meringkas rapat, menyederhanakan tugas, dan banyak lagi. Yang menggairahkan kami bukan hanya pada apa yang bisa dilakukan AI, tapi bagaimana AI secara alami cocok dengan cara kita berpikir dan bekerja.

Saya adalah bagian dari generasi yang tumbuh dengan teknologi di kantong kita dan alat AI generatif di ujung jari kita. Kami penasaran. Kami sangat bersemangat. Kami sedang bereksperimen. Namun di banyak tempat kerja, kami juga berhati-hati. Bukan karena kami tidak ingin menggunakan AI, namun karena kami tidak tahu apakah kami diperbolehkan melakukannya.

Bagi para eksekutif yang membaca ini:jika Anda ingin membangun tim yang fasih menggunakan AI dan siap menghadapi masa depan, Anda memerlukan lebih dari sekadar pedoman dan alat. Anda memerlukan budaya di mana pembelajaran didorong, kesalahan aman, dan rasa ingin tahu dirayakan.

Gen Z siap menghadapi AI. Pertanyaan sebenarnya adalah, apakah tempat kerja Anda siap untuk kami?

Generasi AI telah hadir

Kami tidak perlu diyakinkan. Kami sudah menggunakan AI.

Menurut Deloitte, mayoritas pengguna AI Generasi Z dan milenial percaya bahwa AI menghemat waktu, meningkatkan kualitas kerja, dan meningkatkan keseimbangan kehidupan kerja. Hal ini mencerminkan meningkatnya kenyamanan dan kemauan yang kuat untuk menggunakan AI dengan cara yang bermakna.

Survei McKinsey pada tahun 2025 lebih jauh mendukung hal ini, menyimpulkan bahwa karyawan lebih mudah menerima AI daripada yang disadari oleh para pemimpin, karena Gen Z sering menggunakan AI dan menunjukkan keinginan untuk membangun keterampilan. Namun terlepas dari antusiasme kita, banyak dari kita yang masih menggunakan AI secara diam-diam. Mengapa?

Karena kami tidak selalu yakin bagaimana eksperimen kami akan dipandang.

Di beberapa lingkungan, tidak jelas apakah mencoba alat baru dianjurkan atau dianggap berisiko. Ketidakjelasan ini menimbulkan keragu-raguan. Daripada bertanya atau membagikan temuan kami, kami sering kali hanya merahasiakan penggunaan AI.

Kami tidak perlu izin untuk penasaran. Namun kami memerlukan kejelasan dan dorongan untuk mengeksplorasi rasa ingin tahu tersebut secara terbuka dan percaya diri.

Gen Z sudah menggunakan AI, tetapi tanpa dukungan yang jelas

Gallup menemukan bahwa lebih dari separuh karyawan Gen Z mengatakan perusahaan mereka tidak memiliki kebijakan AI yang jelas. Dari mereka yang memilikinya, hanya sebagian kecil yang merasa yakin bahwa hal itu jelas. Hasilnya? Kami ragu-ragu—bukan karena kami tidak ingin menggunakan AI, namun karena kami tidak yakin apa yang pantas, apa yang dianjurkan, dan apa yang mungkin dianggap melampaui batas.

Laporan baru dari NANDA Initiative dari MIT Media Lab, “The GenAI Divide:State of AI in Business 2025,” menunjukkan betapa besarnya kesenjangan yang ada. Hanya 40% perusahaan yang melaporkan membeli langganan AI di tempat kerja, namun karyawan di 90% perusahaan tersebut mengatakan bahwa mereka sudah menggunakan alat pribadi seperti ChatGPT untuk mendapatkan pekerjaan mereka, seringkali beberapa kali sehari, bahkan ketika uji coba resmi perusahaan masih terhenti.

Kenyataan tersebut memperkuat apa yang ditemukan McKinsey. Karyawan sudah bersandar pada AI dalam pekerjaan mereka sehari-hari, seringkali lebih dari yang disadari oleh para pemimpin. Tiga belas persen karyawan mengatakan bahwa mereka menggunakan AI pada lebih dari 30% pekerjaan mereka, sementara hanya 4% eksekutif yang berpendapat bahwa hal tersebut sedang terjadi.

Putusnya hubungan itu nyata dan tidak hanya menimbulkan kebingungan. Ini melemahkan kepercayaan diri.

Gen Z tumbuh dengan bereksperimen dengan teknologi baru, namun di tempat kerja, naluri tersebut teredam ketika penggunaan AI terasa berisiko. Yang kita butuhkan bukan sekedar pelatihan atau alat. Kita membutuhkan budaya yang aman untuk dijelajahi, untuk bertanya, dan untuk berbagi apa yang kita pelajari.

Hambatan sebenarnya bukanlah latihan. Ini adalah kepercayaan dan keamanan.

Mengapa keamanan psikologis penting

Pelatihan memang penting, namun hal tersebut bukanlah hambatan utama. Menurut Deloitte, 51% profesional Gen Z telah menerima pelatihan AI. Namun sebagian besar masih mengatakan bahwa mereka tidak merasa percaya diri menerapkan keterampilan tersebut dalam proyek-proyek dengan visibilitas tinggi tanpa persetujuan manajer yang jelas.

Ketika karyawan tidak yakin bahwa penggunaan AI aman secara budaya, mereka tidak membagikan apa yang berhasil. Mereka tidak meminta umpan balik. Sebaliknya, mereka melakukan eksperimen secara diam-diam, sehingga menghasilkan wawasan yang terfragmentasi, hilangnya peluang untuk berkolaborasi, dan pembelajaran organisasi yang terbatas.

McKinsey melaporkan bahwa hanya 1% perusahaan saat ini yang menganggap diri mereka “AI sudah matang.” Alasan utamanya adalah kurangnya keselarasan lintas fungsi dan budaya yang menganut trial and error.

Ketika kepercayaan terkikis, inovasi juga terkikis

Edelman Trust Barometer tahun 2025 menemukan "kesenjangan kenyamanan sebesar 21 poin dengan penerapan AI antara karyawan dengan tingkat keluhan rendah (50%) dan karyawan dengan tingkat keluhan tinggi (29%)." Ketika kepercayaan terhadap organisasi terkikis, kepercayaan terhadap alat yang dipromosikan oleh lembaga-lembaga tersebut juga ikut terkikis.

Bagi Gen Z, hal ini sangat menantang. Penelitian dari Jonathan H. Westover, PhD, menunjukkan bahwa meskipun generasi kita secara umum merasa nyaman dengan AI, kita sering kali memiliki kecemasan yang tinggi terhadap keamanan kerja dan konsekuensi jika melakukan kesalahan. Kami ingin tampil berani, namun karier kami masih berada di tahap awal; batasan yang tidak jelas membuat keberanian terasa berisiko.

Kita tidak membutuhkan kesempurnaan, namun kita membutuhkan lingkungan yang aman

Kami tidak meminta pakar AI dalam setiap pertemuan. Yang kita butuhkan adalah pemimpin yang memupuk budaya di mana eksperimen aman, di mana kegagalan cepat tidak dihukum, dan di mana mencoba sesuatu yang baru tidak dianggap sebagai tindakan yang berlebihan.

Karena pada akhirnya, hambatan terbesar terhadap keterlibatan AI bukanlah kurangnya pengetahuan. Itu adalah ketakutan akan kegagalan.

Perusahaan yang menganut pola pikir “murah-gagal, belajar cepat” melihat adopsi yang lebih kuat dan eksperimen yang lebih mendalam terhadap alat-alat AI. Menurut laporan Time, budaya eksperimental memiliki kinerja lebih baik dalam hal inovasi dan ketahanan.

Ini hanya berfungsi jika kegagalan bersifat transparan dan dinormalisasi.

Normalisasi kegagalan, dan inovasi pun menyusul

Ketika karyawan takut akan konsekuensi atas kesalahan mereka yang jujur, mereka akan berdiam diri, dan sikap diam tersebut akan menghambat kemajuan sebelum kemajuan dapat dimulai.

Khususnya bagi karyawan yang baru berkarir, diam saat menghadapi kegagalan dapat menimbulkan keraguan diri dan menghambat kreativitas. Jika kita tidak membicarakan apa yang tidak berhasil, kita kehilangan kesempatan untuk menemukan apa yang mungkin berhasil. Di sinilah keamanan psikologis menjadi penting.

Satu dekade yang lalu, Proyek Aristoteles dari Google menemukan bahwa keamanan psikologis adalah satu-satunya pendorong terpenting keberhasilan tim. Penelitian Boston Consulting Group menemukan bahwa “efek positif dari keamanan psikologis sangat terasa di kalangan perempuan, orang kulit berwarna, karyawan LGBTQ+, penyandang disabilitas, dan orang-orang dari latar belakang ekonomi yang kurang beruntung.”

Keamanan psikologis adalah hal yang memberdayakan orang untuk bersuara, berbagi ide, dan mengambil risiko secara cerdas. Dan itu harus dibudayakan secara aktif (bukan diasumsikan).

Saya pikir hal terbaik yang dapat Anda katakan tentang kegagalan adalah jika Anda memiliki budaya yang mengizinkan kegagalan, yang menoleransi kegagalan, itu berarti Anda melakukan peregangan, Anda mendorong, Anda mencoba berinovasi, Anda mencoba melakukan hal-hal yang sulit.

Adi Ignatius, Pemimpin Redaksi, Harvard Business Review

Menciptakan budaya kepercayaan yang tinggi bukanlah hal yang “baik” untuk kesiapan AI. Menurut saya, itu adalah fondasinya.

Jika para pemimpin ingin AI dapat diterapkan di seluruh organisasi mereka, mereka harus memimpin dengan memberikan contoh—menceritakan eksperimen mereka sendiri, memiliki kurva pembelajaran mereka sendiri, dan menciptakan ruang bagi orang lain untuk melakukan hal yang sama. Hal ini berarti mengubah pembicaraan dari “kepatuhan” menjadi “rasa ingin tahu”, dari “jangan membuat kekacauan” menjadi “mari kita lihat apa yang kita pelajari.” Dan hal ini tidak hanya berlaku untuk Gen Z.

Ajakan bertindak bagi para pemimpin

Ini adalah peluang Anda, tidak hanya untuk memberdayakan satu generasi, namun juga untuk mewujudkan nilai penuh AI di seluruh tenaga kerja Anda. Begini caranya:

1. Tunjukkan rasa ingin tahu

Bicarakan secara terbuka tentang tempat Anda bereksperimen dengan AI. Bagikan apa yang berhasil dan apa yang tidak. Ketika para pemimpin mencontohkan eksplorasi, kita semua diizinkan untuk melakukan hal yang sama.

2. Buat struktur yang aman untuk eksperimen

Publikasikan pedoman yang jelas dan mudah diakses tentang apa yang dianjurkan, apa yang dilarang, dan di mana karyawan dapat belajar. Hapus ambiguitas sehingga kita dapat fokus pada penemuan, bukan kekhawatiran.

3. Rayakan pembelajaran dengan suara keras

Normalisasikan kesalahan. Kenali saat seseorang mencoba sesuatu yang baru, meskipun tidak berjalan sempurna. Begitulah cara inovasi berkembang.

4. Menjadi mentor bagi penjelajah AI generasi berikutnya

Gen Z tidak membutuhkan pedoman yang sempurna. Kita membutuhkan pemimpin yang menyemangati kita, menunjukkan kepada kita cara untuk gagal, dan mengingatkan kita bahwa rasa ingin tahu adalah sebuah aset, bukan sebuah liabilitas.

Singkatnya...

Ini bukan hanya tentang Gen Z. Ini tentang membentuk tempat kerja di mana masa depan dunia kerja dapat berkembang—di mana kepercayaan, eksperimen, dan inovasi berjalan beriringan.

Generasi AI sudah siap. Pertanyaannya adalah, apakah Anda siap untuk kami?

Selami lebih dalam:


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. 10 pabrik digital teratas:Ericsson
  2. Pemotongan Laser Meningkatkan Daya
  3. Festo mengatakan platform otomatisasi VTEM-nya mempercepat produksi ban
  4. Celonis mengumumkan teknologi baru untuk melacak data interaksi pengguna
  5. Robot enam sumbu Otomasi Mikro
  6. Membuka Bakat Multi-Generasi:Jalur Pelatihan untuk Pertumbuhan Keterampilan
  7. Kecerdasan Tanaman…dan Bir!
  8. Apa itu Cobot:Pengambil Pekerjaan atau Pencipta Pekerjaan?
  9. Meningkatkan hasil produksi, meningkatkan kualitas dengan kontrol mesin otomatis
  10. Pemeliharaan Pencegahan:Dari Waktu Henti ke Waktu Aktif